Wie ein akademischer Partner Ihnen helfen kann, das Produkt Ihres Startups zu validieren

Wissenschaftliche Validierung ist ein entscheidender Schritt für Startups, die ein erfolgreiches Geschäft aufbauen möchten. Durch rigoroses Testen der Hypothesen, auf denen ihre Produkte basieren, können technisch affine Gründer Risiken minimieren, ihre Attraktivität für Investoren erhöhen, die Einhaltung von Vorschriften gewährleisten, das Vertrauen der Kunden fördern und ihre Marketingstrategien verbessern.

Allerdings kann der Validierungsprozess trotz seiner Bedeutung als Wettbewerbsvorteil und als Demonstration des Engagements des Startups für die Entwicklung von Qualitätsprodukten auf verschiedene Hindernisse stoßen. Dies kann aufgrund von Datenmangel, begrenzten Ressourcen und mangelnder Expertise geschehen. Hier ist ein sechsstufiger Leitfaden für Startups, um ihre Chancen auf eine wissenschaftliche Validierung ihrer Technologie zu erhöhen, ein notwendiger Schritt vor einem selbstbewussten Produktlaunch.

1. Definieren Sie Ihre Technologie und Zielgruppe

Beginnen Sie mit einer präzisen Definition der Technologie und ihrer vorgeschlagenen Funktion. Wenn Ihre Konzepte noch nebulös sind, führen Sie umfassende Recherchen zum Thema durch, um Ihr Verständnis des Marktes zu überprüfen. Genauigkeit ist entscheidend, und das Erreichen hoher Präzisionsgrade in Ihren Ergebnissen wäre vorteilhaft, um zum nächsten Schritt überzugehen.

Um die relevantesten Studien für Ihr Projekt zu kompilieren, konzentrieren Sie sich zunächst auf diejenigen, die ein bestimmtes Problem lösen, und gehen Sie dann auf die verschiedenen Aspekte von themenbezogenen Problemen ein. Die Durchführung verlässlicher Studien ist eine heikle Angelegenheit, da es kaum eine universelle Lösung für ein bestimmtes Problem gibt. Sobald Sie einige Studien identifiziert haben, ist weitere Due Diligence erforderlich. Seien Sie bereit, Folgendes zu überprüfen:

• Open-Source-Code. Er ermöglicht es Ihnen, Ihre Idee mit weniger Aufwand zu überprüfen, was Ihnen Zeit sparen wird. Darüber hinaus gibt der Code Ihnen alle möglichen Details über die potenziellen Implementierungen, etwas, das leicht übersehen werden kann, wenn man es auf dem Papier betrachtet. Außerdem ist dies ein gutes Zeichen für eine gute Studie im Allgemeinen.

• Zitate. Wenn eine Studie in anderen Studien häufig zitiert wird, ist die Wahrscheinlichkeit höher, dass Sie ihre Ideen für Ihr Projekt verwenden können.

2. Dokumentieren Sie Ihre Ergebnisse und teilen Sie sie mit dem Markt und Investoren

Sobald Sie Ihre Ergebnisse gemessen haben, müssen Sie sie Ihren Stakeholdern und dem Markt im Allgemeinen mitteilen. Schreiben Sie einen Artikel, der die gesammelten Daten und Ergebnisse zusammenfasst, da er als Zeugnis für Ihre Forschung dienen wird. Dieser Prozess bietet nicht nur eine greifbare Aufzeichnung Ihrer Arbeit, sondern legt auch den Grundstein für zukünftige Forschungen.

Wenn es um die Investition in ein Unternehmen geht, dient es auch als Form der externen Validierung, die ein entscheidender und sehr wertvoller Faktor für Investoren ist. Investoren sind sehr an Glaubwürdigkeit interessiert.

Zum Beispiel haben wir in unserem Fall einen Preprint verfasst, der ein wissenschaftlicher Artikel ist, der vor der Peer-Review online veröffentlicht werden kann, und in diesem Preprint diskutierten wir die Arbeit, die zum Thema, das wir erforschten, geleistet wurde, und warum die Welt es benötigt. Der Preprint ist, man könnte sagen, die Anfangsphase eines wissenschaftlichen Artikels. Er enthielt auch unsere Methode und dann gingen wir zum Experiment über, das der dritte Teil des Preprints ist. Hier erklärten wir, wie wir unsere Daten gesammelt haben, was unsere anfänglichen Ergebnisse waren und ob sie unsere Hypothese bestätigten. Nach einem erfolgreichen Pitch des Preprints an die Harvard Medical School ohne vorherige Veröffentlichung erreichten wir eine Vereinbarung, an einem gemeinsamen Forschungsprojekt zusammenzuarbeiten.

3. Verfassen Sie einen wissenschaftlichen Artikel

In der akademischen Welt umfasst der Prozess typischerweise die Veröffentlichung eines Artikels in einer anerkannten Zeitschrift und dann die Präsentation auf wissenschaftlichen Konferenzen. Diese Präsenz führt oft dazu, dass andere Forscher mit der Gemeinschaft interagieren, wertvolle Einblicke gewinnen, die Technologie kontinuierlich verbessern und natürlich auf Ihre Arbeit in ihrer eigenen Forschung verweisen, wodurch Ihr h-Index, ein entscheidender Metric für PhD-Studenten, Professoren und alle, die eine akademische Forschungskarriere verfolgen, gesteigert wird.

Selbst wenn Ihr Startup nicht erfolgreich ist, kann die Veröffentlichung von Artikeln unter Ihrem Namen Türen zu besseren Jobchancen öffnen. Es dient auch als eine Art Versicherung. Mit Patentschriften und wissenschaftlichen Artikeln auf Ihrem Namen haben Sie das Potenzial, attraktive Rollen wie die des Leiters einer Ingenieurgruppe, die sich auf Innovation und neue Entwicklungen konzentriert, zu übernehmen. Wer weiß, wohin Ihre Karriere Sie führen wird?

Darüber hinaus verleiht die Veröffentlichung von Artikeln Ihrer Arbeit innerhalb der wissenschaftlichen Gemeinschaft Glaubwürdigkeit und eröffnet Chancen für die Rekrutierung und den Aufbau der HR-Marke des Unternehmens.

4. Finden Sie Partner, um eine Hypothese über die Effektivität Ihrer Technologie zu formulieren

Wenn wir die Effektivität der Technologie, die Sie entwickeln, untersuchen, ist es wichtig, akademische oder Forschungseinrichtungen als Partner zu finden, um die Technologie weiter zu authentifizieren und ihre Auswirkungen zu erweitern. Wenn dies nicht möglich ist, suchen Sie nach einem anderen Partner, um die Studie durch Erhöhung der Datenstichprobe zu erweitern.

Zum Beispiel erstellten wir zunächst eine spezielle Version der Neatsy-App, die speziell für die Harvard Medical School konzipiert war. Dies war eine vereinfachte Version der Neatsy-Anwendung, aber sie half den Forschern an der Harvard, Daten schneller zu sammeln, sodass sie begannen, Informationen über Patienten zu sammeln und schriftliche Zustimmungen von ihnen einzuholen, dass sie an einem wissenschaftlichen Experiment teilnahmen.

Bei der Verhandlung mit akademischen Partnern beachten Sie, dass sie ihre eigenen Ziele haben, genau wie Sie Ihre eigenen haben. In einigen Fällen ist das Ziel der akademischen Institution, mehr qualitativ hochwertige Artikel zu veröffentlichen, um ihren Beitrag zur Wissenschaft zu verbessern und in ihrer Karriere voranzukommen, indem sie ihren h-Index verbessern, der auf der Grundlage der Anzahl der veröffentlichten Artikel und der Häufigkeit, mit der diese Artikel zitiert werden, berechnet wird. In einfacheren Worten ist es ein Maß für die Qualität eines Artikels und ein Indikator für den Ruhm des Autors.

5. Entwerfen Sie Experimente

Experimentelle Validierung hilft, das Risiko eines Startups zu minimieren, indem die Machbarkeit eines Produkts bestätigt wird, bevor es auf den Markt kommt. Die Planung des Experiments ist die Verantwortung sowohl des Unternehmens als auch des akademischen Partners. Die Ingenieure des Unternehmens sind diejenigen, die wissen, wie die Technologie funktioniert, und die Umgebung, die sie benötigt, um zu gedeihen. Die akademischen Partner wissen, wie sie die Experimente durchführen und welche Einschränkungen sie auf ihrer Seite haben.

Zum Beispiel musste unser gesamtes Experiment vor Beginn des Projekts von der IRB, was für Institutional Review Board steht, genehmigt werden. Dies ist ein spezielles ethisches Überprüfungskomitee, das jede medizinische Hochschule hat, um zu garantieren, dass die Menschenrechte in der Studie respektiert werden.

Bevor Sie mit einem neuen Experiment beginnen, das beiden Teams genügen wird, legen Sie klar die Ziele, Regeln und Einschränkungen des Forschungsprozesses fest. Dies hilft Ihnen, die mit den Partnerinstitutionen festgelegten Vereinbarungen einzuhalten. Eine gute Kommunikation mit dem akademischen Partner während des Experimentierens ist entscheidend.

Ziele können variieren. Zum Beispiel kann ein Experiment so konzipiert sein, um ein Qualitätsniveau zu erreichen, das es ermöglicht, die Technologie am Ende der Studienphase in die Produktion zu überführen. Um wissenschaftliche Strenge mit der Notwendigkeit von Geschwindigkeit in der Startup-Welt in Einklang zu bringen, müssen Sie zeitliche und budgetäre Einschränkungen haben. Leider ist nicht jede Idee umsetzbar, und es ist wichtig, den Punkt zu finden, an dem Sie aufhören müssen.

6. Validieren der Ergebnisse

Wenn Sie die Ergebnisse validieren, beachten Sie, dass die Daten immer noch voreingenommen sein können. Das bedeutet, dass die erhaltenen Daten nicht das darstellen, was sie darstellen sollen. Zum Beispiel sollten alle Altersgruppen in der Datensammlung vertreten sein, aber wenn es nur junge Menschen gibt, sind die Ergebnisse für ältere Menschen nicht verlässlich. In der Regel kümmern sich diejenigen, die die Studien durchführen, um diesen Aspekt und überprüfen die Datensätze entsprechend, um zu verhindern, dass diese Voreingenommenheit auftritt.

Es gibt eine andere Art von Studie, die Daten für die Technologieentwicklung und gleichzeitige Validierung sammelt. Diese Herangehensweise hat jedoch in der Regel das Problem des Overfittings. Dies tritt auf, wenn der Algorithmus auf einem bestimmten Datensatz gut wird. Es gibt verschiedene maschinelle Lernalgorithmen, um ein solches Overfitting zu vermeiden, und dies ist voll und ganz die Verantwortung der Ingenieure. Die einzige Sache, die diejenigen, die die Studie durchführen, hier tun können, ist, auf die Sammlung eines unabhängigen Datensatzes zur Überprüfung des finalen Modells zu bestehen.

Um den Teilnehmern Anreize zu bieten und ihre Einschreibungsrate zu erhöhen, bieten Sie Gelegenheiten, Gutscheine, Bargeld oder Geschenke zu erhalten. Das haben wir in Harvard getan. Die Studiendetails wurden auf einer studentenorientierten Website veröffentlicht, die ihnen die Gelegenheit bot, einen Gutschein für den Kauf von Sneakern zu erhalten, wenn sie kamen und uns erlaubten, einige Fotos zu machen. Die Gelegenheit verbreitete sich viral, und unsere Studie gewann aufgrund dessen enorme Erkenntnisse.

Sobald Sie dies getan haben, ist hier eine abschließende Erinnerung, die nicht schadet, zu betonen. Beachten Sie den zweiten Schritt, vergessen Sie nicht, alle Daten und Beobachtungen für Ihre Analyse aufzuzeichnen, damit sie genau sind.