Hubert Palan, Gründer und CEO von Productboard – Interview-Serie

Hubert Palan ist der Gründer und CEO von Productboard, einer Produktmanagement-Plattform, die Teams hilft, Produkte effizienter auf den Markt zu bringen, indem sie die Bedürfnisse der Benutzer priorisieren und Teams um eine gemeinsame Roadmap ausrichten. Mehr als 5.400 Unternehmen, darunter Zoom, UiPath (PATH ), JCDecaux und Microsoft (MSFT ), verwenden die Plattform, um Kundenfeedback zu sammeln und Entwicklungsbeschlüsse zu treffen.

Was hat Sie dazu inspiriert, Productboard zu gründen, und wie hat Ihre Erfahrung bei GoodData die Entstehung beeinflusst?

Productboard wurde durch meine Arbeit als Produktmanager und Produktleiter inspiriert. Die Idee kam während eines Fluges, als ich versuchte, Produkt-Roadmaps über verschiedene Präsentationen und Spezifikationen hinweg zu verwalten, während ich unter weniger als optimalen Airplane-Wi-Fi-Bedingungen stand – was es offensichtlich machte, wie ineffizient es ist, strategische Produktentscheidungen ohne eine einzige, konsistent aktualisierte Wahrheitsquelle zu koordinieren.

Bei der Erstellung von Productboard war unser Ziel, eine Plattform zu bauen, die den gesamten Produktmanagement-Prozess abdeckt und noch mehr PM-Schmerzpunkte auf dem Weg löst. Productboard ist nun zu einer Plattform gewachsen, die Kundenzentrierung in den Mittelpunkt der modernen Produktentwicklung stellt und AI-Technologie nutzt, um die Stimme des Kunden zu fördern und die Rolle des PM zu erhöhen.

Und es hat funktioniert. Heute hat Productboard 6000+ Kunden, darunter auch Unternehmen wie Salesforce (CRM ), Autodesk und Zoom.

Welche Herausforderungen haben Sie in den Anfangstagen von Productboard erlebt, und wie haben Sie sie überwunden?

In den Anfangstagen von Productboard habe ich gelernt, dass es Herausforderungen gibt, wenn man neue Mitarbeiter in einem Startup aufnimmt. Productboard bewegte sich sehr schnell, und ich hatte die Tendenz, von neuen Mitarbeitern zu erwarten, dass sie sofort verstanden, was wir taten, und klare, strategische Entscheidungen trafen. Seitdem habe ich gelernt, dass es mehr Wert hat, Zeit für die Einarbeitung zu nehmen. Durch effektives Wissen und Training kann man Teams schaffen, die genauso informiert und leidenschaftlich über die Arbeit sind wie man selbst. Die Rendite einer gründlichen Einarbeitungsphase ist erheblich.

Was ist das “Product Excellence Framework”, und wie haben Sie es als grundlegendes Konzept für Productboard entwickelt?

Das Product Excellence Framework ist unser strukturierter Ansatz für Produktmanagement, der Kundenzentrierung, mutige Entscheidungen und das Aufbauen von großartigen Teams betont. Es ist unsere Produktphilosophie bei Productboard, die sicherstellt, dass wir immer auf die Lieferung von Wert für unsere Kunden fokussiert sind. Wir haben dieses Framework entwickelt, nachdem wir gemeinsame Herausforderungen von Produktteams erkannt haben, wie z.B. die Notwendigkeit, Feedback zu konsolidieren, effektiv zu priorisieren und alle um eine klare Roadmap auszurichten. Es ist ein wichtiger Teil unserer Mission, Produktmanagern zu helfen, die Komplexitäten des Aufbaus moderner Produkte, insbesondere im Zeitalter von AI, zu meistern.

Productboard nutzt AI, um Kundenfeedback im großen Maßstab zu analysieren. Was hat Sie dazu veranlasst, AI in Ihre Plattform zu integrieren, und wie hat es das Produktmanagement verändert?

Es wurde unserem Team früh klar, dass es einen dringenden Bedarf gibt, Produktteams zu helfen, die riesigen Mengen an Kundenfeedback zu verstehen. AI war die natürliche Lösung, um diese Daten im großen Maßstab zu analysieren, wichtige Erkenntnisse zu identifizieren und zu helfen, zu priorisieren, was als Nächstes zu bauen ist. Dies hat das Produktmanagement verändert, indem es Teams ermöglicht, schneller, informiertere Entscheidungen mit größerer Zuversicht zu treffen. Es hat auch den PM in eine Führungsposition erhoben, in der er strategisches Feedback geben kann, das mit den Geschäftszielen eines Unternehmens übereinstimmt. Insgesamt geht es bei AI im PM darum, vorne zu bleiben und sicherzustellen, dass unsere Kunden Produkte bauen können, die mit den neuesten Trends Schritt halten und wirklich bei ihren Benutzern ankommen.

Können Sie spezifische Beispiele dafür nennen, wie AI die Entscheidungsfindung für die Kunden von Productboard verbessert hat?

Stellen Sie sich vor, ein Produktmanager möchte die allgemeine Stimmung zu einem neuen Feature verstehen. Anstatt durch Berge von Daten in Salesforce, sozialen Medien, dem Apple Store und wer weiß was noch zu suchen, kann er einfach Productboard verwenden. Productboard Pulse’s AI-gesteuerter Konversationsinterface beantwortet sofort Fragen wie “Was sagen Kunden über das letzte Update?” oder “Ist die Preisgestaltung ein großes Problem für Benutzer in diesem Sektor?” Dieser Zugang ermöglicht es PMs, schnell Schmerzpunkte und Chancen zu identifizieren, was zu einer effektiveren Produktentwicklung führt.

Abgesehen von Pulse haben wir auch ein AI-gesteuertes Analytics-Dashboard, das automatisch wichtige Themen und Trends aus Kundenfeedback aufdeckt. Dies hilft Produktmanagern, Funktionen mit dem größten potenziellen Einfluss zu priorisieren, was es zu einem Game-Changer für datengetriebene Entscheidungsfindung macht. Wir sehen, dass Kunden diese Erkenntnisse nutzen, um die Zeit bis zur Markteinführung zu beschleunigen, die Produktzufriedenheit zu verbessern und letztendlich bessere Produkte zu bauen, die die Menschen lieben.

Wie gehen Sie auf Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit und des Datenschutzes ein, wenn AI verwendet wird, um Kundeninsights zu verarbeiten?

Wir nehmen den Datenschutz sehr ernst. Bei Productboard verwenden wir einen mehrschichtigen Ansatz für Datensicherheit und Datenschutz, der Branchenstandards und robuste Maßnahmen zum Schutz sensibler Informationen umfasst. Unser Engagement für Sicherheit ist in unserer SOC 2 Type II-Zertifizierung und unserer Einhaltung strenger Datenschutzbestimmungen wie GDPR und CCPA erkennbar.

Wir verwenden Datenverschlüsselung, und unsere Plattform ist auf sicherer Infrastruktur aufgebaut. Wir setzen auch Anwendungssicherheitsmaßnahmen um, einschließlich Benutzerauthentifizierung, Autorisierung und Zugriffskontrollen, um unbefugten Zugriff auf Kundendaten zu verhindern. Unsere Kunden haben eine granulare Kontrolle über ihre Daten, sodass sie bestimmen können, welche Informationen gesammelt und wie sie verwendet werden. Für AI speziell verwenden wir anonyme Daten, um Kundenfeedback zu analysieren, wodurch wir individuelle Identitäten schützen und gleichzeitig wertvolle Erkenntnisse gewinnen.

Welche Trends sehen Sie bei der Verwendung von AI für das Produktmanagement, und wie bereitet sich Productboard darauf vor, in diesem Bereich zu führen?

AI wird für Produktmanager unerlässlich sein, um die Komplexitäten der modernen Produktlandschaft zu meistern. Die Verwendung von AI im PM ist nicht nur darum, Aufgaben zu automatisieren, sondern darum, PMs zu befähigen, strategischer und kundenzentrierter zu sein, was ihre Auswirkungen innerhalb ihrer jeweiligen Unternehmen erhöht.

Bei Productboard sind wir dazu verpflichtet, den Weg in der AI-gesteuerten Produktentwicklung zu führen. Wir verbessern kontinuierlich unsere AI-Fähigkeiten und liefern innovative Lösungen, die unsere Kunden befähigen. Im letzten Jahr haben wir mehrere Iterationen unserer AI-Anwendungen angekündigt, und es gibt noch mehr davon in 2025.

Unser Ziel ist es, AI für alle Produktteams zugänglich und nützlich zu machen, unabhängig von ihrer Größe oder technischen Expertise. Wir glauben, dass PMs durch die Nutzung von AI neue Levels an Produktivität, Kreativität und Kundenzentrierung erreichen und zu integralen Teilen ihrer Organisationen werden können.

Wie hat sich Ihr Führungsstil entwickelt, als Productboard von einem kleinen Team zu einer internationalen Organisation mit über 6.000 Kunden gewachsen ist?

Am Anfang habe ich einen sehr hands-on-Führungsstil angenommen – viele Hüte getragen und Dinge herausgefunden, während wir voranschritten. Als wir uns ausweiteten, musste ich lernen, effektiver zu delegieren, meinem Team zu vertrauen und es zu befähigen, die Verantwortung zu übernehmen.

Ich habe jedoch auch gelernt, wie wichtig es ist, verbunden zu bleiben und eine Gründermentalität beizubehalten. Ich frage mich ständig, analysiere und suche nach Wegen, um zu verbessern. Effektive Führung ist darum, strategische Vision mit einem tiefen Verständnis der täglichen Realitäten unserer Kunden und unseres Teams zu verbinden.

Was raten Sie angehenden Produktmanagern, die AI in ihren Rollen nutzen möchten?

Ich würde angehende Produktmanager dazu ermutigen, AI effektiv zu nutzen, indem sie folgende drei Best Practices befolgen:

1. Kundenzentrierung entwickeln: AI-gesteuerte Erkenntnisse immer mit den menschlichen Bedürfnissen und Schmerzpunkten verbinden, die sie repräsentieren.
2. Mentorship und Zusammenarbeit suchen: Sich mit erfahrenen Produktmanagern verbinden, die bereits AI in ihren Rollen nutzen. Von ihren Erfolgen und Herausforderungen lernen und um Rat fragen, wie man die sich entwickelnde Landschaft meistert.
3. Fortlaufendes Lernen: AI ist ein dynamisches Feld, also bleiben Sie neugierig und lernen Sie weiter. Online-Kurse erkunden, Workshops besuchen und über die Branche lesen, um Ihr Verständnis von AI-Konzepten und -Anwendungen im Produktmanagement zu vertiefen.

Was ist Ihre langfristige Vision für Productboard, insbesondere bei der Nutzung von AI, um kundenzentrierte Produktentwicklung zu verbessern?

Mein Ziel für Productboard ist dasselbe wie am ersten Tag – PM-Schmerzpunkte lösen und PMs befähigen, die besten Produkte möglich zu machen.

Wir sind dazu verpflichtet, unsere AI-Angebote kontinuierlich zu bewerten und zu aktualisieren, um sicherzustellen, dass wir PMs dabei helfen, kollaborativer, effektiver, kreativer und strategischer zu sein. Wenn sich ihre Schmerzpunkte ändern, ändert sich auch unsere Technologie. Tatsächlich verwenden wir Productboards Technologie selbst, um sicherzustellen, dass wir wirklich kundenzentriert sind und die Updates und Funktionen liefern, die unsere Kunden wirklich benötigen. Es ist also schwer zu sagen, was wir heute tun werden, weil bei Productboard alles darum geht, was unsere Kunden gerade jetzt benötigen. Aber ich kann versprechen, dass wir weiterhin evolvieren und AI nutzen werden, um unseren Kunden zu dienen und PMs zu befähigen, außergewöhnliche Mitglieder ihrer Organisation zu sein.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Productboard besuchen.