Gou Rao, CEO & Co-Founder von NeuBird – Interview-Serie

Goutham (Gou) Rao ist der CEO und Mitgründer von NeuBird, dem Entwickler von Hawkeye, dem weltweit ersten generativen AI-gesteuerten ITOps-Ingenieur, der IT-Teams hilft, technische Probleme sofort zu diagnostizieren und zu lösen, und ermöglicht eine nahtlose Zusammenarbeit zwischen menschlichen Teams und KI.

Als Serienunternehmer mit einer bewährten Erfolgsbilanz hat Rao mehrere Unternehmen gegründet und erfolgreich veräußert. Er gründete Portworx, das von Pure Storage übernommen wurde; Ocarina Networks, das von Dell übernommen wurde; und Net6, das von Citrix übernommen wurde. Er ist auch ein erfahrener Erfinder mit über 50 erteilten Patentschriften, die sich auf Computer-Netzwerke, Speicher und Sicherheit erstrecken.

NeuBird entwickelt generative KI-Lösungen für IT-Betriebe, um den Mangel an qualifizierten Fachleuten zu bewältigen, die moderne, komplexe Technologie-Stacks verwalten müssen. Das Unternehmen konzentriert sich auf die Vereinfachung der Datenanalyse und die Bereitstellung von Echtzeit-Aktionsinformationen, um die Effizienz zu verbessern und die Innovation in der IT-Verwaltung zu unterstützen.

Was hat Sie dazu inspiriert, NeuBird zu gründen, und wie haben Sie den Bedarf an AI-gesteuerter IT-Betriebsautomatisierung identifiziert?

NeuBird ist aus der wachsenden Komplexität von Unternehmens-IT-Stacks und dem Mangel an qualifizierten IT-Fachleuten entstanden. Traditionelle Tools konnten nicht mithalten, was IT-Teams dazu zwang, 30% ihres Budgets für die Navigation von isolierten Datenquellen auszugeben, anstatt Innovationen voranzutreiben. Wir sahen eine Chance, einen AI-gesteuerten ITOps-Ingenieur zu schaffen – Hawkeye -, der IT-Probleme sofort identifizieren, die Zeit bis zur Lösung von Tagen auf Minuten reduzieren und es Unternehmen ermöglichen kann, IT-Betriebe ohne Einschränkungen durch Arbeitskräfte zu skalieren.

Wie ist NeuBird Vorreiter bei der Entwicklung von AI-gesteuerten digitalen Teammitgliedern, und was unterscheidet Hawkeye von traditionellen IT-Automatisierungstools?

Im Gegensatz zu statischen, regelbasierten IT-Automatisierungstools verarbeitet unser AI-gesteuerter digitaler Teammitglied, Hawkeye, dynamisch große Telemetriedaten und diagnostiziert Probleme sofort. Es eliminiert die Voreingenommenheit von vorprogrammierten Überwachungstools, indem es Erkenntnisse aus verschiedenen Unternehmensdatenquellen zieht – einschließlich Slack, Cloud-Diensten, Datenbanken und benutzerdefinierten Anwendungen -, und gibt IT-Teams so eine umfassende, kontextualisierte Ansicht ihrer Infrastruktur.

Hawkeye zeigt nicht nur Warnungen an; es arbeitet auch aktiv mit Ingenieuren über eine konversationale Schnittstelle zusammen, um die Ursachen komplexer IT-Probleme zu diagnostizieren und Lösungen vorzuschlagen. Dies verändert grundlegend, wie IT-Betriebe funktionieren, und hilft ihnen, Ausfallzeiten zu minimieren und auf IT-Vorfälle mit unvergleichlicher Geschwindigkeit zu reagieren.

Unternehmen haben oft mit Datenüberlastung in IT-Betrieben zu kämpfen. Wie filtert Hawkeye durch massive Datenmengen, um handhabbare Erkenntnisse zu liefern?

Traditionelle IT-Tools haben Schwierigkeiten, den Flut von Telemetriedaten – Protokolle, Systemmetriken und Cloud-Leistungsindikatoren – zu verarbeiten, was zu Warnmüdigkeit und langsamer Störungsbehebung führt.

Hawkeye schneidet durch das Rauschen, indem es kontinuierlich Echtzeit-Daten analysiert und Muster erkennt, die Leistungsprobleme oder Ausfälle signalisieren. Es ergänzt bestehende Überwachungs- und Monitoring-Tools, indem es über passive Überwachung hinausgeht und proaktive Maßnahmen ergreift. Als Ingenieur in Ihrem Team interpretiert es IT-Telemetrie- und Systemdaten aus Ihren aktuellen Tools, taucht in Probleme ein und löst sie, sobald sie auftreten.

Es liefert klare, handhabbare Erkenntnisse in natürlicher Sprache, reduziert die Reaktionszeit von Tagen auf Minuten.

Hawkeyes einzigartiger Ansatz nutzt die Kraft von LLMs, um Störungsanalysen zu leiten, ohne jemals Kunden-Daten mit LLMs zu teilen, was einen sorgfältigen und sicheren Ansatz gewährleistet.

Sicherheit und Vertrauen sind große Bedenken bei der Einführung von KI in IT-Betrieben. Wie geht NeuBird auf diese Herausforderungen ein?

Hawkeyes einzigartiger Ansatz nutzt die Kraft von LLMs, um Störungsanalysen zu leiten, ohne jemals Kunden-Daten mit LLMs zu teilen, was einen sorgfältigen und sicheren Ansatz gewährleistet.

Hawkeye arbeitet innerhalb des Sicherheitsperimeters eines Unternehmens und verwendet nur interne Datenquellen, um Erkenntnisse zu generieren – was Halluzinationen eliminiert, die generische LLM-basierte Systeme plagen. Es gewährleistet auch Transparenz, indem es nachvollziehbare Empfehlungen bereitstellt, sodass IT-Teams die volle Kontrolle über die Entscheidungsfindung behalten. Dieser Ansatz macht es zu einem zuverlässigen und sicheren KI-Teammitglied und nicht zu einer Black-Box-Lösung.

Wie integriert sich Hawkeye in bestehende IT-Infrastrukturen, und wie sieht der Onboarding-Prozess für Unternehmen aus?

Hawkeye integriert sich nahtlos in Unternehmens-IT-Umgebungen, indem es sich mit bestehenden Überwachungs-, Monitoring- und Störungsbehebungs-Tools wie AWS CloudWatch, Azure Monitor, Datadog (DDOG ) und PagerDuty verbindet. Es arbeitet Seite an Seite mit IT-, DevOps- und SRE-Teams, ohne dass größere Infrastrukturänderungen erforderlich sind.

Hier ist, wie es funktioniert:

• Bereitstellung: Hawkeye wird in Ihrer Umgebung bereitgestellt und verbindet sich mit bestehenden Tools und Datenquellen.
• Lernen & Anpassung: Es analysiert historische Störungen und Echtzeit-Telemetriedaten, um normale Systembetrieb und Muster zu verstehen.
• Anpassung: Die Plattform passt sich an unternehmensspezifische Workflows an und passt Antworten und Empfehlungen an betriebliche Bedürfnisse an.
• Zusammenarbeit: Über eine chatbasierte Schnittstelle erhalten Teams Echtzeit-Diagnosen, Lösungen und automatisierte Lösungen, wo anwendbar.

Dieser gestreamte Integrationsprozess beschleunigt die Störungsbehebung, reduziert die MTTR und verbessert die Systemzuverlässigkeit – was es Unternehmen ermöglicht, IT-Betriebe effizient zu skalieren, ohne Personal hinzufügen zu müssen.

Welche Rolle spielen menschliche Ingenieure neben KI-Teammitgliedern wie Hawkeye? Wie sehen Sie diese Zusammenarbeit in Zukunft?

Hawkeye ergänzt menschliche IT-Fachleute, anstatt sie zu ersetzen. IT-Teams treiben strategische Entscheidungen voran, aber anstatt jedes Problem manuell zu lösen, arbeiten sie mit Hawkeye zusammen, um Probleme schneller zu diagnostizieren und zu lösen. Wenn KI-Teammitglieder fortschrittlicher werden, werden IT-Fachleute sich auf wertvollere Aufgaben konzentrieren – Architekturen optimieren, Sicherheit verbessern und neue Technologien beschleunigen.

Hawkeye behauptet, die mittlere Zeit bis zur Lösung (MTTR) um 90% zu reduzieren. Können Sie reale Beispiele oder Fallstudien teilen, die diesen Einfluss demonstrieren?

Ein nationaler Einzelhändler integrierte Hawkeye, um die wachsende Komplexität seiner E-Commerce-Plattform zu bewältigen. Sein SRE-Team war von massiven Telemetriedaten und langsamen manuellen Untersuchungen überwältigt, insbesondere während Spitzen-Einkaufszeiten.

Mit Hawkeye als KI-gesteuertem Teammitglied sah es:

• ~90% MTTR-Reduktion – Instant-Datenkorrelation über AWS CloudWatch, AWS MSK und PagerDuty.
• 24/7-Echtzeit-Analyse – Eliminierte Nachtschichten.
• Automatisierte Störungsbehebung – Vorab genehmigte Lösungen wurden autonom bereitgestellt.

Während ihres Weihnachtsshopping-Booms optimierte Hawkeye die Kapazität, erkannte frühe Probleme und führte Echtzeit-Skalierungsanpassungen durch, was eine nahezu 100-prozentige Auslastung der IT-Betriebe ermöglichte – ein Game-Changer für ihre IT-Betriebe.

Was ist Ihre Vision für die Evolution von KI-Agenten von passiven Assistenten zu aktiven Problemlösern in Unternehmensbetrieben, und welche Schlüsselinnovationen treiben diese Veränderung voran?

Die KI verschiebt sich von passiver Überwachung zu aktiver Problemlösung. Hawkeye bietet bereits Ursachenanalyse und Lösungen, aber die nächste Phase ist die vollständige Autonomie – bei der die KI IT-Betriebe proaktiv optimiert und Infrastrukturen in Echtzeit selbstheilt. Diese Evolution, getrieben durch Fortschritte in der Generativen KI und kognitiven Entscheidungsmodellen, wird Unternehmens-IT neu definieren.

Wo sehen Sie die KI-gesteuerte Unternehmensautomatisierung in den nächsten fünf Jahren, und welche großen Herausforderungen oder Durchbrüche erwarten Sie auf dem Weg dorthin?

Die KI wird sich von der Unterstützung von Ingenieuren zu vollständig autonomen IT-Betrieben verschieben, die Probleme vorhersehen und lösen, bevor sie eskalieren. Multi-Agenten-KI-Workflows werden eine nahtlose Zusammenarbeit zwischen IT, Sicherheit und DevOps ermöglichen und Silos zwischen Abteilungen durchbrechen. Die größten Durchbrüche werden die Selbstheilung von Infrastrukturen, KI-gesteuerte cross-funktionale Zusammenarbeit und ein stärkeres Vertrauen zwischen Mensch und KI umfassen, was es KI-Teammitgliedern ermöglichen wird, komplexere Entscheidungen zu treffen. Die größten Herausforderungen werden die Gewährleistung von KI-Transparenz und die Anpassung der Belegschaft an die Arbeit mit KI sein, wobei Automatisierung und menschliche Aufsicht im Gleichgewicht gehalten werden müssen.

Als Führungskraft, die mehrere Start-ups zum Erfolg geführt hat, was raten Sie Unternehmern, die heute KI-gesteuerte Unternehmen aufbauen?

Unternehmer sollten sich auf die Lösung realer, wertvoller Probleme konzentrieren, anstatt der KI-Hype nachzujagen. Die KI muss so entwickelt werden, dass sie das Vertrauen von Unternehmen gewinnt, wobei Transparenz und Kontrolle für Unternehmen, die sie einsetzen, gewährleistet werden müssen. Anpassungsfähigkeit ist entscheidend – KI-Systeme müssen sich an die Bedürfnisse von Unternehmen anpassen, anstatt starre, einheitsgestaltete Lösungen zu sein. Anstatt menschliche Expertise zu ersetzen, sollte die KI als Teammitglied positioniert werden, das die Entscheidungsfindung und betriebliche Effizienz verbessert. Schließlich wird die Einführung von KI in Unternehmen Zeit benötigen, sodass Unternehmen, die Skalierbarkeit und langfristige Auswirkungen über kurzfristige Trends priorisieren, letztendlich als Marktführer in diesem Bereich hervorgehen werden.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten NeuBird besuchen.