Wie autonome mobile Roboter das Retail-Kundenerlebnis verändern

Aktuell wird der Markt für künstliche Intelligenz im Einzelhandel auf etwa 9 Milliarden Dollar geschätzt und soll bis 2029 auf 40 Milliarden Dollar ansteigen. Auf der GroceryTech 2024, einer Veranstaltung für die Lebensmittelindustrie, diskutierten CEOs und CIOs über ihre zunehmende Fokussierung auf künstliche Intelligenz, fragten sich aber auch, wie sie eine KI-Strategie umsetzen können, die das Kundenerlebnis sofort verbessert und das Umsatzwachstum fördert.

Da die Inventurgenauigkeit in den USA derzeit nur bei 63% liegt, was zu geschätzten 634,1 Milliarden Dollar an jährlichen Verlusten für Einzelhändler führt, und die Fluktuationsrate bei Reinigungsdiensten bei 200% liegt, besteht ein dringender Bedarf an effektiveren Lösungen, die Effizienz, Intelligenz und Zuverlässigkeit in die Betriebsabläufe bringen.

Die Verwendung von Robotern für repetitive und zeitaufwändige Aufgaben wie Reinigung und Inventurverwaltung ermöglicht es Mitarbeitern, sich auf sinnvollere und kundenorientierte Arbeiten zu konzentrieren. Diese Veränderung hat sich als positiv für die Mitarbeiterzufriedenheit und das gesamte Kundenerlebnis erwiesen. In der heutigen Wettbewerbslandschaft ist die Einführung von Automatisierung ein praktischer Schritt, um voranzukommen.

Darüber hinaus müssen Einzelhändler, um das Beste aus der künstlichen Intelligenz zu machen, eine Strategie für die Erfassung genauer und zeitnaher Daten priorisieren. KI ist nur so gut wie die Daten, die sie erhält. Deshalb wenden sich einige führende Einzelhändler bereits an Roboter, um Echtzeitdaten zu sammeln und zuverlässige Informationen über ihre Geschäfte zu erhalten. Dies ist der Schlüssel, um Erkenntnisse zu gewinnen, die zu besseren, umsatzsteigernden Entscheidungen und Maßnahmen führen.

Der aktuelle Stand und die Zukunft des Einzelhandels

In den Jahren seit der COVID-19-Pandemie erlebt der Einzelhandel eine Zeit der schnellen Digitalisierung. In den letzten fünf Jahren hat sich das Kaufverhalten der Verbraucher stark verändert, einschließlich der Erwartungen an fortschrittliche Online- und Offline-Einkaufserlebnisse sowie an Veränderungen in der Inventur und Logistik. Einzelhändler kämpfen mit den erheblichen Kosten, die mit der Inventurverwaltung verbunden sind, die bis zu 20-30% der gesamten Logistikkosten ausmachen können.

Aktuell sind bereits die Hälfte der Einzelhandelsaufgaben automatisiert, und diese Zahl soll rapide ansteigen, wobei Prognosen darauf hindeuten, dass über 70% der Aufgaben bis zum nächsten Jahr automatisierte Lösungen haben werden. Nur durch die Automatisierung der Inventurverwaltungsprozesse können Einzelhändler die steigenden Verbraucheranforderungen erfüllen, Kosten effizient minimieren und die Rentabilität maximieren.

Mit einer effektiven Inventurverwaltungslösung können Einzelhändler leicht fehlende Artikel, Preisetikettierungsfehler, Compliance-Probleme bei Promotionen, falsch platzierte Produkte und Lagerbestände verfolgen. Diese Erkenntnisse werden dann mit den Teams im Geschäft geteilt, um die Inventarprobleme schnell zu beheben.

Durch Investitionen in Inventurverwaltungslösungen, die Automatisierung und Intelligenz in ihre aktuellen Prozesse einbringen, können Einzelhändler Lagerausfälle vermeiden, Kosten reduzieren und die Kundenzufriedenheit aufrechterhalten, oder sie riskieren, gegenüber Wettbewerbern, die auf diesen Gebieten liefern können, ins Hintertreffen zu geraten.

Freisetzung der Mitarbeiter für die Bodenpflege

Eine Herausforderung, der alle Einzelhändler, Lebensmittelhändler, Lager und große Einzelhandelsgeschäfte gegenüberstehen, ist die zeitaufwändige und teure Natur der manuellen Reinigung. Wie kann dieses Problem gelöst werden? Die Antwort liegt in den autonomen mobilen Robotern (AMRs). Durch die Automatisierung dieser täglichen Aufgabe ermöglichen diese innovativen Lösungen es den Mitarbeitern, ihre Zeit und Energie auf strategischere und einflussreichere Aktivitäten zu konzentrieren. Viele der führenden Einzelhändler und Lebensmittelhändler weltweit nutzen sie erfolgreich, um mit Arbeitskräftemängeln, wie Engpässen und hoher Fluktuationsrate, umzugehen, und gleichzeitig das Kundenerlebnis oder den Net Promoter Score (NPS) zu verbessern.

Darüber hinaus helfen Leistungsdatenmetriken von Bodenreinigungsrobotern den Teams, die Reinigungsoperationen zu optimieren, indem sie umsetzbare Erkenntnisse liefern, einschließlich der Möglichkeit, klar zu sehen, was gereinigt wurde und was nicht – etwas, das bei der Verwaltung mehrerer Standorte oder der Abhängigkeit von externen Gruppen herausfordernd sein kann.

<p Einige Bodenreinigungs-AMRs liefern diese Reinigungsleistungsdaten durch eine Vielzahl von Unternehmenswerkzeugen wie mobilen Berichten, automatisierten E-Mails und webbasierten Portalen – alles entscheidend für die Umsetzung einer effektiven Veränderungsmanagement, sei es über hunderte von Standorten oder innerhalb der Betriebsabläufe eines einzelnen Geschäfts.

Bodenreinigungsroboter sind darauf ausgelegt, die Sicherheit anderer zu priorisieren, sind ständig ihrer Umgebung bewusst und schützen die Menschen in ihrer Umgebung. Branchenführende Autonomieplattformen durchlaufen strenge Tests, um wichtige Sicherheitsstandards wie UL 60730-1, CSA/ANSI C22.2 No. 336-17 und IEC 63327 zu erfüllen, um alle funktionalen Sicherheitsleistungsanforderungen zu erfüllen, was hilft, Geräteschäden und Unfälle zu vermeiden, wenn sie in der realen Welt eingesetzt werden.

Verbesserung der Regalverwaltung

KI-Lösungen helfen, das Kundenerlebnis und die Entscheidungsfindung zu verbessern, wo es am meisten zählt – am Regal.

Manuelle Prozesse wie Barcode-Scanning und manuelles Zählen machen es extrem schwierig, auf veränderte Geschäftsanforderungen, sich ändernde Kundenpräferenzen und Probleme mit der Mitarbeiterbindung zu reagieren. AMRs mit Computer-Vision können Regale scannen, um fehlende Artikel sorgfältig zu markieren. Mit präskriptiven KI-Tools helfen diese Roboter Einzelhändlern, sicherzustellen, dass das richtige Produkt auf dem richtigen Regal zum richtigen Preis ist, was zu einem verbesserten Kundenerlebnis führt. Anstatt Zeit für manuelle Artikelverfolgung aufzuwenden, können Mitarbeiter mit Kunden interagieren, mobile Bestellungen bearbeiten und Benachrichtigungen erhalten, wenn ein Regalproblem zu bearbeiten ist.

Einzahlhändler können auch die umfangreichen Daten analysieren, um Trends wie saisonale Nachfrage und wie Ladenlayouts den Verkauf beeinflussen, zu erkennen. Der Schlüssel liegt in der Erlangung schneller, genauer Erkenntnisse für schnelle Entscheidungsfindung. Mit diesen Lösungen können Einzelhändler proaktiver sein und nicht länger auf Verkaufsdaten (POS) warten, die nur ein unvollständiges Bild davon liefern können, welche Faktoren die Verkaufsleistung beeinflussen.

Um wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen Einzelhändler die Inventarherausforderungen direkt angehen. Durch den Einsatz von Robotern und KI-gesteuerten Erkenntnissen können sie ihre Inventarverwaltung feinjustieren, Lagerausfälle minimieren und mehr Verkaufschancen nutzen. Es ist klar, dass die Erwartungen an das Kundenerlebnis höher sind denn je.

Bei jedem fehlenden Artikel riskieren Einzelhändler, die Kundentreue zu verlieren, da Kunden möglicherweise woanders einkaufen. Einzelhändler können dies durch die Verwendung von KI vermeiden, um die Inventurprognosegenauigkeit um bis zu 35% zu erhöhen, was den Verlust von Verkäufen durch Lagerausfälle erheblich reduziert.

Durch die Nutzung von Echtzeit-Verkaufs- und Lieferketten-Daten können Einzelhändler die Genauigkeit ihrer Nachfrageprognosen kontinuierlich verbessern, um ihre Produktauswahl und -menge effektiver auf die Kundenpräferenzen abzustimmen.

Blick in die Zukunft

Die Einzelhandelslandschaft durchläuft eine signifikante Transformation, getrieben durch AMRs und KI-gesteuerten Lösungen. Diese fortschrittlichen Technologien straffen die Betriebsabläufe und erhöhen die Produktivität auf ganzer Linie, von der Logistik bis hin zu Kundeninteraktionen. Durch die Setzung neuer Standards für Effizienz und Genauigkeit hebt die intelligente Automatisierung das gesamte Einzelhandelssystem auf. In einer Ära des schnellen Wandels und der Unsicherheit wird die Einführung dieser innovativen Lösungen für Einzelhändler entscheidend sein, um ihre Wettbewerbsfähigkeit zu erhalten und eine langfristige Kundentreue zu fördern. Durch die Setzung neuer Standards für Effizienz und Genauigkeit, hebt die intelligente Automatisierung das gesamte Einzelhandelssystem auf. In einer Ära des schnellen Wandels und der Unsicherheit, wird die Einführung dieser innovativen Lösungen für Einzelhändler entscheidend sein, um ihre Wettbewerbsfähigkeit zu erhalten und eine langfristige Kundentreue zu fördern. Kundeninteraktionen. Durch die Setzung neuer Standards für Effizienz und Genauigkeit, hebt die intelligente Automatisierung das gesamte Einzelhandelssystem auf. In einer Ära des schnellen Wandels und der Unsicherheit, wird die Einführung dieser innovativen Lösungen für Einzelhändler entscheidend sein, um ihre Wettbewerbsfähigkeit zu erhalten und eine langfristige Kundentreue zu fördern, Kundeninteraktionen.