Wie man die besten KI- und Machine-Learning-Ingenieure einstellt

Künstliche Intelligenz (KI) und Machine-Learning-Ingenieure werden schnell zu einem entscheidenden Faktor für jedes Unternehmen, das einen Platz in der datengetriebenen Zukunft sichern möchte. In Wirklichkeit sind wir bereits in dieser Welt angekommen, was bedeutet, dass jedes Unternehmen, das die Technologie nicht in irgendeiner Weise nutzt, im Nachteil ist. 

Die großen Tech-Unternehmen der Welt widmen ganze Abteilungen der KI-Forschung oder kaufen einfach KI-Startups auf, um sie in ihre Organisationen zu integrieren. Aber es sind nicht nur Unternehmen wie Google, Facebook und Apple, die KI auf ihre Daten anwenden. Unternehmen jeder Größe nutzen KI, um ihre Geschäftsmodelle zu innovieren. Durch den Einsatz von KI und Machine Learning kann Ihr Unternehmen tiefere Einblicke aus allen Arten von Daten gewinnen, und dies kann brandneue Möglichkeiten eröffnen. 

Wenn Sie beginnen möchten, KI in Ihr Unternehmen zu integrieren, ist das Wichtigste, die besten KI- und Machine-Learning-Ingenieure einzustellen. 

Aber was genau macht ein KI- oder Machine-Learning-Ingenieur? 

KI-Ingenieure werden im modernen Wirtschaftssystem immer wichtiger, da verschiedene Branchen zunehmend KI-Technologien implementieren. Sie können für viele verschiedene Aufgaben verantwortlich sein, aber es gibt einige Schlüsselverantwortungen, die Sie erwarten sollten: 

• Techniken im Zusammenhang mit KI-Argumentation und Unsicherheit nutzen, um Ziele zu erstellen und zu erreichen.
• Systeme mit KI analysieren, um Projekte zu überwachen und zu steuern. 
• Machine-Learning-Konzepte auf Problemlösungsaufgaben anwenden. 
• Intelligente Algorithmen entwickeln, die in der Lage sind, zu lernen, zu analysieren und zukünftige Ereignisse vorherzusagen.
• Geschäftliche Einblicke aus KI-Algorithmen gewinnen, die wiederum zur Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen verwendet werden. 

Obwohl qualifizierte KI- und Machine-Learning-Ingenieure gefragt sind, was es schwierig macht, sie zu sichern, gibt es viele Ressourcen, die den Prozess erleichtern.

In diesem Artikel werden wir uns zwei der besten Plattformen auf dem Markt für die Rekrutierung und Beschaffung von KI-Talenten ansehen. 

Lassen Sie uns sehen, wie man diese Plattformen nutzt, um die besten KI- und Machine-Learning-Ingenieure einzustellen: 

1. Turing 

Eine großartige Option für die Einstellung von KI- und Machine-Learning-Ingenieuren ist Turing, das seinen AI-gestützten Intelligenten Talent Cloud bereitstellt, um die Quelle, Überprüfung, Übereinstimmung und Verwaltung der besten Remote-Software-Entwickler auf der ganzen Welt zu unterstützen. Von einigen der größten Unternehmen der Welt wie Pepsi, Dell und Coinbase genutzt, nutzt die Plattform globale Quellen, intelligente Überprüfung, umfassende Übereinstimmung, HR/Zahlungs-Compliance und automatisierte Qualitätskontrolle während der Arbeit.

Turing macht den Remote-Einstellungsprozess leicht für Unternehmen und Entwickler. Unternehmen können vorab überprüfte, hochqualifizierte Remote-Software-Talente einstellen, die mehr als 100 Fähigkeiten abdecken. Der Prozess dauert nur 3-5 Tage.

Der Intelligente Talent Cloud verlässt sich auf KI, um über 1,5 Millionen Entwickler auf der ganzen Welt zu überprüfen, abzustimmen und zu verwalten, wodurch Unternehmen viel Zeit und Ressourcen sparen, während sie ein Ingenieurteam in Tagen aufbauen.

Hier sind einige der wichtigsten Funktionen, die Turing bietet:

• AI-gestützter Intelligenter Talent Cloud

• Mehr als 1,5 Millionen Entwickler weltweit

• Hilft beim Aufbau eines Ingenieurteams in Tagen

• Vorab überprüfte, hochqualifizierte Talente

• 100+ Fähigkeiten unter den Talenten

2. KI-Talent mit Manatal finden

Die Manatal-Plattform vereinfacht den gesamten Einstellungsprozess, indem sie die besten Kandidaten für eine bestimmte Stelle vorschlägt und redundante Aufgaben automatisiert.

Ihre AI-Rekrutierungssoftware ist dafür ausgelegt, Kandidaten schneller zu finden und einzustellen. Sie ist für HR-Teams, Rekrutierungsagenturen und Headhunter einfach zu bedienen, aber leistungsstark.

Die Einfachheit bedeutet, dass es keine steile Lernkurve gibt, es ist einfach, eine Rekrutierungs-Pipeline nach Ihrem Prozess mit einer eleganten Drag-and-Drop-Schnittstelle zu erstellen. Sie können auch Ihren Rekrutierungsfortschritt in einer einzigen Ansicht überblicken.

Erhöhen Sie Ihre Rekrutierungsbemühungen schnell, einige der Funktionen umfassen:

• Teilen Sie Ihre Stellenausschreibungen auf 2.500+ kostenlosen und Premium-Kanälen, einschließlich lokaler, globaler und spezifischer Job-Plattformen wie Indeed, LinkedIn, Monster, CareerJet, JobStreet und vielen mehr.
• Verwalten Sie alle Ihre gesponserten Job-Werbekampagnen von einer einzigen Plattform aus.
• Übereinstimmungsempfehlungen: Bewerten Sie die Profile der Kandidaten basierend auf den Anforderungen der Stelle, um Ihren Auswahlprozess zu erleichtern.
• Profile der Kandidaten anreichern: Bereichern Sie die Profile der Kandidaten mit LinkedIn- und anderen sozialen Medien-Daten für bessere Übereinstimmungsempfehlungen.
• Sammeln Sie Einblicke jenseits des Lebenslaufs. Der Manatal-KI-Motor durchsucht das Internet nach Daten auf 20+ sozialen Medien und öffentlichen Plattformen, um die Profile der Kandidaten automatisch zu bereichern.

Vorteile von Rekrutierungstools

Es gibt viele Vorteile von Rekrutierungstools wie Manatal, und sie können Ihnen helfen, die besten KI- und Machine-Learning-Talente zu finden, während Sie Zeit und Ressourcen sparen. Diese Tools helfen, die Qualität der Talente hoch zu halten, und sie können bestimmte Fähigkeiten erkennen, die Ihrem Unternehmen zugute kommen. Dies bedeutet, dass Sie all diese Zeit auf andere Bereiche des Unternehmens konzentrieren können, wie z. B. die eigentlichen Interviews und die Vorbereitung der Stellen. 

Lassen Sie uns einige der wichtigsten Gründe ansehen, warum Sie diese Arten von Tools wählen sollten, um KI- und Machine-Learning-Ingenieure zu finden: 

• Verbessert die Genauigkeit: Tools wie Manatal verlassen sich auf Daten, die zu besseren Einstellungsentscheidungen führen können. Viele Ungenauigkeiten und Fehler im Einstellungsprozess kommen von menschlichen Fehlern, die durch diese Tools verringert werden.
• Spart Zeit: Wie bereits erwähnt, sparen KI-Talent-Sourcing-Tools eine Menge Zeit, die normalerweise für das Ausfüllen von Papierkram oder das manuelle Suchen nach Talenten aufgewendet wird. Diese manuellen Aufgaben werden an die Tools übergeben, und alles, was Sie tun müssen, ist zu entscheiden, ob das präsentierte Talent gut zu Ihrem Unternehmen passt.
• Kosteneffizient: Diese Tools sparen eine Menge Geld, das normalerweise für manuelle Einstellungen benötigt wird, und dies ist einer der größten Vorteile der Verwendung dieser Tools. Sie müssen nicht ständig in Rekrutierungssoftware investieren oder warten. Mit ihrem pay-as-you-go-Modell sind diese Tools eine großartige Wahl für kleine und mittelständische Unternehmen, die ihren Rekrutierungsprozess verbessern müssen, während sie ein Budget einhalten.
• Konsistent: Schließlich sind diese Tools konsistent. Dies ist entscheidend, da die zunehmende Komplexität im Rekrutierungsbereich bedeutet, dass manuelle Rekrutierung weniger zuverlässig ist. Sie sagen dem Tool genau, wonach Sie suchen, und es wird es Ihnen in Form von Talenten zurückgeben. 

Unsere Empfehlung:

Wenn Sie hochqualifizierte Machine-Learning-Ingenieure schnell finden möchten, empfehlen wir Turing, dieser hoch überprüfte Service ist für Unternehmen konzipiert, die einfach die Besten der Welt auf stunden-, teilzeit- oder vollzeitvertraglicher Basis einstellen möchten. Dieser Service ist teurer als die meisten, aber es ist der beste Weg, den wir kennen, um ein hochqualifiziertes Team schnell und effizient zu rekrutieren.

Wenn Sie sich nicht um die Einstellung der Besten kümmern, aber ein AI-Tool verwenden möchten, um den Rekrutierungsprozess zu vereinfachen, empfehlen wir manatal.