Wie MNOs KI nutzen, um die Telekommunikationsbranche zu revolutionieren

Für mehr als drei Jahrzehnte haben mobile Netzwerkbetreiber (MNOs) ihre Forschungs- und Entwicklungsanstrengungen in fünf Schlüsselbereichen kanalisiert: Messaging, Roaming, Richtlinien, Signalisierung und Clearing. Angesichts der enormen Datenmengen, die durch diese Systeme verarbeitet werden, ist es nur natürlich, dass MNOs zunehmend auf die Nutzung von künstlicher Intelligenz (KI) setzen, um Funktionen zu verbessern, die Ressourceneffizienz zu maximieren und Kundendaten zu schützen, während sie gleichzeitig ihre Serviceverpflichtungen erfüllen.

Denken Sie an einen MNO als ein riesiges Datenbus-Unternehmen – es dient, transportiert, analysiert und schützt Daten innerhalb seiner Wände und zwischen Betreibern, Unternehmen und Endnutzern auf der ganzen Welt. Hier sind einige der überzeugendsten Beispiele dafür, wie MNOs KI in diesen fünf Bereichen nutzen – und wie sie dazu in der Lage sind –, um ihre Prozesse zu straffen und den Wert zu maximieren.

Messaging-Betrugsprävention

KI spielt eine zentrale Rolle bei der Verhinderung von Versuchen durch Kriminelle, mit Endnutzern zu kommunizieren. KI-Modelle können 99 % der Nachrichten klassifizieren, während die verbleibenden 1 % durch manuelle Regular-Expression-Richtlinien und statische Blöcke verwaltet werden. Darüber hinaus kann KI die Absicht des Absenders analysieren, was für die Bewertung der Verteilung und anderen Kosten im Zusammenhang mit der Lieferung von legitimen Inhalten von entscheidender Bedeutung ist.

Obwohl generative KI Kriminellen ermöglicht hat, komplexere betrügerische Schemata zu erstellen, insbesondere in Sprachen, die nicht ihre Muttersprache sind, nutzen Telekommunikationsbetreiber KI, um zurückzuschlagen. Diese “Defensive KI”-Technologie entwickelt sich weiter, um nuancierte Betrügereien wie Spear-Phishing und Pig-Butchering zu erkennen, bei denen die betrügerische Absicht allmählich über mehrere Austausche hinweg entfaltet.

Globaler Richtlinien-Governance

Wenn MNOs internationales Roaming ermöglichen, müssen sie die lokalen regulatorischen Rahmenbedingungen für Messaging und Inhalt einhalten. KI wird zunehmend eingesetzt, um diese Richtlinien in Echtzeit zu analysieren, zu überwachen und durchzusetzen – nicht nur, um Betreiber vor internationalen Rechtsproblemen zu schützen, sondern auch, um Nutzer vor rechtlichen Konsequenzen zu schützen. Beispielsweise kann die Teilnahme an Marketing-Aktivitäten wie Online-Glücksspiel in einem Land erlaubt sein, in einem anderen jedoch verboten, wie z. B. in den USA. Ebenso können Themen wie Marihuana-Verkäufe in einigen US-Bundesstaaten legal sein, aber auf Bundesebene verboten bleiben. MNOs haben die Verantwortung, Roamer vor der Erhaltung solcher Nachrichten zu schützen, die in ihrem Land verboten sind.

Allerdings stellt die Einführung von RCS (Rich Communication Services) Messaging, die weitgehend die Kontrolle über das Messaging-Protokoll an Technologie-Giganten wie Google und Apple überträgt, MNOs vor ein Dilemma. Diese Verschiebung kann ihre Fähigkeit, Inhaltsrichtlinien effektiv durchzusetzen, beeinträchtigen und neue Risiken einführen. Es bleibt unklar, wie MNOs die Einhaltung der Vorschriften aufrechterhalten und ihre Kunden und ihre eigenen Interessen schützen können, wenn RCS immer beliebter wird.

5G-Signalisierung, IoT und Roaming

5G-Technologie bietet enorme Möglichkeiten für die Integration von KI, insbesondere für MNOs, die einzigartige Unternehmenslösungen jenseits ihrer traditionellen Dienstleistungen anbieten möchten. Nehmen wir beispielsweise den Bereich der Lieferkettenlogistik, in dem IoT-Geräte und Sensoren zunehmend für Tracking und Sichtbarkeit eingesetzt werden. Mit 5G können MNOs genaue, zellbasierte Geolokalisierung ermöglichen und Systeme entwickeln, die Versandcontainer auf ihrer Reise von Produktionsstätten zu Lagerhäusern, durch verschiedene Kontrollpunkte und zu Zielen überwachen, indem sie ihre Netze und die ihrer internationalen Roaming-Partner nutzen.

Die Rolle von KI in diesem Szenario ist von entscheidender Bedeutung. Sie kann kontinuierlich Datenströme von diesen Sensoren analysieren und sofortige Anomalien erkennen, die auf Diebstahl, ungünstige Wetterbedingungen oder bürgerliche Unruhen hindeuten könnten. Solche prädiktiven Analysen helfen, Versandkosten zu reduzieren, potenzielle kriminelle Aktivitäten zu erkennen und den Kundenservice durch Echtzeit-Updates und Einblicke zu verbessern. Diese Integration von KI und 5G durch MNOs zeigt ihr Potenzial, zu wichtigen Akteuren im Markt für Unternehmenslösungen zu werden, indem sie Dienstleistungen jenseits der herkömmlichen Telekommunikationsangebote anbieten.

Generische KI/ML-Stacks

Während MNOs direkt von der Implementierung von KI-Prozessen profitieren, werden ihre Investitionen in Next-Generation-Technologie auch anderen Organisationen helfen, das Potenzial von KI zu maximieren.

Wenn mobile Betreiber 5G ausrollen, sind sie in der Lage, Cloud-Dienste direkt von den Funktürmen aus anzubieten und es Unternehmen zu ermöglichen, ihre KI/ML-Modelle und standardmäßige Container-Anwendungen in engerer Nähe zu den mobilen Nutzern auszuführen. Dieser Ansatz nutzt die Vorteile von geringer Latenz und hoher Leistung, die in 5G inhärent sind, indem er die Rechenkapazitäten von zentralisierten regionalen Clouds zu den Randbereichen erweitert.

Dieser Ansatz positioniert Betreiber, um einen neuen Marktsegment zu schaffen, indem sie ihre bestehende Infrastruktur – Funktürme – mit einem Netzwerk von mikro-verteilten Rechenressourcen integrieren. Darüber hinaus könnten Betreiber in die Angebot von GPU-Offloading-Diensten an diese lokalen rechenfähigen Türme eintreten, wodurch die erforderliche Rechenleistung für einzelne Geräte erheblich reduziert wird. Diese Strategie könnte die Gerätekosten dramatisch senken, High-Performance-Smartphones einer größeren Zielgruppe zugänglich machen und Ressourcen freisetzen, um die globale 5G-Adoption und KI-gesteuerte Innovation zu beschleunigen.

MNOs stehen an einem Wendepunkt, an dem sie sich durch die Erweiterung ihrer Nützlichkeit zu wichtigen Akteuren im Markt für Unternehmenssoftware und -dienstleistungen entwickeln können. Historisch gesehen lag ihre Stärke im “Netzwerk”, aber durch die Integration von KI mit ihren Netzwerkkapazitäten können MNOs ihre Relevanz und ihren Erfolg langfristig sichern. Diese Verschmelzung von Netzwerk und KI wird ihre Serviceangebote verbessern und sie als unverzichtbare Partner für Unternehmen positionieren, die nach fortschrittlichen Technologie-Lösungen suchen.