Harjinder Sandhu, PhD, Gründer und CEO von Saykara – Interview-Serie

Harjinder Sandhu, PhD, ist der Gründer und CEO von Saykara, einem Unternehmen, das sich mit der Bekämpfung der Epidemie der Burnout-Symptome bei Ärzten befasst, die durch zunehmend belastende Dokumentationsanforderungen und die Zeit, die für die Eingabe von Daten in elektronischen Gesundheitsakten (EHR) aufgewendet wird, entstanden ist.

Sie haben ursprünglich Ihre Karriere in der Wissenschaft als Professor für Informatik begonnen und sind dann zum Unternehmertum gewechselt. Können Sie über die Inspiration sprechen, die Sie dazu gebracht hat, sich für das Unternehmertum zu entscheiden?

Nachdem ich Jahre in der Wissenschaft verbracht und Forschungsarbeiten über die transformative Kraft der Informatik geschrieben hatte, war ich inspiriert, dieses Wissen auf ein reales Szenario anzuwenden, auf etwas, das einen substanziellen Einfluss auf die Industrie haben könnte. Ursprünglich war mein Plan, ein oder zwei Jahre zu helfen, ein Unternehmen aufzubauen, und dann zur Wissenschaft zurückzukehren. Allerdings, nachdem ich die folgende Dotcom-Blase durchgemacht hatte, war die Herausforderung und der Nervenkitzel, etwas aufzubauen, das einen echten Unterschied im Leben der Menschen machen kann, zu groß, und ich kehrte nie zu meiner Position als Professor zurück.

Können Sie die Entstehungsgeschichte hinter Saykara erzählen?

Ich gründete Saykara im Jahr 2015 mit dem Ziel, das ungenutzte Potenzial der Spracherkennung, des maschinellen Lernens und der natürlichen Sprachverarbeitung zu nutzen, um eines der größten Probleme zu lösen, mit denen Gesundheitsversorgungsorganisationen heute konfrontiert sind, nämlich die umständliche und zeitaufwändige Natur der klinischen Dokumentation.

Obwohl die heutigen Spracherkennungslösungen sehr in der Lage sind, die wörtliche Diktion von Ärzten zu erfassen, erfordert die Verwendung dieser Lösungen zur Vervollständigung der erforderlichen klinischen Dokumentation immer noch eine erhebliche Menge an Zeit und Aufwand, wobei die Ärzte an einen Computer, Maus und Tastatur gebunden bleiben, den Inhalt bearbeiten, während sie ihn eingeben, und die Komplexität des elektronischen Gesundheitsakten-Systems (EHR) navigieren. Darin liegt das größere Problem.

Im Laufe der letzten fünf Jahre hat Saykara eine Plattform entwickelt und gestartet, die künstliche Intelligenz (KI) verwendet, um Gespräche zwischen Ärzten und Patienten zu interpretieren und automatisch die erforderlichen klinischen Notizen, Anweisungen und Überweisungen usw. für die medizinische Akte zu erstellen. Und wir tun dies durch einen sprachgesteuerten Assistenten namens Kara, auf den Ärzte über eine mobile App zugreifen können.

Ich habe persönlich in den letzten 20 Jahren mit Spracherkennung, maschinellem Lernen und natürlicher Sprachverarbeitungstechnologie gearbeitet, und Saykara ist tatsächlich mein drittes Gesundheits-Technologie-Startup. Mein erstes Startup war ein Unternehmen namens MedRemote, das ich 2000 mit meinem Freund Kulmeet Singh gegründet und später an Nuance Communications, den globalen Marktführer für Spracherkennungstechnologien, verkauft habe. Im Jahr 2011 gründeten wir ein weiteres Unternehmen namens Twistle, das noch heute existiert, und obwohl ich weiterhin im Vorstand sitze, konzentriere ich mich seit 2015 vollständig auf meine Rolle als CEO von Saykara.

Wie groß ist das Problem der klinischen Dokumentation und wie viel Zeit verbringen Ärzte normalerweise mit diesem Prozess?

Wie groß ist das Problem? Ein Wort: ENORM.

Ärzte sind mit einer immer größeren Menge an klinischer Dokumentation konfrontiert, die hauptsächlich durch Versicherungsabrechnungsanforderungen, öffentliche Berichterstattung und regulatorische Anforderungen entsteht. Ärzte verlieren nicht nur Zeit mit Patienten, sondern diese Zeit wird auch durch die Erfordernis, Daten in die EHR einzugeben, behindert.

Ein oft zitierter Studie, die in den Annalen der Medizin veröffentlicht wurde, stellte fest, dass Ärzte fast doppelt so viel Zeit mit administrativen Arbeiten verbringen wie mit der direkten Patientenversorgung. Insbesondere fand die Studie heraus, dass Ärzte für jede Stunde, die sie mit direkter klinischer Face-to-Face-Zeit mit Patienten verbringen, fast zwei Stunden mit EHR- und Schreibtischarbeit verbringen. Und für viele Ärzte geht dies in eine zusätzliche Stunde oder zwei pro Nacht über, was oft als “Pajama-Zeit” bezeichnet wird.

Zahlreiche andere Studien und Umfragen haben festgestellt, dass zwischen 50% und 71% der Ärzte Burnout-Symptome erleben, was während der COVID-19-Pandemie verschlimmert wurde. Der Medscape-Bericht 2020 über Burnout und Selbstmord bei Ärzten enthüllte, dass die wichtigsten Beiträge zu Burnout “zu viele bürokratische Aufgaben (z.B. Charting, Papierkram)”, “zu viele Stunden bei der Arbeit” und “zunehmende Computerisierung der Praxis (EHR)” umfassen.

Was macht Saykara mit maschinellem Lernen und natürlicher Sprachverarbeitungstechnologie, das einzigartig ist?

Was wir im Kontext der konversationalen KI tun, ist völlig einzigartig. Wir können Gespräche verstehen, die natürlicherweise zwischen Ärzten und Patienten entstehen, und strukturierte Daten aus diesen Gesprächen in einer Weise generieren, die kein anderes Unternehmen tut. Darüber hinaus bedeutet die ubiquitäre Qualität unserer Plattform, dass sie sich leicht an jede medizinische Fachrichtung anpassen kann, und wir können die Benutzeroberfläche an den Stil und die Vorlieben jedes einzelnen Arztes anpassen.

Wir haben derzeit ein halb-autonomes Hybridmodell, das unsere KI mit einem menschlichen Reviewer verbindet, der uns hilft, unsere Wissensbasis zu stärken und sicherzustellen, dass wir unseren Benutzern von Tag 1 an genaue Ergebnisse liefern.

Während die Spracherkennungskomponente unseres Systems erfassen kann, was gesagt wird, interpretiert die natürliche Sprachverarbeitung, was gesagt wird. Zum Beispiel, wenn ein Patient wegen Knieschmerzen kommt, muss das System zunächst verstehen, dass Knieschmerzen ein Symptom sind. Es muss dann eine Geschichte um den Knieschmerz aufbauen, basierend auf dem, was der Patient sagt oder der Arzt zusammenfasst. Wann ist es passiert? Was hat es verursacht? Wie schwer ist es? Das System muss dann diese Geschichte in ihrer rohen Datenform nehmen und eine umfassende, hochwertige klinische Notiz erstellen, die der Arzt sieht.

Unser System kann auch “Rauschen” filtern und versteht, welche Arten von Informationen ein Arzt basierend auf dem Grund für den Patientenbesuch sammeln muss, und es kann dann genau vorhersagen und antizipieren, was relevant und was nicht ist. Zum Beispiel, wenn ein Patient zu einem Rheumatologen wegen Arthritis kommt und über die Angst spricht, die er beim Kauf eines neuen Hauses empfindet, wird der Rheumatologe wahrscheinlich nicht wollen oder benötigen, diese Details zu dokumentieren. Unser System kann dies lernen und sich ausschließlich auf das konzentrieren, was für die klinische Notiz des Rheumatologen relevant ist. Andererseits, wenn ein Patient in die Praxis eines Hausarztes kommt und über die Angst spricht, die er beim Kauf eines neuen Hauses empfindet, wird der Hausarzt wahrscheinlich wollen und benötigen, diese Details zu dokumentieren.

Können Sie den Prozess beschreiben, wie ein Arzt Saykara während der Interaktion mit einem Patienten verwenden würde?

Während eines Arztbesuchs oder einer Behandlung, oder was als “klinisches Erlebnis” bezeichnet wird, öffnet der Arzt einfach unsere iOS-App (meist auf einem iPhone), tippt auf den Namen des Patienten (eine tägliche Liste wird aus der EHR oder der Terminplanungs-App des Arztes importiert) und spricht dann einfach natürlich, indem er mit dem Patienten in einer völlig normalen und üblichen Weise interagiert. Unser KI-Assistent, namens Kara, hört ambient auf das gesamte Gespräch und wenn das klinische Erlebnis abgeschlossen ist, tippt der Arzt auf die App, um die Aufnahme zu beenden. Unsere Plattform interpretiert und transformiert dann die relevanten Inhalte, die für Notizen, Anweisungen, Überweisungen usw. erforderlich sind, und die strukturierten und narrativen Daten werden direkt in die Akte des Patienten im EHR-System eingefügt, bereit für die Überprüfung und Unterzeichnung durch den Arzt.

Saykara bietet eine fortschrittliche und flexible Plattform, die es Ärzten ermöglicht, die Lösung in verschiedenen Modi zu verwenden. Können Sie einige der verschiedenen Modi beschreiben?

Was ich gerade beschrieben habe, ist der “Ambient-Modus”. Ärzte haben auch die Möglichkeit, unseren KI-Assistenten im “Zusammenfassungsmodus” zu verwenden, der es ihnen ebenfalls ermöglicht, einfach natürlich zu sprechen – keine speziellen Code-Wörter oder Befehle sind erforderlich. Allerdings hört Kara in diesem Modus nicht auf das gesamte Gespräch mit dem Patienten, sondern der Arzt gibt eine oder mehrere kurze reflektierende Zusammenfassungen, entweder während oder nach dem Erlebnis. Der Prozess danach ist derselbe, wie auch der resultierende Inhalt.

Welche Marktsegmente und Branchen konzentriert sich Saykara derzeit darauf, zu bedienen, und wie lizenziert das Unternehmen seine Plattform?

Auf höchster Ebene dient Saykara der Gesundheitsbranche. Unsere Kunden umfassen unabhängige Arztpraxen sowie Krankenhäuser, Gesundheitssysteme, ambulante Chirurgiezentren und Notfallzentren. Wir haben ein Software-as-a-Service-Abonnementmodell, bei dem Kunden eine monatliche Gebühr zahlen, um unsere Plattform zu nutzen.

Wie war die Rückmeldung von praktizierenden Ärzten?

Die Rückmeldung war überwältigend positiv. Dies ist wirklich lebensverändernd für Ärzte und sie verwenden genau diese Worte. Unser KI-Assistent eliminiert die “Pajama-Zeit”, die ich vorher beschrieben habe, und reduziert die Zeit, die Ärzte mit der Interaktion mit der EHR und der Vorbereitung klinischer Dokumentation verbringen, im Durchschnitt um 70%. Am wichtigsten ist, dass es Ärzten mehr Zeit mit ihren Patienten gibt. Ärzte können ihren Patienten ihre volle Aufmerksamkeit schenken, ohne Ablenkung.

Wir haben Dutzende von Testimonials über den Einfluss, den unsere Lösung auf Produktivität, Work-Life-Balance und die Arzt-Patient-Beziehung hatte. Zum Beispiel sagte ein Hausarzt: “Jetzt, mit Saykara, kann ich einen Patienten in 15 Minuten sehen und ich dokumentiere für 30 Sekunden. Es ist einfach ein Game-Changer.” Ein Pädiater sagte: “Mein Ehepartner kann Ihnen sagen, dass ich ein viel glücklicherer Mensch bin, wenn ich nach Hause komme, weil ich nicht mehr unter dem Druck der Charts stehe.” Ein Orthopäde sagte: “Ich kann meinen Patienten meine volle Aufmerksamkeit schenken und ich habe sogar Zeit während der Besuche, um mit ihnen über ihre Urlaube, Enkelkinder oder Restaurants zu sprechen, die sie empfehlen.” Ein Gefäßchirurg sagte: “Es versteht den Kontext und die Absicht dessen, was gesagt wird, und erstellt dann elegant und genau eine Notiz in unserem EHR. Keine Nächte und Wochenenden mehr, um Charts zu überprüfen und zu unterzeichnen.” Und der CEO einer multi-spezialisierten Arztgruppe sagte: “Die Verwendung des Saykara-Mobil-KI-Assistenten ermöglicht es unseren Anbietern, sich auf ihre Patienten zu konzentrieren und persönliche, bedeutungsvolle und kooperative Interaktionen zu schaffen.”

Was sind Ihre Ansichten zur Zukunft der KI in der Gesundheitsversorgung?

Die KI-Revolution in der Gesundheitsversorgung ist noch in den Kinderschuhen. Das sagte, die KI-Fähigkeiten, die auf die Gesundheitsbranche anwendbar sind, sind wirklich umfassend und haben ein enormes Potenzial für Gutes. Sie werden KI-Anwendungen für die klinische, operative, finanzielle, technische, administrative und Sicherheitsbereiche der Gesundheitsversorgung finden, mit Lösungen für IoT-Geräte-Überwachung, chronische Krankheitsmanagement, Medikamentenverschreibung, Entscheidungsunterstützung, Krankheitsdiagnose, Behandlungsplanung, Workflow-Automatisierung, Umsatzzyklus-Optimierung, Lieferkettenmanagement, klinische Studien und die Liste geht weiter. Ich würde sagen, dass diese Anwendungen insgesamt noch sehr früh in ihren Lebenszyklen sind und wir viele weitere Fähigkeiten sehen werden, wenn sie ausgereift sind.

Was wir mit KI-Technologie in anderen Branchen gesehen haben, ist, dass sie einen Wendepunkt erreicht, an dem sie sich mit einer viel höheren Geschwindigkeit weiterentwickelt und in immer kürzeren Zeiträumen immer mehr leisten kann, mit enormer Genauigkeit. Ich denke, wir sind fast an diesem Wendepunkt für viele der Anwendungen in der Gesundheitsversorgung. Es gibt zweifellos viel, was noch niemand in Betracht gezogen hat. In den nächsten drei bis fünf Jahren erwarte ich, dass wir eine unglaubliche KI-Disruption in der Gesundheitsversorgung sehen werden, auf eine gute Weise.

Welche aufkommenden Technologien sind Sie am meisten begeistert?

Die Technologien, die mich am meisten begeistern, sind KI-Systeme, die mit Menschen durch Konversation interagieren können, was ich glaube, dass es einen Einfluss auf jede Branche haben wird. Wenn wir den Punkt erreichen, an dem Computergeräte unsere Konversationen verstehen können, wird dies eine völlig neue Welt von Möglichkeiten eröffnen, die jeden Aspekt unseres Lebens durchdringen werden.

Derzeit müssen Sie lernen, wie Sie mit einem Computergerät auf dessen Bedingungen interagieren, nicht auf Ihren. Die Parameter sind vordefiniert und Sie müssen herausfinden, wie Sie es am besten nutzen, um Ihre Bedürfnisse zu erfüllen. Was auf dem Horizont in Bezug auf die KI-Revolution ist, ist, dass Sie in der Lage sein werden, mit einem Computergerät auf Ihre Bedingungen zu interagieren, auf die gleiche Weise, wie Sie natürlicherweise mit anderen Menschen interagieren, durch Sprache, mit der Erwartung, dass das Gerät entsprechend reagiert. Das ist, worauf wir uns bei Saykara konzentrieren, und es ist ein Trend in vielen anderen Branchen. Ich denke, wir werden schnell zurückblicken und uns fragen, wie wir jemals ohne diese Systeme gelebt haben, genauso wie wir zurückblicken und uns fragen, wie wir jemals ohne unsere Smartphones gelebt haben.

Vielen Dank für das großartige Interview, ich stimme Ihnen vollständig zu, dass KI mit einer viel höheren Geschwindigkeit evolviert. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Saykara besuchen.