Wie man die besten KI- und Machine-Learning-Engineers einstellt

Künstliche Intelligenz (KI) und Machine-Learning-Engineers werden schnell zu einem entscheidenden Faktor für jedes Unternehmen, das einen Platz in der datengetriebenen Zukunft sichern möchte. In Wirklichkeit sind wir bereits in dieser Welt angekommen, was bedeutet, dass jedes Unternehmen, das diese Technologie nicht in irgendeiner Form nutzt, im Nachteil ist.

Die großen Tech-Unternehmen der Welt widmen ganze Abteilungen der KI-Forschung oder kaufen einfach KI-Startups auf, um sie in ihre Organisationen zu integrieren. Aber es sind nicht nur Unternehmen wie Google (GOOGL ), Facebook (META ) und Apple (AAPL ), die KI auf ihre Daten anwenden. Unternehmen aller Größen nutzen KI, um ihre Geschäftsmodelle zu innovieren. Durch den Einsatz von KI und Machine Learning können Sie tiefere Einblicke aus allen Arten von Daten gewinnen, und dies kann brandneue Möglichkeiten eröffnen.

Wenn Sie beginnen möchten, KI in Ihr Unternehmen zu integrieren, ist das Wichtigste, die besten KI- und Machine-Learning-Engineers zu finden.

Aber was genau macht ein KI- oder Machine-Learning-Engineer?

KI-Engineers werden in der modernen Wirtschaft immer wichtiger, da verschiedene Branchen zunehmend KI-Technologien einsetzen. Sie können für viele verschiedene Aufgaben verantwortlich sein, aber es gibt einige Schlüsselverantwortungen, die Sie erwarten sollten:

• Techniken im Zusammenhang mit KI-Argumentation und Unsicherheit einsetzen, um Ziele zu setzen und zu erreichen.
• Systeme mit KI analysieren, um Projekte zu überwachen und zu steuern.
• Machine-Learning-Konzepte auf Problemlösungsaufgaben anwenden.
• Intelligente Algorithmen entwickeln, die in der Lage sind, zu lernen, zu analysieren und zukünftige Ereignisse vorherzusagen.
• Geschäftliche Einblicke aus KI-Algorithmen gewinnen, die wiederum für Geschäftsentscheidungen verwendet werden, die das gesamte Unternehmen betreffen.

Obwohl qualifizierte KI- und Machine-Learning-Engineers gefragt sind, was es schwierig macht, sie zu sichern, gibt es viele Ressourcen, die den Prozess erleichtern.

In diesem Artikel werden wir uns zwei der besten Plattformen auf dem Markt für die Rekrutierung und Suche nach KI-Talent ansehen.

Lassen Sie uns sehen, wie man diese Plattformen nutzen kann, um die besten KI- und Machine-Learning-Engineers zu finden:

1. Turing

Eine großartige Option, um KI- und Machine-Learning-Engineers zu finden, ist Turing, das seine KI-gestützte Intelligent Talent Cloud anbietet, um die besten Remote-Software-Entwickler auf der ganzen Welt zu finden, zu überprüfen, zu matchen und zu verwalten. Von einigen der größten Unternehmen der Welt wie Pepsi, Dell und Coinbase genutzt, setzt die Plattform auf globale Suche, intelligente Überprüfung, umfassendes Matching, HR/Zahlungs-Compliance und automatisierte Qualitätssicherung im Einsatz.

Turing macht den Remote-Rekrutierungsprozess für Unternehmen und Entwickler leicht. Unternehmen können vorab überprüfte, hochqualifizierte Remote-Software-Talent finden, das über 100 Fähigkeiten verfügt. Der Prozess dauert nur 3-5 Tage.

Die Intelligent Talent Cloud setzt auf KI, um über 1,5 Millionen Entwickler auf der ganzen Welt zu überprüfen, zu matchen und zu verwalten, was Unternehmen eine Menge Zeit und Ressourcen spart, wenn sie ein Ingenieurteam in wenigen Tagen aufbauen.

Hier sind einige der wichtigsten Funktionen, die Turing anbietet:

• KI-gestützte Intelligent Talent Cloud

• Über 1,5 Millionen Entwickler auf der ganzen Welt

• Hilft, ein Ingenieurteam in wenigen Tagen aufzubauen

• Vorab überprüftes, hochqualifiziertes Talent

• Über 100 Fähigkeiten unter den Talenten

2. KI-Talent mit Manatal finden

Die Manatal-Plattform vereinfacht den gesamten Rekrutierungsprozess, indem sie die besten Kandidaten für eine bestimmte Stelle vorschlägt und redundante Aufgaben automatisiert.

Die KI-Rekrutierungssoftware ist darauf ausgelegt, Kandidaten schneller zu finden und zu rekrutieren. Sie ist für HR-Teams, Rekrutierungsagenturen und Headhunter einfach zu bedienen, aber leistungsstark.

Die Einfachheit bedeutet, dass es keine steile Lernkurve gibt, und es ist einfach, eine Rekrutierungs-Pipeline basierend auf Ihrem Prozess mit einer benutzerfreundlichen Drag-and-Drop-Schnittstelle zu erstellen. Sie können auch leicht Ihre Rekrutierungsfortschritte in einer einzigen Ansicht überblicken.

Erhöhen Sie Ihre Rekrutierungsbemühungen schnell, einige der Funktionen umfassen:

• Teilen Sie Ihre Stellenangebote auf 2.500+ kostenlosen und premium Kanälen, einschließlich lokaler, globaler und spezifischer Job-Plattformen wie Indeed, LinkedIn, Monster, CareerJet, JobStreet und vielen mehr.
• Verwalten Sie alle Ihre gesponserten Job-Werbekampagnen von einer einzigen Plattform aus.
• Matching-Empfehlungen: Bewerten Sie die Profile der Kandidaten basierend auf den Anforderungen der Stelle, um Ihren Auswahlprozess zu erleichtern.
• Profilerweiterung der Kandidaten: Erweitern Sie die Profile der Kandidaten mit LinkedIn- und anderen sozialen Medien-Daten, um bessere Matching-Empfehlungen zu erhalten.
• Sammeln Sie Einblicke, die über das Lebenslauf hinausgehen. Der Manatal-KI-Motor durchsucht das Web nach Daten auf 20+ sozialen und öffentlichen Plattformen, um die Profile der Kandidaten automatisch zu erweitern.

Vorteile von Rekrutierungstools

Es gibt viele Vorteile von Rekrutierungstools wie Manatal, und sie können Ihnen helfen, die besten KI- und Machine-Learning-Talente zu finden, während Sie Zeit und Ressourcen sparen. Diese Tools helfen, die Qualität des Talents hoch zu halten, und sie können bestimmte Fähigkeiten erkennen, die Ihrem Unternehmen zugutekommen. Dies bedeutet, dass Sie all diese Zeit auf andere Bereiche des Unternehmens konzentrieren können, wie z.B. die tatsächlichen Interviews und die Vorbereitung der Stellen.

Lassen Sie uns einige der wichtigsten Gründe ansehen, warum Sie diese Arten von Tools wählen sollten, um KI- und Machine-Learning-Engineers zu finden:

• Verbessert die Genauigkeit: Tools wie Manatal basieren auf Daten, die zu besseren Einstellungsentscheidungen führen. Viele Ungenauigkeiten und Fehler im Rekrutierungsprozess kommen von menschlichen Fehlern, die durch diese Tools verringert werden.
• Spart Zeit: Wie bereits erwähnt, sparen KI-Talent-Suchtools eine Menge Zeit, die für das Ausfüllen von Papierkram oder das manuelle Suchen nach Talent aufgewendet wird. Diese manuellen Aufgaben werden an die Tools übertragen, und alles, was Sie tun müssen, ist, zu entscheiden, ob das vorgestellte Talent für das Unternehmen geeignet ist.
• Kosteneffizient: Diese Tools sparen eine Menge Geld, das normalerweise für die manuelle Einstellung benötigt wird, und dies ist einer der größten Vorteile der Verwendung dieser Tools. Sie müssen nicht ständig in Rekrutierungssoftware investieren oder sie warten. Mit ihrem Pay-as-you-go-Modell sind diese Tools eine großartige Wahl für kleine und mittelständische Unternehmen, die ihren Rekrutierungsprozess verbessern möchten, während sie ein Budget einhalten.
• Konsistent: Schließlich sind diese Tools konsistent. Dies ist entscheidend, da die zunehmende Komplexität im Rekrutierungsbereich bedeutet, dass die manuelle Rekrutierung weniger zuverlässig ist. Sie sagen dem Tool genau, was Sie suchen, und es bringt es Ihnen in Form von Talent zurück.

Was wir empfehlen:

Wenn Sie hochqualifizierte Machine-Learning-Engineers finden möchten und dies schnell tun möchten, empfehlen wir Turing, dieser hoch überprüfte Service ist für Unternehmen konzipiert, die einfach die besten der Welt auf Stunden-, Teilzeit- oder Vollzeitvertragsbasis einstellen möchten. Dieser Service ist teurer als die meisten, aber es ist der beste Weg, den wir kennen, um ein hochqualifiziertes Team schnell und effizient zu rekrutieren.

Wenn Sie nicht besorgt sind, die besten zu finden, aber ein KI-Tool verwenden möchten, um den Rekrutierungsprozess zu vereinfachen, empfehlen wir Manatal.