KI ist nicht neu. Menschen begannen in den 1940er Jahren, KI zu erforschen, und Computerwissenschaftler wie John McCarthy öffneten unsere Augen für die Möglichkeiten, die diese Technologie erreichen kann. Was jedoch relativ neu ist, ist das Volumen an Hype. Es fühlt sich exponentiell an. ChatGPT wurde 2022 mit großem Tamtam veröffentlicht, und jetzt haben DeepSeek und Qwen 2.5 die Welt im Sturm erobert.

Der Hype ist verständlich. Aufgrund der gestiegenen Rechenleistung, des Zugangs zu größeren Datenmengen, verbesserter Algorithmen und Trainingsmethoden sind KI- und ML-Modelle praktisch alle paar Monate doppelt so effektiv. Jeden Tag sehen wir große Fortschritte in Bereichen wie Reasoning und Content-Erstellung. Wir leben in aufregenden Zeiten!

Aber Hype kann auch kontraproduktiv sein und suggerieren, dass es mehr Lärm als Substanz gibt, wenn es um KI geht. Wir haben uns alle so sehr an die Informationsüberlastung gewöhnt, die oft diese bahnbrechenden Entwicklungen begleitet, dass wir unfreiwillig ausblenden. Dabei verlieren wir die unglaubliche Chance, die vor uns liegt.

Vielleicht wegen der Vorherrschaft von “Lärm” rund um generative KI denken einige Führungskräfte, die Technologie sei unreif und nicht investitionswürdig. Sie möchten vielleicht warten, bis eine kritische Masse an Akzeptanz erreicht ist, bevor sie selbst einsteigen. Oder vielleicht möchten sie es sicher spielen und generative KI nur für die wenigsten Auswirkungen auf ihr Geschäft verwenden.

Sie irren. Experimentieren und möglicherweise schnell scheitern ist besser, als gar nicht zu beginnen. Als Führungskraft bedeutet es, Chancen zu nutzen, um zu transformieren und umzudenken. KI bewegt sich unglaublich schnell vorwärts. Wenn Sie nicht auf dem Zug aufspringen, wenn Sie unter dem Vorwand der Vorsicht aussteigen, verpassen Sie alles.

Diese Technologie wird die Grundlage der Geschäftswelt von morgen bilden. Diejenigen, die jetzt einsteigen, werden bestimmen, wie diese Zukunft aussehen wird. Verwenden Sie generative KI nicht nur, um inkrementelle Gewinne zu erzielen. Verwenden Sie sie, um zu überspringen. Das werden die Gewinner tun.

Wie schlimm kann es sein?

Die Einführung von generativer KI ist eine einfache Frage des Risikomanagements – etwas, mit dem Führungskräfte vertraut sein sollten. Behandeln Sie die Technologie wie jede andere neue Investition. Finden Sie Wege, voranzukommen, ohne sich unverhältnismäßigen Risiken auszusetzen. Tun Sie einfach etwas. Sie werden sofort erfahren, ob es funktioniert; entweder verbessert KI einen Prozess oder nicht. Es wird offensichtlich sein.

Was Sie nicht tun möchten, ist Opfer von Analyseparalyse werden. Verbringen Sie nicht zu viel Zeit damit, über das nachzudenken, was Sie erreichen möchten. Wie Voltaire sagte, lassen Sie perfekt nicht den Feind von gut sein. Am Anfang erstellen Sie eine Reihe von Ergebnissen, die Sie akzeptieren können. Halten Sie sich dann daran, iterieren Sie zu Besseren und machen Sie weiter. Warten Sie nicht auf die perfekte Gelegenheit, den perfekten Anwendungsfall, den perfekten Zeitpunkt, um zu experimentieren, wird mehr Schaden anrichten als Gutes.

Wie schlimm kann es sein? Wählen Sie ein paar Testballons, starten Sie sie und sehen Sie, was passiert. Wenn Sie scheitern, wird Ihre Organisation besser dadurch.

Misserfolg baut wirklich Charakter. Und Widerstandsfähigkeit.

Nehmen wir an, Ihre Organisation scheitert bei der Experimentierung mit generativer KI. Was macht das schon? Es gibt einen enormen Wert in organisatorischem Lernen – im Versuchen, Pivoting und im Erkennen, wie Teams kämpfen. Das Leben ist darum, zu lernen und ein Hindernis nach dem anderen zu überwinden. Wenn Sie Ihre Teams und Werkzeuge nicht bis zum Scheiternpushen, wie sollen Sie dann Ihre organisatorischen Grenzen bestimmen? Wie sollen Sie wissen, was möglich ist?

Wenn Sie die richtigen Menschen in den richtigen Rollen haben – und wenn Sie ihnen vertrauen – haben Sie nichts zu verlieren. Wenn Sie Ihren Teams Herausforderungen mit echten, wirksamen Herausforderungen geben, werden sie als Fachleute wachsen und mehr Wert aus ihrer Arbeit ziehen.

Wenn Sie mit einem generativen KI-Experiment scheitern, werden Sie viel besser positioniert, wenn es Zeit ist, das nächste zu versuchen.

Identifizieren Sie Experimentierwege.

Um loszulegen, identifizieren Sie die Bereiche Ihres Geschäfts, die die größten Herausforderungen darstellen: beständige Flaschenhälse, ungewollte Fehler, falsche Erwartungen, ungenutzte Chancen. Jede Aktivität oder Arbeitsabläufe, die eine Menge an Datenanalyse und schwierigen Herausforderungen zur Lösung haben oder die unverhältnismäßig viel Zeit in Anspruch nehmen, könnten hervorragende Kandidaten für KI-Experimente sein.

In meiner Branche, der Supply-Chain-Verwaltung, gibt es überall Chancen. Zum Beispiel ist die Lagerverwaltung ein großartiger Startpunkt für generative KI. Die Lagerverwaltung beinhaltet die Orchestrierung zahlreicher beweglicher Teile, oft in Echtzeit. Die richtigen Menschen müssen zur richtigen Zeit am richtigen Ort sein, um Produkte zu verarbeiten, zu lagern und abzurufen – was möglicherweise spezielle Lagerungsanforderungen hat, wie bei gekühlten Lebensmitteln.

Das Management all dieser Variablen ist eine massive Aufgabe. Traditionell haben Lagermanager keine Zeit, die zahlreichen Arbeits- und Warenberichte zu überprüfen, um die Sterne zum Leuchten zu bringen. Es dauert sehr lange, und Lagermanager haben oft andere Fische zu braten, einschließlich der Bewältigung von Echtzeit-Störungen.

Generative KI-Agenten können jedoch alle Berichte überprüfen, die erstellt werden, und einen informierten Aktionsplan basierend auf Erkenntnissen und Ursachen erstellen. Sie können potenzielle Probleme identifizieren und wirksame Lösungen entwickeln. Die Zeit, die dies den Managern spart, kann nicht überbetont werden.

Dies ist nur ein Beispiel für einen wichtigen Geschäftsbereich, der durch die Verwendung von generativer KI optimiert werden kann. Jeder zeitaufwändige Arbeitsablauf – insbesondere solche, die die Verarbeitung von Daten oder Informationen vor der Entscheidungsfindung beinhalten – ist ein hervorragender Kandidat für KI-Verbesserungen.

Wählen Sie einfach einen Anwendungsfall und fangen Sie an.

Springen Sie einfach hinein.

Generative KI ist hier, um zu bleiben, und sie bewegt sich mit der Geschwindigkeit der Innovation. Jeden Tag entstehen neue Anwendungsgebiete. Jeden Tag wird die Technologie besser und leistungsfähiger. Die Vorteile sind offensichtlich: Organisationen, die von innen heraus transformiert werden; Menschen, die mit Daten an ihrer Seite auf Hochtouren arbeiten; schnellere, intelligentere Geschäftsentscheidungen; ich könnte fortfahren.

Je länger Sie warten, bis die sogenannten “perfekten Bedingungen” eintreten, desto weiter hinter Ihnen (und Ihrem Geschäft!) zurückbleiben Sie.

Wenn Sie ein gutes Team, eine solide Geschäftsstrategie und echte Möglichkeiten zur Verbesserung haben, haben Sie nichts zu verlieren.

Worauf warten Sie?