Nonprofit-Organisationen verlieren das Engagement. KI könnte ihnen helfen, es wieder aufzubauen.

Zur Jahresmitte wurden Führungskräfte von Nonprofit‑Organisationen mit der Erkenntnis konfrontiert, dass, obwohl Spenden in den USA weiterhin steigen und wohlhabende Haushalte im Durchschnitt 33.219 $ geben, wie die 2025 Bank of America Study of Philanthropy zeigt, die Zahl der tatsächlichen Spender stark zurückgegangen ist.

Vor zwei Jahrzehnten spendeten fast zwei Drittel der Haushalte jährlich. Heute tun es weniger als die Hälfte. Obwohl der Spendenwille nach wie vor besteht, trägt eine immer kleiner werdende Zahl von Spendern laut Bericht einen immer größeren Teil der Last.

Da sich das Spendenumfeld konzentriert, wird dies voraussichtlich in mehrfacher Hinsicht Auswirkungen auf Nonprofit‑Organisationen haben. Zum einen könnten Fundraising‑Strategien stärker umkämpft werden, weil zahlreiche Nonprofits um einen schrumpfenden Pool von hochwertigen Haushalten werben.

KI ist ein Ansatz, den Nonprofit‑Führungskräfte nutzen können, um die breiteren Teilnahmetrends in der Branche anzugehen. Während die Technologie bereits von vielen Nonprofits häufig für Verwaltungs‑ und Inhaltserstellungsaufgaben eingesetzt wird, geht die nächste Phase um strategische Anwendungen zur Unterstützung langfristiger Strategien.

Die Technologie sollte nicht als weitere Softwarekategorie betrachtet werden, die Nonprofits kaufen können, sondern als eine Betriebsebene, die die Kosten für die Ausführung bestehender Prozesse senken, die Kapazität der Mitarbeitenden erhöhen und in manchen Fällen Dienstleistungen über das hinaus erweitern kann, was ein rein menschliches Modell wirtschaftlich leisten kann.

In diesem Paradigma werden die Organisationen am meisten von KI profitieren, die sie nutzen, um hochvolumige Arbeitsabläufe neu zu gestalten und mehr Kapazität zu schaffen, ohne die Personalzahl proportional zu erhöhen – nicht unbedingt diejenigen, die die meisten Werkzeuge einsetzen.

Und da sich das Finanzierungsumfeld deutlich konzentriert, zeigt sich, wie KI Nonprofits dabei unterstützen kann, ihren Wert zu demonstrieren und Spender strategischer einzubinden.

Die größte Chance liegt in der Wirtschaftlichkeit von Arbeitsabläufen

Das wachsende Vertrauen in das Potenzial von KI ist im gesamten Nonprofit‑Sektor spürbar. Laut der Studie State of AI in Nonprofits: 2025 glauben 47 % der Befragten, dass KI die Produktivität und Effizienz ihrer Organisation erheblich steigern kann.

Die Studie ergab außerdem, dass größere Nonprofits mit Jahresbudgets von über 1 Million $ KI‑Werkzeuge fast doppelt so häufig einführen wie kleinere Organisationen (66 % gegenüber 34 %), was die wachsende digitale Kluft verdeutlicht.

Während jedoch 85,6 % angeben, KI‑Werkzeuge zu prüfen, haben nur 24 % eine formelle Implementierungsstrategie, was eine erhebliche Lücke zwischen Interesse und umsetzbarer Planung aufzeigt.

Nonprofits von isolierten Anwendungsfällen, die sich auf einzelne KI‑Produkte konzentrieren, zu einer umfassenderen, organisationsweiten Strategie zu führen, ist die sich jetzt bietende Chance. Dabei wird untersucht, wie die Technologie sinnvoll und gezielt die operativen Ziele einer Nonprofit‑Organisation unterstützen kann.

Zunächst können sich die Interessengruppen auf die Wirtschaftlichkeit von Arbeitsabläufen konzentrieren. Jede Organisation verfügt über Arbeitsabläufe, die erhebliche Mitarbeitendenzeit beanspruchen, ohne unmittelbar die Mission voranzutreiben. Dabei handelt es sich um unverzichtbare Aufgaben, die die Grundlage für weitere Initiativen bilden, etwa die Koordination von Zeitplänen und die Erstellung von Berichten.

Mit dem Wachstum von Nonprofits steigt auch das Arbeitsvolumen dieser begleitenden Aufgaben. Traditionell wurde dies durch die Einstellung zusätzlicher Verwaltungsmitarbeiter bewältigt, doch KI bietet eine weitere Möglichkeit.

Die Lösung besteht nicht darin, Personal abzubauen, das für alle Fälle und für menschliches Urteilsvermögen bei Ausnahmeentscheidungen unverzichtbar ist. Wenn ein Prozess jedoch große Mengen strukturierter oder repetitiver Arbeit umfasst, ist die Automatisierung von Teilen davon bei gleichzeitigem Erhalt des Kernpersonals die Antwort.

Damit wird KI von einem eigenständigen Softwareprodukt zu einem strategischen Betriebsinstrument; es geht nicht nur darum, einen Mitarbeitenden um 10 % schneller zu machen, sondern zu prüfen, ob ein kompletter Arbeitsablauf mit weniger manuellen Eingriffen funktionieren kann.

Damit kann nicht nur hochwertigen Spendern gezeigt werden, dass die Nonprofit‑Organisation Ressourcen aus operativer Sicht transparent verwalten kann, sondern es bedeutet auch, dass kein Dollar an ineffizienten Systemen verschwendet wird.

Fundraising benötigt Hebelwirkung, nicht nur Personalisierung

Da KI bereits ein gängiges Werkzeug für Nonprofits ist, passt Fundraising seit Langem natürlich zu dieser Technologie. Führungskräfte müssen jedoch über die Sichtweise hinausgehen, KI lediglich als Software zum Erstellen von Broschüren oder Verfassen von E‑Mails zu nutzen, und stattdessen ihr Potenzial fokussieren, die Wirtschaftlichkeit des Fundraisings im Kontext der Teilnahmekrise zu verändern.

Fundraising‑Teams verfügen bereits über Spenderdatenbanken, Segmentierungsstrategien und Kommunikationsprogramme, was ein großer Vorteil ist. KI ermöglicht es, diese Chance weiter zu nutzen und die Einschränkung der Ausführungskapazität zu beseitigen.

Die interessantere Frage ist, ob KI einem Fundraiser erlaubt, ein größeres Portfolio von Beziehungen zu managen, ohne dass diese Interaktionen unpersönlich wirken. Wenn die Automatisierung die administrative Schicht rund um das Fundraising beseitigt und gleichzeitig die Beziehungen im Kern bewahrt, resultiert dies nicht nur in höherer Produktivität, sondern potenziell auch in einer größeren Fundraising‑Kapazität.

In einer Phase, in der die Gesamtzahl der Spender zurückgeht, muss die Fundraising‑Strategie Wege zur Verbesserung der Spenderbindung und zum Aufbau langfristiger Beziehungen beinhalten. KI ist in diesem Kontext lediglich ein Mittel, mit dem Fundraising‑Teams ihre Leistungsökonomie verbessern können.

Denken Sie an prädiktive Modelle, um potenzielle Spender nach Spendenwahrscheinlichkeit und erwarteter Geschenkgröße zu bewerten, an Look‑alike‑Modelle, um Leads zu finden, die Top‑Spendern ähneln, sowie an die Automatisierung von Spendenbestätigungsschreiben. Diese Säulen bieten den messbarsten ROI, verbessern die Präzision und verstärken echte Verbindungen.

Kommunikation könnte eine der größten ungenutzten Chancen sein

Über das aktuelle Umfeld hinaus können Nonprofits die Grenzen der generativen KI als Limit der Technologie überschreiten und praktischere Anwendungen verfolgen.

Viele Nonprofits sind nach wie vor stark auf Telefoninteraktionen angewiesen, insbesondere Organisationen, die Gemeinschaftsdienste und gesundheitsbezogene Unterstützung anbieten, die alle kontinuierliche Contact‑Center erfordern.

Viele dieser Anrufe sind häufig sensibel, da Anrufer sich in einer akuten Krise oder dringendem Bedarf befinden können; das sind nicht die kurzen, einfachen Anrufe, die andere Sektoren täglich abwickeln, und das Personal kann oft stundenlang mit demselben Anrufer über dessen Fall sprechen.

Gleichzeitig haben viele Organisationen kaum Optionen, außer Anrufer in die Warteschleife zu legen oder zur Mailbox zu schicken, wenn das Anrufvolumen steigt, da die Erweiterung von Contact‑Centern mit erheblichen Kosten verbunden ist. KI‑Sprachsysteme können diese Wirtschaftlichkeit verändern. Ein KI‑gestütztes Antwortsystem kann Routine‑Eingehende Anrufe bearbeiten, häufig gestellte Fragen beantworten, Informationen sammeln, Termine vereinbaren, Anrufer weiterleiten und Gespräche eskalieren, wenn ein Mensch benötigt wird.

Damit bleibt geschultes Support‑Personal für laufende Fälle und die dringendsten Anrufe verfügbar, während allgemeine Anrufer über eine virtuelle Rezeption zeitnah antworten erhalten. Gleichzeitig entfällt das lange Warten in der Warteschleife. Anstatt die Mailbox als Endpunkt einer verpassten Interaktion zu betrachten, können Organisationen KI nutzen, um die Telefonleitung zu einem aktiven Service‑Kanal zu machen.

Auch hier geht es nicht darum, Telefonpersonal zu ersetzen. In vielen Situationen sollte eine Nonprofit‑Organisation das auf keinen Fall tun und stattdessen die menschliche Note, die ihre Arbeit historisch prägt, priorisieren. Die Chance liegt jedoch darin, menschliche Kapazitäten für Gespräche zu reservieren, die Empathie und fachliches Urteil erfordern, während die Automatisierung das vorhersehbare Volumen rund um diese Interaktionen übernimmt.

Für eine Nonprofit‑Organisation, die monatlich tausende Anrufe bearbeitet, kann diese Unterscheidung zu erheblichen operativen Einsparungen führen und – vielleicht am wichtigsten – die über die Jahre aufgebauten Beziehungsarbeit mit bedürftigen Gemeinschaften und Spendern erhalten.

KI bildet das Fundament der modernen Nonprofit‑Organisation

Im Zuge der Teilnahmekrise, die das Fundraising betrifft, können Nonprofits durch KI einen kraftvollen Weg finden, die gesamte wirtschaftliche Leistungsfähigkeit ihrer Organisation zu verbessern. Damit wird die Technologie von einem eigenständigen Softwareprodukt zu einem strategischen Hebel, um die Performance zu steigern, Förderer einzubinden und die Gemeinschaft zu unterstützen.

KI kann hier der Treiber des Sektors sein und zugleich eine Möglichkeit, menschliche Beziehungen zu schützen und auszubauen. Der Spenderpool hat sich verkleinert, der Wettbewerb um ihre Aufmerksamkeit hat zugenommen, und das Überwinden dieser Hürden hat nichts damit zu tun, die meisten Werkzeuge zu nutzen.

Vielmehr geht es darum, KI zu nutzen, um die Teams von Nonprofits zu entlasten, damit sie das tun können, was nur Menschen können: Vertrauen aufbauen, für Gemeinschaften da sein und jeden Spender gesehen und wertgeschätzt fühlen lassen.