Wie man einen Data Scientist einstellt (August 2026)

Ein Data Scientist ist für jedes Unternehmen, das Daten interpretieren möchte, von entscheidender Bedeutung. Ein Data Scientist verlässt sich auf eine Kombination aus statistischen Methoden, Maschinen und analytischer Denkweise. Sie werden von Organisationen eingestellt, um Daten zu sammeln, zu reinigen und zu validieren, oft für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) Projekte. Data Scientists helfen dabei, Muster zu identifizieren, die zur Verbesserung von datengetriebenen Entscheidungen, Geschäftsprozessen und Strategien genutzt werden können.

Wir stellen einige der besten Möglichkeiten vor, einen Data Scientist einzustellen.

1. Turing 

Eine großartige Option, um einen Data Scientist einzustellen, ist Turing, das sein AI-gestütztes Intelligent Talent Cloud anbietet, um die besten remote Software-Entwickler auf der ganzen Welt zu finden, zu überprüfen, zu matchen und zu verwalten. Von einigen der weltweit führenden Unternehmen wie Pepsi, Dell und Coinbase genutzt, nutzt die Plattform globale Beschaffung, intelligente Überprüfung, umfassendes Matching, HR/Bezahlungskonformität und automatisierte Qualitätskontrolle während der Arbeit.

Turing macht den Remote-Einstellungsprozess für Unternehmen und Entwickler einfach. Unternehmen können vorab überprüfte, hochqualifizierte Remote-Software-Talente einstellen, die über 100 Fähigkeiten verfügen. Der Prozess dauert nur 3-5 Tage.

Das Intelligent Talent Cloud verlässt sich auf KI, um über 1,5 Millionen Entwickler auf der ganzen Welt zu überprüfen, zu matchen und zu verwalten, wodurch Unternehmen viel Zeit und Ressourcen sparen, wenn sie ein Ingenieurteam in wenigen Tagen aufbauen.

Hier sind einige der wichtigsten Funktionen, die Turing anbietet:

• AI-gestütztes Intelligent Talent Cloud

• Mehr als 1,5 Millionen Entwickler weltweit

• Hilft bei der Konstruktion eines Ingenieurteams in wenigen Tagen

• Vorab überprüfte, hochqualifizierte Talente

• Über 100 Fähigkeiten unter den Talenten

2. Manatal

Eine weitere Option ist die Nutzung von KI, die Manatal-Plattform vereinfacht den gesamten Einstellungsprozess, indem sie die besten Data-Scientist-Kandidaten für eine bestimmte Stelle vorschlägt und redundante Aufgaben automatisiert.

Die KI-Recruitment-Software ist darauf ausgelegt, Kandidaten schneller zu finden und einzustellen. Sie ist für HR-Teams, Personalvermittler und Headhunter konzipiert und einfach zu bedienen, aber leistungsstark.

Die Einfachheit bedeutet, dass es keine steile Lernkurve gibt, und es ist einfach, eine Rekrutierungs-Pipeline basierend auf Ihrem Prozess mit einer benutzerfreundlichen Drag-and-Drop-Oberfläche zu erstellen. Sie können auch Ihren Rekrutierungsfortschritt in einer einzigen Ansicht überwachen.

Erweitern Sie Ihre Rekrutierungsbestrebungen schnell, einige der Funktionen umfassen:

• Teilen Sie Ihre Stellenangebote auf 2.500+ kostenlosen und Premium-Kanälen, einschließlich lokaler, globaler und spezifischer Job-Plattformen wie Indeed, LinkedIn, Monster, CareerJet, JobStreet und vielen mehr.
• Verwalten Sie alle Ihre gesponserten Job-Werbekampagnen von einer einzigen Plattform aus.
• Matching-Empfehlungen: Bewerten Sie die Profile der Kandidaten basierend auf den Anforderungen der Stelle, um Ihren Auswahlprozess zu erleichtern.
• Anreicherung der Kandidaten-Profile: Anreichen der Kandidaten-Profile mit LinkedIn- und anderen sozialen Medien-Daten für bessere Matching-Empfehlungen.
• Sammeln Sie Erkenntnisse, die über das Lebenslauf hinausgehen. Der Manatal-KI-Motor durchsucht das Web nach Daten auf 20+ sozialen Medien und öffentlichen Plattformen, um die Profile der Kandidaten automatisch zu anreichern.

Warum sollten Sie einen Data Scientist einstellen? 

Wenn der richtige Data Scientist in Ihr Unternehmen eingestellt wird, kann er Ihrem Unternehmen auf verschiedene Weise Wert hinzufügen. 

Einige der Vorteile der Einstellung eines Data Scientists umfassen: 

• Bessere Entscheidungsfindung: Ein erfahrener Data Scientist kann die Macht der Daten nutzen, um die Entscheidungsfindung in Ihrem Unternehmen zu verbessern.
• Monetarisierung von Daten: Indem Sie einen Data Scientist einstellen, gehen Sie einen Schritt in Richtung Monetarisierung Ihrer Daten, was eine wichtige Einnahmequelle für viele der führenden Unternehmen von heute ist.
• Tiefere Kenntnis der Kunden: Ein Data Scientist kann Ihrem Unternehmen helfen, Änderungen im Kundenverhalten zu überwachen, einen tieferen Einblick in Ihre Kundenbasis zu gewinnen und Ihr Geschäftsmodell zu verbessern.
• Einzigartige Erkenntnisse: Durch effektive Datenanalyse entdecken Data Scientists einzigartige Erkenntnisse, die zuvor durch menschliche Führung allein unerreichbar waren.
• Erweitern Sie Ihr Unternehmen: Data Scientists können Ihrem Unternehmen helfen, neue Märkte zu entdecken, die an Ihrem Produkt oder Ihrer Dienstleistung interessiert sein könnten. Zum Beispiel könnten sie Werbekampagnen überprüfen und bestimmen, welche neuen Kunden durch eine bestimmte Initiative gewonnen wurden. 

Das sind nur einige der vielen Vorteile der Einstellung eines Data Scientists. 

Wettbewerb im Bereich

Die Rolle des Data Scientists ist aufgrund der zunehmenden Bedeutung von Daten in vielen Branchen sehr gefragt. Es gibt unzählige Organisationen, die nach den besten Data Scientists suchen, und die Nachfrage nach ihnen steigt ständig. Genau wie ein Data Scientist um eine Stelle konkurriert, konkurriert Ihr Unternehmen mit anderen Organisationen um den Data Scientist. 

Deswegen ist es so wichtig, den Prozess der Einstellung eines Data Scientists zu rationalisieren, während Sie gleichzeitig Ihre Standards hoch halten. Wenn Sie den Prozess nicht rationalisieren, besteht die Gefahr, dass ein anderes Unternehmen den Data Scientist abwirbt. 

Die besten Data Scientists haben eine vielfältige Fähigkeiten, nicht nur Datenwissenschaft-Fähigkeiten. Es ist wichtig, dass sie Zeitmanagement-Fähigkeiten haben, da die Rolle die Übernahme mehrerer Aufgaben gleichzeitig erfordert, sowie starke Kommunikationsfähigkeiten, um die Bereiche von Geschäft und Technologie zu meistern. 

Die Fähigkeiten eines Data Scientists können in zwei Hauptkategorien unterteilt werden: technische und nicht-technische Fähigkeiten. 

Einige der gefragtesten technischen Fähigkeiten eines Data Scientists umfassen statistische Analyse und Rechnung, maschinelles Lernen, Deep Learning, Datenvisualisierung, Datenbearbeitung, Mathematik, Programmierung, Statistik und Big Data. 

Was die nicht-technischen Fähigkeiten betrifft, sollte Ihr Data Scientist starke Kommunikationsfähigkeiten, unglaubliche Datenkompetenz und Intuition, Personalmanagement, kritisches Denken, Flexibilität, Anpassungsfähigkeit und Geduld haben. 

Arten von Data Scientists

Der Titel “Data Scientist” kann tatsächlich mehrere Dinge bedeuten, da es verschiedene Arten von Data Scientists gibt. Wenn Sie den besten Data Scientist für Ihr Unternehmen einstellen möchten, sollten Sie sich dessen bewusst sein, welche Aspekte des Unternehmens Sie ihn bearbeiten lassen möchten.

Die verschiedenen Arten von Data Scientists umfassen: 

• Qualitätsanalyst: Qualitätsanalysten arbeiten normalerweise in der Fertigungsindustrie. Sie verlassen sich auf spezielle Tools, die ihnen helfen, die Effizienz von Montagestraßen zu messen und die Arbeitsgeschwindigkeit zu verbessern, während sie die Produktqualität aufrechterhalten.
• Geschäftsanalytische Praktiker: Diese Art von Data Scientists betrachtet die Verfahren, Daten und Mitarbeiter eines Unternehmens, um die Investitionsrenditen zu verbessern.
• Software-Programmieranalysten: Software-Programmieranalysten verbessern Geschäftsprogramme, um die Rechenzeit zu reduzieren.
• Raumbezogene Data Scientists: Mit Hilfe von Raumdaten können diese Data Scientists vorhersagen, wo und warum bestimmte Ereignisse eintreten, und auch Daten verwenden, um Zusammenhänge zwischen Ereignissen zu finden.
• Aktuarische Wissenschaftler: Oft in Finanzinstituten tätig, verwenden aktuarische Wissenschaftler mathematische Algorithmen, um zukünftige Gewinne und Verluste aus Investitionen vorherzusagen. 

Definieren Sie klare Rollen und Verantwortungen

Wenn Sie den besten Data Scientist einstellen möchten, ist eine der besten Dinge, die Sie tun können, die Bereitstellung einer klaren Stellenbeschreibung mit definierten Rollen und Verantwortungen. Dies kann eine Liste von potenziellen Data-Science-Anwendungsfällen, erforderliche Fähigkeiten und Technologie-Stack, Arbeitszusammenfassungen für den täglichen Betrieb und klar etablierte Zeitpläne umfassen. 

Es ist immer besser, so viel Information und Transparenz wie möglich bereitzustellen, was es für Top-Talente attraktiver macht. Genau und spezifische Stellenbeschreibungen werden oft von Unternehmen übersehen, obwohl sie unglaublich wichtig sind. 

Gleichzeitig sollten Sie darauf achten, nicht zu viele Anforderungen und Erfahrungen zu haben, da Sie sonst das Bewerberfeld zu eng machen. Es ist besser, sich auf die Fähigkeiten und Erfahrungen zu konzentrieren, die für das Unternehmen von entscheidender Bedeutung sind. 

Der Einstellungsprozess eines Data Scientists kann oft unstrukturiert sein, da die Rolle erst vor etwa einem Jahrzehnt etabliert wurde. Seitdem hat sie sich in eine Vielzahl von spezialisierten Rollen wie Data-Engineer, Machine-Learning-Engineer, Forschungswissenschaftler und mehr entwickelt. Dies bedeutet, dass es wichtig ist, den Einstellungsprozess an die spezifischen Bedürfnisse des Unternehmens anzupassen, und dass zweite Interviews sich mehr auf Kernfähigkeiten wie Programmierung, Statistik, maschinelles Lernen, Deep Learning und Mathematik konzentrieren können.