Ist das Risiko der KI die Belohnung wert?

Wenn ich über die fiktiven Inhalte nachdenke, auf die ich mit KI gestoßen bin, würde ich schätzen, dass sie zu über 90 % dystopisch sind. Ironischerweise, weil große Sprachmodelle Obwohl sie auf Inhalte aus dem Internet geschult sind, sind sie nicht nur voreingenommen gegenüber problematischen Aspekten der Gesellschaft, sondern auch gegenüber sich selbst. Das Konzept der selbsthassenden KI ist humorvoll und erinnert an Marvin von Per Anhalter durch die Galaxis. Dies ist jedoch eine von vielen Realitäten, die wir berücksichtigen müssen, wenn KI in die Gesellschaft integriert wird.

In seinem Buch, Leben 3.0: Mensch sein im Zeitalter der KI, erklärt MIT-Professor Max Tegmark seine Sichtweise darauf, wie KI für die Gesellschaft von Nutzen bleiben kann. Er schreibt: „Wenn maschinelles Lernen dazu beitragen kann, Zusammenhänge zwischen Genen, Krankheiten und Behandlungsreaktionen aufzudecken, könnte es die personalisierte Medizin revolutionieren, Nutztiere gesünder machen und widerstandsfähigere Nutzpflanzen ermöglichen.“ Darüber hinaus haben Roboter das Potenzial, präzisere und zuverlässigere Chirurgen als Menschen zu werden, auch ohne den Einsatz fortschrittlicher KI.“

Es besteht kein Zweifel daran, dass KI Auswirkungen auf Einzelpersonen, die Gesellschaft und globale Systeme haben wird, diese Auswirkungen sind jedoch mit Unsicherheiten verbunden. KI wird mit heiklen Aufgaben wie der Gesundheitsdiagnose, dem autonomen Fahren und der finanziellen Entscheidungsfindung betraut. Indem wir das Risiko des Vertrauens eingehen, erwarten wir Vorteile in Form von Automatisierung, verbesserter Produktivität, schnelleren Arbeitsabläufen und Benutzeroberflächen, die wir heute noch nicht einmal vorhersagen können.

Ein Beispiel hierfür ist in der kürzlich veröffentlichten Studie des Thomson Reuters Institute zu sehen Bericht „Generative KI in professionellen Dienstleistungen 2024“., basierend auf einer weltweiten Umfrage unter 1,128 Befragten, die nachweislich mit der generativen KI-Technologie vertraut sind. Die Studie zeigt ein gemeinsames Thema von vorsichtigem Optimismus, wenn es um die Einführung generativer KI im beruflichen Umfeld geht – tatsächlich gaben 41 % an, dass sie begeistert seien, weil sie eine höhere Effizienz und Produktivität erwarten.

Dies zeigt eine gesunde Nachfrage nach Automatisierung, die den Fachleuten neue Effizienzgewinne bringen kann, ein Vorteil, den sie unterstützend vorantreiben möchten.

Kein Arbeitsplatz und keine Branche möchte zurückgelassen werden, solange dies der Fall ist Wettlauf um die Nutzung von KI in der Wirtschaft weiterhin an Schwung gewinnen, können Sie davon ausgehen, dass Mitarbeiter und Fachkräfte weiterhin auf vielfältige Weise mit diesen neuen Technologien in Berührung kommen, um ihre berufliche Zukunft zu stärken.

Andererseits sind wir uns auch des potenziellen Risikos bewusst, das wir eingehen, wenn wir KI anvertrauen. Tegmark hat dies auch geschrieben Das Leben 3.0„Mit anderen Worten: Das eigentliche Risiko bei AGI (künstliche allgemeine Intelligenz) ist nicht Bosheit, sondern Kompetenz.“ Eine superintelligente KI wird ihre Ziele extrem gut erreichen können, und wenn diese Ziele nicht mit unseren übereinstimmen, stecken wir in Schwierigkeiten.“

Wie jede neue Technologie stellt KI eine neue Art dar, Dinge zu erledigen, und Veränderungen sind oft eine Herausforderung, wenn man nicht weiß, welches Ergebnis man erwarten kann. Ein Teil dieses Risikos wird in der Fiktion, in der KI häufig als menschenfeindlich dargestellt wird, stark dramatisiert – im Silicon Valley hört man manchmal scherzhafte Anspielungen auf „Skynet“. Terminator Film-Franchise im lockeren Gespräch über Ängste vor KI. Allerdings ist die Realität über das potenzielle KI-Risiko weitaus weniger aufregend als das, was Hollywood präsentiert Die anfängliche KI-Leistung ist möglicherweise einfach ungenau und fehlerhaft. Schließlich ist KI eine Software und weist dieselben Fallstricke auf wie herkömmliche Software.

Als Forscher bin ich ständig mit der Notwendigkeit konfrontiert, dies zu tun Verzerrungen in KI-Algorithmen abmildern, sei es durch sorgfältige Datenkuratierung, algorithmische Transparenz oder robuste Testprotokolle. Die Tatsache, dass wir Menschen uns der Gefahren der KI sehr bewusst sind (wie die von uns erstellten Inhalte belegen), gibt mir Trost darin, dass ethischer und verantwortungsvoller KI große Aufmerksamkeit geschenkt wird. Diese Aufmerksamkeit kommt von Interessenvertretern aller Art: Benutzer, politische Entscheidungsträger und Unternehmen fordern zunehmend Transparenz und Rechenschaftspflicht von KI-Systemen.

Es ist eine weit verbreitete Ansicht, dass sich die Technologie im privaten Sektor schnell entwickelt und die Regierung sich langsam bewegt. Es ist auch eine Realität, dass der Kapitalismus, sobald er möglich ist, dazu führen wird, dass KI Millionen von Arbeitnehmern verdrängt und sie dazu zwingt, neue Fähigkeiten zu erlernen, um im Arbeitsmarkt zu bleiben.

Laut einem Forschungsbericht des McKinsey Global Institute aus dem Jahr 2023 über Generative KI und die Zukunft der Arbeit in Amerika„Bis 2030 könnten Aktivitäten, die derzeit bis zu 30 Prozent der in der gesamten US-Wirtschaft geleisteten Arbeitsstunden ausmachen, automatisiert werden – ein Trend, der durch generative KI beschleunigt wird.“ Wir sehen jedoch, dass generative KI die Arbeitsweise von MINT-, Kreativ-, Wirtschafts- und Rechtsfachkräften verbessert, anstatt eine erhebliche Anzahl von Arbeitsplätzen gänzlich zu eliminieren. Die größten Auswirkungen der Automatisierung dürften andere Berufsgruppen treffen. Die Beschäftigung in den Bereichen Bürounterstützung, Kundenservice und Gastronomie könnte weiter zurückgehen.“

Es fällt mir schwer, mir eine Welt vorzustellen, in der die Regierung keine Rolle bei der Unterstützung dieser entlassenen Arbeitnehmer spielt. Daher ist es wichtig, dass der öffentliche Sektor jetzt mit der Vorbereitung von Lösungen beginnt. Beispiele für Lösungen sind die Weiterqualifizierung gefährdeter Arbeitnehmer und die Bereitstellung eines universellen Grundeinkommens. Ich hoffe auch, dass der Privatsektor hier eine Rolle spielen wird, indem er neue Arbeitsplätze schafft, die wir heute vielleicht noch nicht vorhersagen können.

Das universelle Grundeinkommen war für mich schon immer ein spannendes Konzept und erinnert mich an den Satz „Lebe nicht, um zu arbeiten, arbeite, um zu leben.“ Viele Menschen arbeiten, um zu leben. Nennen Sie mich polyannisch, aber wenn diese Arbeit automatisierbar ist, ist es meiner Meinung nach mehr als ein Wunschtraum, dass die Menschheit in eine Ära eintreten könnte, in der Arbeit optional ist. Dies ist für uns heute ein völlig fremdes Konzept, aber das bedeutet nicht, dass es unmöglich ist. Tatsächlich sollten wir von einer so außergewöhnlichen Technologie wie KI nichts Geringeres als Außergewöhnliches erwarten.