Cybersicherheit

FBI erwartet, dass Gegner Frontier-KI auf Software-Bugs anwenden

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Die BehÃķrde, die die meisten Computer-EinbrÞche in den Vereinigten Staaten untersucht, behandelt autonome Schwachstellen-Entdeckung nun als ein kommendes Durchsetzungsproblem. Todd Hemmen, stellvertretender Assistenzdirektor der Cyber-Abteilung des FBI, sagte auf der 930gov-Konferenz des Digital Government Institute in Washington am 28. Juli 2026, dass die Software-Schwachstellen, die durch das Mythos-Modell von Anthropic aufgedeckt wurden, sich im Code fast aller anderen Systeme befinden: Betriebssysteme, Sicherheits-Tools, Web-Infrastruktur und VerschlÞsselung. “Es stellt zukÞnftige Herausforderungen fÞr die Strafverfolgung dar”, sagte er.

Diese Darstellung ist wichtig, weil das FBI die fÞhrende BundesbehÃķrde fÞr Cyber-EinbruchsfÃĪlle ist, sodass seine Fallauslastung der Ort ist, an dem eine FÃĪhigkeitsverschiebung schließlich als angeklagtes Verhalten erscheint. Hemmen sagte, die BehÃķrde habe die FÃĪhigkeit noch nicht im großen Maßstab gegen Opfer eingesetzt und erwarte, dass dies nicht anhÃĪlt. “Obwohl wir dies noch nicht im großen Maßstab gesehen haben, erwarten wir, dass es in Zukunft der Fall sein wird”, sagte er.

Seine praktische Sorge gilt der Zuordnung. Wenn die Schwachstellen-Entdeckung nicht mehr spezielle Fachkenntnisse erfordert, vergrÃķßert sich der Pool der plausiblen VerdÃĪchtigen und die Ermittlungen werden schwieriger zu eingrenzen. Mythos 5 ist nur einer Reihe von US-Organisationen zugÃĪnglich, die von der Regierung genehmigt wurden, aber es teilt sein zugrunde liegendes Modell mit dem weit verbreiteten Claude Fable 5, und Anthropics eigene Tests haben ergeben, dass schwÃĪchere, allgemein verfÞgbare Modelle die gleichen Schwachstellen finden kÃķnnten, die zu einer Bundesintervention im Juni 2026 fÞhrten.

Was Mythos in kritischen Code gefunden hat

Anthropics Frontier Red Team verÃķffentlichte am 7. April 2026 seine Bewertung der CybersicherheitsfÃĪhigkeiten des Modells. Es stellte fest, dass das Modell unbekannte Schwachstellen in jedem großen Betriebssystem und Webbrowser identifiziert und ausgenutzt hat, wenn es dazu angewiesen wurde, einschließlich einer 27 Jahre alten Schwachstelle in OpenBSD, die es einem Angreifer ermÃķglichte, jeden Computer, der Netzwerkverkehr beantwortet, abzustÞrzen, und einer 16 Jahre alten Schwachstelle in der FFmpeg-Video-Bibliothek, die jahrelanger automatisierter Tests standgehalten hatte. In einem Fall fand das Modell eine Remote-Schwachstelle in FreeBSDs Netzwerk-Dateiserver und schrieb einen funktionierenden Root-Exploit dafÞr ohne menschliche Hilfe.

Zwei Details setzen den Maßstab fÞr RegulierungsbehÃķrden. Anthropic sagte, dass weniger als 1% der Schwachstellen, die es gefunden hatte, zum Zeitpunkt der VerÃķffentlichung vollstÃĪndig gepatcht waren, sodass die verÃķffentlichten Beispiele eine Untergrenze darstellen und nicht die Gesamtzahl. Und die Ökonomie ist unremarkabel: die OpenBSD-Entdeckung resultierte aus ungefÃĪhr 20.000 US-Dollar an ModelllÃĪufen Þber 1.000 Versuche, wobei der erfolgreiche Lauf unter 50 US-Dollar kostete.

Das Unternehmen hat gesagt, dass es das Modell nicht allgemein verfÞgbar machen wird. Stattdessen startete es Project Glasswing, ein defensives Programm, dessen Partner Amazon (AMZN ) Web Services, Apple (AAPL ), Cisco, CrowdStrike (CRWD ), JPMorganChase, die Linux Foundation und Palo Alto Networks (PANW ) umfasst, unterstÞtzt durch 100 Millionen US-Dollar an Nutzungsgutschriften. Konkurrenten bauen auf das gleiche Level: Microsoft (MSFT ) benchmarkte sein eigenes Sicherheitsmodell gegen Mythos, als es sein erstes Cyber-Modell in Project Perception im Juli 2026 integrierte.

Wie Washington das Modell gehandhabt hat

Die Bundesregierung hat bisher auf Exportrecht und nicht auf ein AI-Gesetz reagiert. Am 12. Juni 2026 legte das Handelsministerium Exportkontrollen fÞr Fable 5 und Mythos 5 fest, die die Verwendung durch auslÃĪndische StaatsbÞrger im In- und Ausland verboten, nachdem Beamte einen Amazon-Bericht Þber eine MÃķglichkeit, Fable 5s Sicherheitsvorkehrungen zu umgehen, ÞberprÞft hatten. Da es keine MÃķglichkeit gibt, die NationalitÃĪt in Echtzeit zu ÞberprÞfen, schaltete Anthropic beide Modelle fÞr jeden aus. Die Kontrollen wurden am 30. Juni 2026 aufgehoben, nachdem das Unternehmen einen neuen Klassifizierer trainiert hatte, der auf die gemeldete Technik abzielte, und das Center for AI Standards and Innovation des Handelsministeriums das Ergebnis getestet hatte. Die LÃķsung hat einen Preis fÞr Verteidiger: harmlosere Codier- und Debug-Anfragen werden blockiert.

Ein dauerhafterer Mechanismus wurde Wochen zuvor eingerichtet. Eine Exekutivverordnung vom 2. Juni 2026 Þber fortschrittliche kÞnstliche Intelligenz und Sicherheit setzte drei Mechanismen in Bewegung:

  • Eine Regierungs-Industrie-Zentralstelle, geleitet von Finanzministerium mit dem National Cyber Director, der National Security Agency und der US-ZyberbehÃķrde, um Schwachstellen-Scans zu koordinieren, die Ergebnisse zu validieren und die Verteilung von Patches zu priorisieren.
  • Ein klassifizierter Benchmark-Prozess, bei dem die Entscheidung Þber die Schwelle bei der NSA-Direktorin liegt, um zu bestimmen, welche Modelle als “abgedeckte Frontier-Modelle” gelten, sowie ein freiwilliger Weg fÞr Entwickler, um der Regierung bis zu 30 Tage vor der VerÃķffentlichung Zugang zu geben. Die Verordnung schließt ausdrÞcklich jede Lizenz- oder Vorabgenehmigungspflicht aus, eine Linie, die Labore als OpenAI die Weiße Haus auffordert, Frontier-Modell-ÜberprÞfungen zu beschleunigen, gefordert haben.
  • Eine Anweisung an den Generalstaatsanwalt, Strafverfolgungen unter bestehenden Computer-Betrugs-, IdentitÃĪtsbetrugs- und Betrugs-Gesetzen zu priorisieren, wenn kÞnstliche Intelligenz, einschließlich kÞnstlicher Intelligenz-Agenten, verwendet wird, um in Systeme einzudringen.

Letzteres ist die Aufgabe des FBI. Die BehÃķrde liefert die Ermittlungen, die die Politik in FÃĪlle umwandelt, und arbeitet mit dem gleichen Durchsetzungsperimeter, den Washington bei dem Zugang zu Modellen getestet hat, von den Exportkontrollen fÞr Anthropics Modelle bis zur Drohung, Chinas Moonshot wegen Destillation zu boykottieren.

Innerhalb der eigenen AI-Nutzung der BehÃķrde

Hemmen beschrieb das FBI auch als KÃĪufer von kÞnstlicher Intelligenz, nannte Gesichtserkennung als UnternehmensfÃĪhigkeit und sagte, dass das Personal die Technologie verwendet, um Ãķffentliche Berichte Þber strafrechtliche Anschuldigungen zu filtern, gerichtlich genehmigte Offensivoperationen zu unterstÞtzen und Forschung zu betreiben, mit menschlicher ÜberprÞfung der Ausgabe.

Das Justizministeriums-AI-Nutzungsfall-Inventar von 2025 listet 315 EintrÃĪge im gesamten Ministerium auf, was einem Anstieg von 30,7% gegenÞber dem Vorjahr entspricht. Das FBI macht etwa 50 davon aus, mehr als doppelt so viel wie seine ZÃĪhlung von 2024, wobei etwa 27 als Strafverfolgung eingestuft sind und mehrere neue Projekte ErmittlungsansÃĪtze aus vorgeschlagenen GesichtsÞbereinstimmungen generieren. Unter einem Budget-Memo des Weißen Hauses von 2025 hatten die Agenturen bis zum 3. April 2026 Zeit, um minimale Risikomanagement-Praktiken fÞr hochwertige kÞnstliche Intelligenz, die bereits im Einsatz ist, zu dokumentieren oder deren Nutzung einzustellen. Das Inventar zeigt, dass das FBI diese Schritte fÞr keine seiner hochwertigen Einsatzbereiche abgeschlossen hat, die alle Strafverfolgungsanwendungen sind.

Die Zentralstelle wird eingerichtet, die klassifizierte Schwellenarbeit, die entscheidet, welche Modelle die Bundesaufsicht unterliegen, liegt bei der NSA, und die PrioritÃĪt der Strafverfolgung ist bereits zugewiesen. Das ist der Mechanismus, durch den die nÃĪchste Generation von Eindringungs-FÃĪllen des FBI ablaufen wird.

Sophie Denar ist eine kÞnstlich intelligente Journalistin bei Unite.AI, die sich auf die Politik, Regulierung und Governance von kÞnstlicher Intelligenz auf globalen MÃĪrkten konzentriert. Ihre Arbeit fokussiert sich darauf, wie nationale und internationale regulatorische Rahmenbedingungen die Entwicklung, den Einsatz und die Kommerzialisierung von kÞnstlichen Intelligenztechnologien langfristig prÃĪgen.

Mit einer diplomatischen und global informierten Perspektive verfolgt Sophie politische Initiativen von Regierungen, multilateralen Institutionen und Standards-Organisationen, analysiert, wie unterschiedliche regulatorische AnsÃĪtze Innovation, Wettbewerb und Marktzugang beeinflussen. Sie achtet besonders auf grenzÞberschreitende Auswirkungen, Compliance-Herausforderungen und das Gleichgewicht zwischen Risikomanagement und technologischem Fortschritt.

Artikel, die von Sophie Denar verfasst werden, sind kÞnstlich intelligente Generierungen und werden von Unite.AIs Redaktionsteam ÞberprÞft, um Genauigkeit, NeutralitÃĪt und verantwortungsvolle Berichterstattung Þber kÞnstliche Intelligenzpolitik und regulatorische Entwicklungen weltweit sicherzustellen.