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Ist das Risiko von KI den Nutzen wert?

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Wenn ich auf die fiktiven Inhalte zurückblicke, die ich über KI kennengelernt habe, würde ich schätzen, dass es über 90% dystopische Inhalte sind. Ironischerweise sind große Sprachmodelle, da sie auf Inhalten aus dem Internet trainiert werden, nicht nur von problematischen Aspekten der Gesellschaft beeinflusst, sondern auch von sich selbst. Das Konzept von selbsthassender KI ist humorvoll und erinnert mich an Marvin aus Per Anhalter durch die Galaxis. Es ist jedoch eine von vielen Realitäten, die wir berücksichtigen müssen, wenn KI in die Gesellschaft integriert wird.

In seinem Buch Life 3.0: Being Human in the Age of AI erklärt der MIT-Professor Max Tegmark seine Perspektive darauf, wie KI für die Gesellschaft nützlich bleiben kann. Er schreibt: „Wenn maschinelles Lernen dabei helfen kann, Beziehungen zwischen Genen, Krankheiten und Behandlungsreaktionen aufzudecken, könnte es die personalisierte Medizin revolutionieren, Farmtiere gesünder machen und widerstandsfähigere Pflanzen ermöglichen. Darüber hinaus haben Roboter das Potenzial, genauer und zuverlässiger als Menschen zu operieren, sogar ohne den Einsatz von fortschrittlicher KI.“

Es besteht kein Zweifel, dass KI Einzelpersonen, die Gesellschaft und globale Systeme beeinflussen wird, aber es gibt Unsicherheit in Bezug auf diese Auswirkungen. KI wird mit empfindlichen Aufgaben wie Gesundheitsdiagnose, autonomem Fahren und finanzieller Entscheidungsfindung betraut. Indem wir das Risiko des Vertrauens eingehen, erwarten wir Erträge in Form von Automatisierung, verbesserter Produktivität, schnelleren Workflows und Benutzeroberflächen, die wir heute noch nicht vorhersagen können.

Ein Beispiel dafür kann im kürzlich veröffentlichten Bericht von Thomson Reuters Institute über Generative KI in professionellen Dienstleistungen (TRI ) gesehen werden, der auf einer globalen Umfrage von 1.128 Befragten basiert, die mit Generative-KI-Technologie vertraut sind. Die Forschung zeigt ein häufiges Thema der vorsichtigen Optimismus, wenn es um die Einführung von Generative KI in professionellen Umgebungen geht – tatsächlich sagten 41%, sie seien begeistert, weil sie eine erhöhte Effizienz und Produktivität erwarten.

Dies zeigt eine gesunde Nachfrage nach Automatisierung, die neue Effizienzen für Fachleute schaffen kann, ein Vorteil, den sie unterstützen, um voranzukommen.

Kein Arbeitsplatz oder keine Branche möchte zurückgelassen werden, solange dieser Wettlauf um die Nutzung von KI in Unternehmen anhält und an Dynamik gewinnt, können Sie erwarten, dass Mitarbeiter und Fachleute weiterhin auf neue Technologien in verschiedenen Formen stoßen, um ihre Zukunft der Arbeit zu stärken.

Andererseits sind wir auch sehr bewusst über die potenziellen Risiken, die wir eingehen, wenn wir KI vertrauen. Tegmark schrieb auch in Life 3.0: „Mit anderen Worten, das wahre Risiko bei künstlicher allgemeiner Intelligenz (AGI) ist nicht die Bosheit, sondern die Kompetenz. Eine superintelligente KI wird extrem gut darin sein, ihre Ziele zu erreichen, und wenn diese Ziele nicht mit unseren übereinstimmen, sind wir in Schwierigkeiten.“

Wie bei jeder neuen Technologie stellt KI eine neue Art des Handelns dar, und Veränderung ist oft eine Herausforderung, wenn Sie nicht wissen, was zu erwarten ist. Ein Teil dieses Risikos wird stark dramatisiert in der Fiktion, die häufig KI als menschenfeindlich darstellt – in Silicon Valley hört man manchmal scherzhafte Anspielungen auf „Skynet“ aus der Terminator-Filmreihe in informellen Gesprächen über Ängste bezüglich KI. Die Realität über potenzielle KI-Risiken ist jedoch viel weniger aufregend als das, was Hollywood präsentiert, da die anfängliche KI-Leistung einfach ungenau und fehlerhaft sein kann. Schließlich ist KI Software und teilt alle gleichen Fallstricke wie traditionelle Software.

Als Forscher stehe ich ständig vor der Notwendigkeit, Voreingenommenheit in KI-Algorithmen zu mindern, sei es durch sorgfältige Datenkuratierung, algorithmische Transparenz oder robuste Testprotokolle. Die Tatsache, dass wir als Menschen sehr bewusst sind über die Gefahren von KI (wie durch die Inhalte, die wir erstellen), gibt mir Trost, dass erhebliche Aufmerksamkeit auf ethische und verantwortungsvolle KI gerichtet wird. Diese Aufmerksamkeit kommt von allen Arten von Interessenten: Nutzern, politischen Entscheidungsträgern und Unternehmen, die zunehmend Transparenz und Rechenschaftspflicht von KI-Systemen fordern.

Es ist eine allgemein vertretene Meinung, dass Technologie im privaten Sektor schnell voranschreitet und die Regierung langsam reagiert. Es ist auch eine Realität, dass, sobald es möglich ist, der Kapitalismus dazu führen wird, dass KI Millionen von Arbeitnehmern ersetzt, was sie zwingt, neue Fähigkeiten zu erlernen, um im Arbeitsmarkt zu bleiben.

Laut einem Forschungsbericht von McKinsey Global Institute aus dem Jahr 2023 über Generative KI und die Zukunft der Arbeit in Amerika „könnten bis 2030 Aktivitäten, die bis zu 30 Prozent der derzeit in der US-Wirtschaft geleisteten Arbeitsstunden ausmachen, automatisiert werden – ein Trend, der durch generative KI beschleunigt wird. Wir sehen jedoch, dass generative KI die Arbeitsweise von STEM-, kreativen und Geschäfts- und Rechtsberufen verbessern wird, anstatt eine große Anzahl von Jobs direkt zu eliminieren. Die größten Auswirkungen der Automatisierung werden wahrscheinlich andere Berufskategorien treffen. Bürounterstützung, Kundenservice und Lebensmittelverkauf könnten weiter zurückgehen.“

Es fällt mir schwer, mir eine Welt vorzustellen, in der die Regierung keine Rolle bei der Unterstützung dieser Arbeitnehmer spielt, die durch KI ersetzt werden. Daher ist es wichtig, dass der öffentliche Sektor jetzt mit der Vorbereitung von Lösungen beginnt. Beispiele für Lösungen sind die Umschulung von gefährdeten Arbeitnehmern und die Bereitstellung eines bedingungslosen Grundeinkommens. Ich bin auch zuversichtlich, dass der private Sektor hier eine Rolle spielen wird, indem er neue Jobs schafft, die wir heute noch nicht vorhersagen können.

Ein bedingungsloses Grundeinkommen war mir immer ein aufregendes Konzept und erinnert mich an den Satz „lebe nicht, um zu arbeiten, arbeite, um zu leben“. Viele Menschen arbeiten, um zu leben. Nennen Sie mich naiv, aber wenn diese Arbeit automatisierbar ist, glaube ich, dass es mehr als ein frommer Wunsch ist, dass die Menschheit in eine Ära eintreten könnte, in der Arbeit optional ist. Dies ist ein völlig fremdes Konzept für uns heute, aber das bedeutet nicht, dass es unmöglich ist. Tatsächlich sollten wir von einer so außergewöhnlichen Technologie wie KI nichts weniger als Außergewöhnliches erwarten.

Eine ehemalige Quant und Data Scientist, Sarah Nagy, gründete im September 2021 ein Startup für Analytics-Automatisierung, Seek AI. Sarah leitete zuletzt das Consumer-Data-Team bei Citadel's Ashler Capital und zuvor die Quant-Abteilungen bei zwei erfolgreich veräußerten Startups und entwickelte algorithmische Handelsstrategien bei ITG. Sarah hat einen Master-Abschluss in Finanzen von der Princeton University und zwei Bachelor-Abschlüsse in Astrophysik und Wirtschaftswissenschaften von der UCLA.