Künstliche Intelligenz nutzen, um die Adoption von Einzelhandelsmedien im Laden zu fördern

Einzelhandelsmedien sind einer der am schnellsten wachsenden Werbekanäle, die es Marken ermöglichen, Shopper direkt am Kaufpunkt mit hoch relevanten Anzeigen zu erreichen, und im Gegenzug können Einzelhändler den Kanal als neue Einnahmequelle nutzen. Einzelhändler haben den Kanal online meisterhaft beherrscht, aber seine Erweiterung auf ihre Laden Erfahrung war mit Herausforderungen verbunden. Allerdings entpuppt sich KI als mächtiges Werkzeug, um Einzelhändlern mit einer physischen Präsenz zu helfen, ihre Einzelhandelsmedien-Netzwerke ohne Opferung von Relevanz, Reichweite und Kundenerfahrung zu erweitern.

Größere Einzelhändler und Convenience-Stores wie 7-Eleven nutzen das enorme Potenzial von physischen Einzelhandelsmedien, und es ist offensichtlich, dass der Wandel beschleunigt wird. Tatsächlich wird erwartet, dass Einzelhandelsmedien im Laden bis 2025 mit beschleunigtem Tempo wachsen. Diese Veränderung bietet eine Gelegenheit, Kunden am entscheidenden Kaufpunkt (und näher am unteren Ende des Trichters) zu erreichen.

Mit 85% der Verkäufe, die immer noch in physischen Geschäften stattfinden, müssen Einzelhändler Strategien entwickeln, die Verkäufe antreiben und Ladenpublikum effektiv ansprechen, um wettbewerbsfähig zu bleiben, und KI zeigt bereits vielversprechende Ergebnisse in diesen Bereichen sowie bei der Messung und Effizienz.

KI auf Einzelhandelsmedien-Ziele ausrichten

Damit Einzelhandelsmedien-Strategien erfolgreich sind, müssen sie sowohl den Verkauf als auch die Kundenerfahrung priorisieren. Einzelhändler existieren, um Produkte zu verkaufen, und Einzelhandelsmedien können Verkäufe durch die Nutzung von First-Party-Daten steigern, um relevante Inhalte zu liefern, die Shopper zu einem Kauf führen. Während Online-Einzelhändler bereits die transformative Kraft von KI gesehen haben, sind physische Einzelhändler nun bereit, denselben Erfolg im Laden zu erzielen.

Hier sind drei Schlüsselbereiche, in denen KI eingesetzt wird, um die Kundenerfahrung zu verbessern und Verkäufe zu steigern:

1. Inhalts-Erstellung und Werbeplatzierung im großen Maßstab

Für Einzelhändler, die mehrere Standorte betreiben, ist die Festlegung des richtigen Einzelhandelsmedien-Mix nur der erste Schritt. Die wahre Herausforderung besteht darin, es effektiv über ein breites Netzwerk zu skalieren und es an die Bedürfnisse der Shopper anzupassen. KI kann den Prozess der Inhalts-Erstellung und Werbeplatzierung über das gesamte Einzelhandels-Netzwerk hinweg rationalisieren.

Durch die Analyse von Daten in Echtzeit kann KI erkennen, welche Produkte bei lokalen Shoppern Anklang finden, und die Werbeinhalte entsprechend anpassen. Aktuelle Daten haben ergeben, dass 52% der Marketer vorhersagen, dass KI hoch personalisierte Shopper-Erfahrungen ermöglichen wird, was den wachsenden Einfluss von KI bei der Lieferung von maßgeschneiderten Inhalten unterstreicht.

KI-gestützte Algorithmen helfen Einzelhändlern auch, die effektivsten Werbe-Standorte im Laden zu bestimmen. Diese Systeme können dann Kunden mithilfe von Daten wie Kaufverhalten, Tageszeit und Lagerbestand erreichen, um die richtige Botschaft zur richtigen Zeit für den größten Effekt zu liefern. Zum Beispiel kann KI die Inhalte in Echtzeit anpassen, um Produkte oder Angebote zu bewerben, wenn ein Laden aufgrund eines lokalen Sportereignisses einen Anstieg des Fußverkehrs erlebt, und so die Verkaufschancen maximieren. Unternehmen, die KI und maschinelles Lernen (ML) nutzen, um Werbung zu personalisieren, sehen eine 1,3-fache Steigerung des Umsatzes durch Werbung.

2. Messung und Zuschreibung

Einzelhandelsmedien im Laden stellen eine besondere Herausforderung dar: die genaue Messung und Zuschreibung des Einflusses von Anzeigen auf Verkäufe. Während die Verfolgung von Online-Kundenreisen von der Anzeigenexposition bis zum Kauf relativ einfach ist, kann die Messung des Erfolgs von Kampagnen und Verkäufen im Laden komplexer sein. Während die Branche daran arbeitet, Einzelhandelsmedien-Messung im Laden zu standardisieren, kann KI diese Lücke schließen, indem sie Daten aus verschiedenen Quellen wie Point-of-Sale-Systemen, Treueprogrammen und Ladensensoren kombiniert und analysiert.

Mithilfe von KI können Einzelhändler verfolgen, wie Kunden mit Einzelhandelsmedien interagieren, und verstehen, wie diese Interaktionen Kaufentscheidungen beeinflussen. Zum Beispiel kann ein digitales Display eine Anzeige für ein bestimmtes Produkt anzeigen, und KI kann bestimmen, ob es innerhalb eines bestimmten Zeitraums einen entsprechenden Anstieg der Verkäufe für dieses Produkt gab.

KI hilft auch, die Transparenz bei der Einzelhandelsmedien-Messung zu verbessern, indem sie Muster von betrügerischer Aktivität mit unübertroffener Geschwindigkeit und Präzision erkennt. Dies ist besonders wichtig für Audio-Werbung im Laden, die zu einem der Top-Kanäle für Einzelhändler wird. Obwohl Audio-Werbung aufgrund ihrer immateriellen Natur früher als sekundärer Kanal angesehen wurde, wird sie schnell zu einer wertvollen Investition für Online- und physische Einzelhändler.

Aber eine Herausforderung bei Audio-Werbung im Laden ist es, sicherzustellen, dass Anzeigen tatsächlich abgespielt und gehört werden. In belebten Einzelhandelsumgebungen können Mitarbeiter Legacy-Mediaplayer abstellen, um persönliche Musik abzuspielen oder den Ton ganz abzustellen. In hoch frequentierten oder lauten Orten wären manuelle Anpassungen der Lautstärke fast unmöglich zu verwalten, was dazu führen würde, dass Anzeigen übertönt werden. KI kann diesen Typ von Audio-Werbungsbetrug verhindern, indem sie die Lautstärke automatisch anhand der Umgebungsgeräusche anpasst, um sicherzustellen, dass die Audio-Anzeigen klar und hörbar für Kunden sind. KI kann auch Zeitstempel für Anzeigen erstellen, was zusätzliche Validierung und verbesserte Genauigkeit bei der Messung bietet.

3. Kontinuierliches Lernen und Optimieren von Einzelhandelsmedien im Laden

 Indem Einzelhändler KI nutzen, können sie ihre Strategien kontinuierlich verfeinern, um effektivere Werbekampagnen in physischen Geschäften zu erstellen. KI-gestützte Lösungen entwickeln sich mit jeder Kundeninteraktion weiter, indem sie Daten sammeln, die es ihnen ermöglichen, Muster und Präferenzen zu erkennen, die zukünftige Kampagnen informieren.

Dieser Prozess der kontinuierlichen Optimierung geht über einzelne Kampagnen hinaus. Wenn mehr Daten über Kaufverhalten und Verweildauer im Laden gesammelt werden, können Einzelhändler tiefergehende Einblicke in die Kundenerfahrung gewinnen, um wichtige Entscheidungen über Ladenlayout, Produktplatzierung und Werbe-Strategien zu treffen.

Mit diesen datengesteuerten Erkenntnissen können Einzelhändler ihre gesamte Einzelhandelsmedien-Strategie feinjustieren, indem sie Ressourcen auf die erfolgreichsten Taktiken umverteilen. Das Ergebnis ist ein dynamischer, adaptiver Ansatz, der nicht nur die Kundenerfahrung verbessert, sondern auch nachhaltiges Umsatzwachstum antreibt. Eine kürzliche Studie von GroceryTV ergab, dass Einzelhandelsmedien-Kampagnen im Laden konsistent eine zweistellige Steigerung der Verkäufe in physischen Geschäften erzielen.

Die Zukunft von Einzelhandelsmedien im Laden mit KI

Da die Einzelhandelsbranche die Notwendigkeit erkennt, Einzelhandelsmedien in physischen Geschäften zu aktivieren und zu standardisieren, positioniert KI als mächtiger Verbündeter in der Zukunft von Einzelhandelsmedien. Indem Einzelhändler KI-gestützte Lösungen nutzen, können sie in einem zunehmend wettbewerbsintensiven Umfeld eine Spitzenposition einnehmen und die Macht der Laden-Erfahrung für die Steigerung von Kundenzufriedenheit und Umsatzwachstum wiederentdecken.

Die Expansion von Einzelhandelsmedien in physische Geschäfte markiert ein neues Kapitel in der Evolution der Kundenerfahrung. Mit Hilfe von KI haben Einzelhändler die Werkzeuge, um jeden Ladenbesuch in eine Gelegenheit zu verwandeln, maßgeschneiderte Erfahrungen zu liefern, die zu Umsatzsteigerungen führen. Da die Grenze zwischen digital und physisch immer mehr verschwimmt, werden die Einzelhändler, die KI nutzen, um diese Welten zu kombinieren, an der Spitze der Einzelhandels-Innovation stehen.