Wie Strafverfolgungsbehörden Personen von Interesse ohne Gesichtserkennung verfolgen können

Das enorme Volumen an Videoaufnahmen, das für Ermittlerteams verfügbar ist, hat ein noch nie dagewesenes Ausmaß erreicht. Laut dem Bureau of Justice Assistance sind etwa 80% aller Verbrechen mit Videoaufnahmen verbunden, und diese Tendenz zeigt keine Anzeichen einer Verlangsamung.

Verschiedene Quellen tragen zu diesem Anstieg an Videoaufnahmen bei, von Sicherheitskameras und Verkehrsaufnahmen bis hin zu Bodycams, Dashcams und Handys. Mit 97% der Amerikaner, die ein Mobilgerät besitzen, ist die Verfügbarkeit solcher Aufnahmen in beiden öffentlichen und privaten Sektoren allgegenwärtig. Darüber hinaus verstärkt die weitverbreitete Verwendung von Bodycams durch lokale Polizeibehörden und Sheriff-Büros die Verbreitung von Videoaufnahmen noch weiter: über 47% aller allgemeinen Strafverfolgungsbehörden und 80% aller großen Polizeibehörden verwenden Bodycams.

KI in der Videoaufnahme-Analyse

Traditionell erforderte die Analyse von Videoaufnahmen zeitaufwändige manuelle Überprüfungsprozesse, aber Fortschritte in der KI-Technologie haben die Automatisierung und beschleunigte Analyse von Videoaufnahmen ermöglicht.

Beispielsweise kann ein 10-minütiges Video jetzt in Minuten analysiert werden, anstatt Stunden für die manuelle Überprüfung aufzuwenden. Ebenso können KI-Algorithmen Personen von Interesse über mehrere Video-Dateien und -Formate hinweg verfolgen und potenzielle Übereinstimmungen basierend auf bestimmten Merkmalen von Personen identifizieren.

Ein entscheidender Vorteil von KI in der öffentlichen Sicherheit liegt in ihrer Fähigkeit, umfangreiche Datensätze in Echtzeit schnell zu analysieren. Durch den Einsatz von Machine-Learning-Algorithmen sind KI-Plattformen in der Lage, Muster zu erkennen, Anomalien zu erkennen und potenzielle Bedrohungen mit erhöhter Präzision vorherzusagen.

Diese Fähigkeit ermöglicht es Strafverfolgungsbehörden (LEAs) – neben anderen Ersthelfern und öffentlichen Sicherheitsbeteiligten – effektiv mit Sicherheitsproblemen umzugehen und Ressourcen proaktiv und effizient zu allozieren, während sie gleichzeitig die menschliche Überwachung im Automatisierungsprozess beibehalten und diese Teammitglieder in die Lage versetzen, mit besseren Daten in einem schnelleren Zeitrahmen zu arbeiten.

Indem sie bestimmte KI-Lösungen nutzen, können LEAs die Videoaufnahme-Analyse durch die Verbindung von Bildern über verschiedene Dateien hinweg beschleunigen, um eine umfassende Erzählung von Personen, Ereignissen und Zeitplänen zu erstellen. Dies verbessert die Effizienz und Wirksamkeit von Ermittlungen erheblich, sowohl innerhalb als auch außerhalb des Rechtsbereichs.

Trotzdem hat die Verwendung von KI in Ermittlungen Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre und des Schutzes personenbezogener Daten (PII) aufgeworfen, insbesondere im Hinblick darauf, wie Gesichtserkennungstechnologie ohne Verletzung dieser Rechte eingesetzt werden kann.

Glücklicherweise gibt es mit dem Aufkommen moderner KI-Technologien nun eine alternative Methode, um Personen von Interesse in Videoaufnahmen zu verfolgen, ohne auf Gesichtserkennung zurückzugreifen.

KI, die PII schützt

Es gibt alternative KI-Modelle, die die Integrität von PII priorisieren, sodass Ermittler relevante Informationen identifizieren können, ohne auf Gesichtserkennung oder andere biometrische Marker zurückzugreifen, die die persönliche Privatsphäre gefährden könnten. Dieser Ansatz beschleunigt nicht nur den Analyseprozess, sondern reduziert auch die Privatsphärenrisiken, die mit Videoüberwachung verbunden sind.

Privatsphäre priorisieren, ohne Geschwindigkeit zu opfern

Die Bedeutung von Zeit kann nicht überbetont werden. In Fällen mit vermissten Personen sind die ersten 48 Stunden entscheidend, da Beweise noch frisch sind und die Wahrscheinlichkeit, die Person zu finden, höher ist. Durch den Einsatz von KI, um die Überprüfung von Videoaufnahmen zu beschleunigen, können LEAs die Wahrscheinlichkeit erhöhen, vermisste Personen zu finden und Personen von Interesse zu identifizieren.

In Situationen, in denen Gesichtserkennung nicht praktikabel oder ethisch ist, wird die Technologie zur Erkennung von menschlichen Objekten (HLO) unverzichtbar. Mit HLO-Erkennung identifiziert ein KI-Modell Personen anhand bestimmter Merkmale, die es erlernt hat, wie Kleidung, Piercings oder Schuhe. Durch die Identifizierung von Vorkommen dieser Merkmale beschleunigt die KI den Prozess der Überprüfung umfangreicher Videoaufnahmen und verbessert so die ZeitEffizienz.

Anwendungsfälle für HLO-Erkennung umfassen die Identifizierung von Opfern, die Identifizierung und Verhaftung von Verdächtigen, die Identifizierung von Zeugen und mehr.

Andere Möglichkeiten, wie KI Strafverfolgungsbehörden hilft, Personen in Videoaufnahmen zu identifizieren

Neben der Identifizierung von Personen ohne Gesichtserkennung bietet KI andere Methoden, um menschliche Analytiker und Ermittler zu unterstützen, Personen zu verfolgen, wichtige Zeitpläne zu erstellen und wichtige Informationen zu sammeln – und sie so von zeitaufwändigen Aufgaben zu befreien, damit sie mehr Zeit für ihre Gemeinschaften aufwenden können.

Big Data und Predictive Analytics

Im Bereich der Suchfunktionen revolutioniert KI Big Data und Predictive-Analytics, indem sie entscheidende Fortschritte bietet:

• Umfangreiche Datensätze, die soziale Medieninhalte und öffentliche Register umfassen, werden genutzt, um die möglichen Standorte und Verhaltensmuster einer Person vorherzusagen.
• Predictive-Modelle ermöglichen es Ermittlern, Suchparameter zu verfeinern und Ressourcen auf Bereiche zu konzentrieren, in denen sie den größten Einfluss haben werden.
• NLP-Techniken (Natural Language Processing) werden eingesetzt, um soziale Medien-Beiträge zu durchsuchen und wertvolle Erkenntnisse zu extrahieren, die die Bemühungen zur Identifizierung von Personen von Interesse verbessern.

Geospatial-Analyse

Die Verwendung von Geoinformationssystemen (GIS), Geländekartierung und -analyse spielen eine wichtige Rolle bei der Unterstützung von Such- und Rettungsoperationen. Durch die Integration von KI werden diese Prozesse automatisiert, was die Präzision der geospatialen Datenanalyse verbessert. Diese Automatisierung ermöglicht es Ermittlern, umfangreiche Datensätze schnell zu verarbeiten und Muster zu erkennen, die bei der Verwendung herkömmlicher Methoden übersehen werden könnten.

Fahrzeugverfolgung

Die Verfolgung von Personen in Videoaufnahmen funktioniert nur, wenn sie für die Kamera sichtbar sind, was zu einem Problem werden kann, wenn sie in ein Fahrzeug einsteigen. Um auf diese Herausforderung zu reagieren, gibt es KI-Verfolgungslösungen, die nahtlos von der Verfolgung von Personen zur Verfolgung von Fahrzeugen wechseln können. Auf diese Weise können die Polizei und andere Strafverfolgungsbehörden Personen immer noch lokalisieren und die Integrität der Zeitleiste des Falls aufrechterhalten.

Zukünftige Trends und Anwendungen von KI in Ermittlungen zu vermissten Personen

Die Zukunft von KI in der öffentlichen Sicherheit ist auf eine Zusammenarbeit zwischen Strafverfolgungsbehörden und Technologieunternehmen ausgerichtet. Durch diese Art von Partnerschaft ist die Entwicklung leistungsfähigerer und effizienterer KI-gesteuerter Werkzeuge möglich, was die Wirksamkeit von Such- und Rettungsaktionen erhöht und auf andere relevante Anwendungen ausdehnt. Eine solche Perspektive umfasst die Nutzung von KI für frühe Identifizierung und Interventionen, um Verschwindungen durch robuste Überwachung und Analyse zu verhindern.

Wenn technologische Fortschritte weiter voranschreiten, können wir die Entwicklung neuer KI-gesteuerter Werkzeuge und Methoden erwarten, die möglicherweise verbesserte biometrische Erkennungsfähigkeiten und verfeinerte Predictive-Modelle umfassen.

Für öffentliche Sicherheitsbehörden ist der Zugang zu den richtigen Werkzeugen von entscheidender Bedeutung, um sich in einer sich entwickelnden Ermittlungslandschaft zurechtzufinden – und die Übernahme von KI, die LEAs effektiver, genauer und bereiter macht, um zu dienen, ist ein wichtiger Schritt nach vorne.

Abschließende Gedanken: KI hilft, ein Gleichgewicht zwischen Privatsphäre und öffentlicher Sicherheit zu wahren

Mit der zunehmenden Integration von KI in die Strafverfolgung entsteht die Notwendigkeit, ein Gleichgewicht zwischen dem Schutz der Privatsphäre und der Gewährleistung der öffentlichen Sicherheit herzustellen. Während KI das Potenzial hat, die öffentliche Sicherheit zu stärken, birgt sie auch die Gefahr von Privatsphärenverletzungen und des Missbrauchs von Autorität. Mit den richtigen Sicherheitsvorkehrungen und Praktiken kann KI jedoch zum Wohle aller eingesetzt werden.

Es wird entscheidend sein, ethische und rechtliche Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI zu schaffen und die Privatsphäre zu schützen. Dies erfordert die Entwicklung von Gesetzesinitiativen und Richtlinien, die Transparenz, Rechenschaftspflicht und Aufsicht über KI-gesteuerte Systeme fördern.

Es wird auch wichtig sein, Best Practices umzusetzen, wie z.B. die Anonymisierung von Daten und strenge Sicherheitsprotokolle, um die inhärenten Risiken, die mit KI-Technologien verbunden sind, zu mindern. Letztendlich wird die Priorisierung der Privatsphäre weiterhin ein grundlegender Pfeiler von öffentlichen Sicherheitsinitiativen sein, die das Vertrauen der Öffentlichkeit in die Strafverfolgung stärken.