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Gary Huestis, Inhaber und Direktor von Powerhouse Forensics – Interview-Serie
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Gary Huestis ist der Inhaber und Direktor von Powerhouse Forensics, ein lizenzierter Privatdetektiv, ein zertifizierter Datenwiederherstellungsexperte (CDRP) und Mitglied von InfraGard. Er hat Hunderte von forensischen Untersuchungen in einer Vielzahl von Fällen durchgeführt.
Diese Fälle umfassten den Diebstahl von Daten/Geistigem Eigentum, die Durchsetzung von Wettbewerbsverboten, Streitigkeiten bei Fusionen und Übernahmen, die Identifizierung von datenzentrierten Vermögenswerten, Strafverfahren und Netzwerkschadensbewertungen. Gary hat als Leiter der Untersuchung in über 200 Fällen gedient, die vor Gericht präsentiert wurden.
Powerhouse Forensics folgt der Spur und entschlüsselt die Informationen, unabhängig davon, ob die Beweise digital sind, wie elektronisch gespeicherte Informationen auf Computern, Mobiltelefonen oder anderen Geräten, oder ob die Untersuchung traditionelle private Ermittlungsdienste erfordert. Powerhouse Forensics hat Zugang zu branchenführenden Werkzeugen und Techniken für private Ermittler, einschließlich Überwachung, verdeckter Ermittlungen und detaillierter Recherchen.
Was hat Sie ursprünglich zur Informatik hingezogen?
Ich war bereits in sehr jungen Jahren an Computern interessiert. Computer, wie wir sie heute kennen, gab es damals noch nicht, sie waren mehr wie Spielkonsolen. Mein erster “Computer” war ein 8-Bit-Atari 400, den ich 1980 im Alter von 11 Jahren bekam. Als ich 13 war, schrieb ich Programme für das Atari-Unternehmen über den Atari Program Exchange (APX), und mein Interesse an Computern wuchs von dort aus weiter.
Können Sie Ihre persönliche Reise und wie Sie schließlich zu einem digitalen Forensik-Ermittler wurden, erläutern?
Ich hatte in den 1990er Jahren ein IT-Unterstützungsunternehmen, und einige meiner Kunden waren Anwälte. Als Gerichtsverfahren von Papier und Ausdrucken zu Computern und digitalen Daten wechselten, half ich den Anwälten bei den computer- und datenbezogenen Fällen. Als ich begann, als Computer-Experte in diesen Fällen auszusagen, schlug mir einer der Anwälte vor, mich in dem neuen Bereich der digitalen Forensik zertifizieren zu lassen, also tat ich das.
Erinnern Sie sich an den ersten Deepfake, den Sie gesehen haben? Wie war Ihre erste Reaktion darauf?
Der Begriff Deepfake hat keine klare Definition, und ich denke, dass viele Bilder, die vor einigen Jahren als “photoshopped” bezeichnet wurden, in diese Kategorie fallen. Ich denke, das erste Mal, als ich Deepfake-Technologie sah, war im Film Forrest Gump, als Forrest John F. Kennedy trifft. Ich erinnere mich, dass ich dachte, das sei cool und wie die Technologie sich bis zu dem Punkt entwickeln kann, an dem Filme menschliche Schauspieler und Schauspielerinnen durch digitale Versionen ersetzen können.
Generative KI-Deepfakes werden immer überzeugender, welche damit verbundenen Cyberkriminalitäten gibt es?
Die Verwendung von Deepfakes, um Cyberkriminalität zu begehen, ist fast grenzenlos. Wenn die Technologie besser und einfacher zu verwenden ist, können Deepfakes verwendet werden, um “zu zeigen”, dass Menschen Dinge tun, die nicht passiert sind, die Identität von Menschen zu ändern und Einzelpersonen zu überzeugen, dass der vertrauenswürdige Freund, Kollege oder Familienmitglied, mit dem sie interagieren, tatsächlich ein Deepfake ist. Wir haben Fälle gesehen, in denen die Audio-Technologie von Deepfakes verwendet wurde, um den CFO eines Unternehmens zu überzeugen, dass sein Boss ihn aufforderte, einen großen Betrag auf ein Bankkonto zu überweisen, obwohl es sich in Wirklichkeit um einen Cyberkriminellen handelte.
DeepFakes und Desinformation werden auch ein großes Problem für die Manipulation von Wahlen sein, wie sollten sich soziale Medien-Unternehmen auf diese gesellschaftliche Bedrohung einstellen?
Implementieren Sie Deepfake-Erkennungstechnologie, um Videos zu erkennen, die Deepfakes sind, und markieren Sie sie deutlich als gefälscht oder blockieren Sie sie, damit sie nicht angezeigt werden. Es sollte auch eine Option für Benutzer von sozialen Medien geben, Videos als gefälscht zu melden. Abhängig vom Inhalt sollten Sie eine Überprüfung durchführen, um zu sehen, ob das Video echt ist.
Was ist Ihre Meinung zu KI-Transparenz und der Notwendigkeit, Deepfakes ordnungsgemäß zu identifizieren?
Es gibt Szenarien, in denen Deepfake-Technologie für Unterhaltungszwecke und Humor verwendet wird, und ich denke, es ist nicht notwendig, Deepfakes in diesen Fällen zu identifizieren. Aber in Deepfakes, die darauf abzielen, eine Person oder Situation falsch darzustellen, ist meine Meinung, dass Deepfakes identifiziert und als manipuliert oder gefälscht gekennzeichnet werden sollten.
Wie wird KI verwendet, um DeepFakes zu erkennen?
KI-Technologie wird verwendet, um Deepfakes zu erkennen, indem sie Aspekte von Videos analysiert, die durch die Verwendung von Deepfake-Technologie verursacht werden, wie z.B. inkonsistente Schattierungen oder Artefakte zwischen dem Subjekt und dem Hintergrund. Dies ändert sich ständig, da die Deepfake-Technologie besser wird.
Können Sie einige Einblicke in die Deepfake-Forensik geben?
Deepfake-Forensik ist die Analyse von Medien mit dem Ziel, zu bestimmen, ob die Medien mit Deepfake-Technologie erstellt oder verändert wurden.
Welche Deepfake-Forensik-Lösungen werden derzeit bei Powerhouse Forensics angeboten?
Bei Powerhouse Forensics bieten wir Dienstleistungen an, um Fotos, Audio- und Video-Dateien zu analysieren, um zu bestimmen, ob die Medien bearbeitet, verändert oder manipuliert wurden.
Vielen Dank für das großartige Interview, Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Powerhouse Forensics besuchen Powerhouse Forensics.
