Wie KI die digitale Forensik verbessert

Digitale Forensik-Experten können künstliche Intelligenz verwenden, um ihre aktuellen Prozesse zu beschleunigen und zu verbessern, ihre Untersuchungszeit zu verkürzen und ihre Effizienz zu steigern. Allerdings gibt es trotz des größtenteils positiven Einflusses einige Probleme. Kann KI Forensik-Experten ersetzen? Wichtiger noch, würden KI-gesteuerte Ergebnisse vor Gericht überhaupt Bestand haben?

Was ist digitale Forensik-Wissenschaft?

Die digitale Forensik-Wissenschaft – früher bekannt als Computer-Forensik – ist ein Zweig der Forensik, der sich ausschließlich mit elektronischen Geräten beschäftigt. Die Aufgabe eines Forensik-Experten ist es, Cyberkriminalität zu untersuchen und Daten zu recovern, um Beweise zu produzieren.

Branchen-Experten verwenden Computerwissenschaft und Ermittlungstechniken, um Daten auf Computern, Telefonen, USB-Sticks und Tablets aufzudecken. Sie zielen darauf ab, relevante Daten für ihren Fall zu finden, zu bewahren, zu untersuchen und zu analysieren.

Wie funktioniert die digitale Forensik?

Die digitale Forensik-Wissenschaft folgt im Allgemeinen einem mehrstufigen Prozess.

1. Beschlagnahme

Die Teams müssen zunächst die in Frage stehenden Medien von ihren Verdächtigen beschlagnahmen. Zu diesem Zeitpunkt beginnen sie eine Beweiskette – eine chronologische elektronische Spur – um zu verfolgen, wo sich die Beweise befinden und wie sie verwendet werden. Dieser Schritt ist entscheidend, wenn sie vor Gericht gehen.

2. Bewahrung

Die Ermittler müssen die Integrität der ursprünglichen Daten bewahren, also beginnen sie ihre Untersuchung, indem sie Kopien erstellen. Sie zielen darauf ab, so viel wie möglich versteckte oder gelöschte Informationen zu entschlüsseln oder wiederherzustellen. Sie müssen es auch vor unbefugtem Zugriff schützen, indem sie die Internetverbindung entfernen und es in einem sicheren Speicher platzieren.

3. Analyse

Forensische Prüfer analysieren Daten mit verschiedenen Methoden und Werkzeugen. Da Geräte Informationen speichern, wenn der Benutzer etwas herunterlädt, eine Website besucht oder einen Beitrag erstellt, existiert eine Art elektronische Spur. Experten können Festplatten, Metadaten, Datenpakete, Netzwerkzugriffsprotokolle oder E-Mail-Austausche überprüfen, um Informationen zu finden, zu sammeln und zu verarbeiten.

4. Berichterstattung

Analysten müssen jede Aktion dokumentieren, um sicherzustellen, dass ihre Beweise vor Gericht später Bestand haben. Wenn sie ihre Untersuchung abschließen, berichten sie ihre Ergebnisse – entweder an Strafverfolgungsbehörden, das Gericht oder das Unternehmen, das sie beauftragt hat.

Wer verwendet digitale Forensik?

Die digitale Forensik untersucht illegale Aktivitäten im Zusammenhang mit elektronischen Geräten, daher verwenden Strafverfolgungsbehörden sie oft. Interessanterweise verfolgen sie nicht nur Cyberkriminalität. Jedes Fehlverhalten – ob es sich um eine Gewalttat, ein ziviles Vergehen oder eine Wirtschaftskriminalität handelt – das mit einem Telefon, Computer oder USB-Stick in Verbindung gebracht werden kann, ist fair game.

Unternehmen heuern oft Forensik-Experten an, nachdem sie einen Datenverlust oder eine Cyberkriminalität erlebt haben. Da Ransomware-Angriffe über 30% des operativen Einkommens eines Unternehmens kosten können, ist es nicht ungewöhnlich, dass Führungskräfte Experten-Untersucher beauftragen, um einige ihrer Verluste zurückzugewinnen.

KIs Rolle in der digitalen Forensik-Wissenschaft

Eine digitale Forensik-Untersuchung ist in der Regel ein komplexer, langwieriger Prozess. Abhängig von der Art und Schwere des Vergehens – und der Anzahl der Megabyte, die die Ermittler durchsuchen müssen – kann ein einzelner Fall Wochen, Monate oder sogar Jahre dauern. KIs unübertroffene Geschwindigkeit und Vielseitigkeit machen es zu einer der besten Lösungen.

Forensik-Experten können KI auf verschiedene Weise verwenden. Sie können maschinelles Lernen (ML), Natural Language Processing (NLP) und generative Modelle für Mustererkennung, Vorhersageanalyse, Informationsuche oder kollaboratives Brainstorming verwenden. Es kann ihre alltäglichen Aufgaben oder fortgeschrittene Analysen übernehmen.

Wie KI die digitale Forensik verbessern kann

KI könnte mehrere Aspekte der digitalen Forensik-Wissenschaft erheblich verbessern und die Art und Weise, wie Ermittler ihre Arbeit tun, dauerhaft verändern.

Automatisierung von Prozessen

Automatisierung ist eine der größten Fähigkeiten von KI. Da es autonom – ohne menschliche Intervention – arbeiten kann, können Analysten es mit wiederkehrenden, zeitaufwändigen Arbeiten beauftragen, während sie kritische, hochprioritäre Aufgaben priorisieren.

Die von Marken beauftragten Experten profitieren auch, da 51% der Sicherheitsentscheider stimmen zu, dass die Anzahl der Alarme in ihrem Arbeitsplatz überwältigend ist, und 55% gestehen ein, dass sie nicht zuversichtlich sind, dass ihr Team in der Lage ist, prioritätsmäßig zu reagieren. Sie können KI-Automatisierung verwenden, um vergangene Protokolle zu überprüfen, um Cyberkriminalität, Netzwerkbreaches und Datenlecks zu identifizieren.

Bereitstellung von wichtigen Erkenntnissen

Ein ML-Modell kann kontinuierlich reale Cyberkriminalitätsereignisse protokollieren und den Dark Web durchsuchen, um es zu ermöglichen, neue Cyberbedrohungen zu erkennen, bevor menschliche Ermittler sich dessen bewusst werden. Alternativ kann es lernen, Code auf versteckte Malware zu scannen, damit Teams die Quelle von Cyberangriffen oder -breaches schneller finden können.

Beschleunigung von Prozessen

Ermittler können KI verwenden, um die Untersuchung, Analyse und Berichterstattung erheblich zu beschleunigen, da diese Algorithmen große Mengen an Daten schnell analysieren können. Zum Beispiel können sie es verwenden, um ein Passwort auf einem gesperrten Telefon zu knacken, einen Entwurf eines Berichts zu erstellen oder eine wochenlange E-Mail-Korrespondenz zusammenzufassen.

KIs Geschwindigkeit wäre besonders nützlich für die von Unternehmen beauftragten Experten, da viele IT-Abteilungen zu langsam reagieren. Zum Beispiel verbrauchten Unternehmen im Jahr 2023 im Durchschnitt 277 Tage, um auf einen Datenverlust zu reagieren. Ein ML-Modell kann schneller verarbeiten, analysieren und ausgeben als ein Mensch, also ist es ideal für zeitkritische Anwendungen.

Auffinden von kritischen Beweisen

Ein NLP-Modell kann Kommunikationen scannen, um verdächtige Aktivitäten zu identifizieren und zu markieren. Ermittler können es trainieren oder auffordern, fallbezogene Informationen zu suchen. Zum Beispiel kann es, wenn sie es auffordern, nach Wörtern im Zusammenhang mit Unterschlagung zu suchen, sie auf Texte hinweisen, in denen der Verdächtige zugegeben hat, Unternehmensgelder zu veruntreuen.

Herausforderungen, die KI überwinden muss

Obwohl KI ein leistungsstarkes Forensik-Tool sein könnte – potenziell Fälle um Wochen beschleunigen – ist ihre Nutzung nicht ohne Nachteile. Wie die meisten technologiezentrierten Lösungen hat sie zahlreiche Datenschutz-, Sicherheits- und ethische Probleme.

Das “Black-Box”-Problem – bei dem Algorithmen ihren Entscheidungsprozess nicht erklären können – ist das dringendste. Transparenz ist im Gerichtssaal von entscheidender Bedeutung, wo Analysten Sachverständigenaussagen für Straf- und Zivilverfahren abgeben.

Wenn sie nicht erklären können, wie ihre KI die Daten analysiert hat, können sie ihre Ergebnisse nicht vor Gericht verwenden. Laut den Federal Rules of Evidence – Standards, die regeln, welche Beweise in US-Gerichten zulässig sind – ist ein KI-gesteuertes digitales Forensik-Tool nur akzeptabel, wenn der Zeuge persönliche Kenntnisse von seinen Funktionen hat, es expertenmäßig erklärt, wie es zu seinen Schlussfolgerungen kam, und beweist, dass seine Ergebnisse genau sind.

Wenn Algorithmen immer genau wären, wäre das Black-Box-Problem kein Problem. Leider halluzinieren sie oft, insbesondere wenn unbeabsichtigte Prompt-Engineering involviert ist. Ein Ermittler, der ein NLP-Modell auffordert, ihm Beispiele zu zeigen, in denen der Verdächtige Unternehmensdaten gestohlen hat, kann harmlos erscheinen, aber es kann zu einer falschen Antwort führen, um die Anfrage zu erfüllen.

Fehler sind nicht ungewöhnlich, da Algorithmen nicht vernünftig denken, Kontext verstehen oder Situationen umfassend interpretieren können. Letztendlich kann ein unzureichend trainiertes KI-Tool Ermittlern mehr Arbeit bereiten, da sie falsche Negativ- und Positivergebnisse sortieren müssen.

Vorurteile und Mängel können diese Probleme noch verstärken. Zum Beispiel kann ein KI-Tool, das angewiesen wird, Beweise für Cyberkriminalität zu finden, bestimmte Arten von Cyberangriffen aufgrund von Voreingenommenheit, die während der Schulung entwickelt wurde, übersehen. Alternativ kann es Anzeichen von damit verbundenen Verbrechen ignorieren, da es glaubt, es muss eine bestimmte Art von Beweisen überpriorisieren.

Wird KI Ermittler ersetzen?

KIs Automatisierungs- und Schnellverarbeitungsmerkmale könnten monatelange Fälle auf einige Wochen komprimieren und Teams helfen, Cyberkriminelle hinter Gitter zu bringen. Leider ist diese Technologie noch relativ neu, und US-Gerichte sind nicht sehr angetan von unerprobten, grenzüberschreitenden Technologien.

Für jetzt – und wahrscheinlich für Jahrzehnte – wird KI keine digitalen Forensik-Experten ersetzen. Stattdessen wird es ihnen bei alltäglichen Aufgaben helfen, ihre Entscheidungsprozesse leiten und repetitive Aufgaben automatisieren. Menschliche Aufsicht wird notwendig bleiben, bis sie das Black-Box-Problem endgültig lösen und das Rechtssystem einen festen Platz für KI findet.