Greg Brady, Gründer und CEO von Connect4Patients – Interview-Serie

Greg Brady, Gründer und CEO von Connect4Patients, ist ein erfahrener Technologie-Executive und Serien-Unternehmer, der für den Bau von groß angelegten Unternehmensplattformen bekannt ist, mit einer Karriere, die Führungsrollen bei Oracle und i2 Technologies umfasst, bevor er One Network Enterprises gründete, wo er fast zwei Jahrzehnte als CEO und später als Vorsitzender tätig war; heute wendet er Jahrzehnte an Erfahrung in Datenintegration, KI und netzwerkbasierten Systemen auf das Gesundheitswesen an, um durch Connect4Patients branchenweite Ineffizienzen zu lösen, indem er fragmentierte Daten vereint und intelligentere, patientenorientierte Versorgung ermöglicht.

Connect4Patients ist eine Gesundheitstechnologie-Plattform, die sich auf die Transformation der medizinischen Industrie durch ein vereintes, patientenorientiertes Daten-Ökosystem konzentriert, das langjährige Probleme wie fragmentierte Akten, begrenzte präventive Versorgung und ineffiziente Diagnosen angeht; ihr Kernangebot, “Das Gesundheitsnetzwerk”, fungiert als digitale Infrastruktur, die eine einzelne, genaue Patientenakte erstellt, die über alle Anbieter hinweg zugänglich ist, während eingebettete KI-Tools die klinische Entscheidungsfindung verbessern, das Patientenverständnis verbessern und medizinische Fehler reduzieren, letztendlich darauf abzielend, Kosten zu senken, Ergebnisse zu verbessern und die Gesundheitsversorgung von reaktiver Behandlung hin zu proaktiver, longitudinalem Gesundheitsmanagement zu verlagern.

Sie haben zuvor One Network Enterprises gegründet, ein globales Supply-Chain-Plattform, das über 150.000 Handelspartner verbindet und letztendlich zu seinem Erwerb durch Blue Yonder für etwa 839 Mio. US-Dollar führte. Welche Lektionen aus der Konzeption von groß angelegten, multi-parteiischen Daten-Netzwerken haben Ihre Entscheidung beeinflusst, die Gesundheitsplattform zu starten und die Idee einer vereinten Patientenakte zu verfolgen?

Lieferketten sind stark verteilt über Vertragshersteller, Zulieferer und Logistikunternehmen.

Bevor die Bereitstellung von One Network, konzentrierten sich Unternehmen auf manuelle Prozesse über interne Betriebe und mit ihren Zulieferern und Logistikpartnern, aber die Daten, an denen sie alle arbeiteten, waren unterschiedlich. Es gab keine einzige Version der Wahrheit. Dies erhöhte die Lieferzeiten und schuf Service-Level-Probleme bei der Unterstützung von Kunden. Es führte auch zu verlorenen Verkäufen.

Die Bereitstellung einer Echtzeit-Einzelversion der Wahrheit war notwendig, um Zeit und Kosten zu reduzieren und die Service-Level zu verbessern.

Wenn man dies mit der medizinischen Industrie vergleicht, ist das Problem das gleiche. Daten sind fragmentiert über Krankenhäuser, Primärversorger, Spezialisten und am wichtigsten, den Patienten. Dieser Ansatz generiert enorme Kosten, da multiple manuelle Prozesse über Teilnehmer bereitgestellt werden müssen. Dies nimmt Zeit von der Patientenversorgung weg, da jeder Anbieter versucht, manuell eine vollständige medizinische Akte zu erstellen, anstatt Qualitätzeit mit dem Patienten zu verbringen. Am wichtigsten ist, dass dieser manuelle Prozess eine höhere Anzahl von medizinischen Fehlern zur Folge hat, die tödlich sein können.

Die Regierung und die Industrie haben versucht, dieses Problem über viele Jahre hinweg zu lösen, aber ein Netzwerk und eine patientenorientierte Anwendung ist die einzige tragfähige Lösung.

Meine Erfahrung bei der Bereitstellung eines Netzwerks, das eine Einzelversion der Wahrheit widerspiegelt, qualifiziert mich einzigartig, dieses Problem zu lösen, und das ist, wo Das Gesundheitsnetzwerk herein kommt. Das Gesundheitsnetzwerk fungiert als digitale Autobahn, um es jedem Versorger, einschließlich Krankenhäusern, Ärzten, Labors, Bildgebungsanlagen und mehr, zu ermöglichen, nahtlos aufzubordnen und auf eine einzelne, vollständige Patientenakte zuzugreifen, einschließlich Familienanamnese und Wellness-Daten. Diese Daten werden dann von der KI in eine Sprache und Beschreibung übersetzt, die der Patient verstehen kann. Dies ermöglicht es dem Patienten, die Daten im Netzwerk zu bereinigen und seine eigene präventive und behandlungsorientierte Versorgung zu verwalten.

Die Gesundheitsversorgung hat stark in elektronische Gesundheitsakten investiert, doch Kliniker kämpfen immer noch mit fragmentierten Daten über Systeme hinweg. Warum ist die Interoperabilität in der Gesundheitsversorgung im Vergleich zu anderen Branchen, die erfolgreich ihre Daten-Plattformen vereint haben, ein so anhaltendes Problem geblieben?

Die Interoperabilität ist durch viele Phasen gegangen, von Daten-Austausch und Standardisierungen bis hin zu landesweiten Gesundheitsinformationssystemen (HIE). Doch alle haben sie versagt – nicht, weil Ärzte und Systeme die Daten nicht teilen wollen, sondern wegen der Branche-Anpassungen und umständlichen Prozesse der Integration über multiple Einrichtungen, Fachrichtungen und Demografien.

Unter dem Strich? HIEs funktionieren einfach nicht.

Es gibt Hunderttausende von EMR-Implementierungen in den USA, und der Ansatz, Daten zu teilen, wurde als punkt-zu-punkt-Lösung definiert. Aber die Anzahl der Verbindungen in einer punkt-zu-punkt-Lösung ist überwältigend, und die Datensicherheit ist ein erhebliches Problem. Die Geheimzutat ist ein viele-zu-vielen-Netzwerk, in dem jedes Knoten nur einmal aufgebordert wird und sofort mit jedem anderen Knoten im Netzwerk verbunden werden kann, ohne zusätzliche Integration.

Ihre Vision konzentriert sich auf die Schaffung einer “einzigen Quelle der Wahrheit” für Patienten. Aus Sicht der Systemarchitektur, wie sieht das in der Praxis aus, und wie stellen Sie sicher, dass die in ein solches System fließenden Daten vertrauenswürdig und validiert sind?

Auf Das Gesundheitsnetzwerk aufbauend ist eine patientenorientierte, HIPAA-konforme Lösung: Connect4Patients. In Verbindung mit dem Patienten definiert Connect4Patients jeden seiner Versorger und verwaltet die Sicherheit über das Subnetz der Versorger. Das Netzwerk läuft in einem sicheren, HIPAA-konformen Rechenzentrum.

Ein Patient ist mit dem Netzwerk verbunden und definiert schnell seine Versorger, und Orion, die KI, verschmilzt die Daten und bereinigt die Daten, übersetzt sie in eine Sprache, die der Patient verstehen kann, und engagiert den Patienten weiter, um sie zu verfeinern. Diese Aktivität schafft die SVOT und eine patientenorientierte Anwendung mit einer KI, die alle Teilnehmer unterstützt. Das Gesundheitsnetzwerk und die patientenorientierte Anwendung ergänzen bestehende EMRs und erfordern kein teures IT-Projekt, um es zu ermöglichen.

Unser Hauptfokus liegt auf dem Nutzen für die Patienten; die Akte gehört ihnen, und sie sollten in der Lage sein, sie zu zugreifen und zu verwalten.

Connect4Patients betont die bedingungslose Daten-Teilung und die Teilnahme der Patienten. Wie entwerfen Sie eine Plattform, die den Patienten die Kontrolle über ihre Gesundheitsdaten gibt, während gleichzeitig Kliniker und Gesundheitssysteme in der Lage sind, schnelle, datengetriebene Entscheidungen zu treffen?

Das KI-System übersetzt die Daten in eine Sprache, die der Patient verstehen kann, und erstellt ein separates Dokument für den Betreuer. Die Dokumententypen sind bedingungslos, was es dem Patienten ermöglicht, nur die Informationen zu teilen, die er genehmigt. Dieser patientenorientierte Ansatz ermöglicht es dem Patienten, eine aktive Rolle in seiner eigenen behandlungsorientierten Versorgung zu spielen und leitet ihn zu einem präventiven Versorgungsansatz frühzeitig.

Diese Einzelversion der Wahrheit wird von allen Parteien geteilt; die Versorger können die KI für diagnostische Unterstützung und Arzneimittel-Wechselwirkungs-Analyse verwenden. KI-Lernmodelle und ein KI-Forschungs-Assistent können sich auf die vollständige Patientenakte konzentrieren, um sofort datengetriebene Entscheidungen zu treffen.

Viele KI-Systeme im Gesundheitswesen kämpfen mit unvollständigen oder inkonsistenten Datensätzen. Wie verändert die Verfügbarkeit einer vereinten Patienten-Erzählung die Anwendung von Machine-Learning-Modellen in der klinischen Entscheidungsfindung?

Sobald eine vollständige und einzige Version der Wahrheit für den US-Behandlungs-Markt erstellt ist, können KI-Systeme bei akuter und chronischer Versorgung helfen, einschließlich diagnostischer Unterstützung, Arzneimittel-Wechselwirkungs-Analyse, verschriebener Diäten und Trainingsprogramme. Die Lernmodelle können die notwendigen Änderungen zur Unterstützung eines präventiven Versorgungsmodells identifizieren. Zum Beispiel könnte es vorschlagen, welche Zutaten aus der Nahrungsmittelversorgung entfernt werden sollten; welche Medikamente den Patienten negativ beeinflussen und vom Markt genommen werden sollten; und welche Bewegungs- und Trainingsprogramme für verschiedene Patientenpopulationen geeignet sind.

Mit vollständigen und bereinigten medizinischen Akten wird das KI-System viel nützlicher und genauer sein. Wir haben nur eine oberflächliche Vorstellung davon, wie ein KI-System genutzt werden kann, wenn eine vollständige Lebensakte, die medizinische und Wellness-Daten enthält, dem KI-System zur Verfügung steht.

Im Bereich der Lieferketten haben Sie gezeigt, wie multi-parteiische Netzwerke komplexe Ökosysteme synchronisieren können. Sehen Sie die Gesundheitsversorgung in Richtung eines ähnlichen Netzmodells entwickeln, in dem Krankenhäuser, Versicherer, Apotheken und Patienten auf einer gemeinsamen Daten-Infrastruktur operieren?

Ja. Das Gesundheitsnetzwerk integriert die gesamte medizinische Industrie. Dazu gehören Krankenhäuser, Kliniken, Ärzte, Versicherungsgesellschaften und Patienten, die alle mit minimalem Aufwand abonnieren können.

Aus technischer Sicht, was sind die größten Hindernisse bei der Integration von klinischen Daten, Betriebsdaten und patientengenerierten Daten in eine einzige intelligente Plattform?

Krankenhäuser haben größtenteils den FHIR-Standard für medizinische Sprache übernommen, aber das bedeutet nicht, dass auch die Workflows und Infrastruktur ausgerichtet sind. Diese Unterschiede liegen innerhalb und über alle elektronischen Gesundheitsakten hinweg. Zusätzlich werden die Systeme die FHIR-Ressourcen-Standards nicht gleichmäßig ausfüllen. Zum Beispiel können einige die medizinische Geschichte enthalten, während andere diese Ressource leer lassen und es den Anbietern erlauben, diese Informationen in einer klinischen Notiz zu speichern.

Patientenberichte, wie Wellness- und digitale Informationen, sind sogar herausfordernder, da sie oft unstrukturiert über Patienten und Anbieter hinweg sind und selten in der traditionellen medizinischen Akte enthalten sind. Selbst wenn Patienten diese Informationen teilen wollen, haben Ärzte oft keinen Zugang zu einem standardisierten, strukturierten Ort oder wissen nicht, wo sie diese Informationen eingeben sollen. Sie fügen sie am besten der klinischen Notiz hinzu oder werfen sie weg, wenn der Patient geht. Die Integration dieser strukturierten und unstrukturierten Daten in einer vollständigen, sauberen und umfassenden Weise ist die Lösung und unsere Geheimzutat.

KI-getriebene Gesundheitsplattformen werfen oft Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Governance auf. Wie balancieren Sie erweiterte Analytik und Interoperabilität mit den strengen regulatorischen Anforderungen an Patientendaten?

Alle Patientendaten sind geschützt, sicher und HIPAA-konform.

Die KI aggregiert und anonymisiert die Daten, wodurch die Sicherheitsbedenken eliminiert werden, sodass das KI-System Ursache und Wirkung lernen kann. Diese Informationen können verwendet werden, um präventive Maßnahmen wie Diäten und Trainingsprogramme oder neue Medikamenten-Protokolle vorzuschlagen. Aber diese Informationen sind über das gesamte System verfügbar – nicht nur für einen einzelnen Patienten.

Auf Patientenebene ist die Privatsphäre und Governance kein Problem, da der Benutzer die Kontrolle über die Sicherheit und Berechtigungen hat.

Wenn Gesundheitssysteme zunehmend KI-Tools übernehmen, glauben Sie, dass die Branche eine neue grundlegende Daten-Architektur benötigt, bevor diese Tools ihr volles Potenzial erreichen können?

Das Gesundheitsnetzwerk und die C4P-Patienten-App können die bestehende Infrastruktur ergänzen, um sie viel effizienter zu machen. Ich glaube, dass die Neukonzeption des Gesundheitsansatzes und seiner Infrastruktur stattfinden wird, wenn die Branche die Macht des Netzwerks und der Daten, die es bereitstellen kann, sieht. Für den Moment verbessern das Netzwerk und die Patienten-App einfach die bestehenden Systeme.

Wenn man in die Zukunft blickt, wenn die Gesundheitsversorgung erfolgreich eine vereinte Patientenakte und ein intelligentes Daten-Netzwerk erreicht, wie könnte das die Ergebnisse über das nächste Jahrzehnt hinweg verändern – von präventiver Versorgung bis hin zu Bevölkerungsgesundheit und personalisierter Medizin?

Die Gesundheitsversorgung kostet Milliarden und schadet Hunderttausenden von Patienten jährlich. Ich glaube, dass die Patienten in den Mittelpunkt stellen, die enormen medizinischen Kosten erheblich senken und wichtiger noch, Leben retten wird. Wir können uns leicht vorstellen, was sogar ein Bruchteil der Verbesserung bewirken wird: Schaden für Hunderttausende verhindern und Milliarden jährlich sparen, damit diese Mittel in bessere Lebens- und Präventionsmaßnahmen investiert werden können.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Connect4Patients besuchen.