Wie KI im Supply-Chain-Management eingesetzt wird

KI transformiert das Supply-Chain-Management mit größerer Effizienz, Transparenz und Optimierung. Es gibt verschiedene Möglichkeiten, wie Supply-Chain-Organisationen KI implementieren können, um diese Vorteile zu nutzen, von intelligenten Simulationen bis hin zu automatisierter Qualitätskontrolle. Die Übernahme von KI wird entscheidend sein, um die Supply Chain zu entwickeln und sich an die heutigen Herausforderungen der Supply Chain anzupassen.

1. Optimierung mit KI-Simulationen

KI ist sehr gut darin, Daten zu analysieren, um Ergebnisse vorherzusagen. Supply-Chain-Unternehmen können diese Fähigkeit nutzen, um ihre Betriebsabläufe durch KI-Simulationen zu optimieren. Die KI kann einen bestimmten Betriebsablauf bewerten und Engpässe sowie potenzielle Probleme identifizieren.

In einer Simulation gibt es für Supply-Chain-Unternehmen viel mehr Flexibilität, um ihre Betriebsabläufe zu optimieren, ohne dass dies zu Verzögerungen in der realen Welt führt. Google (GOOGL ) startete 2021 ein solches KI-basiertes Digital-Twin-Tool, das entwickelt wurde, um Supply-Chain-Unternehmen dabei zu helfen, durch Optimierung Geld zu sparen. Diese Art von Tools kann für jeden Link in der Supply Chain sehr effektiv sein.

Zum Beispiel könnte ein Lagerverwalter ein digitales Zwilling seines gesamten Lagers erstellen. Er könnte dann eine KI-Logistik-Simulation auf diesem digitalen Zwilling verwenden, um verschiedene Optimierungsstrategien zu testen. Auf diese Weise kann er die optimale Logistikstrategie für das Lager finden, ohne die realen Betriebsabläufe zu stören.

2. Automatisiertes Lagerverwaltung

Lager sind entscheidende Links in der Supply Chain. Wenn ein Lager ineffizient arbeitet oder die Lagerverwaltung ineffizient handhabt, kann dies zu schwerwiegenden Auswirkungen auf die gesamte Supply Chain führen. KI kann Lager dabei helfen, ihre Lagerverwaltung zu automatisieren und so Zeit und Geld zu sparen.

Zum Beispiel könnten Einheiten mit IoT-Tags ausgestattet werden, die den Status jedes Artikels überwachen. Wenn die Artikel in jeder Einheit verderblich sind, wird der IoT-Tracker den Ablauf der Haltbarkeitsdaten überwachen. Die IoT-Tags können Daten wie diese an ein KI-Hub senden, das alle diese Lagerdaten verwaltet. Die KI kann dann die Lagerverwalter warnen, wenn Lager-Einheiten dem Ablaufdatum nahe kommen oder wenn die Lagerbestände über oder unter einem bestimmten Schwellenwert liegen.

3. Supply-Chain-Cybersicherheit

Die Cybersicherheit ist für Supply-Chain-Organisationen heute wichtiger denn je. Tatsächlich ist 2022 ein neuer Untergrundmarkt für Ransomware-as-a-Service entstanden, in dem Hacker Ransomware kaufen können, um schnelle Angriffe auf Unternehmen durchzuführen. Nicht nur große Unternehmen sind von der Supply Chain betroffen. Ein Vorfall 2022 hatte Auswirkungen auf bis zu 2000 einzelne kleine und mittelständische Unternehmen.

Das Supply-Chain-Management benötigt eine effektive, agile Cybersicherheit, um these Bedrohungen bei jedem Schritt in der Kette zu bekämpfen. KI ist ein sehr effektives Werkzeug, um dies zu erreichen, dank ihrer Fähigkeit, Muster zu erkennen.

Zum Beispiel könnte ein Lager KI verwenden, um ständig die Anmeldeaktivitäten auf seinen Servern zu überwachen. Wenn die KI verdächtige oder nicht autorisierte Anmeldeversuche erkennt, kann sie die Sicherheitspersonal warnen und sogar den verdächtigen Account sperren.

4. KI-basierte Nachfrageprognose

KI hat auch viel zu bieten, wenn es um Hersteller und Händler geht. Diese Unternehmen können KI-Datenanalyse-Tools verwenden, um eine genaue Vorstellung davon zu bekommen, wie die Nachfrage in Zukunft aussehen wird. KI-Algorithmen können zahlreiche Datensätze analysieren, wie Verkaufsdaten und Konsumententrends, um vorherzusagen, wie viel von einem bestimmten Produkt nachgefragt wird.

Eine genaue Nachfrageprognose ermöglicht es jedem Link in der Supply Chain, die Gesamtnachfrage zu reduzieren. Wenn Hersteller genau wissen, wie viel von einem bestimmten Material sie benötigen, müssen sie nicht zu viel Rohmaterial von den Lieferanten bestellen.

Das Gleiche gilt für Händler, die ihre Bestellungen an Hersteller weiterleiten. Letztendlich könnte dies dazu beitragen, Abfälle in der Supply Chain zu reduzieren.

5. Reduzierung von Abfällen und Fehlern

KI kann ein sehr wertvolles Werkzeug sein, um Materialabfälle und die Gesamtkontrolle in der Supply Chain zu reduzieren. Dies liegt hauptsächlich an den erstaunlichen Fähigkeiten des maschinellen Lernens, die es ermöglichen, Dinge wie Computer-Vision zu lernen, um komplizierte Prozesse zu automatisieren. Supply-Chain-Unternehmen können KI und IoT kombinieren, um Abfälle und Fehler schnell und genau zu reduzieren.

Zum Beispiel könnte ein Hersteller die Qualitätssicherung für seine Kartons automatisieren. Eine KI-gesteuerte Kamera könnte verwendet werden, um die Kartons auf dem Montageband zu scannen und schnell alle Unvollkommenheiten zu erkennen, ohne dass dies zu einem Engpass führt.

Ähnlich könnten IoT-Geräte verwendet werden, um Daten über die Verwendung von Rohmaterialien im Herstellungsprozess zu sammeln. KI-Datenanalyse-Algorithmen könnten diese Daten verwenden, um zu identifizieren, wo die meisten Materialien verwendet werden und wo die meisten Materialien verschwendet werden.

Diese Erkenntnisse ermöglichen es Unternehmen, ihre Rohmaterialien effizienter zu nutzen und die Gesamtnachfrage auf die Supply Chain zu reduzieren.

6. Überwachung der Nachhaltigkeit in der Supply Chain

Die Nachhaltigkeit ist in den letzten Jahren zu einer wichtigen Priorität in der Supply Chain geworden. Einerseits ist sie gut für die Umwelt und für die Menschen, die in und für die Supply Chain arbeiten.

Zusätzlich konzentrieren sich Nachhaltigkeitsinitiativen oft darauf, Abfälle zu reduzieren, was ein wichtiger Aspekt der Reduzierung der Nachfrage auf die Supply Chain ist, insbesondere für Rohmateriallieferanten. KI kann Unternehmen dabei helfen, die Nachhaltigkeit ihrer Supply Chain zu überwachen und die Transparenz zu erhöhen.

Ein gutes Beispiel ist die Routenoptimierung mithilfe von KI-Logistik-Algorithmen. Unternehmen können den CO2-Fußabdruck ihrer Supply Chain reduzieren, indem sie die effizientesten Versandwege identifizieren, ob auf dem Land oder auf dem Meer.

Zusätzlich können KI und IoT-Geräte Unternehmen sogar dabei helfen, die Nachhaltigkeit bei ihren Partnern und Lieferanten zu überwachen. KI-Algorithmen können die Herkunft aller Komponenten eines Fertigprodukts in der gesamten Supply Chain verfolgen. Dies würde die Transparenz erhöhen und es Unternehmen ermöglichen, potenzielle Schwachstellen in der Nachhaltigkeit zu identifizieren.

Zum Beispiel könnte ein Lieferant schädliche Farbstoffe in seinem Herstellungsprozess verwenden. Wenn ein Unternehmen durch KI über diese Praxis informiert wird, kann es einen nachhaltigeren Lieferanten wählen.

Aufbau einer intelligenten Supply Chain mit KI

KI wird entscheidend sein, um die Prozesse in der Supply Chain zu innovieren und eine effizientere, nachhaltigere Supply Chain in der Zukunft aufzubauen. Unternehmen in jedem Link der Supply Chain können KI implementieren, um Prozesse zu automatisieren, ihre Betriebe zu verbessern, ihre Sicherheit zu stärken und ihre Rohmaterialien besser zu nutzen. Mit der richtigen Technologie können Unternehmen in der Supply Chain evolvieren, um den heutigen Herausforderungen zu begegnen.