Wie AI Häufige Engpässe in der Lieferkette Beseitigt

Engpässe in der Lieferkette können für Hersteller, Lieferanten und Distributoren finanziell verheerend sein. Künstliche Intelligenz ist eine der vielversprechendsten Lösungen. Könnte die Nutzung von AI in der Lieferkettenverwaltung Störungen und Verzögerungen beseitigen?

Wie Engpässe in der Lieferkette Auftreten Können

Ein Engpass in der Lieferkette – ein Punkt, an dem der Fluss der Waren behindert wird – kann aus verschiedenen Gründen auftreten.

1. Unerwartete Nachfrageschwankungen

Veränderungen in der Konsumentennachfrage können weitreichende Störungen in der Lieferkette verursachen. Hersteller, Lieferanten und Distributoren sind normalerweise nicht darauf vorbereitet, plötzliche, massive Nachfrageschwankungen zu bewältigen, was zu langen Verzögerungen führen kann.

2. Arbeitskräftemangel

Unternehmen können nur Waren bewegen, wenn sie jemanden haben, der sie verteilt. Weitreichende Arbeitskräftemangel betrifft jeden Aspekt der Lieferkette und macht es für Logistikunternehmen schwierig, den Fluss der Waren reibungslos zu halten.

3. Schließung von Einrichtungen oder Fabriken

Eine einzelne Schließung kann eine Kettenreaktion in der gesamten Lieferkette auslösen, da sie den Fluss der Waren unterbricht. Unternehmen ohne Notfallpläne sind gezwungen, die Lücke zu füllen, während ihre Produkte Staub ansetzen.

4. Falsifizierte Produkte

Logistikbetrug ist ein großes globales Problem. Laut den neuesten öffentlichen Daten wurden im Jahr 2016 über 509 Milliarden Dollar an falsifizierten Produkten international gehandelt. Wenn sie illegal in die Lieferkette eindringen, können sie den Fluss der Waren stören und behindern.

5. Geopolitische Konflikte

Wenn Länder kämpfen, werden ihre Importe und Exporte nicht mehr priorisiert – und nahegelegene Handelsrouten werden oft gefährlich. Geopolitische Konflikte können die Standardroutinen von Logistikunternehmen stören und langfristige Engpässe in der Lieferkette verursachen.

6. Extremwetterereignisse

Kein Ort auf der Erde ist sicher vor Extremwetterereignissen. Überschwemmungen, Schneestürme, Erdbeben und Tornados können verhindern, dass Boote, Flugzeuge und Lieferwagen irgendwo hingelangen. Da die Folgen für Tage oder Wochen anhalten können, sind langfristige Störungen in der Lieferkette praktisch unvermeidlich.

Die Bedeutung der Beseitigung von Engpässen in der Lieferkette

Engpässe in der Lieferkette können sich negativ auf den Umsatz auswirken. Schließlich können Marken kein Geld mit Produkten verdienen, die in einem Lager stecken. Der daraus resultierende Schaden für das Markenimage – Konsumenten mögen keine Lieferverzögerungen – kann zu langfristigen finanziellen Verlusten führen.

Manchmal erhalten Unternehmen nicht die Chance, ihre Waren zu bewegen, sobald das Lieferkettenproblem gelöst ist. Verderbliche Produkte – Blumen, Kosmetika, Milchprodukte, Pflanzen, Obst und Fleisch – können schnell beschädigt oder zerstört werden.

Auch Menschen, die nicht direkt in die Logistik involviert sind, erleben negative finanzielle Auswirkungen. Tatsächlich zeigt die Forschung, dass Engpässe in der Lieferkette einen großen Teil der Inflation in den Vereinigten Staaten von 2021 bis 2022 verursacht haben. Mit anderen Worten, jeder zahlt den Preis für diese Verzögerungen.

Wie die Nutzung von AI in der Lieferkette Engpässe beseitigt

Unternehmen, die AI in der Lieferkette einsetzen, können ihre Logistikprozesse beschleunigen, datengetriebene Erkenntnisse gewinnen und potenzielle Störungen identifizieren, bevor sie zu einem Problem werden.

1. Prädiktive Analytik

Machine-Learning-Modelle können historische und aktuelle Daten nutzen, um zukünftige Ergebnisse vorherzusagen. Mit prädiktiver Analytik können Logistikunternehmen vorhersagen, wann und wie Engpässe in der Lieferkette auftreten, um sie besser zu vermeiden.

2. Nachfragemodellierung

Ein Machine-Learning-Modell kann Konsumentenverhalten, Markttrends und Geopolitik verfolgen, um vorherzusagen, wann die Nachfrage steigt oder fällt. Hersteller, Lieferanten und Distributoren können ihre Bestellungen rechtzeitig erfüllen, wenn sie wissen, wann sie ihre Produktion steigern oder reduzieren müssen.

3. Qualitätskontrolle

AI kann zwischen echten und falsifizierten Produkten unterscheiden und so die Störung der Lieferkette verhindern. Ein Forschungsteam entwickelte einen Algorithmus, der 98 % der Zeit zwischen ihnen unterscheiden kann. Eine verbesserte Qualitätskontrolle kann die Logistikprozesse reibungslos halten.

4. Verbesserte Koordination

AI-Technologie kann die Sichtbarkeit der Lieferkette erhöhen und datengetriebene Erkenntnisse liefern, um Lieferanten, Distributoren und Herstellern bei der Koordination zu helfen. Darüber hinaus können natürliche Sprachverarbeitungsmodelle ihnen helfen, unabhängig von ihrer Sprache oder kulturellen Barrieren zu kommunizieren.

5. Autonome Lieferung

Die Letztmeilenlieferung macht etwa 50 % der Logistikausgaben aus, laut einigen Schätzungen. Hohe Bestellvolumina, ineffiziente Fahrer und Route-Komplexität machen sie extrem anfällig für Engpässe. AI-gesteuerte autonome Fahrzeuge sind eine vielversprechende Lösung – sie können Artikel an vordefinierte Orte wie Paketschließfächer liefern, um die Lieferung zu beschleunigen.

6. Echtzeit-Anpassungen

Die Nutzung von AI in der Lieferkettenverwaltung ermöglicht es Logistikunternehmen, auf Echtzeit-Markt- und Nachfrageänderungen zu reagieren. Darüber hinaus ermöglicht es ihnen, proaktiv zu handeln, wenn Anzeichen von Verzögerungen oder Störungen auftauchen.

7. Routenoptimierung

Einige der häufigsten Ursachen für Engpässe in der Lieferkette sind unvermeidlich – Logistikunternehmen können das Wetter oder geopolitische Konflikte nicht kontrollieren. AI kann jedoch fallspezifische Notfallpläne entwickeln und Umgehungsstrategien für Störungen bereitstellen, bevor sie zu einem Problem werden. Es kann alternative Routen oder Lieferanten vorschlagen, um den Fluss der Waren aufrechtzuerhalten.

Warum AI so Wichtig für die Behebung von Lieferkettenproblemen ist

Viele Logistikunternehmen haben seit Jahren geplant, ihre Prozesse zu digitalisieren. Tatsächlich 23 % der Lagerverwalter planten 2019, Automatisierungstechnologien einzuführen. Während AI noch eine aufstrebende Technologie ist, entspricht sie genau dem, wonach sie gesucht haben.

Es ist eine der wenigen Technologien, die mit dem enormen Datenvolumen umgehen kann, das der Logistikprozess generiert. Es kann Informationen aus hunderten von Quellen aggregieren, verarbeiten und analysieren, ohne überfordert zu werden.

Geschwindigkeit ist ein weiterer Vorteil, der AI von ähnlichen Technologien abhebt – sehr wenige Alternativen können Daten mit der gleichen Geschwindigkeit verarbeiten, analysieren und ausgeben. Es kann Millionen von Möglichkeiten in Sekunden berücksichtigen und in Echtzeit auf Interaktionen reagieren.

Der Hauptvorteil von AI gegenüber anderen Technologien ist ihre Fähigkeit, Aufgaben zu automatisieren und autonom zu handeln. Es kann unabhängig rund um die Uhr arbeiten und benötigt selten menschliche Eingriffe, was ideal ist, wenn es an Arbeitskräften mangelt.

Diese Technologie ist auch kosteneffizient. Laut einer Studie 63 % der Logistikunternehmen, die AI in der Lieferkettenverwaltung einsetzen, haben höhere Umsätze erzielt. Darüber hinaus berichteten 61 % über niedrigere Betriebskosten.

Während viele Technologien Aufgaben automatisieren, Daten schnell verarbeiten oder autonom handeln können, kann sehr wenige all dies gleichzeitig tun. Deshalb ist AI eine so vielversprechende Lösung für Störungen und Verzögerungen in der Lieferkette.

Beispiele für AI in der Lieferkette

AI-gesteuerte Überwachungssysteme und Strichcodescanner können Produktfehler und Falsifizierungen verhindern, bevor sie durch die Logistikkanäle gelangen. Sie werden normalerweise auf oder in der Nähe von Förderbändern platziert, um den Warenbestand zu verfolgen.

Logistikunternehmen können AI mit anderen Lieferketten-Technologien integrieren. Zum Beispiel können sie ein Machine-Learning-Modell verwenden, um IoT-Verpackungssensoren zu betreiben. Auf diese Weise können sie ihre Produktdata analysieren, um Sendungen zu verfolgen.

Administrative AI übernimmt interne Aufgaben wie Rechnungsstellung, Management, Dokumentenverarbeitung und Informationsaustausch. Zum Beispiel kann es Rechnungen bearbeiten, Sendungen veranlassen, Lieferverträge verlängern, Angebotsanfragen senden und Mitarbeiter einplanen.

Ein aufstrebender Einsatz von AI in der Lieferkette beinhaltet autonome Fahrzeuge. Selbstfahrende Lieferwagen und Drohnen können Machine Learning verwenden, um in Echtzeit auf ihre Umgebung zu reagieren. Während selbstfahrende Autos noch einige Jahre der Entwicklung vor sich haben, gibt es bereits Konzepte.

Die Zukunft von AI in der Lieferkettenverwaltung

Da AI noch relativ neu ist, wird ihre Durchdringungsrate wahrscheinlich noch einige Jahre niedrig bleiben. Während 73 % der Logistikunternehmen optimistisch über aufstrebende Technologien sind, planen 50 % die Implementierung, bis sie weniger riskant wird. Es scheint, dass viele warten werden, bis die idealen Anwendungsfälle, potenziellen Lücken und Best Practices klarer werden.

Während viele im Sektor zögerlich sind, AI zu übernehmen, deuten Indikatoren darauf hin, dass sie schnell akzeptieren werden. Obwohl nur 11 % der Logistikfachleute 2022 der Meinung waren, dass AI kritisch sei, werden geschätzt 38 % von ihnen bis 2025 der Meinung sein, dass sie essentiell ist. Die Branche könnte eine erhebliche Veränderung erleben, wenn mehr Unternehmen AI in der Lieferkettenverwaltung einsetzen.

AI Könnte Engpässe in der Lieferkette Dauerhaft Beseitigen

Wenn die Durchdringungsrate von AI in der Lieferkettenverwaltung steigt, wird das transformative Potenzial dieser Technologie deutlich werden. Wenn Logistikunternehmen AI strategisch einsetzen, könnten sie die meisten – wenn nicht alle – ihrer Standard-Engpässe beseitigen.