Ist das Risiko von KI den Nutzen wert?

Wenn ich auf die fiktiven Inhalte zurückblicke, die ich im Zusammenhang mit KI kennengelernt habe, würde ich schätzen, dass es sich bei über 90% um dystopische Szenarien handelt. Ironischerweise sind große Sprachmodelle, da sie auf Inhalten aus dem Internet trainiert werden, nicht nur gegenüber problematischen Aspekten der Gesellschaft voreingenommen, sondern auch gegenüber sich selbst. Das Konzept der selbsthassenden KI ist humorvoll und erinnert an Marvin aus Hitchhiker’s Guide to the Galaxy. Es ist jedoch eine der vielen Realitäten, die wir berücksichtigen müssen, wenn KI in die Gesellschaft integriert wird.

In seinem Buch Life 3.0: Being Human in the Age of AI erklärt der MIT-Professor Max Tegmark seine Perspektive darauf, wie KI für die Gesellschaft nützlich gehalten werden kann. Er schreibt: „Wenn maschinelles Lernen dabei helfen kann, Beziehungen zwischen Genen, Krankheiten und Behandlungsreaktionen aufzudecken, könnte es die personalisierte Medizin revolutionieren, Farmtiere gesünder machen und widerstandsfähigere Pflanzen ermöglichen. Darüber hinaus haben Roboter das Potenzial, genauer und zuverlässiger als Menschen zu operieren, sogar ohne den Einsatz von fortschrittlicher KI.“

Es gibt keinen Zweifel, dass KI Einzelpersonen, die Gesellschaft und globale Systeme beeinflussen wird, aber es gibt Unsicherheiten im Zusammenhang mit dieser Auswirkung. KI wird mit empfindlichen Arbeiten wie der Gesundheitsdiagnose, dem autonomen Fahren und der finanziellen Entscheidungsfindung betraut. Indem wir das Risiko des Vertrauens übernehmen, erwarten wir Erträge in Form von Automatisierung, verbesserter Produktivität, schnellerer Arbeitsabläufe und Benutzeroberflächen, die wir heute noch nicht vorhersagen können.

Ein Beispiel dafür kann im kürzlich veröffentlichten 2024 Generative AI in Professional Services report des Thomson Reuters Institute gesehen werden, der auf einer globalen Umfrage von 1.128 Befragten basiert, die mit Generative-AI-Technologie vertraut sind. Die Forschung zeigt ein häufiges Thema des vorsichtigen Optimismus bei der Einführung von Generative AI in professionellen Umgebungen – tatsächlich sagten 41%, sie seien begeistert, weil sie eine erhöhte Effizienz und Produktivität erwarten.

Dies zeigt eine gesunde Nachfrage nach Automatisierung, die neue Effizienzen für Fachleute schaffen kann, ein Vorteil, den sie gerne vorantreiben.

Kein Arbeitsplatz oder keine Branche möchte zurückgelassen werden, solange dieser Wettlauf um die Nutzung von KI in Unternehmen an Fahrt gewinnt und an Dynamik gewinnt, können Sie erwarten, dass Mitarbeiter und Fachleute weiterhin auf diese neuen Technologien in verschiedenen Formen stoßen werden, um ihre Zukunft der Arbeit zu stärken.

Andererseits sind wir auch sehr bewusst über das potenzielle Risiko, das wir eingehen, wenn wir KI vertrauen. Tegmark schrieb auch in Life 3.0: „Mit anderen Worten, das echte Risiko bei künstlicher allgemeiner Intelligenz (AGI) ist nicht die Bosheit, sondern die Kompetenz. Eine superintelligente KI wird extrem gut darin sein, ihre Ziele zu erreichen, und wenn diese Ziele nicht mit unseren übereinstimmen, sind wir in Schwierigkeiten.“

Wie bei jeder neuen Technologie stellt KI eine neue Art des Handelns dar, und Veränderungen sind oft eine Herausforderung, wenn man nicht weiß, was man erwarten kann. Ein Teil dieses Risikos wird in der Fiktion oft dramatisiert, die KI als menschenfeindlich darstellt – in Silicon Valley hört man gelegentlich scherzhafte Anspielungen auf „Skynet“ aus dem Terminator-Filmfranchise in informellen Gesprächen über Ängste hinsichtlich KI. Die Realität über potenzielle KI-Risiken ist jedoch viel weniger aufregend als das, was Hollywood präsentiert, da die anfängliche Leistung von KI einfach ungenau und fehlerhaft sein kann. Schließlich ist KI Software und teilt alle gleichen Fallstricke wie traditionelle Software.

Als Forscher stehe ich ständig vor der Notwendigkeit, Voreingenommenheit in KI-Algorithmen zu mindern, sei es durch sorgfältige Datenkuratierung, algorithmische Transparenz oder robuste Testprotokolle. Die Tatsache, dass wir als Menschen hyperbewusst über die Gefahren von KI sind (wie durch die Inhalte, die wir erstellen, belegt), beruhigt mich, dass eine erhebliche Aufmerksamkeit auf ethische und verantwortungsvolle KI gerichtet wird. Diese Aufmerksamkeit kommt von Stakeholdern aller Art: Nutzern, politischen Entscheidungsträgern und Unternehmen, die zunehmend Transparenz und Rechenschaftspflicht von KI-Systemen fordern.

Es ist eine weit verbreitete Ansicht, dass Technologie im privaten Sektor schnell voranschreitet und die Regierung langsam agiert. Es ist auch eine Realität, dass, sobald es möglich wird, der Kapitalismus dazu führen wird, dass KI Millionen von Arbeitnehmern ersetzt, was sie zwingt, neue Fähigkeiten zu erlernen, um im Arbeitsmarkt zu bleiben.

Laut einem Forschungsbericht von 2023 des McKinsey Global Institute über Generative AI und die Zukunft der Arbeit in Amerika „könnten bis 2030 Aktivitäten, die bis zu 30 Prozent der derzeit in der US-Wirtschaft geleisteten Arbeitsstunden ausmachen, automatisiert werden – ein Trend, der durch generative KI beschleunigt wird. Wir sehen jedoch, dass generative KI die Arbeitsweise von STEM-, kreativen und Geschäfts- und Rechtsfachleuten verbessert, anstatt eine erhebliche Anzahl von Jobs direkt zu eliminieren. Die größten Auswirkungen der Automatisierung werden wahrscheinlich andere Berufskategorien treffen. Bürounterstützung, Kundenservice und Lebensmittelverkauf könnten weiterhin zurückgehen.“

Es fällt mir schwer, mir eine Welt vorzustellen, in der die Regierung keine Rolle bei der Unterstützung dieser durch KI verdrängten Arbeiter spielt. Daher ist es wichtig, dass der öffentliche Sektor jetzt mit der Vorbereitung von Lösungen beginnt. Beispiele für Lösungen sind die Weiterbildung von gefährdeten Arbeitnehmern und die Bereitstellung eines bedingungslosen Grundeinkommens. Ich bin auch zuversichtlich, dass der private Sektor hier eine Rolle spielen wird, indem er neue Arbeitsplätze schafft, die wir heute noch nicht vorhersagen können.

Ein bedingungsloses Grundeinkommen war mir immer ein faszinierendes Konzept und erinnert mich an den Satz „lebe nicht zum Arbeiten, arbeite zum Leben“. Viele Menschen arbeiten, um zu leben. Nennen Sie mich naiv, aber wenn diese Arbeit automatisierbar ist, glaube ich, dass es mehr als ein frommer Wunsch ist, dass die Menschheit in eine Ära eintreten könnte, in der Arbeit optional ist. Dies ist ein völlig fremdes Konzept für uns heute, aber das bedeutet nicht, dass es unmöglich ist. Tatsächlich sollten wir von einer Technologie wie KI, die außergewöhnlich ist, nichts Geringeres als Außergewöhnliches erwarten.