Wie autonome mobile Roboter das Kundenvergnügen im Einzelhandel verändern

Derzeit wird der Markt für künstliche Intelligenz im Einzelhandel auf etwa $9 Milliarden geschätzt und soll bis 2029 auf $40 Milliarden ansteigen. Auf der GroceryTech 2024, einer Veranstaltung für die Lebensmittelindustrie, diskutierten CEOs und CIOs über ihre wachsende Fokussierung auf künstliche Intelligenz, fragten sich aber auch, wie sie eine Strategie für künstliche Intelligenz umsetzen können, die das Kundenvergnügen sofort verbessert und das Umsatzwachstum antreibt.

Mit einer Inventar-Genauigkeit in den USA, die derzeit bei nur 63% liegt, was zu geschätzten 634,1 Milliarden Dollar an jährlichen Verlusten für Einzelhändler führt, und einer Fluktuationsrate bei Reinigungspersonal von 200%, besteht ein dringender Bedarf an effektiveren Lösungen, die Effizienz, Intelligenz und Zuverlässigkeit in die Betriebsabläufe bringen.

Durch die Verwendung von Robotern, um wiederkehrende und zeitaufwändige Aufgaben wie Reinigung und Inventarverfolgung zu übernehmen, können Mitarbeiter sich auf sinnvollere, kundenorientierte Arbeiten konzentrieren. Diese Veränderung hat sich als Mitarbeiterzufriedenheit und Verbesserung des gesamten Kundenvergnügens erwiesen. In der heutigen Wettbewerbssituation ist die Einführung von Automatisierung ein praktischer Schritt, um voranzukommen.

Darüber hinaus müssen Einzelhändler, um das Beste aus künstlicher Intelligenz zu machen, eine Strategie für die Erfassung genauer und zeitnaher Daten priorisieren. Künstliche Intelligenz ist nur so gut wie die Daten, die sie erhält. Deshalb wenden sich einige führende Einzelhändler bereits an Roboter, um Echtzeit-Daten zu sammeln und zuverlässige Informationen über ihre Geschäfte zu erhalten. Dies ist der Schlüssel, um Erkenntnisse zu gewinnen, die zu besseren, umsatzgenerierenden Entscheidungen und Maßnahmen führen.

Aktueller Zustand und Zukunft des Einzelhandels

In den Jahren seit der COVID-19-Pandemie stehen Einzelhändler vor einer Zeit der schnellen Digitalisierung. In den letzten fünf Jahren hat die Welt enorme Veränderungen im Kaufverhalten gesehen, einschließlich Erwartungen an fortschrittliche Online- und stationäre Einkaufserlebnisse sowie Veränderungen bei der Inventar- und Logistikverwaltung. Einzelhändler kämpfen mit den erheblichen Kosten, die mit der Inventarverwaltung verbunden sind, die bis zu 20-30% der gesamten Logistikkosten ausmachen können.

Derzeit sind bereits die Hälfte der Einzelhandelsaufgaben automatisiert, und diese Zahl soll rapide ansteigen, wobei Prognosen darauf hindeuten, dass über 70% der Aufgaben bis zum nächsten Jahr automatisierte Lösungen haben werden. Nur durch die Automatisierung von Inventarverwaltungsprozessen können Einzelhändler die steigenden Konsumentennachfragen erfüllen, Kosten effizient minimieren und die Profitabilität maximieren.

Mit einer effektiven Inventarverwaltungslösung können Einzelhändler leicht fehlende Artikel, Preissetzungsfehler, Promotionsverstöße, falsch platzierte Produkte und Lagerbestände erkennen. Diese Ergebnisse werden dann den Teams im Geschäft mitgeteilt, um die Inventarprobleme schnell zu beheben.

In die Investition in Inventarverwaltungslösungen, die Automatisierung und Intelligenz in ihre aktuellen Prozesse einbringen, werden Einzelhändler helfen, Lagerausfälle zu vermeiden, Kosten zu reduzieren und die Kundenzufriedenheit aufrechtzuerhalten, oder sie riskieren, gegenüber Wettbewerbern, die in diesen Bereichen liefern können, den Anschluss zu verlieren.

Befreiung der Bodenpflege-Mitarbeiter

Eine Herausforderung, der alle Einzelhändler, Lebensmittelhändler, Lagerhäuser und großen Einzelhändler gegenüberstehen, ist die zeitaufwändige und teure Natur der manuellen Reinigung. Wie kann dieses Problem gelöst werden? Die Antwort liegt bei autonomen mobilen Robotern (AMRs). Durch die Automatisierung dieser täglichen Aufgabe ermöglichen diese innovativen Lösungen es Mitarbeitern, ihre Zeit und Energie auf strategischere und einflussreichere Aktivitäten zu konzentrieren. Viele der führenden Einzelhändler und Lebensmittelhändler weltweit nutzen sie erfolgreich, um mit Arbeitskräftemangel und hohem Personalwechsel umzugehen und gleichzeitig das Kundenvergnügen oder den Net Promoter Score (NPS) zu verbessern.

Darüber hinaus helfen Leistungsdatenmetriken von Bodenpflegerobotern Teams, die Reinigungsoperationen durch umsetzbare Erkenntnisse zu optimieren, einschließlich der Fähigkeit, klar zu sehen, was gereinigt wurde und was nicht – etwas, das bei der Verwaltung mehrerer Standorte oder der Nutzung von externen Gruppen herausfordernd sein kann.

Einige Bodenpflege-AMRs liefern diese Reinigungsleistungsdaten durch eine Vielzahl von Unternehmenswerkzeugen wie mobile Berichte, automatisierte E-Mails und webbasierte Portale – allesamt entscheidend für die Umsetzung einer effektiven Veränderungsmanagement, sei es über Hunderte von Standorten oder innerhalb der Betriebsabläufe eines einzelnen Geschäfts.

Bodenpflegeroboter sind darauf ausgelegt, die Sicherheit anderer zu priorisieren, sind ständig ihrer Umgebung bewusst und schützen die Menschen in ihrer Umgebung. Branchenführende Autonomie-Plattformen durchlaufen strenge Tests, um wichtige Sicherheitsstandards wie UL 60730-1, CSA/ANSI C22.2 Nr. 336-17 und IEC 63327 zu erfüllen, um sicherzustellen, dass alle funktionalen Sicherheitsleistungsanforderungen erfüllt sind, was dazu beiträgt, Geräteschäden zu vermeiden und Unfälle zu verhindern, wenn sie in der realen Welt eingesetzt werden.

Verbesserung der Regalverwaltung

Künstliche Intelligenz-Lösungen helfen, das Kundenvergnügen und die Entscheidungsfindung zu verbessern, wo es am wichtigsten ist – am Regal.

Manuelle Prozesse – wie Barcode-Scanning und manuelles Zählen – machen es extrem schwierig, auf veränderte Geschäftsanforderungen, wechselnde Kundenpräferenzen und Probleme mit der Mitarbeiterbindung zu reagieren. AMRs mit Computer-Vision können Regale scannen, um fehlende Artikel sorgfältig zu markieren. Mit präskriptiven KI-Tools helfen diese Roboter Einzelhändlern sicherzustellen, dass das richtige Produkt auf dem richtigen Regal zum richtigen Preis ist, was zu einem verbesserten Kundenvergnügen führt. Anstatt Zeit mit der manuellen Verfolgung von Produkten zu verbringen, können Mitarbeiter mit Kunden interagieren, mobile Bestellungen bearbeiten und Benachrichtigungen erhalten, wenn ein Regalproblem zu behandeln ist.

Einzelhändler können auch die umfangreichen Datensätze analysieren, um Trends wie saisonale Nachfragen und wie Ladenlayouts den Verkauf beeinflussen, zu erkennen. Der Schlüssel ist der Zugang zu schnellen, genauen Erkenntnissen für schnelle Entscheidungsfindung. Mit diesen Lösungen können Einzelhändler proaktiver sein und nicht länger warten oder Schlussfolgerungen aus Point-of-Sale-(POS)-Daten ziehen, die nur ein unvollständiges Bild davon liefern können, welche Faktoren die Verkaufsleistung beeinflussen.

Um wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen Einzelhändler die Inventarherausforderungen direkt angehen. Durch die Nutzung von Robotern und KI-gesteuerten Erkenntnissen können sie ihre Inventarverwaltung feinjustieren, Lagerausfälle minimieren und mehr Verkaufschancen nutzen. Es ist klar, dass die Erwartungen an das Kundenvergnügen höher sind denn je.

Für jedes fehlende Produkt riskieren Einzelhändler, die Kundentreue zu verlieren, da Kunden möglicherweise woanders einkaufen. Einzelhändler können dies durch die Verwendung von KI vermeiden, um die Genauigkeit der Inventarprognose um bis zu 35% zu erhöhen, was den Verlust von Verkäufen durch Lagerausfälle erheblich reduziert.

Durch die Nutzung von Echtzeit-Verkaufs- und Lieferketten-Daten können Einzelhändler die Genauigkeit ihrer Nachfrageprognosen kontinuierlich verbessern, um ihre Produktauswahl und -menge effektiver auf die Kundenpräferenzen abzustimmen.

Blick in die Zukunft

Die Einzelhandelslandschaft durchläuft eine bedeutende Transformation, getrieben durch AMRs und KI-gesteuerte Lösungen. Diese fortschrittlichen Technologien straffen die Betriebsabläufe und verbessern die Produktivität über die gesamte Branche hinweg, von der Logistik bis hin zu Kundeninteraktionen. Durch die Festlegung neuer Standards für Effizienz und Genauigkeit hebt die intelligente Automatisierung das gesamte Einzelhandelssystem auf. In einer Ära des schnellen Wandels und der Unsicherheit wird die Einführung dieser innovativen Lösungen für Einzelhändler entscheidend sein, um ihre Wettbewerbsfähigkeit zu erhalten und eine anhaltende Kundentreue zu fördern.