Wie ein akademischer Partner Ihnen helfen kann, Ihr Startup-Produkt zu validieren

Wissenschaftliche Validierung ist ein entscheidender Schritt für Startups, die ein erfolgreiches Geschäft aufbauen möchten. Durch die strenge Überprüfung der Hypothesen, auf denen ihre Produkte basieren, können technologieorientierte Gründer Risiken minimieren, ihre Attraktivität für Investoren erhöhen, die Einhaltung von Vorschriften gewährleisten, das Vertrauen der Kunden fördern und ihre Marketingstrategien verbessern.

Allerdings kann der Validierungsprozess trotz seiner Bedeutung als Wettbewerbsvorteil und Demonstration des Engagements des Startups für die Entwicklung von Qualitätprodukten auf verschiedene Hindernisse stoßen. Dies kann aufgrund von Datenmangel, begrenzten Ressourcen und mangelnder Expertise geschehen. Hier ist ein sechsstufiger Leitfaden für Startups, um ihre Chancen auf eine wissenschaftliche Validierung ihrer Technologie zu erhöhen, ein notwendiger Schritt vor einem selbstbewussten Produktlaunch.

1. Definieren Sie Ihre Technologie und Zielgruppe

Beginnen Sie mit einer präzisen Definition der Technologie und ihrer vorgeschlagenen Funktion. Wenn Ihre Konzepte noch nebulös sind, führen Sie umfassende Recherchen zum Thema durch, um Ihr Verständnis des Marktes zu klären. Genauigkeit ist entscheidend, und das Erreichen hoher Präzisionsgrade in Ihren Ergebnissen wäre vorteilhaft, um zum nächsten Schritt überzugehen.

Um die relevantesten Studien für Ihr Projekt zu kompilieren, konzentrieren Sie sich zunächst auf diejenigen, die ein bestimmtes Problem lösen, und gehen Sie dann auf die verschiedenen Aspekte von themenbezogenen Problemen ein. Die Durchführung verlässlicher Studien ist eine heikle Angelegenheit, da es kaum eine universelle Lösung für ein bestimmtes Problem gibt. Sobald Sie einige Studien identifiziert haben, sind weitere Recherchen erforderlich. Seien Sie bereit, zu überprüfen:

• Open-Source-Code. Er ermöglicht es Ihnen, Ihre Idee mit weniger Aufwand zu überprüfen, was Ihnen Zeit sparen wird. Darüber hinaus gibt der Code Ihnen alle möglichen Details über die potenziellen Implementierungen, was auf dem Papier leicht zu übersehen sein kann. Dies ist auch ein gutes Zeichen für eine gute Studie im Allgemeinen.

• Zitate. Wenn eine Studie in anderen Studien häufig zitiert wird, besteht eine höhere Chance, dass Sie ihre Ideen für Ihr Projekt verwenden können.

2. Dokumentieren Sie Ihre Ergebnisse und teilen Sie sie mit dem Markt und Investoren

Sobald Sie Ihre Ergebnisse gemessen haben, müssen Sie sie Ihren Stakeholdern und dem Markt im Allgemeinen mitteilen. Schreiben Sie einen Artikel, der die gesammelten Daten und Ergebnisse zusammenfasst, da dies als Zeugnis für Ihre Forschung dienen wird. Dieser Prozess bietet nicht nur eine greifbare Aufzeichnung Ihrer Arbeit, sondern legt auch den Grundstein für zukünftige Forschungen.

Wenn es um die Investition in ein Unternehmen geht, dient dies auch als Form der externen Validierung, die für Investoren ein kritischer und sehr wertvoller Faktor ist. Investoren sind sehr an Glaubwürdigkeit interessiert.

Zum Beispiel haben wir in unserem Fall einen Preprint verfasst, der ein wissenschaftlicher Artikel ist, der vor der Peer-Review online veröffentlicht werden kann, und in diesem Preprint haben wir die Arbeit diskutiert, die auf dem Thema, das wir erforschten, geleistet wurde, und warum die Welt sie benötigt. Der Preprint ist, man könnte sagen, die Anfangsphase eines wissenschaftlichen Artikels. Er enthält auch unsere Methode und dann sind wir zum Experiment übergegangen, das der dritte Teil des Preprints ist. Hier haben wir erklärt, wie wir unsere Daten gesammelt haben, was unsere anfänglichen Ergebnisse waren und ob sie unsere Hypothese bestätigten. Nach einem erfolgreichen Pitch des Preprints an die Harvard Medical School ohne vorherige Veröffentlichung haben wir eine Vereinbarung zur Zusammenarbeit an einem gemeinsamen Forschungsprojekt erreicht.

3. Verfassen Sie einen wissenschaftlichen Artikel

In der akademischen Welt umfasst der Prozess typischerweise die Veröffentlichung eines Artikels in einer anerkannten Zeitschrift und dann die Präsentation auf wissenschaftlichen Konferenzen. Diese Bekanntheit führt oft dazu, dass andere Forscher mit der Gemeinschaft interagieren, wertvolle Einblicke gewinnen, die Technologie kontinuierlich verbessern und natürlich auf Ihre Arbeit in ihren eigenen Forschungen verweisen, wodurch Ihr h-Index, ein entscheidender Wert für PhD-Studenten, Professoren und alle, die eine akademische Forschungskarriere verfolgen, gesteigert wird.

Selbst wenn Ihr Startup nicht erfolgreich ist, kann die Veröffentlichung von Artikeln unter Ihrem Namen Türen zu besseren Jobchancen öffnen. Es dient auch als eine Art Versicherung. Mit Patenten und wissenschaftlichen Artikeln auf Ihrem Namen haben Sie das Potenzial, attraktive Rollen zu übernehmen, wie zum Beispiel die Position des Leiters einer Ingenieurgruppe, die sich auf Innovation und neue Entwicklungen konzentriert. Wer weiß, wohin Ihre Karriere Sie führen wird?

Darüber hinaus verleiht die Veröffentlichung von Artikeln Ihrer Arbeit innerhalb der wissenschaftlichen Gemeinschaft Glaubwürdigkeit und eröffnet Möglichkeiten für die Rekrutierung und den Aufbau der HR-Marke des Unternehmens.

4. Finden Sie Partner, um eine Hypothese über die Wirksamkeit Ihrer Technologie zu formulieren

Wenn wir uns mit der Wirksamkeit der Technologie befassen, die Sie entwickeln, ist es wichtig, eine Partnerschaft mit akademischen oder Forschungseinrichtungen zu betrachten, um die Technologie weiter zu authentifizieren und ihre Auswirkungen zu erweitern. Wenn dies nicht möglich ist, sollten Sie nach einem anderen Partner suchen, der Ihnen helfen kann, die Studie durch eine Erhöhung der Datenstichprobe zu erweitern.

Zum Beispiel haben wir zunächst eine spezielle Version der Neatsy-App entwickelt, die speziell für die Harvard Medical School konzipiert war. Dies war eine vereinfachte Version der Neatsy-Anwendung, aber sie half den Forschern an der Harvard Medical School, Daten schneller zu sammeln, sodass sie begannen, Informationen über Patienten zu sammeln und schriftliche Zustimmungen von ihnen einzuholen, dass sie an einem wissenschaftlichen Experiment teilnahmen.

Wenn Sie mit akademischen Partnern verhandeln, sollten Sie daran denken, dass sie ihre eigenen Ziele haben, genau wie Sie Ihre eigenen Ziele haben. In einigen Fällen ist das Ziel der akademischen Institution, mehr qualitativ hochwertige Artikel zu veröffentlichen, um ihren Beitrag zur Wissenschaft zu verbessern und in ihrer Karriere voranzukommen, indem sie ihren h-Index verbessern, der auf der Grundlage der Anzahl der veröffentlichten Artikel und der Häufigkeit, mit der diese Artikel zitiert werden, berechnet wird. In einfacheren Worten ist es ein Maß für die Qualität eines Artikels und ein Indikator für den Ruhm des Autors.

5. Entwerfen Sie Experimente

Die experimentelle Validierung hilft, das Risiko eines Startups zu minimieren, indem sie die Machbarkeit eines Produkts bestätigt, bevor es auf den Markt kommt. Die Planung des Experiments ist die Verantwortung sowohl des Unternehmens als auch des akademischen Partners. Die Ingenieure des Unternehmens sind diejenigen, die wissen, wie die Technologie funktioniert und welche Umgebung für ihr Gedeihen erforderlich ist. Die akademischen Partner wissen, wie sie die Experimente durchführen und welche Einschränkungen sie auf ihrer Seite haben.

Zum Beispiel musste unser gesamtes Experiment vor Beginn des Projekts von der IRB, die für Institutional Review Board steht, genehmigt werden, einem speziellen ethischen Überprüfungsausschuss, den jede medizinische Hochschule hat, um sicherzustellen, dass die Menschenrechte in der Studie respektiert werden.

Bevor Sie mit einem neuen Experiment beginnen, das beiden Teams genügt, sollten Sie die Ziele, Regeln und Einschränkungen des Forschungsprozesses klar umreißen. Dies hilft Ihnen, im Einklang mit den Vereinbarungen zu bleiben, die mit den Partnerinstitutionen getroffen wurden. Eine gute Kommunikation mit dem akademischen Partner während der Durchführung von Experimenten/Versuchen ist entscheidend.

Ziele können variieren. Zum Beispiel kann ein Experiment darauf ausgelegt sein, ein Qualitätsniveau zu erreichen, das es ermöglicht, die Technologie am Ende der Studienphase in die Produktion zu überführen. Um wissenschaftliche Strenge mit der Notwendigkeit des Startups nach Geschwindigkeit in Einklang zu bringen, müssen Sie zeitliche und budgetäre Einschränkungen haben. Leider ist nicht jede Idee umsetzbar, und es ist wichtig, den Punkt zu finden, an dem man aufhören muss.

6. Validieren der Ergebnisse

Wenn Sie die Ergebnisse validieren, sollten Sie daran denken, dass die Daten immer noch voreingenommen sein können. Dies bedeutet, dass die erhaltenen Daten nicht das darstellen, was sie darstellen sollen. Zum Beispiel sollten alle Altersgruppen in der Datensammlung vertreten sein, aber wenn es nur junge Menschen gibt, sind die Ergebnisse für ältere Menschen nicht verlässlich. Normalerweise kümmern sich diejenigen, die die Studien durchführen, um diesen Aspekt und überprüfen die Datensätze entsprechend, um zu verhindern, dass diese Voreingenommenheit auftritt.

Es gibt eine andere Art von Studie, die Daten für die Technologieentwicklung und gleichzeitige Validierung sammelt. Allerdings hat dieser Ansatz in der Regel das Problem des Overfitting. Dies geschieht, wenn der Algorithmus auf einem bestimmten Datensatz gut wird. Es gibt verschiedene maschinelle Lernverfahren, um ein solches Overfitting zu vermeiden, und dies ist allein die Verantwortung der Ingenieure. Das Einzige, was diejenigen, die die Studie durchführen, tun können, ist, auf die Sammlung eines unabhängigen Datensatzes zu bestehen, um das endgültige Modell zu testen.

Um den Teilnehmern Anreize zu bieten und ihre Einschreibung zu erhöhen, bieten Sie Möglichkeiten, Gutscheine, Bargeld oder Geschenke zu erhalten. Das ist, was wir an der Harvard University getan haben. Die Studiendetails wurden auf einer studentenorientierten Website veröffentlicht, die ihnen die Möglichkeit bot, einen Gutschein für den Kauf von Schuhen zu erhalten, wenn sie kamen und uns erlaubten, einige Fotos zu machen. Die Gelegenheit wurde viral, und unsere Studie gewann enorme Einblicke als Ergebnis.

Sobald Sie dies getan haben, ist hier eine letzte Erinnerung, die nicht schadet, zu betonen. Denken Sie an den zweiten Schritt, vergessen Sie nicht, alle Daten und Beobachtungen für Ihre Analyse aufzuzeichnen, um genau zu sein.