KI-Modelle und Plattformen

Garth Rose, CEO von GenRocket, Inc – Interview-Serie

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Garth ist der Co-Founder und CEO von GenRocket. Er ist ein Experte darin, Technologie-Startups zu gründen und aufzubauen. Er hatte zahlreiche Führungspositionen in Startups inne, darunter President und CEO von Concentric Visions (VC-gestützt und übernommen), VP Sales und VP Business Development bei Indus River Networks (VC-gestützt und übernommen), VP Sales und Marketing bei Digital Products (übernommen) und National Sales Manager bei Leading Edge Products.

2012 gründeten Sie GenRocket, ein Unternehmen, das sich auf die Automatisierung von Testdaten für Unternehmen spezialisiert hat. Was war die ursprüngliche Vision, die Sie dazu inspiriert hat?

Ich traf GenRocket-Co-Founder Hycel Taylor 2011 und er erklärte mir die Notwendigkeit genauer und konditionierter Testdaten für effektives Software-Testing. Hycel hatte viel Forschung betrieben und eine große Lücke bei Testdaten-Lösungen entdeckt. Hycel entschied sich, seine eigene Plattform zu entwickeln, die kostengünstig, schnell und flexibel war.

Was sind einige der Vorteile der Verwendung von Testdaten im Vergleich zu Produktionsdaten?

Eine ordnungsgemäße Software-Testung bedeutet nicht nur, die “positiven” Bedingungen einer Anwendung zu testen, sondern auch die “negativen” Bedingungen sowie Permutationen und Randfälle. Produktionsdaten sind nützlich für Datenanalyse, haben jedoch Einschränkungen für viele Testfälle. Ein Kunde aus dem Finanzsektor teilte uns mit, dass seine Produktionsdaten nur 33% seiner Testanforderungen vollständig erfüllen können.

Die Geschwindigkeit der Datengenerierung ist wichtig, welche Geschwindigkeiten kann GenRocket liefern?

Für einen typischen automatisierten Testfall liefern wir Testdaten in etwa 100 Millisekunden. Für Volumendaten generiert GenRocket Daten mit einer Rate von etwa 10.000 Zeilen pro Sekunde. Für Big-Data-Anwendungen können wir mehrere GenRocket-Instanzen parallel verwenden, um Millionen bis Milliarden Zeilen Daten in Minuten zu generieren.

Gibt es immer eine Lernkurve, wenn es um die Generierung von Test- und Produktionsdaten geht. Bieten Sie eine Art Benutzerschulung an?

GenRocket University wurde 2017 gegründet, um Kunden und Channel-Partner über GenRocket zu informieren. Wir bieten mehrere kostenlose Online-Schulungskurse an, darunter unseren “GenRocket Certified Engineer”-Schulungskurs.

Sie bedienen derzeit Unternehmenskunden in über 10 Branchen. Was sind diese verschiedenen Arten von Unternehmenskunden?

Wir haben Kunden wie große Banken, zahlreiche globale Finanzdienstleistungsunternehmen, große US-Gesundheitsdienstleister, große Hersteller, globale Logistikunternehmen und Dateninformationsdienstleister auf der ganzen Welt.

Unsere aktivsten Branchen sind Banken, Finanzdienstleistungen, Versicherungen, Gesundheitswesen und Fertigung.

Wie unterscheidet sich GenRocket von anderen Test Data Management-Tools?

Traditionelle Test Data Management (TDM)-Lösungen kopieren, maskieren und aktualisieren Produktionsdaten. Diese Lösungen neigen dazu, teuer und komplex zu sein, und Produktionsdaten haben auch Einschränkungen für die Software-Testung. GenRocket dreht das TDM-Paradigma um, indem es schnell und genau den größten Teil der erforderlichen Daten generiert und nur den kleinen Teil der Produktionsdaten abfragt, der für einige Tests benötigt wird. Der GenRocket Test Data Automation (TDA)-Ansatz ist schneller, kostengünstiger und einfacher zu implementieren und zu verwenden als TDM.

Können Sie uns ein wenig über die Fähigkeit zur Kompatibilität von Testdaten-Frameworks erzählen?

Jedes Unternehmen hat sein eigenes Testframework oder Testtool, daher bietet GenRocket die Flexibilität, in jede Kundenumgebung zu integrieren. GenRocket kann mit fast jedem Testframework in jeder Sprache und jedem Testtool wie Jenkins oder Selenium integriert werden. GenRocket kann auch Daten in jede Datenbank einfügen und Daten über Webdienste senden. GenRocket bietet auch eine Integration mit Salesforce (CRM ) und kann komplexe Datenfeeds wie NACHA in der Bankenbranche und EDI und HL7 für die Gesundheitsbranche unterstützen.

Gibt es noch etwas, das Sie uns über GenRocket erzählen möchten?

Wir verlassen uns auf ein umfangreiches Netzwerk von ausgebildeten Channel-Partnern, um GenRocket-Testdaten-Lösungen an unsere globalen Kunden zu liefern. Partner wie Cognizant, HCL, Wipro, Hexaware, Mindtree und UST Global arbeiten aktiv mit GenRocket zusammen.

Um mehr zu erfahren, besuchen Sie GenRocket.

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Antoine ist ein visionärer Leiter und Gründungspartner von Unite.AI, getrieben von einer unerschütterlichen Leidenschaft für die Gestaltung und Förderung der Zukunft von KI und Robotik. Als Serienunternehmer glaubt er, dass KI für die Gesellschaft so disruptiv sein wird wie Elektrizität, und er wird oft dabei erwischt, wie er über das Potenzial disruptiver Technologien und AGI schwärmt.

Als Futurist ist er darauf bedacht, zu erforschen, wie diese Innovationen unsere Welt prägen werden. Darüber hinaus ist er der Gründer von Securities.io, einer Plattform, die sich auf Investitionen in bahnbrechende Technologien konzentriert, die die Zukunft neu definieren und ganze Branchen umgestalten.