Grigori Melnik, Chief Product Officer, Amperity – Interview-Serie

Dr. Grigori Melnik ist ein erfahrener Technologie-Manager mit mehr als 25 Jahren Erfahrung in der Förderung von Produktinnovationen und Wachstum bei Unternehmen wie Microsoft, Splunk, MongoDB, Tricentis und Cribl. Er hat Plattformtransformationen geleitet, kategorie-definierende Produkte gestartet und Teams in allen Wachstumsphasen skaliert. Dr. Melnik hält einen Ph.D. in Informatik von der University of Calgary und bringt zu Amperity eine Leidenschaft für Ingenieurskunst, KI-Innovationen und den Aufbau von hochwirksamen Produktorganisationen.

Amperity ist ein Technologieunternehmen, das eine KI-gestützte Customer-Data-Cloud-Plattform anbietet, die darauf ausgelegt ist, fragmentierte Kundeninformationen in vertrauenswürdige Profile zu vereinen, hochwertige Chancen zu identifizieren und Kampagnen auf allen Kanälen zu aktivieren. Die Lösungen konzentrieren sich auf Identitätsauflösung, Datenimport und Echtzeit-Aktivierung, sodass Marken diverse Datenquellen integrieren, AI-gesteuerte Analysen durchführen und gezielte Zielgruppen an nachgelagerte Systeme senden können. Das Unternehmen betont Flexibilität, indem es direkte Verbindungen mit großen Data-Warehouse-Plattformen unterstützt und wichtige Sicherheitsstandards wie SOC 2, DSGVO und HIPAA einhält.

Sie haben die Produkt- und Technologie-Strategie bei Unternehmen wie Tricentis, MongoDB und Codility geleitet, bevor Sie zu Amperity kamen. Wie haben diese Erfahrungen Ihre Herangehensweise an den Aufbau und die Skalierung von KI-gesteuerten Plattformen wie Real-Time-Profils geprägt?

Von Natur aus bin ich ein Enthusiast für ungelöste Probleme. Bei Amperity tun wir genau das. Meine Erfahrungen in vorherigen Organisationen haben mich gelehrt, wie wichtig Flexibilität, reibungslose Integration über Ökosysteme hinweg und starke Datenverwaltung sind.

Diese Lektionen haben unsere Herangehensweise an Real-Time-Profils direkt geprägt. Wir haben die Fähigkeit entwickelt, den ältesten Kompromiss der Branche – Geschwindigkeit vs. Genauigkeit – zu beenden, indem wir historische Identität mit Unterstützung von Sub-Sekunden-Streaming in einer einzigen, verwalteten Architektur vereinen. Wir haben unsergestalt, dass die Plattform die Betriebsmodelle der Kunden vereinfacht, anstatt sie zu komplizieren. Wir haben unsere KI-gestützte Identitätsgrundlage erweitert, um Echtzeit- und historische Daten innerhalb einer einzigen Architektur zu vereinen, mit einem Identitätsgraphen, einer Zugriffskontrollschicht und konsistenter Herkunft und Prüfbarkeit.

Welche spezifische Lücke oder Marktnachfrage hat Amperity dazu veranlasst, Real-Time-Profils zu entwickeln, und wie definiert es das Gleichgewicht zwischen Daten-Geschwindigkeit und -Genauigkeit neu?

Die meisten Customer-Data-Plattformen (CDPs) zwingen Teams, zwischen schnellem Handeln auf oberflächlichen, ereignisbasierten Daten oder genauen Handlungen auf Profilen, die Stunden oder Tage alt sind, zu wählen. Amperitys Real-Time-Profils entfernen diesen Kompromiss, indem sie kontinuierlich Live-Signale mit der vollständigen Kundenhistorie verbinden, sodass Marken einen Einzelnen im exakten Moment der Interaktion erkennen und mit Kontext reagieren können. Das Ergebnis ist Daten, die vollständig und aktuell sind, bereit, um in-sitzungspersonalisierung und ereignisgesteuerte Reisen mit echtem Geschäftsnutzen zu unterstützen.

Durch die Zusammenführung von Batch- und Streaming-Daten in ein Profil bewegen wir uns jenseits von “schnell, aber unvollständig” oder “vollständig, aber spät”. Es handelt sich um eine einzige, kontinuierlich aktualisierte Kundenansicht, die es Marketings- und Serviceteams ermöglicht, die nächsten besten Aktionen mit der Geschwindigkeit des Intentions ohne Genauigkeitsverlust zu orchestrieren.

Können Sie uns durch die technischen Grundlagen der Vereinigung von historischen und Streaming-Daten in ein einziges, kontinuierlich aktualisiertes Kundenprofil führen?

Wir haben einen vereinheitlichten Datenfluss mit drei koordinierten Schichten aufgebaut: Import von rohen JSON-Ereignissen aus jeder Quelle, kontinuierliche Verarbeitung in einem verteilten Datenfluss-Engine und einem Live-Profil-Speicher, der Millisekunden-Lookups über unsere Profil-API unterstützt. Jedes neue Klicken, Buchen oder Loyalty-Ändern wird gegen denselben KI-gestützten Identitätsgraphen abgestimmt, der unsere Batch-Pipelines regiert, was bedeutet, dass es kein separates Identitätsmodell, keine doppelte Wartung, keine Schemaverschiebung gibt.

Kritisch ist, dass “Identität in Bewegung” jedes Ereignis an das dauerhafte, genähte Profil bindet, wenn es eintritt. Dies ermöglicht die sofortige Anreicherung von Attributen, kontinuierliche Segmentierung und ereignisgesteuerte Aktivierung mithilfe von Reisen oder APIs, während die Herkunft, Zugriffskontrollen und Prüfbarkeit über beide analytische und operative Workloads hinweg erhalten bleiben.

Viele Unternehmen kämpfen darum, Echtzeit-Personalisierung zu operationalisieren. Welche sind die größten Herausforderungen, denen Marken gegenüberstehen, und wie löst Amperity sie?

Verbraucher erwarten jetzt, dass jede Markeninteraktion ein Echtzeit-Verständnis ihrer Absicht, Vorlieben und Geschichte widerspiegelt, sofort. Doch die meisten Organisationen sind durch fragmentierte Daten-Systeme und verzögerte Erkenntnisse eingeschränkt, was es ihnen schwer macht, im Moment zu reagieren. Das Ergebnis ist oft Personalisierung, die sich generisch oder nicht mit den Kundenbedürfnissen synchronisiert anfühlt.

Die Überbrückung dieser Lücke erfordert mehr als nur schnellere Technologie; es verlangt einen einheitlichen Ansatz für Daten und Entscheidungen. Bei Amperity haben wir uns darauf konzentriert, dieses systemische Problem zu lösen, indem wir es Marken ermöglichen, historisches Wissen und Live-Kontext zu vereinen, sodass jede Interaktion rechtzeitig, relevant und mit der gesamten Kundenreise verbunden sein kann. Mit Real-Time-Profils können Marken in-sitzungspersonalisierung und ereignisgesteuerte Reisen aus der gleichen verwalteten Wahrheitsquelle betreiben, was Momente wie Warenkorb-Abbruch, Loyalty-Tier-Änderungen oder Check-ins auf dem Gelände in rechtzeitige, relevante Aktionen umwandelt.

Wie trägt die Integration von KI und maschinellem Lernen zur Präzision oder Vorhersagefähigkeit von Real-Time-Profils bei?

KI ist das Rückgrat unserer Identitätsauflösungsfähigkeiten, was bedeutet, dass Live-Ereignisse mit der richtigen Person und dem richtigen Kontext wie Lebenszeitwert, Zustimmung und Loyalty innerhalb von Millisekunden verknüpft werden. Diese genaue Verbindung erhöht jede nachgelagerte Entscheidung: Segmente werden neu berechnet, wenn sich die Daten ändern, Profilattribute werden sofort angereichert und Reisen werden auf der Grundlage des vollständigen Kunden und nicht isolierter Ereignisse ausgelöst.

In Zukunft legen Real-Time-Profils den Grundstein für KI-Agents, die mit Live-Kontext arbeiten, indem sie über entwickelte Profile nachdenken, Erkenntnisse aufdecken und autonom nächste Aktionen im gesamten Stack auslösen. Die Kombination aus KI-gelöster Identität und Streaming-Kontext ist es, was wahre One-to-One-Personalisierung im großen Maßstab ermöglicht.

Aus Ihrer Perspektive, wie spielen Datenschutzbestimmungen und Datenverwaltung bei der Erstellung von Echtzeit-Personalisierungssystemen eine Rolle?

Indem wir unsere bestehende Customer-Data-Cloud in Streaming erweitern, behalten wir einen verwalteten Profil-Speicher für beide analytischen und operativen Anwendungsfälle bei. Diese Kohärenz hilft dabei, die Einhaltung und Prüfbarkeit sicherzustellen, während sie subsekündliche Aktivierungen ermöglicht.

Ebenso wichtig ist, dass Real-Time-Profils Marken in die Lage versetzen, auf ihre eigenen ersten Partei-Daten als vertrauenswürdige Grundlage für Personalisierung zu vertrauen. Jedes Live-Signal ist mit verifizierten, zustimmungsbasierten Kundeninformationen verbunden, sodass Marken mit Zuversicht handeln können, dass ihre Erkenntnisse und Aktivierungen mit Datenschutz-Erwartungen und regulatorischen Standards übereinstimmen. Die gleichen Richtlinien und Kontrollen, die historische Profile regieren, regieren Live-Aktualisierungen, was Marken Unmittelbarkeit verschafft, während sie das Vertrauen und die starke Sicherheitsposition, die für bedeutsame, konforme Personalisierung erforderlich sind, bewahren.

Wie bereitet sich Amperity auf eine Zukunft vor, in der personalisierte Inhalte autonom generiert und in Echtzeit geliefert werden könnten?

Generative KI ist nur so gut wie die Daten, die sie antreibt. Real-Time-Profils liefern den notwendigen Live-Kontext, der es generativen Systemen ermöglicht, Inhalte auf den Kunden und das, was er gerade tut, zuzuschneiden. Unsere Architektur ermöglicht es KI-Agents, über kontinuierlich entwickelte Profile nachzudenken und nächste Aktionen auszulösen, was Erkenntnisse mit Aktivierung verbindet.

Wenn Inhalts-Generierung autonomer wird, wird der entscheidende Faktor von “können wir es erstellen?” zu “sollten wir es jetzt für diesen Kunden, angesichts seiner Geschichte und aktuellen Absicht, erstellen?” wechseln. Unsere Echtzeit-Identitäts-Profile beantworten dies mit Präzision und Verwaltung, was sichere, relevante und messbare Erfahrungen ermöglicht.

Welche Branchen oder Vertikalen sehen Sie in naher Zukunft von dieser Technologie profitieren, und warum?

Obwohl alle Verbraucher-Marken von Echtzeit-Personalisierung profitieren, sehen Reise, Fluggesellschaften, Einzelhandel und Finanzdienstleistungen unmittelbare Gewinne, da Intentions-Fenster kurz sind und Kontext wichtig ist. Denken Sie an Upgrades bei der Eincheckung, Neupreisung abgebrochener Buchungen, personalisierte Sortierreihenfolge und Pakete oder Kartenangebote, die mit dem Verhalten auf der Website abgestimmt sind.

Diese Vertikalen betreiben bereits omnichannel-Reisen mit hohen Einsätzen für Timing, Relevanz und Service-Geschwindigkeit und -Genauigkeit. Durch die Vereinigung von historischer Identität und Live-Signalen können sie flüchtige Momente in Umsatz und Loyalty umwandeln und Interaktionen in Echtzeit in Konversionen umwandeln.

Als Chief Product Officer, wie messen Sie den Erfolg einer Veröffentlichung wie Real-Time-Profils jenseits der technischen Leistung – in Bezug auf Benutzer-Adoption oder Geschäftsauswirkungen?

Wir messen Erfolg anhand von Kunden-Ergebnissen und -Adoption, einschließlich schnellerer Zeit bis zum Wert für in-sitzungspersonalisierung, erhöhter Konversions- und Engagement-Raten und verbesserter Service-Metriken über alle Touchpoints hinweg. Unsere Kunden haben Ergebnisse wie 2-mal höhere Konversionen aus personalisierten Reisen, Millionen neuer hochwertiger Prospekte, die außerhalb von Loyalty-Programmen identifiziert wurden, und schnellere, persönlichere Service-Erfahrungen erzielt.

Operativ suche ich auch nach Vereinfachungssignalen wie weniger Tools zur Wartung, engerer Ausrichtung zwischen Marketing-, Daten- und Serviceteams. Wenn das gleiche Profil sowohl Analytik als auch Aktivierung antreibt, ohne dass doppelte Integrationen oder Daten-Pipelines erforderlich sind, sehe ich anhaltende Adoption und kumulativen Return-on-Investment für Kundeninformationen.

Schließlich, wie sehen Sie die Rolle des CPO sich entwickeln, wenn KI zum zentralen Bestandteil von Kunden-Engagement und Unternehmens-Wachstums-Strategien wird?

Der moderne CPO muss der Integrator von Produkt, Daten und Go-to-Market-Ergebnissen sein – er muss das Was und Warum des Produkts besitzen, das Signale in Wert umwandelt. In der Welt der KI muss der CPO auch das Wie besitzen – wie Intelligenz in jeden Workflow, jede Interaktion und jede Entscheidung eingebettet wird. Es erfordert auch die Architektur für Identität, Verwaltung und Echtzeit-Aktion in einer kohärenten Lösung, sodass Teams Erfahrungen mit der Geschwindigkeit des Kunden liefern können.

Das bedeutet, Produktions-Management mit Data-Science, Infrastruktur, Marketing, Kunden-Erfolg und ethische KI-Verwaltung zu verbinden, um sicherzustellen, dass die Differenzierung des Unternehmens nicht nur aus Funktionen, sondern aus Lernsystemen resultiert, die kontinuierlich auf Benutzer und Märkte reagieren. Wir bewegen uns von Roadmaps zu Verstärkungs-Schleifen – unser Erfolg liegt nicht darin, Veröffentlichungen zu liefern, sondern in der Beschleunigung von Experimentierungs-, Lern- und Verfeinerungs-Zyklen, die sowohl das Produkt als auch die Kundenbeziehung stärken.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Amperity besuchen.