Facebooks KI besiegt das Hanabi-Spiel

Facebook (META ) AI Research (FAIR) hat eine neue KI entwickelt, die bei einem Vergleich mit Hanabi extrem beeindruckende Ergebnisse erzielte. Die neue Entwicklung ist ein wichtiger Schritt für Facebooks KI.

Hanabi ist ein Kartenspiel, das dem Solitaire-Spiel ähnelt. Während die meisten Spiele, die für diese Technologie verwendet werden, KI direkt gegen Menschen antreten lassen, insbesondere Schach oder Go, erfordert Hanabi, dass Spieler zusammenarbeiten, um ein gemeinsames Ziel zu erreichen.

Facebook setzte Bots ein, um im Spiel zusammenzuarbeiten, bis sie die bisherigen KI-Systeme übertrafen. Das bisher beste KI-System erzielte einen Score von 23,92 von 25 im Spiel, während das neue 24,61 von 25 erreichte.

Im Februar wurde ein Hanabi-Benchmark von Forschern von Google (GOOGL ), DeepMind, der Carnegie Mellon University und Oxford vorgeschlagen. Sie schlugen auch die Entwicklung zusätzlicher KI vor, die in der Lage ist, das Spiel zu spielen, und nannten es “eine neue Grenze für die KI-Forschung”.

Forscher sind begeistert von der neuen Entwicklung, da die gleiche KI, die den Bots half, möglicherweise in anderen Bereichen eingesetzt werden kann. Ein möglicher Einsatz ist die Verbesserung der Interaktion von virtuellen Assistenten mit Menschen.

Noam Brown, ein Facebook-KI-Forscher, sprach über das neue KI-System.

“Eine der wirklich aufregenden Aspekte hierbei ist, dass die Verbesserung, die wir beobachten, wirklich orthogonal zu den Verbesserungen ist, die mit dem tiefen Verstärkungslernen beobachtet werden: Sie können dies auf jede Strategie aufbauen und sie wird viel stärker”, sagte Brown in einem Interview, das er VentureBeat gab. “Wir sehen, dass die Ergebnisse weit über das hinausgehen, was wir oder andere Forscher erwartet haben. Tatsächlich sind die Vorteile, die wir durch die Suche erhalten, stärker als die Vorteile, die durch alle tiefen Verstärkungsalgorithmen erzielt wurden, die in der Vergangenheit verwendet wurden.”

Die neue Entwicklung mit Facebooks KI erfolgt zu einer Zeit, in der Forscher weiterhin Software entwickeln, die in der Lage ist, gegen einige der komplexesten Spiele anzutreten. 2016 besiegte Googles DeepMind-KI-System die besten menschlichen Spieler im chinesischen Brettspiel Go.

Hanabi gilt jetzt als bestes Spiel für die Testung von KI, da es auf Teamarbeit und Strategie basiert, ein wichtiger Meilenstein für die KI. Wenn KI in dieser Umgebung eingesetzt wird, kann sie verbessert und verfeinert werden.

Adam Lerer ist ein Facebook-Forscher und Mitautor des Papiers.

“Einer der Gründe, warum wir zu diesen kooperativen Spielen übergehen, ist, dass ich denke, wir mehr oder weniger am Punkt angelangt sind, an dem es keine Spiele mehr gibt, zumindest nicht in Bezug auf Wettbewerbsspiele”, sagte er.

Hanabi hat Teams von zwei bis fünf Spielern, die zufällige Karten erhalten. Die Karten sind unterschiedliche Farben und enthalten unterschiedliche Zahlen, und die Teams legen sie auf einen Tisch, sortiert nach Farbe und in der richtigen numerischen Reihenfolge.

Spieler können ihre eigenen Karten nicht sehen, aber ihre Teammitglieder können. Spieler sind berechtigt, Hinweise auf andere zu geben. Zum Beispiel kann ein Teammitglied einen Hinweis auf Farben geben, was dazu führt, dass der andere Spieler die Karte spielt oder verwirft.

Einer der komplexeren Aspekte des Spiels ist, dass ein Spieler die Hinweise und ihre Bedeutung herausfinden muss. Dieser Teil des Spiels ist für einen Bot schwierig zu verstehen, da er nur die Informationen hat, die er hat.

Die Bots konnten aufgrund der von Facebook verwendeten Techniken und des Verstärkungslernens eine Strategie aufbauen. Facebook glaubt, dass diese Technologie in anderen Anwendungen wie Robotik, selbstfahrenden Fahrzeugen und anderen Systemen eingesetzt werden kann.

“Dies ist etwas, das Menschen sehr natürlich kommt, diese Idee, sich in die Lage eines anderen Menschen versetzen und verstehen zu können, warum sie die Aktionen ausführen, die sie ausführen, was sie denken und sogar, wenn sie bestimmte Dinge nicht wissen. Aber es ist etwas, mit dem KI historisch wirklich zu kämpfen hatte”, sagte er. “Es gab diese lange Debatte darüber, ob Primaten eine Theorie des Geistes haben und in welchem Alter menschliche Babys eine Theorie des Geistes entwickeln, und ich denke, es ist wirklich faszinierend, endlich dieses Verhalten in der KI zu sehen. Und ich denke, dass das wirklich wichtig sein wird, wenn wir KI in der realen Welt einsetzen wollen, um mit Menschen zu interagieren, weil Menschen dieses Verhalten erwarten.”