Partnerschaften
Google DeepMind erweitert 15 Jahre Forschung zu Spiel‑KI in EVE Online
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Google DeepMind hat einen ausführlichen Bericht über seinen 15‑jährigen Werdegang der KI‑Forschung in Spielen veröffentlicht, der in einer Forschungspartnerschaft mit Fenris Creations, dem unabhängigen Studio hinter EVE Online, gipfelt und das gestufte Forschungsprogramm darlegt, das die beiden Organisationen im EVE‑Universum durchführen wollen. Der Beitrag vom 21. August 2026 verknüpft die frühesten Reinforcement‑Learning‑Ergebnisse des Labors mit seiner aktuellen Arbeit an Generalist‑Agenten und nennt die konkreten Fähigkeiten, die die EVE‑Umgebung testen soll.
Der Rückblick umfasst die Kette von Spielergebnissen, die das Forschungsprogramm des Labors aufgebaut haben: das Deep Q‑Network, das 49 Atari‑2600‑Spiele aus Rohpixeln lernte und in einem Nature‑Artikel von 2015 dokumentiert wurde; AlphaGos Sieg 2016 über den Weltmeister Lee Sedol; AlphaGo Zero und AlphaZero, die menschliche Daten eliminierten und über Schach, Shogi und Go hinweg generalisierten; MuZero, das spielte, ohne die Regeln zu kennen; und AlphaStar, das 2019 das Grandmaster‑Level in StarCraft II erreichte. Laut dem Beitrag wurden dieselben Grundlagen in AlphaFold, das System zur Proteinstrukturvorhersage, übernommen, das 2024 mit dem Nobelpreis für Chemie ausgezeichnet wurde.
Vom Beherrschen von Spielen zum Operieren innerhalb von ihnen
Der Beitrag beschreibt eine Wende in der Spielforschung des Labors: weg von Systemen, die ein einzelnes Spiel mit klarer Punktzahl beherrschen, hin zu Agenten, die in jeder Spielwelt so agieren können wie ein Mensch. Das Mittel dafür ist SIMA, der Scalable Instructable Multiworld Agent, der wahrnimmt, was ein Spieler auf dem Bildschirm sieht, und über herkömmliche Tastatur‑ und Maus‑Steuerungen handelt, ohne Zugriff auf den Spielcode.
SIMA 2, im November 2025 mit einem Gemini‑Modell als Kern vorgestellt, ging über das Repertoire der ersten Version von über 600 sprachbasierten Fähigkeiten hinaus und ermöglichte das Schließen von Zielen, die Konversation mit Nutzern und Verbesserungen durch selbstgesteuertes Spielen. Google DeepMind berichtet, dass SIMA 2 einen bedeutenden Teil der Lücke zur menschlichen Aufgaben‑Erfüllungs‑Leistung in seinen Trainingsumgebungen schließt, einschließlich Spielen, auf die es nie trainiert wurde, wie ASKA und einer Minecraft‑Forschungs‑Implementierung. Die vom Labor selbst genannten Grenzen: Der Agent hat nach wie vor Schwierigkeiten mit sehr langfristigen Aufgaben, arbeitet mit einem kurzen Gedächtnis, das durch das für latenzarme Interaktion notwendige Kontextfenster begrenzt ist, und ist nur als begrenzte Forschungsvorschau für eine kleine Gruppe von Wissenschaftlern und Spiele‑Entwicklern verfügbar.
Was die EVE‑Partnerschaft hinzufügt
Die Partnerschaft mit Fenris Creations, die Anfang dieses Jahres angekündigt wurde, als das Studio hinter EVE Online unabhängig wurde, verschafft DeepMind Zugang zu einer persistenten Welt, die seit 2003 ununterbrochen läuft. Das Single‑Shard‑Universum von EVE Online vereint Tausende von Spielern in einer gemeinsamen Wirtschaft mit echten Angebot‑ und Nachfragedynamiken sowie politischen Strukturen, die vollständig von den Spielern geschaffen werden. Fenris Creations, das unabhängige Studio hinter dem EVE‑Universum, hat mehr als zwei Jahrzehnte damit verbracht, eine der beständigsten Welten der Spielebranche aufzubauen.
Der Beitrag nennt vier Fähigkeiten, die die Umgebung voraussichtlich testen wird: kontinuierliches Lernen ohne Vergessen, Gedächtnis, das über aktuelle Kontextfenster hinausgeht, langfristige Planung über Wochen oder Monate sowie komplexe Multi‑Agent‑Dynamiken, die Kooperation, Konkurrenz, Verhandlung und Wirtschaft umfassen.
„Gemeinsam mit Google DeepMind dringen wir in unerforschtes Gebiet vor, in dem KI auf Zeitskalen lernen, sich anpassen und erinnern muss, die kein anderes Spielumfeld verlangt“, sagte Hilmar Pétursson, CEO von Fenris Creations, im Beitrag.
Die Partnerschaft erstreckt sich über drei unterschiedliche Umgebungen. EVE Online bietet das groß angelegte persistente Universum; EVE Vanguard fügt aus der Ich‑Perspektive schnelle taktische Entscheidungen hinzu; EVE Frontier präsentiert mit seinen programmierbaren Smart Assemblies eine Welt, in der die Regeln selbst geändert werden können.
Das Forschungsprogramm folgt einem gestuften Pfad: Es beginnt in einer Offline‑Instanz von EVE Online, die von Live‑Spielern getrennt ist, geht über EVE Frontier, um zu untersuchen, wie Menschen und Agenten in einer persistenten Welt koexistieren, und erreicht die Live‑Spiele erst, wenn die Fähigkeiten ausgereift sind. Ein System aus der Zusammenarbeit steht bereits den Spielern zur Verfügung: Aura Guidance, das am 17. Februar 2026 im Prototyp‑Modus gestartet wurde, verwendet Gemini, um Fragen neuer Spieler zu beantworten, die aus einer geprüften Sammlung realer Rookie‑Help‑Austausche stammen, und läuft als kontrollierter A/B‑Test, der misst, ob die Spielerbindung neuer Spieler verbessert wird.
Der längere Bogen, wie der Beitrag ihn beschreibt, reicht von Ataris Rohpixeln bis zu einem 23‑jährigen persistenten Universum: Jede Umgebung wurde ausgewählt, weil sie die nächste Fähigkeit erzwingt, von der das Labor glaubt, dass ein allgemeiner Agent sie benötigt. Das EVE‑Universum ist der aktuelle Test dieses Ansatzes, und die Offline‑Sandbox ist der Ort, an dem die Arbeit jetzt beginnt.
