Fraser Patterson, Gründer und CEO von Skillit – Interview-Serie

Fraser Patterson, Gründer und CEO von Skillit, ist ein Serienunternehmer, dessen Karriere über drei Jahrzehnte in den Bereichen Bau und Technologie umfasst. Als Lehrling im Bauwesen in Schottland begonnen, stieg er zum Gesellen, Eisenarbeiter, Generalunternehmer und schließlich zum Gründer mehrerer baubezogener Unternehmen auf. Patterson entwickelte ein umfassendes Verständnis der Herausforderungen, mit denen die Fachkräfte im Bauwesen konfrontiert sind. Nach der Leitung von Unternehmen wie Onis Vida und der Mitgründung von Bolster startete er 2021 Skillit, um den Arbeitskräftemangel in der Bauindustrie durch Technologie zu bekämpfen. Seine einzigartige Kombination aus praktischer Erfahrung im Handwerk und Führungserfahrung in Start-ups hat ihn zu einem prominenten Befürworter der Modernisierung der Einstellungs- und Arbeitskräfteentwicklung im Bauwesen durch daten- und künstliche Intelligenz-getriebene Lösungen gemacht.

Skillit ist eine künstliche Intelligenz-basierte Einstellungsplattform, die sich auf die Lösung einer der größten Herausforderungen im Bauwesen konzentriert: die Verbindung von Arbeitgebern mit qualifizierten Fachkräften. Das Unternehmen hat eines der größten Netzwerke von arbeitsbereiten Handwerkern in den Vereinigten Staaten aufgebaut, das Dutzende von Berufen und Hunderte von Ballungsräumen umfasst. Anstatt auf traditionelle Stellenbörsen zu setzen, nutzt Skillit Arbeitsprofile, digitale Fähigkeitsbewertungen und künstliche Intelligenz-basierte Übereinstimmungstechnologie, um es Auftragnehmern zu ermöglichen, Arbeitnehmer effizienter zu finden, zu bewerten und einzustellen. Die langfristige Vision des Unternehmens geht über die Rekrutierung hinaus und zielt darauf ab, die künstliche Intelligenz-basierte Arbeitskräfteinfrastruktur für den Bau und letztendlich andere physische Branchen zu werden, indem es Arbeitgebern hilft, Talent zu identifizieren, neue Arbeitnehmer auszubilden und die Facharbeitskräfte zu skalieren, die erforderlich sind, um Infrastruktur, Energie, Fertigung und künstliche Intelligenz-getriebenes Wirtschaftswachstum zu unterstützen.

Sie begannen Ihre Karriere als Lehrling im Bauwesen in Schottland, arbeiteten als Geselle, Hochhaus-Eisenarbeiter und Generalunternehmer, bevor Sie mehrere Unternehmen gründeten. Wie haben diese Erfahrungen auf Baustellen Ihre Entscheidung beeinflusst, Skillit zu starten, und welche Probleme trafen Sie wiederholt an, die Sie davon überzeugten, dass die Bauindustrie einen grundlegend neuen Ansatz für die Einstellung benötigt?

Ich erlebte das Problem aus beiden Perspektiven. Als Lehrling und später als Geselle verbrachte ich viel Zeit damit, nach Arbeit zu suchen, weite Strecken zu fahren und mich auf Mundpropaganda zu verlassen, um Gelegenheiten zu finden. Als Generalunternehmer hatte ich das gegenteilige Problem, weil ich wusste, dass es qualifizierte Arbeitnehmer gab, aber es war unglaublich schwierig, die richtige Person zur richtigen Zeit zu finden. Ich war vor allem davon beeindruckt, wie wenig Daten über die Arbeitskräfte existierten. Wir hatten detaillierte Informationen über Materialien, Ausrüstung, Zeitpläne und Budgets, aber fast nichts über die Menschen, die das Projekt tatsächlich bauten. Meine Überlegung war, dass wenn man die Fähigkeiten, Erfahrungen, Zertifizierungen und Vorlieben eines Arbeitnehmers nicht digital darstellen kann, man sie sicherlich nicht entdeckbar machen kann, und diese Erkenntnis führte zu Skillit.

Und so begannen wir damit, eine bessere Möglichkeit zu schaffen, qualifizierte Arbeitnehmer digital darzustellen, indem wir ihnen halfen, Profile zu erstellen, um ihre Fähigkeiten, Erfahrungen und Arbeitsvorlieben darzustellen. Im Laufe der Zeit entwickelte sich das zu einer Plattform, auf der Daten, Automatisierung und künstliche Intelligenz Auftragnehmern helfen, Arbeitnehmer zu finden, zu bewerten und zu verbinden.

Heute, aufgebaut auf dem größten Netzwerk von geprüften Handwerkern in Amerika, hilft Skillits künstliche Intelligenz führenden Bauunternehmen wie Mortenson, DPR und Kiewit, qualifizierte Handwerker mit einer Geschwindigkeit, Präzision und Skalierbarkeit einzustellen, die bisher nicht möglich war.

Unsere Mission ist letztendlich, die Welt der Handwerker zu skalieren. Mit künstlicher Intelligenz qualifizierte Arbeitnehmer sichtbarer, produktiver und wertvoller zu machen, um sicherzustellen, dass die Welt das Talent hat, das benötigt wird, um alles von Häusern und Krankenhäusern bis hin zu künstlicher Intelligenz-Infrastruktur, Energiesystemen und den Branchen der Zukunft zu bauen.

Wir denken über die Mission in drei Akten nach.

Der erste Akt ist die Lösung des Zugangs zu den Millionen von qualifizierten Arbeitnehmern, die bereits existieren. Der zweite Akt ist die Lösung des Mangels selbst. Sobald man die Arbeitskräftenachfrage und -angebot in Echtzeit versteht, kann man mehr tun, als Arbeitnehmer nur mit Jobs zu verbinden – man kann künstliche Intelligenz nutzen, um mehr Menschen in die Handwerksberufe zu leiten, ihre Entwicklung zu beschleunigen und die Anzahl der voll produktiven Handwerker zu erhöhen.

Der dritte Akt ist die Expansion. Wir glauben, dass der Bau die schwierigste Arbeitskräftekoordinationsaufgabe der Welt ist und dass die Lösung dieses Problems uns eine grundlegende Übermacht geben wird, um 100 Millionen Arbeitgebern weltweit in allen physischen Branchen zu dienen, und unser dritter Akt wird unsere Systeme auf alle physischen Branchen wie Fertigung, Versorgungsbetriebe und sogar Raumfahrt ausdehnen.

Letztendlich glauben wir, dass wir mehr bauen als nur einen Markt oder eine Einstellungsplattform, sondern dass wir die Arbeitskräfteinfrastruktur aufbauen, die der Bau bisher nie hatte, in Form eines Systems für Arbeitskräfte, eines Systems für Einstellungen und eines Systems für Arbeitskräfteplanung.

Viele Menschen beschreiben den Arbeitskräftemangel im Bauwesen als Talentmangel. Sie haben argumentiert, dass es oft ein Zugangs- und Koordinationsproblem ist. Was ist der Unterschied, und warum ist es wichtig, Lösungen für die Branche zu entwerfen?

Die meisten Menschen gehen davon aus, dass das Problem des Bauwesens ein Arbeitskräftemangel ist, weil es wirklich schwierig ist, genügend qualifizierte Handwerker zu finden, aber es ist definitiv nuancierter als das.

Der Bau hat tatsächlich eine der kleinsten Arbeitslücken aller großen Branchen. Es gibt etwa 8,3 Millionen Menschen, die im Bauwesen beschäftigt sind (etwa 80% davon sind Handwerker), und die meisten Datenquellen berichten, dass wir etwa 400.000 Arbeitnehmer vermissen. Das bedeutet, dass die Arbeitslücke im Bauwesen etwa 5% der Nachfrage beträgt. Vergleicht man dies mit der Gastgewerbebranche bei 25%, der Fertigungsbranche bei 17%, der Logistikbranche bei 15%, der Pflegebranche bei 10%, der Softwarebranche bei 7% und der Einzelhandelsbranche bei 6%.

Was wirklich interessant ist, ist, dass die Branche auch einige der höchsten Einstellungsprobleme aller großen Branchen aufweist. 94% der Bauunternehmer sagen, dass die Einstellung ihr größtes Problem ist – höher als in der Pflegebranche bei 81%, der Logistikbranche bei 76%, der Einzelhandelsbranche bei 74%, der Fertigungsbranche bei 60%, der Softwarebranche bei 50% und der Gastgewerbebranche bei 48%.

Also hat der Bau die kleinste Arbeitslücke und das höchste Maß an Schmerz, was bedeutet, dass offensichtlich etwas anderes vor sich geht. Es kann nicht einfach ein Mangel an Arbeitnehmern sein, und wir glauben, dass es wirklich ein Mangel an Zugang zu den 95% der Arbeitnehmer, die wir bereits haben, ist. Als Branche haben wir sophisticatede Systeme aufgebaut, um Zeitpläne, Budgets, Ausrüstung, Materialien und Projektzeitpläne zu verfolgen, aber wir haben nie die Datenschicht oder die Einstellungsinfrastruktur aufgebaut, die erforderlich ist, um Arbeitgeber effizient mit qualifizierten Handwerkern zu verbinden.

Und deshalb fühlt sich 1 von 20 fehlenden Arbeitnehmern wie 1 von 3 an.

Der Unterschied zwischen Arbeitskräftemangel und Zugang ist wichtig, weil er die Lösung ändert. Wenn das Problem rein ein Mangel ist, ist die Antwort einfach, auf mehr Arbeitnehmer zu warten, die in die Branche eintreten, was der Grund ist, warum traditionelle Bemühungen, das Problem zu lösen, auf die Schaffung von mehr Bewusstsein für die Handwerksberufe oder die Verbesserung der Ausbildung abzielen. Diese sind ähnlich wie das Gießen von Wasser in einen Eimer, der voller Löcher ist. Sie sind auch Rundungsfehler in Bezug auf ihre Auswirkungen oder benötigen zu viel Zeit, um Ergebnisse zu erzielen.

Wenn das Problem jedoch der Zugang ist, können bessere Daten, bessere Übereinstimmung, bessere Koordinierung und letztendlich bessere Infrastruktur enormen Wert freisetzen, noch bevor ein einziger neuer Arbeitnehmer in die Arbeitskräfte eintritt.

Künstliche Intelligenz verändert die Rekrutierung von Bürokräften, aber der Bau hat einzigartige Anforderungen an Zertifizierungen, Handwerksfähigkeiten, Baustellenerfahrung und Verfügbarkeit von Arbeitnehmern. Was sieht künstliche Intelligenz-basierte Einstellung im Bau aus, und wo liefert sie den größten Wert heute?

Die Erkenntnis, die zu Skillit führte, war, dass künstliche Intelligenz, bevor sie qualifizierte Arbeitnehmer einstellen kann, zunächst eine Möglichkeit benötigt, sie zu verstehen, was der Grund ist, warum wir die Plattform in Schichten aufgebaut haben. Zuerst konzentrierten wir uns auf die Erfassung von Arbeitskräfte-Daten. Handwerker verbringen ihre Tage nicht hinter Schreibtischen mit einem Lebenslauf in der Hand (und wenn Sie wie ich sind, haben Sie dicke Finger von jahrelanger manueller Arbeit, also ist das Tippen auf einem kleinen Bildschirm auf einem Mobilgerät eine verrückte Benutzererfahrung), also setzten wir stark auf Sprache und Automatisierung. Heute können Arbeitnehmer reiche Profile einfach durch Sprechen erstellen, und unsere künstliche Intelligenz aktualisiert diese Profile kontinuierlich, wenn neue Informationen verfügbar werden. Zum Beispiel, wenn sie mit einem Arbeitgeber auf der Plattform interviewt werden, zeichnet unsere künstliche Intelligenz den Anruf auf und aktualisiert ihr Profil mit neuen Daten.

Zweitens bauten wir ein System von Agenten, das Recruitern hilft, genau die Arbeitnehmer zu identifizieren, mit denen sie arbeiten möchten.

Und drittens schafft all diese Arbeitskräfte- und Transaktionsdaten eine Intelligenzschicht, die es Unternehmen ermöglicht, den Bauarbeitsmarkt in Echtzeit abzufragen und zu verstehen.

Ich denke, der größte Wert heute kommt von Sichtbarkeit, Geschwindigkeit und Präzision. Unsere künstliche Intelligenz ermöglicht es Bauunternehmern und Recruitern, die Arbeitskräfte, die sie benötigen, mit Pinpoint-Präzision zu sehen und weniger Zeit mit der Suche und mehr Zeit mit dem Aufbau von Beziehungen zu den richtigen Menschen und letztendlich mit dem Erzielen von Geschäftsergebnissen zu verbringen.

Skillit baut das, was Sie als Arbeitskräfteinfrastruktur bezeichnen, an, und nicht nur eine weitere Rekrutierungsplattform. Wie definieren Sie Arbeitskräfteinfrastruktur, und warum glauben Sie, dass sie für den Bau so wichtig werden wird wie Projektmanagement- oder Zeitplanungssoftware?

Die meisten Arbeitskräfteunternehmen scheinen bei der Rolle eines Marktes zu stoppen. Sie helfen Käufern und Verkäufern, sich zu finden, und das ist es. Der nächste Schritt für uns ist, eine Plattform zu werden, auf der unsere künstliche Intelligenz verschiedene Einstellungsworkflows verwaltet, Routineprozesse automatisiert und die Einstellung effizienter und skalierbarer macht.

Infrastruktur ist etwas anderes und wird zum System, auf das die Branche angewiesen ist. Der Ort, an dem Arbeitskräfte-Daten leben, wo die Einstellung stattfindet und wo Arbeitsmarkt-Intelligenz generiert wird. Wir bauen im Grunde drei Systeme gleichzeitig: ein System für Arbeitskräfte-Daten, ein System für künstliche Intelligenz-basierte Aktionen und ein System für Intelligenz, das Unternehmen hilft, Arbeitsmärkte in Echtzeit zu verstehen und zu planen. Wenn diese Systeme zusammenkommen, wird die Arbeitskräfteverwaltung strategischer, vorhersehbarer und skalierbarer.

Ich glaube, dass Arbeitskräfteinfrastruktur für den Bau so wichtig werden wird wie Projektmanagement-Software, weil jedes Projekt mit Menschen beginnt. Bevor Zeitpläne, Budgets und Materialien wichtig sind, benötigt man die qualifizierte Arbeitskräfte, um die Arbeit auszuführen und letztendlich Umsatz zu erzielen.

DPR Construction und Suffolk Technologies investieren direkt in Skillit, anstatt einfach nur Kunden zu werden. Was signalisiert dies über die Art und Weise, wie große Bauunternehmer über Arbeitskräfte, Arbeitskräfteplanung und Wettbewerbsvorteil denken?

Ich denke, es signalisiert eine breitere Verschiebung in der Art und Weise, wie führende Auftragnehmer über Arbeitskräfte denken. Für die meisten Bauunternehmen sind Arbeitskräfte jetzt einer der wichtigsten strategischen Variablen im Geschäft. Wenn Auftragnehmer größere, komplexere Projekte übernehmen und mehr Arbeit in-house ausführen, hängt ihre Fähigkeit, qualifizierte Arbeitnehmer zu finden, zu verpflichten und zu halten, zunehmend von den Projektergebnissen ab.

Jeder Dollar des Bauumsatzes beginnt mit einem Handwerker, der auf der Baustelle arbeitet. Die Arbeitskräfteplanung hängt von der Kenntnis ab, wo Talent existiert, wo Engpässe entstehen und wie Arbeitskräfte am effektivsten eingesetzt werden können.

Die Auftragnehmer, die dies schneller und genauer tun können, werden offensichtlich einen bedeutenden Wettbewerbsvorteil über das nächste Jahrzehnt haben.

Der Bau bleibt eine der am wenigsten digitalisierten Branchen der Welt. Welche Barrieren bestehen noch für eine breitere künstliche Intelligenz-Adoption in der Arbeitskräfteverwaltung, und wie schnell erwarten Sie, dass diese Barrieren verschwinden?

Die größte Barriere ist nicht die Technologie, sondern die Daten. Die meisten künstlichen Intelligenz-Systeme sind nur so gut wie die Informationen, auf die sie zugreifen können, und der Bau hat historisch keine Arbeitskräfte-Daten in einer zuverlässigen oder strukturierten Weise erfasst. Wir wissen viel über Projekte, Materialien und Ausrüstung, aber überraschend wenig über die Fähigkeiten, Erfahrungen und Verfügbarkeit der Menschen, die die Arbeit ausführen.

Die gute Nachricht ist, dass sich dies schnell ändert und künstliche Intelligenz es dramatisch einfacher macht, Arbeitskräfte-Daten durch Sprache, Automatisierung und alltägliche Workflows zu erfassen und zu pflegen. Ich denke, wir werden eine beschleunigte künstliche Intelligenz-Adoption in der Arbeitskräfteverwaltung über die nächsten drei bis fünf Jahre sehen, wenn die zugrunde liegende Datenschicht verbessert wird und der Arbeitsmarkt unter Druck bleibt.

Ihre Plattform basiert auf verifizierten Arbeitsnehmer-Daten und Fähigkeitsbewertungen. Wie balancieren Sie die Automatisierung mit den Realitäten der Bewertung von Handwerkskunst, Erfahrung und Baustellenergebnissen, die oft nicht vollständig in einem Lebenslauf erfasst werden können?

Der Bau ist letztendlich ein Handwerk, und ich denke nicht, dass Handwerkskunst vollständig auf einen Lebenslauf oder ein Algorithmus reduziert werden kann. Deshalb glauben wir, dass die Zukunft künstliche Intelligenz plus menschliches Urteil und nicht künstliche Intelligenz anstelle von menschlichem Urteil ist. Jeder Arbeitnehmer auf Skillit wird durch strukturierte Bewertungsprozesse bewertet, und wir kombinieren dies mit Bewertungen, Beschäftigungsverlauf, Kundenfeedback und zunehmend mit Signalen aus dem breiteren Netzwerk.

Im Laufe der Zeit sehen wir uns unsere Plattform in Richtung eines Rufsystems bewegen, in dem Arbeitnehmer, Vorgesetzte, Projektmanager und Arbeitgeber alle zu einem reicheren Bild der Leistung beitragen. Künstliche Intelligenz wird natürlich dabei helfen, diese Informationen zu organisieren und zu analysieren, aber Vertrauen wird immer noch durch die Qualität der Arbeit verdient, die auf der Baustelle geleistet wird.

Rechenzentren, Halbleiteranlagen, Energieprojekte und große Infrastrukturprojekte treiben eine beispiellose Nachfrage nach qualifizierten Handwerkern. Welche Branchen werden Ihrer Meinung nach in den nächsten fünf Jahren den größten Druck auf die Arbeitsmärkte ausüben?

Der größte Druck wird von künstlicher Intelligenz-Infrastruktur, Energie und fortschrittlicher Fertigung kommen. Diese Projekte sind einzigartig in Bezug auf ihre Größe und Konzentration, da Rechenzentren, Halbleiteranlagen, Kraftwerke, Übertragungsinfrastruktur und fortschrittliche Fertigung um viele der gleichen hochqualifizierten Handwerker konkurrieren.

Wir betreten möglicherweise eine der größten physischen Bauphasen in der Geschichte der Menschheit. Die in künstliche Intelligenz-Infrastruktur und Energie investierten Mittel (etwa 600 Milliarden Dollar über das nächste Jahrzehnt von nur vier Unternehmen) könnten die gesamten historischen Investitionen in Infrastruktur wie Autobahnen, Straßen und Elektrifizierung übertreffen. Diese Nachfrage wird einen außergewöhnlichen Druck auf Elektriker, Rohrleger, Schweißer, Klimaanlagen-Techniker, Bediener und viele andere kritische Handwerker ausüben.

Wenn man in die Zukunft blickt, wie sehen Sie die Entwicklung der Einstellung im Bauwesen in den nächsten zehn Jahren? Werden wir uns in Richtung eines dynamischeren Arbeitsmarktes bewegen, in dem Arbeitnehmer kontinuierlich mit Projekten verbunden werden, oder werden traditionelle Einstellungsmodelle weiterhin dominieren?

Ich denke, die Einstellung wird dramatisch dynamischer, vorhersehbarer und automatisierter. Heute ist die meisten Einstellungen im Bauwesen reaktiv – ein Projekt benötigt Arbeitskräfte, jemand nimmt das Telefon und die Suche beginnt. Im Laufe der Zeit wird künstliche Intelligenz es Unternehmen ermöglichen, Arbeitskräftebedarf monate oder sogar jahrelang im Voraus vorherzusagen, Engpässe vor ihrem Auftreten zu identifizieren und automatisch die richtigen Arbeitnehmer zu finden.

Das eliminiert nicht die Rolle der Recruiter, da der Bau hochriskante Arbeit ist und menschliches Urteil benötigt, aber es macht sie strategischer. Die besten Recruiter werden mit dem Vorteil eines ganzen Teams von künstlichen Intelligenz-Agenten hinter ihnen arbeiten, und das Ergebnis wird ein Arbeitsmarkt sein, der schneller ist, bessere Ergebnisse für Arbeitnehmer erzielt und es Auftragnehmern ermöglicht, größere und ambitioniertere Projekte mit größerer Zuversicht zu übernehmen, vielleicht getrieben von dem, wo sie jetzt verstehen, dass Arbeitskräfte sind, und nicht umgekehrt.

Wenn Skillit seine langfristige Vision verwirklicht, wie wird die Arbeitskräfte-Ökosystem im Bauwesen im Jahr 2035 aussehen, und wie kann künstliche Intelligenz die Art und Weise verändern, wie Millionen von qualifizierten Arbeitnehmern Gelegenheiten entdecken, Karrieren aufbauen und zwischen Projekten wechseln?

Unsere Vision entfaltet sich in drei Akten. Der erste Akt ist die Lösung des Zugangs. Wir wollen, dass jeder qualifizierte Arbeitnehmer sichtbar ist und jeder Arbeitgeber das Talent finden kann, das er benötigt, unabhängig von der geografischen Lage, dem Beruf oder der Arbeitsquelle. Der zweite Akt ist die Lösung des Mangels selbst. Indem wir die Arbeitskräftenachfrage im großen Maßstab verstehen und künstliche Intelligenz nutzen, um Arbeitnehmer in hochwertige Karrieren zu leiten, können wir helfen, mehr qualifizierte Handwerker zu schaffen und ihre Entwicklung zu beschleunigen. Der dritte Akt ist die Expansion in die Fertigung, Energie, Versorgungsbetriebe und letztendlich alle physischen Branchen.

Im weiteren Sinne glaube ich, dass künstliche Intelligenz den Menschen wichtiger machen sollte, nicht austauschbarer. Als ehemaliger Zimmermann und Eisenarbeiter habe ich mein Leben um Menschen herum verbracht, deren Fähigkeiten und Urteil die physische Welt schaffen. Jede Brücke, jedes Krankenhaus, jedes Kraftwerk, jede Fabrik und jedes Rechenzentrum existiert, weil menschliche Handwerkskunst. Technologie ist am besten, wenn sie diese Fähigkeit verstärkt, anstatt sie zu ersetzen.

Wenn wir erfolgreich sind, wird künstliche Intelligenz qualifizierte Arbeitnehmer nicht ersetzen, sondern ihnen helfen, bessere Gelegenheiten zu entdecken, erfolgreichere Karrieren aufzubauen und zu Projekten beizutragen, die sonst unmöglich wären.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Skillit besuchen.