Ion-Alexandru Secara, Co-Founder & CTO von Zen – Interview-Serie

Als Co-Founder und CTO von Zen (PostureHealth Inc.) leitet Ion-Alexandru Secara die Entwicklung von bahnbrechender Korrektursoftware für die Körperhaltung und definiert damit, wie Menschen ihre Gesundheit und ihr Wohlbefinden am Arbeitsplatz im Büro verbessern können. Seine Leidenschaft, das persönliche Problem der schlechten Körperhaltung anzugehen, führte zur Schaffung von Zen, einer revolutionären App, die künstliche Intelligenz nutzt, um Benutzer sanft darauf hinzuweisen, wenn sie sich zusammenkrümmen, und sie daran erinnert, Pausen für Dehnen und Stehen einzulegen.

Ion-Alexandrus Reise als Unternehmer wurzelt in einem tiefen Engagement, das Leben von Einzelpersonen durch innovative Technologie zu verbessern. Da die Korrektursoftware für die Körperhaltung von Zen sowohl Unternehmen als auch einzelne Verbraucher beeinflusst, treibt Ion-Alexandrus visionäre Führung das Unternehmen in der Landschaft von Gesundheit und Technologie voran.

Was hat Sie ursprünglich zur Informatik hingezogen?

Was mich ursprünglich zur Informatik hingezogen hat, war das unendliche Potenzial für Kreativität und Problemlösung, das sie bot. Schon in jungen Jahren war ich von der Technologie und der Idee, sie zur Schaffung innovativer Lösungen zu nutzen, fasziniert. Die Informatik bot die perfekte Plattform, um Ideen in die Realität umzusetzen, und ich war von den endlosen Möglichkeiten, die sie bot, begeistert. Die Fähigkeit, Software und Anwendungen zu erstellen, die das Leben der Menschen positiv beeinflussen konnten, war unglaublich aufregend für mich. Als ich tiefer in das Feld eintauchte, erkannte ich, dass die Informatik auch eine dynamische und sich ständig verändernde Umgebung bot, in der ich kontinuierlich lernen und mich herausfordern konnte. Die Kombination aus Kreativität, Problemlösung und kontinuierlichem Wachstum ist es, was meine Leidenschaft für die Informatik entfachte und mich auf meiner Reise als Unternehmer und CTO bei Zen (PostureHealth Inc.) vorangetrieben hat.

Sie sind derzeit Co-Founder und CTO bei Zen. Was sind einige Ihrer Aufgaben und wie sieht Ihr durchschnittlicher Tag aus?

Als Co-Founder und CTO bei Zen sind meine Aufgaben vielfältig und drehen sich um die technischen Aspekte des Unternehmens. Eine meiner Hauptrollen ist es, die Entwicklung und Innovation der Korrektursoftware für die Körperhaltung von Zen voranzutreiben. Neben der technischen Entwicklung leite ich auch das Wachstumsteam bei Zen, das die Bemühungen unserer Marketing-, Produkt- und Technikteams kombiniert, um Experimentideen zu entwickeln, die in unserem Geschäft umgesetzt werden können.

Als Co-Founder bin ich auch an strategischen Entscheidungen beteiligt und arbeite eng mit meinem Co-Founder Daniel James zusammen, um Ziele zu setzen und die Vision des Unternehmens zu definieren. Durch die Zusammenarbeit mit den Marketing- und Geschäftsentwicklungsteams zielen wir darauf ab, unsere Kundenbasis zu erweitern und neue Wachstumsmöglichkeiten zu erkunden.

Mein durchschnittlicher Tag beginnt normalerweise damit, dass ich die Fortschrittsberichte unseres Entwicklungsteams überprüfe, und dann verbringe ich den Rest des Tages mit Peer-Programming. Am Donnerstag verbringe ich den größten Teil des Tages damit, Benutzeranalysen zu sammeln und sie in einen Bericht zu kompilieren, den das Team bei Zen zugreifen und am Freitag leite ich die Wachstumssitzung, bei der wir Experimentideen analysieren, die wir umsetzen können, und unsere Pläne für die nächste Woche machen. Mehrmals wöchentlich springe ich auch auf Anrufe mit Kunden, um ihre Erfahrungen mit Zen zu hören und zu sehen, wie wir ihnen mehr Wert bieten können.

Können Sie erläutern, wie die Computer-App künstliche Intelligenz nutzt, um die Körperhaltung der Benutzer über die Webcam zu bewerten?

Die Computer-App, die wir bei Zen entwickelt haben, nutzt Algorithmen der künstlichen Intelligenz, insbesondere Computer-Vision und komplexe mathematische Modelle, um die Körperhaltung der Benutzer in Echtzeit über ihre Webcam zu bewerten.

Wenn ein Benutzer vor seinem Computer sitzt, analysiert die Computer-App den Video-Stream der Webcam, um Schlüsselpunkte und Marker auf dem Körper des Benutzers zu identifizieren, wie die Position des Kopfes, der Schultern, der Wirbelsäule und der Hüften. Die Computer-App identifiziert insgesamt 18 Punkte auf dem Körper des Benutzers. Diese Punkte werden dann gegen die Basis-Körperhaltung des Benutzers analysiert. Die App warnt den Benutzer sanft, wenn er eine schlechte Körperhaltung zeigt, und erinnert ihn daran, seine Körperhaltung zu korrigieren, um unnötige Belastungen auf seinem Körper zu vermeiden.

Was waren die Gründe für die Entwicklung einer mobilen App, da Zen bereits eine Computer-App hatte?

Die Entwicklung einer mobilen App war für Zen ein natürlicher Schritt, da wir die Vorteile der Körperhaltungskorrektur über die Grenzen des Computer-Setups hinaus erweitern wollten. Während unsere Computer-App einen erheblichen Mehrwert für Benutzer während ihrer Arbeitszeit bot, erkannten wir, dass das Aufrechterhalten einer guten Körperhaltung auch dann wichtig ist, wenn sich Einzelpersonen nicht vor ihrem Computer befinden. Durch die Erweiterung unserer Plattform um eine mobile App bieten wir Benutzern eine größere Flexibilität und Zugänglichkeit. Sie können nun nahtlos auf jedem Plattform, ob Computer oder mobiles Gerät, auf Zen zugreifen, ohne dass die Qualität und Effektivität der Körperhaltungskorrektur-Erfahrung beeinträchtigt wird.

Insbesondere eine spannende Funktion der mobilen App ist ihre Integration mit AirPods. Mit den räumlichen Audio-Sensoren der AirPods kann die mobile App von Zen die Körperhaltung der Benutzer genau bewerten, wenn sie ihre AirPods verwenden. Unsere Benutzer können nun die gleichen Vorteile wie von der Computer-App erhalten, wo immer sie sind.

Wie denken Sie, dass generative künstliche Intelligenz ein Unternehmen wie Zen beeinflussen wird?

Generative künstliche Intelligenz birgt enormes Potenzial, ein Unternehmen wie Zen, insbesondere im Bereich der Körperhaltungskorrektur und des Wohlbefindens, zu revolutionieren. Als Unternehmer und Technologe bin ich unglaublich aufgeregt über die Möglichkeiten, die generative künstliche Intelligenz für unsere App und die Gesundheit unserer Benutzer bietet.

Da wir ein Technologieunternehmen sind, kann ich sagen, dass unser Ingenieursteam bereits GitHub Copilot nutzt, um die Produktentwicklung zu beschleunigen. Ich habe auch begonnen, LLM-Algorithmen zu verwenden, um große Mengen an Daten zu analysieren, damit ich Trends und Muster schneller erkennen kann, ohne Stunden mit wiederholenden Datenanalyse-Aufgaben verbringen zu müssen.

Zudem kann generative künstliche Intelligenz dazu beitragen, unsere Datenbank mit Körperhaltungsdaten zu erweitern. Durch die Erstellung realistischer simulierter Körperhaltungen können wir die Trainingsdaten, die für unsere Algorithmen der künstlichen Intelligenz verfügbar sind, erweitern, was zu noch genauerer Körperhaltungsbewertung und Korrektur-Empfehlungen führt. Diese kontinuierliche Verbesserung der Datenqualität wird die Fähigkeiten von Zen stärken, Benutzern Echtzeit-Feedback zu geben, unabhängig von ihrem Standort oder Gerät.

Die Integration von generativer künstlicher Intelligenz entspricht unserem Engagement, an der Spitze der Technologie zu bleiben und die besten möglichen Lösungen für das Wohlbefinden und die Gesundheit unserer Benutzer zu liefern.

Vielen Dank für die großartigen Antworten. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Zen besuchen.