Ion-Alexandru Secara, Co-Founder & CTO von Zen – Interview-Serie

Als Co-Founder & CTO von Zen (PostureHealth Inc.) leitet Ion-Alexandru Secara die Entwicklung von bahnbrechender Postur-Korrektur-Software, die die Art und Weise, wie Menschen ihre Gesundheit und ihr Wohlbefinden am Computer überwachen und verbessern, neu definiert. Seine Leidenschaft, das persönliche Problem der schlechten Haltung anzugehen, führte zur Schaffung von Zen, einer revolutionären App, die künstliche Intelligenz nutzt, um Benutzer sanft darauf hinzuweisen, wenn sie sich zusammenkrümmen, und sie daran erinnert, Pausen für Dehnübungen und Stehen einzulegen.

Ion-Alexandrus Reise als Unternehmer wurzelt in einem tiefen Engagement, das Leben von Einzelpersonen durch innovative Technologie zu verbessern. Mit Zens Postur-Korrektur-Software, die sowohl Unternehmen als auch einzelne Verbraucher beeinflusst, treibt Ion-Alexandrus visionäre Führung das Unternehmen in der Wellness- und Technologielandschaft voran.

Was hat Sie ursprünglich zur Informatik hingezogen?

Was mich ursprünglich zur Informatik hingezogen hat, war das unendliche Potenzial für Kreativität und Problemlösung, das sie bot. Schon in jungen Jahren war ich von der Technologie und der Idee, sie zur Schaffung innovativer Lösungen zu nutzen, fasziniert. Die Informatik bot die perfekte Plattform, um Ideen in die Realität umzusetzen, und ich war von den endlosen Möglichkeiten, die sie bot, begeistert. Die Fähigkeit, Software und Anwendungen zu erstellen, die das Leben der Menschen positiv beeinflussen konnten, war unglaublich aufregend für mich. Als ich tiefer in das Feld eintauchte, erkannte ich, dass die Informatik auch ein dynamisches und sich ständig entwickelndes Umfeld bot, in dem ich mich kontinuierlich weiterbilden und herausfordern konnte. Die Kombination aus Kreativität, Problemlösung und kontinuierlichem Wachstum ist es, was meine Leidenschaft für die Informatik und mein Engagement als Unternehmer und CTO bei Zen (PostureHealth Inc.) entfacht hat.

Sie sind derzeit Co-Founder & CTO bei Zen, was sind einige Ihrer Aufgaben und wie sieht Ihr durchschnittlicher Tag aus?

Als Co-Founder & CTO bei Zen sind meine Aufgaben vielfältig und drehen sich um die technischen Aspekte des Unternehmens. Eine meiner Hauptaufgaben ist es, die Entwicklung und Innovation von Zens Postur-Korrektur-Software voranzutreiben. Neben der technischen Entwicklung leite ich auch das Wachstumsteam bei Zen, das die Bemühungen unserer Marketing-, Produkt- und Technikteams kombiniert, um Experimentideen zu entwickeln, die in unserem Geschäft umgesetzt werden können.

Als Co-Founder bin ich auch an strategischen Entscheidungen beteiligt und arbeite eng mit meinem Co-Founder, Daniel James, zusammen, um Ziele zu setzen und die Vision des Unternehmens zu definieren. Durch die Zusammenarbeit mit den Marketing- und Geschäftsentwicklungsteams zielen wir darauf ab, unsere Kundenbasis zu erweitern und neue Wachstumsmöglichkeiten zu erkunden.

Mein durchschnittlicher Tag beginnt in der Regel damit, dass ich Fortschrittsupdates von unserem Entwicklungsteam überprüfe und den Rest des Tages mit Peer-Programming verbringe. Am Donnerstag verbringe ich den größten Teil des Tages damit, Benutzeranalysen zu sammeln und sie in einen Bericht zu kompilieren, auf den das Team bei Zen zugreifen kann, und am Freitag leite ich die Wachstumssitzung, in der wir Experimentideen analysieren, die wir umsetzen können, und unsere Pläne für die nächste Woche machen. Mehrmals wöchentlich nehme ich auch an Anrufen mit Kunden teil, um ihre Erfahrungen mit Zen zu hören und zu sehen, wie wir ihnen mehr Wert bieten können.

Können Sie erläutern, wie die Computer-App künstliche Intelligenz nutzt, um die Haltung der Benutzer mithilfe der Webcam zu bewerten?

Die Computer-App, die wir bei Zen entwickelt haben, nutzt Algorithmen der künstlichen Intelligenz, insbesondere Computer-Vision und komplexe mathematische Modelle, um die Haltung der Benutzer in Echtzeit mithilfe der Webcam zu bewerten.

Wenn ein Benutzer vor seinem Computer sitzt, analysiert die Computer-App den Video-Stream von der Webcam, um Schlüsselpunkte und Marker auf dem Körper des Benutzers zu identifizieren, wie z. B. die Position des Kopfes, der Schultern, der Wirbelsäule und der Hüften. Die Computer-App identifiziert insgesamt 18 Punkte auf dem Körper des Benutzers. Diese Punkte werden dann gegen die Basis-Haltung des Benutzers analysiert. Die App warnt den Benutzer sanft, wenn er eine schlechte Haltung einnimmt, und erinnert ihn daran, seine Haltung zu korrigieren, um unnötige Belastungen auf seinen Körper zu vermeiden.

Was waren die Gründe für die Entwicklung einer mobilen App, da Zen bereits eine Computer-App hatte?

Die Entwicklung einer mobilen App war ein natürlicher Schritt für Zen, da wir die Vorteile der Haltungskorrektur über die Grenzen des Computer-Setups hinaus erweitern wollten. Während unsere Computer-App einen erheblichen Wert für Benutzer während ihrer Arbeitszeit bot, erkannten wir, dass die Aufrechterhaltung einer guten Haltung auch dann wichtig ist, wenn sich Einzelpersonen nicht vor ihrem Computer befinden. Durch die Erweiterung unserer Plattform um eine mobile App bieten wir Benutzern eine größere Flexibilität und Zugänglichkeit. Sie können nun nahtlos auf jedem Gerät, ob Computer oder mobiles Gerät, auf Zen zugreifen, ohne dass die Qualität und Effektivität der Haltungskorrektur-Erfahrung beeinträchtigt wird.

Insbesondere eine aufregende Funktion der mobilen App ist ihre Integration mit AirPods. Mithilfe der räumlichen Audio-Sensoren von AirPods kann Zens mobile App die Haltung von Benutzern genau bewerten, wenn sie ihre AirPods verwenden. Unsere Benutzer können nun die gleichen Vorteile von der Computer-App erhalten, wo immer sie sind.

Wie denken Sie, dass generative künstliche Intelligenz ein Unternehmen wie Zen beeinflussen wird?

Generative künstliche Intelligenz hat das Potenzial, ein Unternehmen wie Zen, insbesondere im Bereich der Haltungskorrektur und des Wohlbefindens, zu revolutionieren. Als Unternehmer und Technologe bin ich unglaublich aufgeregt über die Möglichkeiten, die generative künstliche Intelligenz für unsere App und die Gesundheit unserer Benutzer bringt.

Da wir ein Technologie-Unternehmen sind, kann ich sagen, dass unser Ingenieur-Team bereits GitHub Copilot nutzt, um die Produktentwicklung zu beschleunigen. Ich habe auch begonnen, LLM-Algorithmen zu nutzen, um große Mengen an Daten zu analysieren, sodass ich Trends und Muster schneller identifizieren kann, ohne Stunden mit wiederholten Datenanalysenaufgaben verbringen zu müssen.

Darüber hinaus kann generative künstliche Intelligenz dazu beitragen, unsere Datenbank mit Haltungsdaten zu erweitern. Durch die Generierung realistischer simulierter Haltungen können wir die für unsere Algorithmen verfügbaren Trainingsdaten erweitern, was zu noch genauerer Haltungsbewertung und Korrektur-Empfehlungen führt. Diese kontinuierliche Verbesserung der Datenqualität wird Zens Fähigkeiten bei der Bereitstellung von Echtzeit-Feedback für Benutzer stärken, unabhängig von ihrem Standort oder Gerät.

Die Nutzung generativer künstlicher Intelligenz entspricht unserem Engagement, an der Spitze der Technologie zu bleiben und die besten Lösungen für das Wohlbefinden und die Gesundheit unserer Benutzer bereitzustellen.

Vielen Dank für die großartigen Antworten. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Zen besuchen.