Wie Menschen die KI-Waffenrüstung navigieren können

KI-Tools werden von vielen als Segen für die Forschung angesehen, von Arbeitsprojekten bis hin zu Schulprojekten und Wissenschaft. Zum Beispiel können Sie anstelle von stundenlangem, mühsamem Durchforsten von Websites einfach ChatGPT eine Frage stellen, und es wird eine scheinbar plausible Antwort liefern. Die Frage ist jedoch – können Sie diesen Ergebnissen vertrauen? Erfahrung zeigt, dass die Antwort oft “nein” ist. KI funktioniert nur gut, wenn Menschen mehr involviert sind, sie dirigieren und überwachen, und dann die Ergebnisse, die sie produziert, gegen die reale Welt überprüfen. Aber mit dem schnellen Wachstum des generativen KI-Sektors und der ständigen Veröffentlichung neuer Tools kann es für Verbraucher schwierig sein, die Rolle zu verstehen und zu akzeptieren, die sie spielen müssen, wenn sie mit KI-Tools arbeiten.

Der KI-Sektor ist riesig und wird nur noch größer, mit Experten, die sagen, dass er bis 2030 über eine Billion Dollar wert sein wird. Es sollte daher keine Überraschung sein, dass fast jedes große Technologieunternehmen – von Apple (AAPL ) bis Amazon (AMZN ), IBM und Microsoft, und viele andere – seine eigene Version von KI-Technologie veröffentlicht, insbesondere fortgeschrittene generative KI-Produkte.

Angesichts solcher Einsätze sollte es auch keine Überraschung sein, dass Unternehmen so schnell wie möglich arbeiten, um neue Funktionen zu veröffentlichen, die ihnen einen Vorteil gegenüber der Konkurrenz verschaffen. Es ist tatsächlich ein Wettlauf, bei dem Unternehmen versuchen, so viele Benutzer wie möglich in ihr Ökosystem zu locken. Unternehmen hoffen, dass Funktionen, die es Benutzern ermöglichen, KI-Systeme auf die einfachste Weise zu nutzen – wie zum Beispiel, alle Informationen für ein Forschungsprojekt zu erhalten, indem man einem generativen KI-Chatbot eine Frage stellt – ihnen mehr Kunden einbringen, die bei dem Produkt oder der Marke bleiben, wenn neue Funktionen regelmäßig hinzugefügt werden.

Aber manchmal veröffentlichen Unternehmen in ihrem Wettlauf um den ersten Platz Funktionen, die nicht ordnungsgemäß geprüft wurden oder deren Grenzen nicht gut verstanden oder definiert sind. Während Unternehmen in der Vergangenheit um Marktanteile bei vielen Technologien und Anwendungen konkurriert haben, scheint der aktuelle Wettlauf dazu zu führen, dass mehr Unternehmen mehr “halbgebackene” Produkte als je zuvor veröffentlichen – mit den entsprechend halbgebackenen Ergebnissen. Die Verwendung solcher Ergebnisse für Forschungszwecke – ob Geschäft, persönlich, medizinisch, akademisch oder anders – könnte zu unerwünschten Ergebnissen führen, einschließlich Rufschädigung, Geschäftsverlusten oder sogar Lebensgefahr.

KI-Pannen haben bereits erhebliche Verluste für mehrere Unternehmen verursacht. Ein Unternehmen namens iTutor wurde 2023 mit 365.000 Dollar belegt, nachdem sein KI-Algorithmus Dutzende von Jobbewerbern aufgrund ihres Alters abgelehnt hatte. Der Immobilienmarkt Zillow verlor 2021 Hunderte von Millionen Dollar, weil seine KI-Systeme falsche Preisvorhersagen gemacht hatten. Benutzer, die auf KI für medizinische Ratschläge vertraut haben, waren auch gefährdet. Chat GPT zum Beispiel hat Benutzern ungenaue Informationen über die Wechselwirkung zwischen dem blutdrucksenkenden Medikament Verapamil und Paxlovid, Pfizers antiviralem Medikament gegen Covid-19, und ob ein Patient diese Medikamente gleichzeitig einnehmen kann – und diejenigen, die auf die falschen Ratschläge des Systems vertraut haben, könnten sich in Gefahr befinden. (PFE )

Während diese Vorfälle Schlagzeilen machten, gibt es viele andere KI-Pannen, die nicht bekannt werden – aber sie können genauso tödlich für Karrieren und Ruf sein. Zum Beispiel könnte ein gestresster Marketing-Manager, der nach einem Shortcut für die Erstellung von Berichten sucht, versucht sein, ein KI-Tool zu verwenden, um es zu erstellen – und wenn dieses Tool falsche Informationen liefert, könnte er sich nach einem neuen Job umsehen. Ein Student, der ChatGPT verwendet, um einen Bericht zu schreiben – und dessen Professor clever genug ist, um die Quelle des Berichts zu erkennen – könnte mit einem F konfrontiert werden, möglicherweise für das gesamte Semester. Und ein Anwalt, dessen Assistent KI-Tools für juristische Arbeiten verwendet, könnte mit Geldstrafen oder sogar mit dem Verlust seiner Zulassung konfrontiert werden, wenn der Fall, den er vorlegt, aufgrund falscher Daten verzerrt ist.

Fast alle diese Situationen können verhindert werden – wenn Menschen die KI dirigieren und mehr Transparenz in den Forschungsprozess haben. KI muss als Partnerschaft zwischen Mensch und Maschine gesehen werden. Es ist eine wahre Zusammenarbeit – und das ist ihr herausragender Wert.

Während leistungsfähigere Such-, Formatierungs- und Analysefunktionen willkommen sind, müssen auch die Hersteller von KI-Produkten Mechanismen einbauen, die diese Zusammenarbeit ermöglichen. Systeme müssen Faktenprüfungstools enthalten, die es Benutzern ermöglichen, die Ergebnisse von Tools wie ChatGPT zu überprüfen, und es Benutzern ermöglichen, die ursprünglichen Quellen spezifischer Datenpunkte oder Informationen zu sehen. Dies wird nicht nur bessere Forschung produzieren, sondern auch das Vertrauen in uns selbst wiederherstellen; wir können einen Bericht einreichen oder eine Politik empfehlen, mit der Sicherheit, dass wir auf Fakten vertrauen und verstehen, die wir vertrauen.

Benutzer müssen auch erkennen und abwägen, was auf dem Spiel steht, wenn sie auf KI vertrauen, um Forschung zu betreiben. Sie sollten das Maß an Langeweile mit der Bedeutung des Ergebnisses abwägen. Zum Beispiel können Menschen wahrscheinlich weniger involviert sein, wenn sie KI für einen Vergleich von lokalen Restaurants verwenden. Aber wenn sie Forschung betreiben, die hochwertige Geschäftsentscheidungen oder die Konstruktion von Flugzeugen oder medizinischen Geräten beeinflussen wird, müssen Benutzer an jedem Schritt des KI-gesteuerten Forschungsprozesses mehr involviert sein. Je wichtiger die Entscheidung ist, desto wichtiger ist es, dass Menschen daran beteiligt sind. Forschung für relativ kleine Entscheidungen kann wahrscheinlich vollständig der KI anvertraut werden.

KI verbessert sich ständig – sogar ohne menschliche Hilfe. Es ist möglich, wenn nicht wahrscheinlich, dass KI-Tools, die in der Lage sind, sich selbst zu überprüfen, entstehen, ihre Ergebnisse gegen die reale Welt überprüfen, genauso wie ein Mensch – und entweder die Welt zu einem besseren Ort machen oder sie zerstören. Aber KI-Tools werden möglicherweise nicht so schnell diesen Level erreichen, wie viele glauben, wenn überhaupt. Dies bedeutet, dass der menschliche Faktor bei jedem Forschungsprojekt immer noch entscheidend sein wird. So gut KI-Tools auch darin sind, Daten zu entdecken und Informationen zu organisieren, sie können nicht vertraut werden, um den Kontext zu bewerten und diese Informationen auf die Weise zu verwenden, die wir als Menschen benötigen. Für die absehbare Zukunft ist es wichtig, dass Forscher KI-Tools für das sehen, was sie sind: Tools, die helfen, die Arbeit zu erledigen, anstatt etwas, das Menschen und menschliche Gehirne ersetzt. Sie können nicht vertraut werden, um den Kontext zu bewerten und diese Informationen in der Weise zu verwenden, die wir als Menschen benötigen. Für die absehbare Zukunft ist es wichtig, dass Forscher KI-Tools für das sehen, was sie sind; Tools, die helfen, die Arbeit zu erledigen, anstatt etwas, das Menschen und menschliche Gehirne ersetzt. Hey können nicht vertraut werden, um den Kontext zu bewerten und diese Informationen in der Weise zu verwenden, die wir als Menschen benötigen. Für die absehbare Zukunft ist es wichtig, dass Forscher KI-Tools für das sehen, was sie sind; Tools, die helfen, die Arbeit zu erledigen, anstatt etwas, das Menschen und menschliche Gehirne ersetzt. Hey können nicht vertraut werden, Kontext zu bewerten und diese Informationen in der Weise zu verwenden, die wir als Menschen benötigen. 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