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Interviews

Garth Rose, CEO von GenRocket, Inc – Interviewreihe

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Garth ist Mitbegründer und CEO von GenRocket. Er ist Experte für die Gründung und den Aufbau von Technologie-Startups. In den letzten 25 Jahren hatte er zahlreiche leitende Führungspositionen in Startups inne, darunter Präsident und CEO von Concentric Visions (VC-unterstützt + übernommen), VP Sales & VP Business Development bei Indus River Networks (VC-unterstützt + übernommen) sowie VP Sales & Marketing bei Digital Products (übernommen) und National Sales Manager bei Leading Edge Products.

Im Jahr 2012 waren Sie Mitbegründer von GenRocket, einem Unternehmen, das sich auf die Automatisierung von Unternehmenstestdaten spezialisiert hat. Was war die ursprüngliche Vision, die dies inspirierte?

Ich traf GenRocket-Mitbegründer Hycel Taylor im Jahr 2011 und er klärte mich über die Notwendigkeit genauer, aufbereiteter Testdaten für effektive Softwaretests auf. Hycel hatte viel recherchiert und eine große Lücke bei Testdatenlösungen festgestellt. Hycel beschloss, eine eigene Plattform zu entwickeln, die kostengünstig, sehr schnell und flexibel war.

Welche Vorteile bietet die Verwendung von Testdaten gegenüber Produktionsdaten?

Beim ordnungsgemäßen Testen von Software geht es nicht nur darum, „positive“ Bedingungen einer Anwendung zu testen, sondern auch „negative“ Bedingungen sowie Permutationen und Randfälle zu testen. Produktionsdaten sind für die Datenanalyse nützlich, weisen jedoch für viele Testfälle Einschränkungen auf. Einer unserer Finanzdienstleistungskunden teilte mit, dass seine Produktionsdaten nur 33 % seiner Testanforderungen vollständig erfüllen können.

Die Geschwindigkeit der Datengenerierung ist wichtig. Welche Geschwindigkeiten kann GenRocket liefern?

Für einen typischen automatisierten Testfall liefern wir Testdaten in etwa 100 Millisekunden. Bei Volumendaten generiert GenRocket eine Rate von etwa 10,000 Datenzeilen pro Sekunde. Für Big-Data-Anwendungen können wir mehrere GenRocket-Instanzen parallel verwenden, um innerhalb von Minuten Millionen bis Milliarden von Datenzeilen zu generieren.

Bei der Generierung von Test- und Produktionsdaten gibt es immer eine Lernkurve. Bieten Sie irgendeine Art von Benutzerschulung an?

Die GenRocket University wurde 2017 gegründet, um unsere Kunden und Vertriebspartner über GenRocket zu informieren. Wir bieten mehrere kostenlose Online-Schulungen an, darunter auch unseren „GenRocket Certified Engineer“-Schulungskurs.

Sie betreuen derzeit Unternehmenskunden in über 10 Branchen. Was sind diese verschiedenen Arten von Unternehmenskunden?

Große Banken, zahlreiche globale Finanzdienstleistungsunternehmen, große US-amerikanische Gesundheitsdienstleister, große Hersteller, globale Lieferkettenunternehmen und Dateninformationsdienstleister gehören zu unseren Kunden auf der ganzen Welt.

Unsere aktivsten Branchen sind Banken, Finanzdienstleistungen, Versicherungen, Gesundheitswesen und Fertigung.

Wie unterscheidet sich GenRocket von anderen Testdatenmanagement-Tools?

Herkömmliche TDM-Lösungen (Test Data Management) kopieren, maskieren und aktualisieren Produktionsdaten. Diese Lösungen sind in der Regel teuer und komplex und Produktionsdaten unterliegen auch Einschränkungen für Softwaretests. GenRocket dreht das TDM-Paradigma um, indem es die meisten erforderlichen Daten schnell und genau generiert und die kleinen Mengen an Produktionsdaten abfragt, die für einige Tests benötigt werden. Der Test Data Automation (TDA)-Ansatz von GenRocket ist schneller, kostengünstiger und einfacher zu implementieren und zu verwenden als TDM.

Können Sie uns etwas über die Möglichkeit der Testdaten-Framework-Kompatibilität erzählen?

Jede Organisation verfügt über ihr eigenes Test-Framework oder ihre eigenen Test-Tools, sodass GenRocket die Flexibilität hat, sich in die Umgebung jedes Kunden zu integrieren. GenRocket kann in nahezu jedes Test-Framework in jeder Sprache und in jedes Testtool wie Jenkins oder Selenium integriert werden. GenRocket kann auch Daten in jede Datenbank einfügen und Daten über Webdienste senden. GenRocket bietet auch eine Integration mit Salesforce und kann komplexe Datenfeeds wie NACHA im Bankwesen sowie EDI und HL7 für die Gesundheitsbranche unterstützen.

Gibt es noch etwas, das Sie uns über GenRocket sagen möchten?

Wir stützen uns auf ein umfangreiches Netzwerk geschulter Vertriebspartner, um GenRocket-Testdatenlösungen bei unseren globalen Kunden einzuführen und bereitzustellen. Partner mögen Wissend, HCL, Wipro, Hexaware, Mindtree und UST Global arbeiten aktiv mit GenRocket zusammen.

Mehr erfahren Sie unter GenRocket.

Antoine ist ein visionärer Leiter und Gründungspartner von Unite.AI, angetrieben von einer unerschütterlichen Leidenschaft für die Gestaltung und Förderung der Zukunft von KI und Robotik. Als Serienunternehmer glaubt er, dass KI für die Gesellschaft ebenso umwälzend sein wird wie Elektrizität, und schwärmt oft vom Potenzial disruptiver Technologien und AGI.

Als Futuristwidmet er sich der Erforschung, wie diese Innovationen unsere Welt prägen werden. Darüber hinaus ist er der Gründer von Wertpapiere.io, eine Plattform, deren Schwerpunkt auf Investitionen in Spitzentechnologien liegt, die die Zukunft neu definieren und ganze Branchen umgestalten.