Wie GenAI die Zukunft des Geschäftsforms: Schlüsselerkenntnisse aus dem NTT DATA-Bericht 2025

NTT DATAs neuester Globaler GenAI-Bericht, der auf einer umfangreichen Umfrage von 2.307 Managern aus 34 Ländern basiert, bietet einen tiefen Einblick in die Art und Weise, wie Generative KI (GenAI) die Geschäftslandschaften im Jahr 2025 neu definiert. Mit Befragten aus 12 Branchen, darunter Automotive, Banking, Gesundheitswesen und Fertigung, wirft dieser Bericht Licht auf das transformative Potenzial und die Herausforderungen von GenAI, während Organisationen über die Experimentierphase hinausgehen und sich auf die Integration konzentrieren. Die Ergebnisse bieten einen klaren Überblick über die Auswirkungen von GenAI auf Strategie, Belegschaft, Technologie, Ethik und Nachhaltigkeit.

GenAI-Sentiment: Hype vs. Realität

Ein entscheidender Anteil von 96 % der C-Level-Manager sieht GenAI als revolutionäre Technologie mit langfristigem Potenzial, jedoch gibt es einige Skepsis hinsichtlich der unmittelbaren ROI. Während fast die Hälfte der Befragten vorsichtig bei den unmittelbaren Vorteilen bleibt, äußern 68 % Optimismus hinsichtlich des Potenzials von GenAI, Branchen zu verändern. Bemerkenswerterweise planen 97 % der Organisationen weitere Investitionen, was den Übergang von der Sicht auf GenAI als “nice-to-have” zu einem kritischen strategischen Vermögenswert unterstreicht.

Strategische Transformation: Von der Experimentierphase zur Kernstrategie

Eine der bemerkenswertesten Erkenntnisse des Berichts ist der Übergang von fragmentierter Experimentierphase zu gezielter, fokussierter GenAI-Strategie. Während 83 % der Befragten angeben, eine definierte GenAI-Strategie zu haben, haben 49 % diese noch nicht vollständig mit den gesamten Geschäftszielen abgestimmt. Die wichtigsten Treiber für die Einführung von GenAI sind:

• Produktivitätsgewinne: Fast alle CEOs (96 %) glauben, dass GenAI die Produktivität steigern wird.
• Verbesserte Compliance: 80 % der Organisationen zielen darauf ab, die Prozesskonformität und die Einhaltung von Vorschriften durch GenAI zu verbessern.
• Verbesserte Kunden- und Mitarbeitererfahrung: Die wichtigsten Schwerpunkte für GenAI sind personalisierte Dienstleistungen, Mitarbeiterunterstützung und verbesserte Compliance.
• Operative Effizienz: GenAI-Anwendungen in der Automatisierung und der Prozessoptimierung sind in allen Branchen ein Schwerpunkt.

Branchenspezifische Motivationen variieren, jedoch teilen viele den Fokus auf Produktivität, Compliance und Erfahrungsoptimierung. So priorisieren beispielsweise Automobilhersteller die Qualitätssicherung, Risikobewertung und Automatisierung, während die Banken- und Investitionsbranchen Risikomanagement und Betrugsbekämpfung in den Vordergrund stellen.

Aufbau von dedizierten GenAI-Teams

Organisationen, die in dedizierte GenAI-Teams investieren, berichten über eine deutlich höhere Zufriedenheit mit ihren KI-Bemühungen. Fast 80 % der Befragten geben an, dass sie entweder bereits dedizierte GenAI-Teams eingerichtet haben oder diese aufbauen. Bemerkenswerterweise sind diejenigen, die bereits GenAI-Teams eingerichtet haben, dreimal eher zufrieden als diejenigen, die noch in der Planungsphase sind. Die Regierungs-, Versicherungs- und Life-Sciences-Branche sind Vorreiter beim Aufbau dieser Expertenteams, während die Bildungs- und Einzelhandelsbranchen eine langsamere Einführungsrate aufweisen. Unternehmen erkennen zunehmend, dass Fachwissen in GenAI für erfolgreiche und skalierbare Implementierungen von entscheidender Bedeutung ist.

Technologische Herausforderungen: Infrastrukturlücken und die Notwendigkeit von Cloud-Lösungen

Technologische Einschränkungen, insbesondere im Bereich der Legacy-Systeme, stellen erhebliche Hürden dar. Veraltete Infrastrukturen sind ein bemerkenswertes Hindernis, da 90 % der Befragten angeben, dass Legacy-Systeme ihr GenAI-Potenzial einschränken. Nur 45 % sind der Meinung, dass sie derzeit die notwendige Infrastruktur für GenAI haben. Cloud-Lösungen werden als bevorzugter Ansatz angesehen, da 81 % der Befragten diese für skalierbare und effiziente GenAI-Anwendungen als unerlässlich betrachten. CIOs und CTOs überprüfen die IT-Architekturen, insbesondere Edge- und Cloud-Computing, um den zunehmenden Anforderungen von GenAI gerecht zu werden.

Sicherheits- und ethische Bedenken: Abwägung von Innovation und Verantwortung

Da GenAI immer mehr in die Unternehmensfunktionen integriert wird, werden ethische Überlegungen und Sicherheitsrisiken zu den wichtigsten Bedenken. Die Sicherheit ist ein primäres Anliegen, da 89 % der C-Level-Manager Bedenken hinsichtlich der Sicherheitsrisiken im Zusammenhang mit GenAI äußern. Nur 45 % geben an, dass ihre Cybersicherheits- und GenAI-Strategien vollständig abgestimmt sind, was einen Gap unterstreicht, den Unternehmen angehen müssen, um Risiko und Innovation abzuwägen. Die Führungskontinuität ist ebenfalls ein wichtiger Schwerpunkt, da 82 % der Befragten betonen, dass ein benannter leitender Angestellter für GenAI-Ethik und -Governance verantwortlich sein sollte.

Auswirkungen auf die Belegschaft: Schulung und Weiterbildung im Zeitalter von GenAI

Eine der wichtigsten Herausforderungen, die im Bericht aufgedeckt werden, ist die Fertigungslücke: Zwei Drittel der Organisationen erkennen an, dass die Mitarbeiter derzeit nicht über die Fähigkeiten verfügen, um GenAI vollständig zu nutzen. Um dies zu beheben, investieren über die Hälfte der befragten Unternehmen in GenAI-spezifische Schulungen. Bemerkenswerterweise haben Organisationen, die in die Weiterbildung ihrer Mitarbeiter investieren, wesentliche Verbesserungen bei der Mitarbeiterzufriedenheit und -bindung festgestellt, wobei 93 % angeben, dass die GenAI-Einsätze diese Metriken positiv beeinflusst haben.

In Bezug auf die spezifische Fertigkeitsentwicklung heben 64 % der Befragten die Entwicklung von GenAI-Entwicklungsfähigkeiten innerhalb des Unternehmens als kritische Notwendigkeit hervor, und die Top-Organisationen bauen diese Kompetenzen aktiv auf. Darüber hinaus sind Tools wie Predictive Analytics, Entscheidungsmanagementsysteme und KI-gestützte Chatbots unter den am häufigsten geplanten GenAI-Lösungen, die darauf abzielen, die Mitarbeitererfahrung zu verbessern.

Nachhaltigkeit und GenAI: Abwägung von Umweltauswirkungen und Innovation

Während GenAI Produktivitätsgewinne bringt, stehen die hohen Ressourcenanforderungen oft im Widerspruch zu Nachhaltigkeitszielen. Laut dem Bericht glauben drei Viertel der Befragten, dass ihre GenAI-Ziele im Widerspruch zu den Nachhaltigkeitszielen stehen, insbesondere aufgrund der energieintensiven Natur von GenAI-Operationen. Obwohl 94 % der Befragten die Verwendung von erneuerbaren Energiequellen für GenAI unterstützen, erkennen 75 % eine Fehlstimmung zwischen GenAI- und Nachhaltigkeitsstrategien. Dieser Konflikt unterstreicht die Bedeutung, umweltverantwortliche Ansätze für die Implementierung von GenAI zu finden, einschließlich energieeffizienter Datenmanagementpraktiken.

Zukunftsausblick: Kleine Sprachmodelle, multimodale Ansätze und KI-Agenten

Im Hinblick auf die Zukunft zeigt der Bericht an, dass die nächste Phase von GenAI kleine Sprachmodelle (SLMs) und multimodale KI-Ansätze zur Verfeinerung von Entscheidungsfindung und Vorhersagegenauigkeit umfassen wird. Es gibt ein wachsendes Interesse an “Agentics”, einem Bereich, in dem KI-gesteuerte Agenten komplexe Problemlösungsaufgaben unabhängig bearbeiten. Da die Technologie fortschreitet, konzentrieren sich Organisationen darauf, GenAI-Anwendungen zu entwickeln, die nicht nur automatisieren, sondern auch komplexe Probleme autonom lösen.

Schlüsslempfehlungen für Organisationen, um die GenAI-Landschaft zu meistern

Um mit GenAI erfolgreich zu sein, empfiehlt NTT DATA, dass Organisationen sich auf mehrere Schlüsselbereiche konzentrieren:

1. Strategische Ausrichtung: Stellen Sie sicher, dass GenAI-Strategien vollständig in die gesamten Geschäftsziele integriert sind.
2. Infrastrukturmodernisierung: Modernisieren Sie die IT-Infrastruktur, um skalierbare GenAI-Anwendungen zu unterstützen, insbesondere durch cloud-native Lösungen.
3. Belegschaftsentwicklung: Investieren Sie in Schulungen und Weiterbildungen, um die Mitarbeiter mit GenAI-Fähigkeiten auszustatten.
4. Ethik und Governance: Errichten Sie starke Governance-Rahmenbedingungen, einschließlich eines dedizierten GenAI-Ethik-Beauftragten, um die verantwortungsvolle Nutzung von KI zu leiten.
5. Nachhaltigkeitsziele: Stimmen Sie GenAI-Ziele mit Nachhaltigkeitsinitiativen ab, um eine umweltverantwortliche Nutzung zu gewährleisten.

Schlussfolgerung

NTT DATAs Globaler GenAI-Bericht 2025 bietet eine umfassende Untersuchung, wie GenAI die Branchen weltweit neu gestaltet. Von der Bewältigung von Legacy-Infrastruktur-Herausforderungen und ethischen Überlegungen bis hin zur Schließung von Fertigungslücken und der Abstimmung mit der Nachhaltigkeit unterstreichen die Ergebnisse die komplexe und transformative Wirkung von GenAI. Für Organisationen, die GenAI effektiv nutzen möchten, muss der Fokus auf Integration, Governance und kontinuierliche Bewertung der Chancen und Herausforderungen dieser leistungsstarken Technologie liegen.