Wie man generative KI nutzt, um globale, agile und effektive Go-to-Market-Strategien zu entwickeln

In einem immer mehr überfüllten Markt wird die Kundenerfahrung zu einem dominanten Faktor. Eine Studie von Gartner ergab, dass 80 % der Unternehmen eine Spitzenleistung bei der Kundenerfahrung als wichtigsten Wettbewerbsvorteil erwarten.

Für Unternehmen, die international tätig sind, ist es notwendig, die beste mögliche Kundenerfahrung zu bieten. Eine Umfrage ergab, dass 76 % der Käufer Informationen in ihrer Muttersprache bevorzugen, unabhängig von ihrem Englischkenntnissen.

Obwohl dies im Prinzip komplex erscheinen mag, muss es nicht so sein. Dank der wachsenden Verbreitung von generativen KI-Tools wie ChatGPT haben Unternehmen nun die Möglichkeit, ihre Go-to-Market-Kommunikation anzupassen und sie in mehreren Sprachen verfügbar zu machen.

Indem Unternehmen außerhalb der Box denken, können sie generative KI nutzen, um, wie das alte Sprichwort sagt, global zu denken und lokal zu handeln, und ihre Chancen für internationales Wachstum zu verbessern.

Hier ist, wie sie es tun können.

#1: Streamline the market adaptation process

Generative KI hat eine unglaubliche Produktionskapazität und kann bis zu 20-mal mehr Original-Inhalte in mehreren Sprachen erstellen, während sie Konsistenz und Qualität beibehält. Das Beste daran ist, dass dies innerhalb eines vorher festgelegten Budgets erreicht werden kann.

Diese Effizienz ermöglicht nicht nur effektivere A/B-Tests und Segmentierungsprozesse, sondern erleichtert auch schnellere Go-to-Market-Tests (GTM) in mehreren Regionen, was die Kosten reduziert und die Zeit verkürzt, die das Unternehmen benötigt, um startklar zu sein.

Große Technologie-Unternehmen haben dies nicht übersehen. Zum Beispiel haben Google und Microsoft kürzlich generative KI-Fähigkeiten für Geschäftskunden gestartet, einschließlich Tools für die Erstellung von Kopien und Bildern.

Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass Benutzer dem von anderen Benutzern erstellten Inhalt mehr vertrauen als dem, der von Marketingspezialisten erstellt wird. Dies ist der Grund, warum Review-Websites zu extrem wertvollen Ressourcen geworden sind. Soziale Beweise bleiben ein wichtiger Faktor, der die Entscheidungsfindung der Kunden beeinflusst.

Jedoch gibt es ein Dilemma. Wenn ein Unternehmen gerade in einen neuen Markt eintritt, bedeutet dies, dass es wahrscheinlich keine lokal erstellten Inhalte hat, auf die es zurückgreifen kann. Es hat keine Benutzer, die das Wort in der Muttersprache des Marktes verbreiten können.

Es gibt jedoch eine Lösung. Das von KI angetriebene Intento, ein in San Francisco ansässiges Start-up, hat mit Joom, einem europäischen grenzüberschreitenden Einzelhändler, zusammengearbeitet, um KI zu nutzen, um Benutzerbewertungen in der lokalen Sprache der potenziellen Kunden verfügbar zu machen. Der Projektumfang umfasste Millionen von Produkten direkt bei Markteinführung, und es war extrem erfolgreich. Die Kundenzufriedenheit wurde gesteigert, und die Zeit bis zum Markteintritt wurde um 50 % reduziert.

#2: Rapid roll-out of native-language support for better productivity

Viele Aspekte der Kommunikation sind effizienter, wenn sie zunächst in der Muttersprache des Zielkäufers durchgeführt werden. In einer weiteren erfolgreichen Anwendung konnte einer von Intentos Kunden den üblicherweise langen und umfassenden Prozess der Produktfunktion-Übersetzung und -Transkreation umgehen und KI nutzen, um automatisch neue Inhalte und Beschreibungen in der erforderlichen Sprache zu erstellen. Dies ermöglichte es, eine Produktlinie mit hohem Umsatz über fünf verschiedene geografische Regionen hinweg auszubauen und eine Spitzenposition innerhalb dieser Regionen zu erreichen, zwischen den Top 3 % und 10 % der verkauften Produkte.

Das multinationale Lebensmittelunternehmen Subway ist ein weiteres Fallbeispiel, das es wert ist, sich anzusehen. Zu Beginn der COVID-19-Pandemie mussten die meisten Unternehmen, insbesondere solche, die von Einzelhandel oder persönlichen Transaktionen abhängig waren, die über Nacht verschwanden, sich extrem schnell digitalisieren.

Vorher hatte Subway einen zweiwöchigen, persönlichen Kurs, um Franchisenehmer aufzubauen. Um den neuen Einschränkungen Rechnung zu tragen, wechselte Subway sofort zu einem Kurs, der durch mehrere eLearning-Module abgeschlossen werden konnte. Mit Intentos Plattform erstellte Subway eine Reihe von KI-Modellen, wählte das beste KI-System pro Sprache aus und machte die Materialien weltweit für Franchisenehmer verfügbar. Dies retten Subway über 1,5 Millionen Dollar sowie zwei Jahre Arbeitszeit.

#3: Using completely personalized messages from the get-go

Mithilfe von KI können Marken den Verbrauchern von Anfang an kunstvoll personalisierte Nachrichten senden. Nike ist eines von vielen Modeunternehmen, das bereits davon profitiert, und in der Technologie-Welt hat Adobe kürzlich die Integration von KI in die digitalen Erfahrungen in der Cloud angekündigt. Dies wird ein außergewöhnliches Werkzeug für Marketer sein, die nun ihre Kampagnen anpassen und mit Kunden auf eine engagiertere Weise interagieren können. Andere ikonische Unternehmen wie Coca-Cola haben direkte Vereinbarungen mit OpenAI getroffen, um ihre bereits überzeugenden Werbe- und Marketingbemühungen zu intensivieren.

Mit Hilfe von generativen KI-Tools können Unternehmen die “Magie” in ihre Kommunikation zurückbringen und Nachrichten erstellen, die die Gefühle der Verbraucher ansprechen, und damit die Chancen maximieren, dass sie für einen Kauf optieren. Und, wie bereits erwähnt, ermöglicht es ihnen, dies in der Sprache des Käufers zu tun, was den Effekt weiter verstärkt. Dies ermöglicht es Unternehmen, Beziehungen aufzubauen und das notwendige Vertrauen und die notwendige Loyalität aufzubauen, um eine langfristige und florierende Gemeinschaft und Kundenbasis zu schaffen.

#4: Going beyond text–harnessing the power of audiovisual communication and customized avatars

Die geschriebene Sprache ist nicht der einzige Weg, auf dem generative KI Unternehmen bei der Entwicklung effektiver Go-to-Market-Strategien helfen kann. Um erfolgreich in einen neuen Markt einzutreten, müssen Unternehmen lernen, mit potenziellen Kunden auf eine visuell ansprechende Weise zu sprechen. Ideale lokale Modelle haben unterschiedliche Merkmale, wie Augenform, Größe, Hautfarbe usw., und das Design des perfekten Avatars kann durch generative KI-Tools gestreamt werden.

Es ist wichtig zu sagen, dass, wenn diese Tools weiterentwickelt werden, mehr Möglichkeiten entstehen werden. Zum Beispiel können wir in Zukunft die Möglichkeit sehen, Video und Stimme in diese angepassten Ansätze zu integrieren, was die Skalierbarkeit und lokale Übertragung der Kommunikation weiter ermöglichen wird. Zum Beispiel könnten wir eine Nespresso-Werbung mit der Stimme von George Clooney in jede Sprache übersetzen. Diese Strategie könnte optimiert werden, um die Attraktivität eines Produkts zu erhöhen, indem es mit einer berühmten Persönlichkeit verknüpft wird und diese öffentliche Figur auf eine Weise mit dem Zielmarkt in Verbindung bringt, die für sie nachvollziehbar ist.

Final Thoughts

Zusammenfassend ist generative KI ein außergewöhnliches Werkzeug, das zur Entwicklung erfolgreicher Go-to-Market-Strategien genutzt werden kann, die global denken und lokal handeln.

Indem Unternehmen Inhalte erstellen, die in der Muttersprache des potenziellen Benutzers verfügbar sind, das Design lokaler Avatars optimieren und die Werte, Interessen und Kultur ansprechen, können Unternehmen die Zeit reduzieren, die sie benötigen, um ihre Produkte und Dienstleistungen in einem neuen Markt zu starten, und weiteres internationales Wachstum vorantreiben.

Generative KI-Tools, wenn sie richtig eingesetzt werden, straffen den Marktanpassungsprozess. Darüber hinaus ermöglichen sie es Marken, personalisierte Nachrichten von Anfang an zu senden, und nutzen diese innovativen Technologien, um Vertrauen und eine zweigleisige Beziehung mit Verbrauchern aufzubauen, die notwendig sind, um eine langfristige und florierende Gemeinschaft und Kundenbasis zu schaffen.