Google DeepMind erklärt, wie 15 Jahre Spielforschung zu EVE Online führten

Google DeepMind hat einen ausführlichen Bericht über seine 15‑jährige Entwicklung der KI‑Forschung im Bereich Spiele veröffentlicht, der in einer Forschungspartnerschaft mit Fenris Creations, dem unabhängigen Studio hinter EVE Online, gipfelt und das gestufte Forschungsprogramm darlegt, das die beiden Organisationen im EVE‑Universum durchführen wollen. Der Beitrag vom 21. August 2026 verbindet die frühesten Verstärkungs‑Lernergebnisse des Labors mit seiner aktuellen Arbeit an generalistischen Agenten und nennt die spezifischen Fähigkeiten, die die EVE‑Umgebung testen soll.

Der Rückblick umfasst die Kette von Spielergebnissen, die das Forschungsprogramm des Labors aufgebaut haben: das Deep‑Q‑Network, das 49 Atari‑2600‑Spiele aus rohen Pixeln erlernte und in einem Nature‑Artikel von 2015 dokumentiert wurde; AlphaGos Sieg 2016 über den Weltmeister Lee Sae Dol; AlphaGo Zero und AlphaZero, die menschliche Daten eliminierten und auf Schach, Shogi und Go verallgemeinerten; MuZero, das spielte, ohne die Regeln zu kennen; und AlphaStar, das 2019 das Grandmaster‑Level in StarCraft II erreichte. Wie der Beitrag anmerkt, wurden dieselben Grundlagen in AlphaFold, das System zur Vorhersage von Proteinstrukturen, das 2024 mit dem Nobelpreis für Chemie ausgezeichnet wurde, weitergeführt.

Vom Beherrschen von Spielen zum Agieren in ihnen

Der Beitrag beschreibt einen Wandel in der Spiel‑Forschung des Labors: weg von Systemen, die ein einzelnes Spiel mit klarer Punktzahl meistern, hin zu Agenten, die in jeder Spielwelt so agieren können wie ein Mensch. Das Mittel dafür ist SIMA, der Scalable Instructable Multiworld Agent, der wahrnimmt, was ein Spieler auf dem Bildschirm sieht, und über gewöhnliche Tastatur‑ und Maus­steuerungen handelt, ohne Zugriff auf den Spielcode zu haben.

SIMA 2, das im November 2025 mit einem Gemini‑Modell als Kern vorgestellt wurde, ging über das Repertoire der ersten Version von über 600 sprachbasierten Fähigkeiten hinaus und ermöglichte das Schließen von Zielen, die Konversation mit Nutzern und die Verbesserung durch selbstgesteuertes Spiel. Google DeepMind berichtet, dass SIMA 2 einen bedeutenden Teil der Lücke zur menschlichen Aufgaben‑Erfüllungsleistung in seinen Trainingsumgebungen schließt, einschließlich Spielen, für die es nie trainiert wurde, wie ASKA und einer Minecraft‑Forschungsimplementierung. Die vom Labor selbst genannten Grenzen: Der Agent hat weiterhin Schwierigkeiten mit sehr langfristigen Aufgaben, arbeitet mit einem kurzen Gedächtnis, das durch das Kontextfenster für latenzarme Interaktion begrenzt ist, und ist nur als begrenzte Forschungsvorschau für eine kleine Gruppe von Wissenschaftlern und Spieleentwicklern verfügbar.

Was die EVE‑Partnerschaft hinzufügt

Die Partnerschaft mit Fenris Creations, die Anfang dieses Jahres vorgestellt wurde, als das Studio hinter EVE Online unabhängig wurde, verschafft DeepMind Zugang zu einer persistenten Welt, die seit 2003 ununterbrochen läuft. Das einteilige Universum von EVE Online beherbergt Tausende von Spielern in einer gemeinsamen Wirtschaft mit realen Angebot‑ und Nachfragedynamiken sowie politischen Strukturen, die vollständig von den Spielern aufgebaut werden. Fenris Creations, das unabhängige Studio hinter dem EVE‑Universum, hat mehr als zwei Jahrzehnte damit verbracht, eine der beständigsten Welten der Spieleindustrie zu erschaffen.

Der Beitrag nennt vier Fähigkeiten, die die Umgebung voraussichtlich testen soll: kontinuierliches Lernen ohne Vergessen, ein Gedächtnis, das über die aktuellen Kontextfenster hinausreicht, langfristige Planung über Wochen oder Monate sowie komplexe Multi‑Agent‑Dynamiken, die Kooperation, Konkurrenz, Verhandlung und Wirtschaft umfassen.

„Gemeinsam mit Google DeepMind dringen wir in unerforschtes Gebiet vor, in dem KI lernen, sich anpassen und erinnern muss – und das in Zeitskalen, die keine andere Spielumgebung fordert“, sagte Hilmar Pétursson, CEO von Fenris Creations, im Beitrag.

Die Partnerschaft erstreckt sich über drei unterschiedliche Umgebungen. EVE Online bietet das groß angelegte, persistente Universum; EVE Vanguard ergänzt die taktische Entscheidungsfindung aus der Ich‑Perspektive in schneller Folge; EVE Frontier präsentiert mit seinen programmierbaren Smart Assemblies eine Welt, in der sich die Regeln selbst ändern können.

Das Forschungsprogramm folgt einem gestuften Pfad: Es beginnt in einer Offline‑Instanz von EVE Online, die von den Live‑Spielern getrennt ist, geht über EVE Frontier, um zu untersuchen, wie Menschen und Agenten in einer persistenten Welt koexistieren, und erreicht die Live‑Spiele erst, wenn die Fähigkeiten ausgereift sind. Ein System aus der Zusammenarbeit steht bereits den Spielern zur Verfügung: Aura Guidance, das am 17. Februar 2026 als Prototyp gestartet wurde, nutzt Gemini, um Fragen neuer Spieler zu beantworten, die aus einer geprüften Datenbank echter Rookie‑Help‑Austausche stammen, und läuft als kontrollierter A/B‑Test, der misst, ob die Spielerbindung neuer Nutzer verbessert wird.

Der längere Bogen, wie im Beitrag beschrieben, reicht von Ataris rohen Pixeln zu einem 23‑jährigen, persistenten Universum: Jede Umgebung wurde ausgewählt, weil sie die nächste Fähigkeit erzwingt, von der das Labor glaubt, dass ein allgemeiner Agent sie benötigt. Das EVE‑Universum ist der aktuelle Test dieses Ansatzes, und die Offline‑Sandbox ist der Ort, an dem die Arbeit nun beginnt.