Wie autonome mobile Roboter das Kundenerlebnis im Einzelhandel verändern

Derzeit wird der Markt für künstliche Intelligenz im Einzelhandel auf etwa $9 Milliarden geschätzt und soll bis 2029 auf $40 Milliarden ansteigen. Auf der GroceryTech 2024, einer Veranstaltung für die Lebensmittelindustrie, sprachen CEOs und CIOs über ihre wachsende Fokussierung auf künstliche Intelligenz, fragten sich aber, wie sie eine KI-Strategie umsetzen können, die das Kundenerlebnis sofort verbessert und das Umsatzwachstum antreibt.

Mit einer Inventar-Genauigkeit in den USA von derzeit nur 63% und einem daraus resultierenden geschätzten Jahresverlust für Einzelhändler von 634,1 Milliarden Dollar und einer Fluktuationsrate von Reinigungskräften von 200%, besteht ein dringender Bedarf an effektiveren Lösungen, die Effizienz, Intelligenz und Zuverlässigkeit in die Betriebsabläufe einbringen.

Durch die Verwendung von Robotern für repetitive und zeitaufwändige Aufgaben wie Reinigung und Inventarverfolgung können Mitarbeiter sich auf sinnvollere, kundenorientierte Arbeiten konzentrieren. Diese Veränderung hat sich als Mitarbeiterzufriedenheit und Verbesserung des gesamten Kundenerlebnisses erwiesen. In der heutigen Wettbewerbslandschaft ist die Einführung von Automatisierung ein praktischer Schritt, um voranzubleiben.

Darüber hinaus müssen Einzelhändler, um das Beste aus KI zu machen, Priorität auf die Umsetzung einer Strategie für die Erfassung genauer und zeitnaher Daten legen. KI ist nur so gut wie die Daten, die sie erhält. Deshalb wenden sich einige führende Einzelhändler bereits an Roboter, um Echtzeit-Daten zu sammeln und zuverlässige Informationen über ihre Geschäfte zu erhalten. Dies ist der Schlüssel, um Erkenntnisse zu gewinnen, die zu besseren umsatzgenerierenden Entscheidungen und Maßnahmen führen.

Aktueller Zustand und Zukunft des Einzelhandels

In den Jahren seit der COVID-19-Pandemie erleben Einzelhändler eine Zeit der schnellen Digitalisierung. In den letzten fünf Jahren hat die Welt enorme Veränderungen im Kaufverhalten gesehen, einschließlich Erwartungen an fortschrittliche Online- und stationäre Einkaufserlebnisse sowie Veränderungen in der Inventar- und Logistikverwaltung. Einzelhändler kämpfen mit den erheblichen Kosten, die mit der Inventarverwaltung verbunden sind, die bis zu 20-30% der gesamten Logistikkosten ausmachen können.

Derzeit sind bereits die Hälfte der Einzelhandelsaufgaben automatisiert, und diese Zahl soll rapide ansteigen, wobei Prognosen darauf hindeuten, dass über 70% der Aufgaben bis zum nächsten Jahr automatisierte Lösungen haben werden. Nur durch die Automatisierung von Inventarverwaltungsprozessen können Einzelhändler den steigenden Konsumentennachfragen gerecht werden, Kosten effizient minimieren und die Profitabilität maximieren.

Mit einer effektiven Inventarverwaltungslösung können Einzelhändler leicht fehlende Artikel, Preisetikettierungsfehler, Promotionsverstöße, falsch platzierte Produkte und Lagerbestände erkennen. Diese Ergebnisse werden dann mit den Teams im Geschäft geteilt, um die Inventarprobleme schnell zu beheben.

In die Investition in Inventarverwaltungslösungen, die Automatisierung und Intelligenz in die aktuellen Prozesse einbringen, wird Einzelhändlern helfen, Stockouts zu vermeiden, Kosten zu reduzieren und die Kundenzufriedenheit zu erhalten, oder sie riskieren, gegenüber Wettbewerbern, die in diesen Bereichen liefern können, den Anschluss zu verlieren.

Befreiung der Bodenpflege-Mitarbeiter

Eine Herausforderung, der alle Einzelhändler, Lebensmittelhändler, Lagerhäuser und Großhandelsunternehmen gegenüberstehen, ist die zeitaufwändige und teure Natur der manuellen Reinigung. Wie kann dieses Problem gelöst werden? Die Antwort liegt in autonomen mobilen Robotern (AMRs). Durch die Automatisierung dieser täglichen Aufgabe ermöglichen diese innovativen Lösungen es Mitarbeitern, ihre Zeit und Energie auf strategischere und einflussreichere Aktivitäten zu konzentrieren. Viele der führenden Einzelhändler und Lebensmittelhändler weltweit setzen sie erfolgreich ein, um mit Arbeitskräftemangel und hohem Fluktuationsgrad umzugehen und gleichzeitig das Kundenerlebnis oder den Net Promoter Score (NPS) zu verbessern.

Darüber hinaus helfen Leistungsdatenmetriken, die von Bodenpflegerobotern bereitgestellt werden, Teams, die Reinigungsoperationen durch umsetzbare Erkenntnisse zu optimieren, einschließlich der Möglichkeit, klar zu erkennen, was gereinigt wurde und was nicht – etwas, das bei der Verwaltung mehrerer Standorte oder der Abhängigkeit von externen Gruppen herausfordernd sein kann.

Einige Bodenpflegeroboter liefern diese Reinigungsleistungsdaten durch eine Vielzahl von Unternehmenswerkzeugen wie mobile Berichte, automatisierte E-Mails und webbasierte Portale – allesamt entscheidend für die Umsetzung einer effektiven Veränderungsmanagement, sei es über Hunderte von Standorten oder innerhalb der Betriebsabläufe eines einzelnen Geschäfts.

Bodenpflegeroboter sind darauf ausgelegt, die Sicherheit anderer zu priorisieren, sind ständig auf ihre Umgebung achtsam und schützen die Menschen in ihrer Nähe. Branchenführende Autonomie-Plattformen durchlaufen strenge Tests, um wichtige Sicherheitsstandards wie UL 60730-1, CSA/ANSI C22.2 Nr. 336-17 und IEC 63327 zu erfüllen, um sicherzustellen, dass alle funktionalen Sicherheitsleistungsanforderungen erfüllt sind, was hilft, Geräteschäden und Unfälle zu vermeiden, wenn sie in der realen Welt eingesetzt werden.

Verbesserung der Regalgestaltung

KI-Lösungen helfen, das Kundenerlebnis und die Entscheidungsfindung zu verbessern, wo es am wichtigsten ist – am Regal.

Manuelle Prozesse – wie Barcode-Scanning und Handzählen – machen es extrem schwierig, auf veränderte Geschäftsanforderungen, wechselnde Kundenpräferenzen und Probleme mit der Mitarbeiterbindung zu reagieren. AMRs mit Computer-Vision können Regale scannen, um fehlende Artikel sorgfältig zu markieren. Mit präskriptiven KI-Tools helfen diese Roboter Einzelhändlern sicherzustellen, dass das richtige Produkt auf dem richtigen Regal zum richtigen Preis ist, was zu einem verbesserten Kundenerlebnis führt. Anstatt Zeit mit der manuellen Verfolgung von Produkten zu verbringen, können Mitarbeiter mit Kunden interagieren, mobile Bestellungen bearbeiten und Benachrichtigungen erhalten, wenn ein Regalproblem angegangen werden muss.

Einzelhändler können auch die umfangreichen Datensätze analysieren, um Trends wie saisonale Nachfragen und wie Ladenlayouts den Verkauf beeinflussen, zu erkennen. Der Schlüssel liegt in der Erlangung schneller, genauer Erkenntnisse für schnelle Entscheidungsfindung. Mit diesen Lösungen können Einzelhändler proaktiver sein und nicht länger auf point-of-sale-(POS)-Daten warten, die nur ein unvollständiges Bild davon liefern können, welche Faktoren die Verkaufsleistung beeinflussen.

Um wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen Einzelhändler die Inventarherausforderungen direkt angehen. Durch die Nutzung von Robotern und KI-getriebenen Erkenntnissen können sie ihre Inventarverwaltung feinjustieren, Stockouts minimieren und mehr Verkaufschancen nutzen. Es ist klar, dass die Erwartungen an das Kundenerlebnis höher denn je sind.

Für jedes fehlende Artikel riskieren Einzelhändler die Kundenloyalität, da Kunden möglicherweise woanders einkaufen. Einzelhändler können dies durch die Verwendung von KI vermeiden, um die Genauigkeit der Inventarprognose um bis zu 35% zu erhöhen, was den Verlust von Verkäufen durch Stockouts erheblich reduziert.

Durch die Nutzung von Echtzeit-Verkaufs- und Lieferketten-Daten können Einzelhändler die Genauigkeit ihrer Nachfrageprognosen kontinuierlich verbessern, um ihre Produktauswahl und -menge effektiver auf die Kundenpräferenzen abzustimmen.

Ausblick

Die Einzelhandelslandschaft durchläuft eine bedeutende Transformation, getrieben durch AMRs und KI-gesteuerte Lösungen. Diese fortschrittlichen Technologien straffen die Betriebsabläufe und verbessern die Produktivität über die gesamte Branche hinweg, von der Logistik bis hin zu Kundeninteraktionen. Durch die Setzung neuer Standards für Effizienz und Genauigkeit hebt die intelligente Automatisierung das gesamte Einzelhandelssystem auf. In einer Ära des schnellen Wandels und der Unsicherheit wird die Einführung dieser innovativen Lösungen für Einzelhändler entscheidend sein, um ihre Wettbewerbsfähigkeit zu erhalten und eine anhaltende Kundenloyalität zu fördern.