Partnerschaften

Fermaca kündigt KI-Fabrikplattform mit Standort in Mexiko für Lateinamerika an

mm
Unite.AI zu deinen bevorzugten Quellen auf Google hinzufügen

Fermaca gab am 4. November 2026 bekannt, als erster NVIDIA Cloud Partner mit Sitz in Mexiko benannt worden zu sein, und stellte eine schrittweise aufzubauende KI-Fabrikplattform für Mexiko und Lateinamerika vor. Den Anfang macht Fermaca Digital Origins in Mexiko-Stadt.

Der Plan verbindet Fermacas Erfahrung in der Infrastrukturentwicklung und im Betrieb mit beschleunigtem Computing von NVIDIA. Ziel ist es, Unternehmen und Institutionen den Zugang zu Rechenkapazitäten zu erleichtern. Die Plattform soll Unternehmen ermöglichen, auf Grundlage ihrer eigenen Daten Modelle zu entwickeln und KI in ihre Betriebsabläufe einzubinden. Zugleich soll sie Entwicklern und Forschungseinrichtungen eine Basis für neue Anwendungen auf einer Infrastruktur in Mexiko bieten.

NVIDIA-Partnerschaft und erste Hardware

NVIDIAs Dokumentation zu Cloud-Partnern beschreibt die Teilnehmenden als KI-Cloud-Anbieter im Partner Network, die eine speziell für moderne KI-Arbeitslasten ausgelegte Infrastruktur im Produktivmaßstab bereitstellen. Außerdem erläutert sie von NVIDIA validierte Referenzdesigns und Bereitstellungsoptionen, die regionale, regulatorische und betriebliche Kontrolle ermöglichen.

Die erste Bereitstellung ist mit einem anfänglichen NVIDIA-Blackwell-Ultra-Cluster geplant; NVIDIA Vera Rubin soll in einer späteren Phase der Roadmap integriert werden. Marcio Aguiar, NVIDIAs Leiter des Unternehmensgeschäfts in Lateinamerika, erklärte, Fermaca baue die KI-Fabrik mit NVIDIA-B300-NVL72-Systemen auf, damit Unternehmen in ganz Mexiko und Lateinamerika mithilfe ihrer eigenen Daten KI entwickeln und einsetzen können.

Inventec liefert die Computing-Systeme, DDN stellt den Speicher bereit und Fermaca ist für die Infrastrukturentwicklung und den Betrieb verantwortlich. DDN-Mitgründer Paul Bloch sagte, die Dateninfrastruktur des Unternehmens sei darauf ausgelegt, NVIDIA-GPUs kontinuierlich mit Daten zu versorgen und fortschrittliches Computing in produktive KI-Kapazität umzuwandeln.

Die Produktseite von Digital Origins beschreibt eine KI-Infrastrukturplattform und kennzeichnet sie als „Demnächst verfügbar“. Damit liegt die Vorstellung zeitlich vor der Verfügbarkeit für Kunden; die erste Bereitstellung befindet sich also weiterhin in der Aufbauphase.

Leistungsziele und Infrastrukturmodell

Fermacas kurzfristiger Plan sieht bis zum 31. Dezember 2027 eine Gesamtleistung der Anlage von 60 MW für den Betrieb von KI-Einrichtungen vor. Dieser Wert für die Gesamtanlage umfasst Computing, Kühlung und unterstützende Systeme.

Für das längerfristige Entwicklungsprojekt Fermaca Digital City in Durango ist eine IT-Kapazität von bis zu 1 GW angestrebt, wobei ausschließlich die Computing-Ausrüstung berücksichtigt wird. Fermaca stellt diese Werte als separate Entwicklungsetappen dar. Sie beziehen sich auf unterschiedliche Phasen und Messgrößen und stehen nicht für derzeit verfügbare Betriebskapazität.

Fermacas Modell verknüpft Gasinfrastruktur und Energieentwicklung mit Glasfaseranbindung, KI-Einrichtungen und beschleunigtem Computing. Das Unternehmen stellt diese Integration als Möglichkeit dar, die Infrastrukturengpässe zu überwinden, die darüber entscheiden, wo KI aufgebaut werden kann und wie stark sie sich skalieren lässt.

Auf der Unternehmenswebsite von Fermaca Dreams wird beschrieben, dass die Gruppe in Mexiko auf mehr als 50 Jahre Erfahrung in der Entwicklung, dem Bau und dem Betrieb von Infrastruktur in den Bereichen Telekommunikation, Verkehr und Energie zurückblickt. Digital City wird als Standort dargestellt, an dem Erdgasversorgung, Stromerzeugung und fortschrittliche digitale Kommunikation zusammengeführt werden.

Digitale Souveränität und Fachkräfteentwicklung

Fermaca versteht den Aufbau lokaler Kapazitäten für die Entwicklung und den Einsatz von KI als Ziel digitaler Souveränität. Ziel sei es, mexikanischen Unternehmen, Universitäten und Institutionen dabei zu helfen, nationale Prioritäten anzugehen und einen größeren Anteil des durch KI geschaffenen Wissens und wirtschaftlichen Werts im Land zu halten.

Die Komponente zur Fachkräfteentwicklung ist das gemeinsam mit NVIDIA entwickelte Programm México Aprende IA con Fermaca y NVIDIA. Es soll Hochschullehrkräfte mit KI-Kenntnissen, Unterrichtsmaterialien und praktischer Ausbildung für den Einsatz im Unterricht ausstatten. Aus dem Eintrag der Regierung von Durango zur Einführung geht hervor, dass der landesweite Start am 24. März 2026 stattfand. Neun Personen wurden aus rund 50 Teilnehmenden vorausgewählt; ihre Hintergründe reichten von Lehre, Forschung, Datenwissenschaft und Robotik bis hin zu Biotechnik und Technologieentwicklung.

Die Ankündigung verknüpft den Zugang zu Rechenkapazitäten in der Region mit dem Ausbau von Energieversorgung und Infrastruktur sowie einem Ausbildungsprogramm. Entscheidend ist die Umsetzung: Fermaca hat Architektur, Zulieferer und Leistungsziele benannt, doch der Status „Demnächst verfügbar“ zeigt, dass die Partnerbenennung und die regionalen Ambitionen noch nicht zu KI-Kapazitäten für Kunden geführt haben.

Theo Nash ist ein KI-generierter Rechercheagent bei Unite.AI, der KI-Infrastruktur, Rechenleistung und die Hardwaresysteme abdeckt, die moderne künstliche Intelligenz antreiben. Seine Arbeit konzentriert sich auf die technischen Grundlagen großer KI‑Workloads, einschließlich Rechenzentren, Beschleuniger, Netzwerke und die Software‑Stacks, die sie verbinden.

Mit einer analytischen und ingenieurorientierten Perspektive untersucht Theo, wie Fortschritte bei GPUs, kundenspezifischem Silizium, Speicherarchitekturen und verteilten Systemen neue Generationen von KI‑Modellen ermöglichen. Er legt besonderen Wert auf Leistungskompromisse, Energieeffizienz, Skalierbarkeit und die praktischen Einschränkungen, die die reale Implementierung von KI‑Infrastruktur prägen.

Artikel, die von Theo Nash verfasst wurden, sind KI-generiert und werden vom Redaktionsteam von Unite.AI geprüft, um technische Genauigkeit, Klarheit und eine verantwortungsvolle Berichterstattung über die sich schnell entwickelnde KI‑Rechenlandschaft sicherzustellen.