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Industrie 4.0 Metaverse freigeschaltet: Wie AR/VR, KI und 3D-Technologie die nÀchste industrielle Revolution vorantreiben

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Immersive Mixed Reality- und Extended Reality-Technologien, die Virtual Reality (VR) und Augmented Reality (AR) umfassen, sind weiterhin wichtige treibende Faktoren fĂŒr Unternehmensinnovationen und -expansion. Durch die VerĂ€nderung der Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, mit ihren Kunden interagieren und ihre Ziele erreichen, hat diese Reihe technologischer Lösungen in zahlreichen Branchen erhebliche Auswirkungen gehabt.

Obwohl sie noch in den Kinderschuhen stecken, wird geschĂ€tzt, dass sowohl AR als auch VR bis 100 weltweit ĂŒber 2027 Millionen Nutzer haben werden1. Wenn man diesen Trend erkennt, ist es klar, dass Unternehmen, die AR/VR-App-Entwicklungsdienste einsetzen, um immersive Erlebnisse fĂŒr ihre Benutzer zu schaffen, heute und in naher Zukunft hervorragende Leistungen erbringen werden.

Was ist AR/VR?

Augmented Reality (AR) und Virtual Reality (VR) sind zwei unterschiedliche, aber verwandte Technologien, die die Wahrnehmung und Interaktion des Nutzers mit der digitalen Welt verbessern sollen. Die Hauptunterschiede zwischen AR und VR liegen in den verwendeten GerÀten und der Art des Erlebnisses: AR findet in einer realen Umgebung statt, wÀhrend VR vollstÀndig virtuell ist.

AR und VR gehören beide zur Kategorie der immersiven Technologie, die als XR oder Extended Reality bekannt ist. Es gibt auch Mixed Reality (MR), die im Wesentlichen eine Kombination aus Augmented Reality (AR) und Virtual Reality (VR) ist. Es kombiniert die physische und die digitale Welt, um einen Raum zu schaffen, in dem sie Seite an Seite leben und in Echtzeit kommunizieren.

Durch die Überlagerung digitaler Daten wie Bilder, Videos und 3D-Modelle mit der physischen Umgebung verbessert Augmented Reality oder AR die Art und Weise, wie ein Benutzer seine Umgebung wahrnimmt und mit ihr interagiert. Die digitalen Inhalte werden typischerweise in Echtzeit ĂŒber ein Smartphone, Tablet oder eine spezielle AR-Brille angezeigt.

WÀhrend sich Nutzer der AR-Technologie weiterhin ihrer unmittelbaren Umgebung bewusst sind, können sie virtuelle Objekte betrachten und mit ihnen interagieren. Zahlreiche AR-Anwendungen finden sich in einer Reihe von Branchen, darunter Fertigung, Baugewerbe, Einzelhandel, Gesundheitswesen und mehr.

Virtual Reality kann einen Benutzer vollstĂ€ndig in eine digitale Umgebung eintauchen lassen, die simuliert wird und möglicherweise ĂŒberhaupt nicht der realen Welt Ă€hnelt. Die virtuelle Welt, in die Benutzer eintreten, wenn sie ein VR-Headset tragen, kann interaktiv sein und auf ihre Bewegungen reagieren.

Die Technologie zielt darauf ab, Benutzern ein GefĂŒhl der PrĂ€senz und Immersion zu vermitteln, indem sie ihnen das GefĂŒhl gibt, tatsĂ€chlich „in“ einer virtuellen Umgebung zu sein. Sowohl AR als auch VR verfĂŒgen ĂŒber besondere Eigenschaften, die faszinierende GeschĂ€ftsmöglichkeiten bieten.

Noch interessanter ist, dass diese immersiven Mixed-Reality-Technologien mit kĂŒnstlicher 3D-Intelligenz (KI), maschinellem Lernen (ML), Cloud-Diensten und dem Internet der Dinge (IoT) kombiniert werden, um alles von Ausbildung, Design, Technik, Produktion bis hin zur Robotik voranzutreiben und Automatisierung fĂŒr Unternehmen aller Branchen, insbesondere im wachsenden E-Commerce-Umfeld. Dadurch sind Unternehmen in den Bereichen Fertigung, Gesundheitswesen, Technologie, Bauwesen, Energie, Automobil, Luft- und Raumfahrt und Finanzdienstleistungen (um nur einige zu nennen) wettbewerbsfĂ€higer und fĂŒr zukĂŒnftiges Wachstum gut aufgestellt.

Letztendlich werden diese Technologien genutzt, um Unternehmen dabei zu helfen, intelligentere Entscheidungen zu treffen und das Humankapital praktisch zu ergĂ€nzen, um den Kunden besser zu dienen. Auf diese Weise können Unternehmen ein robusteres und personalisierteres Erlebnis fĂŒr Kunden schaffen, unabhĂ€ngig davon, ob es sich um einen Endverbraucher oder einen Partner entlang der Lieferkette handelt. In jedem Fall verlagern intelligente, versierte und erfolgreiche Unternehmen ihre Workload-Infrastrukturen in Cloud-Umgebungen, um neue Tools fĂŒr skalierbare AblĂ€ufe einzufĂŒhren und zu verwalten.

Wo immersive Mixed Reality Unternehmen weiterhin vor Herausforderungen stellt

Die Herausforderung besteht darin, dass diese Technologien hohe Datenmengen, die FĂ€higkeit, große Datenmengen mit einwandfreier Geschwindigkeit zu verarbeiten, und die FĂ€higkeit, Projekte in einer Computerumgebung zu skalieren, erfordern, was in herkömmlichen BĂŒroumgebungen oft nicht möglich ist.

Unternehmen, die „Industrie 4.0“ durch das Metaversum nutzen möchten, benötigen eine prĂ€zise und dauerhafte Verschmelzung der realen und virtuellen Welt. Das bedeutet, komplexe Modelle und Szenen mit fotorealistischen Details am richtigen physischen Ort (sowohl in Bezug auf die reale als auch in der virtuellen Welt) mit dem richtigen Maßstab und der richtigen Pose wiederzugeben. Denken Sie an die Genauigkeit und PrĂ€zision, die beim Einsatz von AR/VR erforderlich sind, um Komponenten eines Flugzeugtriebwerks oder eines fortschrittlichen chirurgischen GerĂ€ts fĂŒr medizinische Anwendungen zu entwerfen, zu bauen oder zu reparieren.

Dies wird heute erreicht, indem diskrete GPUs von einem oder mehreren Servern verwendet werden und die gerenderten Frames drahtlos oder remote an Head Mounted Displays (HMDs) wie Microsoft HoloLens und Oculus Quest ĂŒbermittelt werden.

Die Bedeutung von 3D und KI in der immersiven Mixed Reality

Eine der zentralen Anforderungen fĂŒr Mixed-Reality-Anwendungen ist die prĂ€zise Überlagerung eines Objektmodells oder des digitalen Zwillings. Dies hilft bei der Bereitstellung von Arbeitsanweisungen fĂŒr Montage und Schulung sowie bei der Erkennung etwaiger Fehler oder MĂ€ngel in der Fertigung. Der Benutzer kann auch die Objekte verfolgen und das Rendering im Verlauf der Arbeit anpassen.

Die meisten gerĂ€teinternen Objektverfolgungssysteme verwenden 2D-Bild- und/oder markerbasiertes Tracking. Dies schrĂ€nkt die Überlagerungsgenauigkeit in 3D erheblich ein, da die 2D-Verfolgung die Tiefe und damit den Maßstab und die Pose nicht mit hoher Genauigkeit schĂ€tzen kann. Dies bedeutet, dass Benutzer zwar aus einem bestimmten Blickwinkel und/oder von einer bestimmten Position aus eine scheinbar gute Übereinstimmung erzielen können, die Überlagerung jedoch an Ausrichtung verliert, wenn sich der Benutzer im 6DOF bewegt. Auch die Objekterkennung, -identifizierung sowie die SchĂ€tzung von Maßstab und Ausrichtung – Objektregistrierung genannt – wird in den meisten FĂ€llen rechnerisch oder mithilfe einfacher Computer-Vision-Methoden mit Standard-Trainingsbibliotheken (Beispiele: Google MediaPipe, VisionLib) erreicht. Dies funktioniert gut fĂŒr normale und/oder kleinere und einfachere Objekte wie HĂ€nde, Gesichter, Tassen, Tische, StĂŒhle, RĂ€der, regulĂ€re Geometriestrukturen usw. FĂŒr große, komplexe Objekte in UnternehmensanwendungsfĂ€llen sind jedoch beschriftete Trainingsdaten (mehr) erforderlich in 3D) ist nicht ohne weiteres verfĂŒgbar. Dies macht es schwierig, wenn nicht unmöglich, das bildbasierte 2D-Tracking zum Ausrichten, Überlagern und dauerhaften Verfolgen des Objekts sowie zum Verschmelzen des gerenderten Modells mit ihm in 3D zu verwenden.

Benutzer auf Unternehmensebene meistern diese Herausforderungen, indem sie 3D-Umgebungen und KI-Technologie in ihren immersiven Mixed-Reality-Design-/Bauprojekten nutzen.

Die auf Deep Learning basierende 3D-KI ermöglicht es Benutzern, 3D-Objekte beliebiger Form und GrĂ¶ĂŸe in verschiedenen Ausrichtungen mit hoher Genauigkeit im 3D-Raum zu identifizieren. Dieser Ansatz ist mit jeder beliebigen Form skalierbar und eignet sich fĂŒr den Einsatz in UnternehmensanwendungsfĂ€llen, die die Rendering-Überlagerung komplexer 3D-Modelle und digitaler Zwillinge mit ihren realen GegenstĂŒcken erfordern.

Dies kann auch skaliert werden, um teilweise fertiggestellte Strukturen mit den vollstĂ€ndigen 3D-Modellen zu erfassen, was eine laufende Konstruktion und Montage ermöglicht. Benutzer erreichen mit diesem Plattformansatz eine Genauigkeit in Millimetern bei der Objektregistrierung und -darstellung und ĂŒberwinden die EinschrĂ€nkungen des aktuellen GerĂ€teansatzes. Dieser Ansatz zur 3D-Objektverfolgung wird es Benutzern ermöglichen, die reale und virtuelle Welt in Unternehmensanwendungen wirklich zu verschmelzen, was viele Einsatzmöglichkeiten eröffnet, einschließlich, aber nicht beschrĂ€nkt auf: Schulung mit prĂ€zisen kontextbezogenen Arbeitsanweisungen, Defekt- und Fehlererkennung in Konstruktion und Montage sowie 3D-Design und Engineering mit lebensgroßer 3D-Darstellung und Overlay.

Warum die Arbeit in einer Cloud-Umgebung von entscheidender Bedeutung ist

Unternehmen und Hersteller sollten bei der Gestaltung und Bereitstellung dieser Technologien vorsichtig sein, da es einen großen Unterschied in der Plattform gibt, auf der sie aufbauen und fĂŒr den Einsatz maximiert werden.

Obwohl Technologien wie AR/VR schon seit mehreren Jahren im Einsatz sind, haben viele Hersteller virtuelle Lösungen auf den GerĂ€ten implementiert, bei denen alle Technologiedaten lokal gespeichert werden, was die Leistung und Skalierbarkeit, die fĂŒr heutige virtuelle Designs erforderlich sind, erheblich einschrĂ€nkt. Es schrĂ€nkt die FĂ€higkeit zum Wissensaustausch zwischen Organisationen ein, der bei der Entwicklung neuer Produkte und der Ermittlung der besten Vorgehensweise fĂŒr virtuelle Buildouts von entscheidender Bedeutung sein kann.

Heutzutage ĂŒberwinden Hersteller diese EinschrĂ€nkungen, indem sie Cloud-basierte (oder Remote-Server-basierte) AR/VR-Plattformen nutzen, die auf einer verteilten Cloud-Architektur und auf 3D-Vision basierender KI basieren. Diese Cloud-Plattformen bieten die gewĂŒnschte Leistung und Skalierbarkeit, um Innovationen in der Branche schnell und in großem Umfang voranzutreiben.

Dijam Panigrahi ist MitbegrĂŒnder und COO von GridRaster Inc., ein fĂŒhrender Anbieter cloudbasierter AR/VR-Plattformen, die Unternehmen ĂŒberzeugende, hochwertige AR/VR-Erlebnisse auf MobilgerĂ€ten bieten.