Greg Brady, Gründer und CEO von Connect4Patients – Interview-Serie

Greg Brady, Gründer und CEO von Connect4Patients, ist ein erfahrener Technologie-Manager und Serien-Unternehmer, der für den Bau von groß angelegten Unternehmensplattformen bekannt ist, mit einer Karriere, die Führungspositionen bei Oracle und i2 Technologies umfasst, bevor er One Network Enterprises gründete, wo er fast zwei Jahrzehnte lang als CEO und später als Vorsitzender tätig war; heute wendet er Jahrzehnte der Erfahrung in Datenintegration, KI und netzwerkbasierten Systemen auf das Gesundheitswesen an, um durch Connect4Patients branchenweite Ineffizienzen zu lösen, indem er fragmentierte Daten vereint und intelligentere, patientenorientierte Versorgung ermöglicht.

Connect4Patients ist eine Gesundheitstechnologie-Plattform, die darauf abzielt, die medizinische Industrie durch ein vereintes, patientenorientiertes Daten-Ökosystem zu transformieren, das langjährige Probleme wie fragmentierte Akten, begrenzte präventive Versorgung und ineffiziente Diagnosen angeht; ihr Kernangebot, “Das Gesundheits-Netzwerk”, fungiert als digitale Infrastruktur, die eine einzelne, genaue Patientenakte erstellt, die über alle Anbieter hinweg zugänglich ist, während eingebettete KI-Tools die klinische Entscheidungsfindung verbessern, das Patientenverständnis fördern und medizinische Fehler reduzieren, letztendlich darauf abzielend, Kosten zu senken, Ergebnisse zu verbessern und die Gesundheitsversorgung von reaktiver Behandlung hin zu proaktiver, longitudinaler Gesundheitsversorgung zu verlagern.

Sie haben zuvor One Network Enterprises gegründet und ein globales Lieferketten-Netzwerk aufgebaut, das über 150.000 Handelspartner verbindet und letztendlich zu dessen Übernahme durch Blue Yonder im Wert von etwa 839 Millionen Dollar führte. Welche Lektionen aus der Konzeption von groß angelegten, mehrparteiischen Daten-Netzwerken haben Ihre Entscheidung beeinflusst, die Gesundheitsplattform zu starten und die Idee einer vereinten Patientenakte zu verfolgen?

Lieferketten sind stark verteilt über Vertragshersteller, Zulieferer und Logistikunternehmen.

Bevor die Implementierung von One Network, konzentrierten sich Unternehmen auf manuelle Prozesse über interne Operationen und mit ihren Zulieferern und Logistikpartnern, aber die Daten, an denen sie alle arbeiteten, waren unterschiedlich. Es gab keine einzige Version der Wahrheit. Dies erhöhte die Lieferzeiten und schuf Service-Level-Probleme bei der Unterstützung von Kunden. Es resultierte auch in verlorenen Verkäufen.

Die Bereitstellung einer Echtzeit-Einzelversion der Wahrheit war notwendig, um Zeit und Kosten zu reduzieren und die Service-Level zu verbessern.

Wenn man dies mit der medizinischen Industrie vergleicht, ist das Problem das gleiche. Daten sind fragmentiert über Krankenhäuser, Primärversorger, Spezialisten und am wichtigsten, den Patienten. Dieser Ansatz generiert enorme Kosten, da mehrere manuelle Prozesse über die Teilnehmer hinweg bereitgestellt werden müssen. Dies nimmt Zeit von der Patientenversorgung weg, da jeder Anbieter versucht, manuell eine vollständige medizinische Akte zu erstellen, anstatt Qualitätzeit mit dem Patienten zu verbringen. Am wichtigsten ist, dass dieser manuelle Prozess eine höhere Anzahl von medizinischen Fehlern ergibt, die tödlich sein können.

Die Regierung und die Industrie haben versucht, dieses Problem über viele Jahre hinweg zu lösen, aber ein Netzwerk und eine patientenorientierte Anwendung ist die einzige praktikable Lösung.

Meine Erfahrung bei der Implementierung eines Netzwerks, das eine Einzelversion der Wahrheit widerspiegelt, qualifiziert mich einzigartig, dieses Problem zu lösen, und das ist, wo The Healthcare Network hereinkommt. The Healthcare Network fungiert als digitale Autobahn, um es jedem Versorger, einschließlich Krankenhäusern, Ärzten, Laboratorien, Bildgebungsanlagen und mehr, zu ermöglichen, nahtlos aufzubauen und auf eine einzelne, vollständige Patientenakte zuzugreifen, einschließlich Familien- und Wellness-Daten. Diese Daten werden dann von der KI in eine Sprache und Beschreibung übersetzt, die der Patient verstehen kann. Dies ermöglicht es dem Patienten, die Daten im Netzwerk zu bereinigen und seine eigene präventive und behandlungsorientierte Versorgung zu verwalten.

Die Gesundheitsversorgung hat stark in elektronische Gesundheitsakten investiert, doch Kliniker kämpfen immer noch mit fragmentierten Daten über Systeme hinweg. Warum ist die Interoperabilität in der Gesundheitsversorgung im Vergleich zu anderen Branchen, die ihre Daten-Plattformen erfolgreich vereint haben, ein so anhaltendes Problem geblieben?

Die Interoperabilität ist durch viele Phasen gegangen, von Daten-Austausch und Standardisierungen bis hin zu landesweiten Gesundheits-Informationssystemen (HIE). Doch alle haben versagt – nicht, weil Ärzte und Systeme keine Daten teilen wollen, sondern weil der Branche spezifische Anpassungen und umständliche Prozesse der Integration über mehrere Einrichtungen, Fachrichtungen und Demografien hinweg bestehen.

Das Ergebnis? HIEs funktionieren einfach nicht.

Es gibt Hunderttausende von EMR-Implementierungen in den USA und der Ansatz, Daten zu teilen, wurde als punkt-zu-punkt-Lösung definiert. Aber die Anzahl der Verbindungen in einer punkt-zu-punkt-Lösung ist überwältigend und die Datensicherheit ist ein erhebliches Anliegen. Die geheime Zutat ist ein viele-zu-viele-Netzwerk, in dem jeder Knoten nur einmal aufgebaut wird und sofort mit jedem anderen Knoten im Netzwerk verbunden werden kann, ohne weitere Integration.

Ihre Vision konzentriert sich auf die Schaffung einer “einzigen Quelle der Wahrheit” für Patienten. Wie sieht das in der Praxis aus, aus architektonischer Sicht, und wie stellen Sie sicher, dass die in ein solches System fließenden Daten vertrauenswürdig und validiert sind?

Auf The Healthcare Network befindet sich eine patientenorientierte, HIPAA-konforme Lösung: Connect4Patients. In Verbindung mit dem Patienten definiert Connect4Patients jeden seiner Versorger und verwaltet die Sicherheit über das Sub-Netzwerk der Versorger hinweg. Das Netzwerk läuft in einem sicheren, HIPAA-konformen Rechenzentrum.

Ein Patient ist mit dem Netzwerk verbunden und definiert schnell seine Versorger und Orion, die KI, verschmilzt die Daten und bereinigt die Daten, übersetzt sie in eine Sprache, die der Patient verstehen kann, und bindet den Patienten weiter ein, um sie zu verfeinern. Diese Aktivität erstellt die SVOT und eine patientenorientierte Anwendung mit einer KI, die alle Teilnehmer unterstützt. The Healthcare Network und die patientenorientierte Anwendung ergänzen bestehende EMRs und erfordern kein teures IT-Projekt, um es zu ermöglichen.

Unser Hauptaugenmerk liegt auf der Patientenversorgung; die Akte gehört dem Patienten, und er sollte in der Lage sein, sie zu zugreifen und zu verwalten.

Connect4Patients betont die bedingungslose Daten-Teilung und die Patientenbeteiligung. Wie konzipieren Sie eine Plattform, die den Patienten die Kontrolle über ihre Gesundheits-Daten gibt, während gleichzeitig Kliniker und Gesundheitssysteme in der Lage sind, schnelle, daten-getriebene Entscheidungen zu treffen?

Das KI-System übersetzt die Daten in eine Sprache, die der Patient verstehen kann, und erstellt ein separates Dokument für den Betreuer. Die Dokumententypen sind bedingungslos, was es dem Patienten ermöglicht, nur die Informationen zu teilen, die er genehmigt. Dieser patientenorientierte Ansatz ermöglicht es dem Patienten, eine aktive Rolle in seiner eigenen behandlungsorientierten Versorgung zu übernehmen und ihn zu einer präventiven Versorgung zu führen. Dieser präventive Ansatz wird der Schritt-funktion-Wechsel in den USA sein.

Diese Einzelversion der Wahrheit wird von allen Parteien geteilt; die Versorger können die KI für diagnostische Unterstützung und Arzneimittel-Wechselwirkungs-Analyse verwenden. KI-Lern-Modelle und ein KI-Forschungs-Assistent können sich auf die vollständige Patientenakte konzentrieren, um sofort daten-getriebene Entscheidungen zu treffen.

Viele KI-Systeme im Gesundheitswesen kämpfen mit unvollständigen oder inkonsistenten Daten-Sätzen. Wie verändert die Existenz einer vereinten Patienten-Erzählung die Anwendung von maschinellen Lern-Modellen in der klinischen Entscheidungsfindung?

Sobald eine vollständige und einzelne Version der Wahrheit für den US-amerikanischen Behandlungs-Markt erstellt wurde, können KI-Systeme bei akuter und chronischer Versorgung helfen, einschließlich diagnostischer Unterstützung, Arzneimittel-Wechselwirkungen, verschriebenen Ernährungs- und Trainings-Programmen. Die Lern-Modelle können die notwendigen Änderungen zur Unterstützung eines präventiven Versorgungs-Modells identifizieren. Zum Beispiel könnte es vorschlagen, welche Zutaten aus der Nahrungsmittelversorgung entfernt werden sollten; welche Arzneimittel den Patienten negativ beeinflussen und aus dem Markt genommen werden sollten; und welche Bewegungs- und Trainings-Programme für verschiedene Patienten-Gruppen geeignet sind.

Bei vollständigen und bereinigten medizinischen Akten wird das KI-System viel nützlicher und viel genauer sein. Wir haben nur eine oberflächliche Vorstellung davon, wie ein KI-System genutzt werden kann, wenn eine vollständige Lebens-Akte, die medizinische und Wellness-Daten enthält, dem KI-System zur Verfügung gestellt wird.

Im Bereich der Lieferketten haben Sie gezeigt, wie Multi-Party-Netzwerke komplexe Ökosysteme synchronisieren können. Sehen Sie das Gesundheitswesen in Richtung eines ähnlichen Netz-Modells evolvieren, in dem Krankenhäuser, Versicherer, Apotheken und Patienten auf einer gemeinsamen Daten-Infrastruktur operieren?

Ja. The Healthcare Network integriert die gesamte medizinische Industrie. Dazu gehören Krankenhäuser, Kliniken, Ärzte, Versicherungen und Patienten, die alle mit minimalem Aufwand abonnieren können.

Welche sind aus technischer Sicht die größten Hindernisse für die Integration von klinischen Daten, operativen Daten und patienten-generierten Daten in eine einzelne intelligente Plattform?

Krankenhäuser haben größtenteils den FHIR-Standard für medizinische Sprache übernommen, aber das bedeutet nicht, dass auch die Workflows und Infrastruktur ausgerichtet sind. Diese Unterschiede bestehen innerhalb und über alle elektronischen Gesundheitsakten hinweg. Zusätzlich werden die FHIR-Ressourcen-Standard nicht gleichmäßig von allen Systemen populiert. Zum Beispiel können einige medizinische Geschichte enthalten, während andere diese Ressource leer lassen und es den Anbietern überlassen, diese Informationen in einer klinischen Notiz zu speichern.

Patienten-generierte Daten, wie Wellness- und digitale Informationen, sind sogar herausfordernder, da sie oft unstrukturiert über Patienten und Anbieter hinweg sind und selten in der traditionellen medizinischen Akte enthalten sind. Selbst wenn Patienten diese Informationen teilen möchten, haben Ärzte oft keinen Zugang zu einem standardisierten, strukturierten Ort oder wissen nicht, wo sie diese Informationen eingeben sollen. Sie könnten sie bestenfalls in die klinische Notiz oder wegwerfen, sobald der Patient geht. Die Integration dieser strukturierten und unstrukturierten Daten in einer vollständigen, sauberen und umfassenden Weise ist die Lösung und unser Geheimrezept.

KI-getriebene Gesundheits-Plattformen werfen oft Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Governance auf. Wie balancieren Sie fortschrittliche Analytik und Interoperabilität mit den strengen regulatorischen Anforderungen an Patienten-Daten?

Alle Patienten-Daten sind geschützt, sicher und HIPAA-konform.

Das KI-System aggregiert und anonymisiert die Daten, wodurch die Sicherheits-Bedenken eliminiert werden, sodass das KI-System Ursache und Wirkung lernen kann. Diese Informationen können verwendet werden, um präventive Maßnahmen wie Ernährungs- und Trainings-Programme oder neue Arzneimittel-Protokolle vorzuschlagen. Aber diese Informationen stehen nicht nur einem einzelnen Patienten zur Verfügung – sondern sind über das gesamte System verfügbar.

Bei der Patienten-Ebene ist die Privatsphäre und Governance kein Anliegen, da der Benutzer die Kontrolle über Sicherheit und Berechtigungen hat.

Glauben Sie, dass die Branche eine neue grundlegende Daten-Architektur benötigt, bevor diese Tools ihr volles Potenzial erreichen können?

The Healthcare Network und die C4P-Patienten-App können die bestehende Infrastruktur ergänzen, um sie viel effizienter zu machen. Ich glaube, dass die Neukonzeption des Gesundheits-Ansatzes und seiner Infrastruktur stattfinden wird, wenn die Branche die Macht des Netzwerks und der Daten, die es liefern kann, sieht. Für den Moment verbessern das Netzwerk und die Patienten-App einfach die bestehenden Systeme.

Wenn man in die Zukunft blickt, wenn das Gesundheitswesen erfolgreich eine vereinte Patienten-Akte und ein intelligentes Daten-Netzwerk erreicht, wie könnte das die Ergebnisse über das nächste Jahrzehnt hinweg transformieren – von präventiver Versorgung bis hin zu Bevölkerungs-Gesundheit und personalisierter Medizin?

Die Gesundheitsversorgung kostet Milliarden und schadet Hunderttausenden von Patienten jährlich. Ich glaube, dass die Patienten in den Mittelpunkt stellen, die Kosten erheblich senken und wichtiger noch, Leben retten wird. Wir können uns leicht vorstellen, was sogar ein Bruchteil der Verbesserung bewirken wird: Schaden verhindern, Hunderttausende retten und Milliarden jährlich sparen, sodass die Mittel besser in eine bessere Lebensweise und präventive, patientenorientierte Versorgung investiert werden können. Vielen Dank für das großartige Interview, Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Connect4Patients besuchen.