Wie MNOs KI nutzen, um die Telekommunikationsbranche zu revolutionieren

Seit mehr als drei Jahrzehnten konzentrieren sich mobile Netzwerkbetreiber (MNOs) ihre Forschungs- und Entwicklungsarbeit auf fünf Schlüsselbereiche: Messaging, Roaming, Richtlinien, Signalisierung und Clearing. Angesichts der enormen Datenmengen, die durch diese Systeme verarbeitet werden, ist es nur natürlich, dass MNOs zunehmend auf die Nutzung von künstlicher Intelligenz (KI) setzen, um Funktionen zu verbessern, die Ressourceneffizienz zu maximieren und Kundendaten zu schützen, während sie ihre Serviceverpflichtungen erfüllen.

Denken Sie an einen MNO als ein riesiges Datenbus-Unternehmen – es dient, transportiert, analysiert und schützt Daten innerhalb seiner Wände und zwischen Betreibern, Unternehmen und Endnutzern auf der ganzen Welt. Hier sind einige der überzeugendsten Beispiele dafür, wie MNOs KI in diesen fünf Bereichen einsetzen – und wie sie dies tun werden – um ihre Prozesse zu straffen und den Wert zu maximieren.

Messaging-Betrugsprävention

KI spielt eine zentrale Rolle bei der Abwehr von Versuchen von Kriminellen, mit Endnutzern zu kommunizieren. KI-Modelle können 99 % der Nachrichten klassifizieren, während die verbleibenden 1 % durch manuelle Regulär-Expressions-Richtlinien und statische Blöcke verwaltet werden. Darüber hinaus kann KI die Absicht des Absenders analysieren, was für die Bewertung der Verteilung und anderer Kosten im Zusammenhang mit der Lieferung von legitimen Inhalten von entscheidender Bedeutung ist.

Obwohl generative KI Kriminellen ermöglicht hat, komplexere betrügerische Schemata zu entwickeln, insbesondere in Sprachen, die nicht ihre Muttersprache sind, setzen Telekommunikationsbetreiber KI ein, um zurückzuschlagen. Diese “Defensive KI”-Technologie entwickelt sich nun weiter, um subtile Betrügereien wie Spear-Phishing und Pig-Butchering zu erkennen, bei denen die betrügerische Absicht allmählich über mehrere Austausche hinweg entfaltet.

Globaler Richtlinien-Governance

Wenn MNOs internationales Roaming ermöglichen, müssen sie die lokalen regulatorischen Rahmenbedingungen für Messaging und Inhalt einhalten. KI wird zunehmend eingesetzt, um diese Richtlinien in Echtzeit zu analysieren, zu überwachen und durchzusetzen – nicht nur, um Betreiber vor internationalen rechtlichen Problemen zu schützen, sondern auch, um Nutzer möglicherweise vor rechtlichen Konsequenzen zu schützen. Beispielsweise kann die Teilnahme an Marketing-Aktivitäten wie Online-Glücksspiel in einem Land zulässig sein, in einem anderen jedoch verboten, wie in den USA. Ebenso können Themen wie Marihuana-Verkäufe in einigen US-Bundesstaaten legal sein, aber auf Bundesebene verboten bleiben. MNOs haben die Verantwortung, Roamer vor der Empfangnahme solcher Nachrichten zu schützen, wo sie verboten sind.

Allerdings stellen MNOs mit der Einführung von RCS (Rich Communication Services) Messaging fest, das die Kontrolle über das Messaging-Protokoll größtenteils an Technologie-Giganten wie Google und Apple (AAPL ) überträgt, ein Dilemma. Diese Verschiebung könnte ihre Fähigkeit, Inhaltsrichtlinien effektiv durchzusetzen, beeinträchtigen und neue Risiken einführen. Es bleibt ungewiss, wie MNOs die Einhaltung von Vorschriften aufrechterhalten und ihre Kunden und ihre eigenen Interessen schützen werden, wenn RCS immer beliebter wird.

5G-Signalisierung, IoT und Roaming

5G-Technologie bietet erhebliche Möglichkeiten für die Integration von KI, insbesondere für MNOs, die einzigartige Unternehmenslösungen jenseits ihrer traditionellen Dienstleistungen anbieten möchten. Nehmen wir beispielsweise den Bereich der Supply-Chain-Logistik, in dem IoT-Geräte und Sensoren zunehmend für Nachverfolgung und Sichtbarkeit eingesetzt werden. Mit 5G ermöglicht die genaue, zellbasierte Geolokalisierung, dass MNOs Systeme entwickeln, die Versandcontainer auf ihrer Reise von Produktionsstätten zu Lagerhäusern, durch verschiedene Kontrollpunkte und zu Zielen überwachen, unter Nutzung ihrer Netzwerke und der Netzwerke internationaler Roaming-Partner.

Die Rolle von KI in diesem Szenario ist von entscheidender Bedeutung. Sie kann kontinuierlich Datenströme von diesen Sensoren analysieren und sofort Anomalien erkennen, die auf Diebstahl, ungünstige Wetterbedingungen oder bürgerliche Unruhen hindeuten könnten. Solche Vorhersageanalysen helfen, Versandkosten zu senken, potenzielle kriminelle Aktivitäten zu erkennen und den Kundenservice zu verbessern, indem Echtzeit-Updates und Einblicke bereitgestellt werden. Die Integration von KI und 5G durch MNOs zeigt ihr Potenzial, zu wichtigen Akteuren im Markt für Unternehmenslösungen zu werden, indem sie Dienstleistungen weit über herkömmliche Telekommunikationsangebote hinaus anbieten.

Generische KI/ML-Stacks

Während MNOs direkt von der Implementierung von KI-Prozessen profitieren, werden ihre Investitionen in Next-Generation-Technologie auch Organisationen helfen, das Potenzial von KI zu maximieren.

Wenn mobile Betreiber 5G ausrollen, sind sie in der Lage, Cloud-Dienste direkt von Funktürmen aus anzubieten und Unternehmen zu ermöglichen, ihre KI/ML-Modelle und standardmäßige containerisierte Anwendungen in näherer Nähe zu mobilen Nutzern auszuführen. Dieser Ansatz nutzt die Vorteile von geringer Latenz und hoher Leistung, die in 5G angeboren sind, indem die Rechenfähigkeiten von zentralisierten regionalen Clouds auf den Rand erweitert werden.

Dieser Ansatz positioniert Betreiber, um einen neuen Marktsegment zu schaffen, indem sie ihre bestehende Infrastruktur – Funktürme – mit einem Netzwerk von mikroverteilten Rechenressourcen integrieren. Darüber hinaus könnten Betreiber in die Angebot von Grafikprozessor-Offloading-Diensten an diese lokalen rechenfähigen Türme eintreten, wodurch die erforderliche Rechenleistung für einzelne Geräte erheblich reduziert wird. Diese Strategie könnte die Gerätekosten dramatisch senken, High-Performance-Smartphones einer größeren Zielgruppe zugänglich machen und Ressourcen freisetzen, um die globale 5G-Adoption und KI-gesteuerte Innovation zu beschleunigen.

MNOs stehen an einem entscheidenden Wendepunkt, an dem sie ihre Rolle erweitern können, um wichtige Akteure im Markt für Unternehmenssoftware und -dienstleistungen zu werden. Historisch gesehen lag ihre Stärke in “dem Netzwerk”, aber durch die Integration von KI mit ihren Netzwerkkapazitäten können MNOs ihre Relevanz und Erfolg für die Zukunft sichern. Diese Verschmelzung von Netzwerk und KI wird ihre Dienstleistungsangebote verbessern und sie als unverzichtbare Partner für Unternehmen positionieren, die nach fortschrittlichen Techniklösungen suchen.