Fabian Veit, CEO von Make – Interview-Serie

Fabian Q. Veit ist der CEO von Make, wo er seit April 2022 die globale Expansion und die Produktentwicklung des Unternehmens überwacht. Bevor er zu Make kam, hatte er Führungspositionen bei Celonis, einem Marktführer im Bereich Prozessmining, inne, wo er half, das Unternehmen zu einem großen Enterprise-SaaS-Anbieter zu skalieren. Veit ist weitgehend anerkannt für die Förderung von Innovationen durch die Integration von KI und Automatisierung und bleibt im Startup-Ökosystem als Berater, Investor und Aufsichtsrat bei Treetop Medical aktiv.

Make, das Unternehmen, das er leitet, ist eine leistungsstarke No-Code-Automatisierungsplattform, die es Benutzern ermöglicht, Workflows visuell aufzubauen, indem sie über 2.000 Apps und Dienste verbinden. Mit seiner intuitiven Drag-and-Drop-Oberfläche und erweiterten Funktionen wie Make Grid und KI-gesteuerter Logik ermöglicht es Teams, Automatisierungen auf jedem Komplexitätsniveau zu entwerfen und bereitzustellen – ohne Code zu schreiben. Vertrauenswürdig von Organisationen aller Größen, ermöglicht Make es Unternehmen, Betriebsabläufe zu straffen, Prozesse zu skalieren und schneller zu innovieren.

Sie haben bei Celonis und jetzt bei Make Hochwachstumskurven geführt. Wenn Sie zurückblicken, was hat Sie ursprünglich zur No-Code-Bewegung hingezogen – und was hat Sie davon überzeugt, dass dies der nächste große Wandel in der Art und Weise ist, wie Technologie entwickelt wird?

Als ich bei Celonis war, wurde ich tief von dem Produkt und den Prozessen inspiriert, die wir verwendeten, um Prozessmining in ein echtes Geschäftsspieländer zu verwandeln. Es zeigte mir, dass Technologie grundlegend ändern kann, wie Unternehmen operieren und Entscheidungen treffen.

Als ich zu Make kam, konnte ich dasselbe Feuer – das Potenzial eines visuellen Ansatzes für No-Code-Automatisierung, um die Art und Weise zu revolutionieren, wie Menschen arbeiten. Aufgaben wie “Daten von Schnittstelle A in Schnittstelle B kopieren” oder “diese Datei hierher ziehen, diese Karte dorthin bewegen” sind essentiell, um Betriebsabläufe reibungslos zu halten. Aber es ist nicht der beste Einsatz hoch qualifizierter Teams, Zeit für diese wiederkehrenden, eintönigen Aufgaben aufzuwenden.

Automatisierung (und insbesondere No-Code-Automatisierung) ändert das, indem sie Teams von wiederkehrender Arbeit befreit, während sie sicherstellt, dass diese Aufgaben effizient erledigt werden. Sie ermöglicht es Domänenexperten – oft Menschen ohne traditionelle Programmierhintergrund – selbst Lösungen zu erstellen. Diese Technologie verändert Arbeitsmärkte und verschiebt Geschäftsprioritäten, ermöglicht es Menschen, kreativer in der Art und Weise zu sein, wie sie ihre Betriebsabläufe führen.

Was mich am meisten begeistert, ist, wie No-Code die Branchenentwicklung beschleunigt und effizientere Prozesse schafft. Es ist mehr als nur ein Werkzeug, es repräsentiert die Zukunft der Technologieerstellung und der Geschäftsinnovation. Deshalb bin ich überzeugt, dass dies der nächste große Wandel in der Art und Weise ist, wie Technologie entwickelt wird.

Wir sehen einen Wandel, bei dem KI-gesteuerte No-Code-Plattformen die Softwareerstellung demokratisieren. Was begeistert Sie am meisten an dieser Kreuzung von Automatisierung und Zugänglichkeit?

Die wahre Demokratisierung der Softwareerstellung ist, was mich am meisten an der Automatisierungsindustrie begeistert. Durch die Kombination von Automatisierung und Zugänglichkeit werden diese Plattformen bald jeden unabhängig von seinem technischen Hintergrund in die Lage versetzen, Lösungen schnell und intuitiv zu erstellen.

KI fügt der No-Code-Plattform eine ganze neue Dimension hinzu, indem sie komplexe Aufgaben wie Datenverarbeitung und Workflow-Optimierung vereinfacht. Das bedeutet, dass Benutzer nicht nur wiederkehrende Arbeit automatisieren, sondern auch menschliche Sprache nutzen können, um intelligente Automatisierung zu erstellen, was bisher unmöglich war.

Diese Demokratisierung beschleunigt die Innovation. Unternehmen können jetzt schneller auf veränderte Marktanforderungen reagieren, ohne sich stark auf spezialisierte Entwickler verlassen zu müssen. Es verschiebt den Fokus von “Software erstellen” zu “Kreativität und Problemlösung auf allen Ebenen eines Unternehmens”.

Wie sehen Sie die Rolle der No-Code-Technologie in der Ära von KI-Agenten und Echtzeit-Workflows?

Unsere Philosophie besteht darin, “visuell” zu sein, noch mehr als “No-Code”. No-Code ist nur ein Mittel zum Zweck. Und wenn Menschen menschliche Sprache gegenüber Code bevorzugen, ist das auch No-Code. Aber was wir grundlegend glauben, ist, dass man in der Lage sein muss, seine automatisierten Workflows zu sehen, zu flexen und zu skalieren. Das ist, was Make hervorragend kann.

Der Fokus liegt nicht mehr auf “Hast du die technischen Fähigkeiten?”, sondern auf “Verstehst du die Geschäftsprobleme, die du lösen musst, und bist du bereit zu lernen?”. Man brauchte früher mindestens zwei Menschen, um etwas zu lösen, einen, der das Geschäftsproblem verstand, und einen anderen mit den technischen Fähigkeiten. Jetzt kann man sie vereinen. Es ist nicht nur transformational für Unternehmen, es ist transformational für Mitarbeiter, die es leichter finden, relevant zu bleiben und sicherzustellen, dass sie die richtigen Fähigkeiten haben. Diese Veränderung definiert die Fähigkeiten, die für die Zukunft der Arbeitskräfte erforderlich sind, neu. So sehr, dass viele Organisationen jetzt sogar Stellen für spezifische No-Code-Fähigkeiten haben.

Make unterstützt alle, von Solo-Gründern bis hin zu großen Unternehmen. Welche Benutzergruppe treibt derzeit die meisten Innovationen auf Ihrer Plattform voran – und wie nutzen sie KI anders?

Make war immer eine Plattform, die “Innovatoren” ermöglicht – die technisch versierten, ergebnisorientierten Erbauer, die man in Unternehmen aller Größen findet. Jetzt, in der Ära der KI, sehen wir, dass immer mehr Menschen diese Einstellung übernehmen, da sie die Macht von KI und Automatisierung entdecken. Kleinere Teams sind normalerweise die Ersten, die experimentieren, indem sie KI-gesteuerte Flows für Lead-Scoring, Content-Erstellung und mehr einrichten. Aber was wirklich aufregend ist, ist, dass große Unternehmen schnell dabei sind, KI im großen Maßstab einzusetzen.

Ein Beispiel ist Stellantis &You UK, das Make nutzt, um eine zweigeteilte Messaging-Automatisierung zu betreiben, die Kundensentiment in Echtzeit analysiert. Sie haben bereits über 18.000 Gespräche automatisch geschlossen, 151 Stunden manuelle Arbeit gespart und die Kundenzufriedenheit gesteigert. Das ist nicht nur cleverer Automatisierung. Es ist KI, die echte betriebliche Gewinne im großen Maßstab liefert.

Sie haben den Aufstieg der “Innovatoren” erwähnt. Was sind die überzeugendsten Anwendungsfälle, die Sie bei nicht-technischen Benutzern mit Make und KI-Integrationen gesehen haben?

Make bietet eine visuelle, intuitive Oberfläche, die es Benutzern ohne Programmierkenntnisse ermöglicht, komplexe Workflows zu erstellen, zu bauen und zu automatisieren. Diese Zugänglichkeit ermöglicht es Mitarbeitern in verschiedenen Abteilungen, die Kontrolle über digitale Transformationsinitiativen zu übernehmen. Sie müssen nicht mehr auf IT warten, um kleine Dinge zu erledigen. Make lässt Benutzer einfach loslegen.

Make betreibt jetzt über 350.000 Organisationen. Welche Branchen oder Abteilungen sehen Sie, die KI-gesteuerte Workflows am schnellsten annehmen – und warum?

In den letzten Jahren haben Tech-Führer nach Wegen gesucht, um schnell, effizient und mit minimalen Overhead zu skalieren. Deshalb sehen wir die Übernahme von KI-gesteuerten Workflows über alle Branchen und Abteilungen hinweg, von Marketing- und Vertriebsanwendungsfällen bis hin zu HR, Finanzen und Betrieb.

Für diese Teams wird Erfolg durch Agilität gemessen: Wie schnell können sie auf Veränderungen reagieren, Workflows anpassen und Geschäftsprozesse automatisieren, um Engpässe zu beseitigen.

Als die Verwendung von LLMs in den letzten Jahren explodierte, gab es enorme frühe Gewinne in Geschäftsfunktionen, die auf die Erstellung von Inhalten angewiesen sind, von personalisierten Kopien in Marketing bis hin zu E-Mail-Antworten im Kundensupport.

Aber als diese Modelle gereift sind, sehen wir jetzt viel komplexere Anwendungen. Organisationen aller Größen delegieren nicht nur die Erstellung von Inhalten, sondern auch Entscheidungsbefugnisse an KI-Agenten und ermächtigen sie, Maßnahmen zu ergreifen. Das bedeutet, dass wir das Regelbuch vor unseren Augen umschreiben, in Funktionen, die Entscheidungen erfordern, die getroffen und anschließende Prozesse zu befolgen sind. Einige der Beispiele, die wir sehen, die cross-funktionale Arbeit erleichtern, sind besonders aufregend.

Make-KI-Agenten sind ein relativ neues Konzept. Können Sie uns erklären, wie sie sich von traditioneller Automatisierung unterscheiden und was sie “agential” macht?

Eine der größten Herausforderungen in der Automatisierung heute ist, dass traditionelle Workflows starr sein können, da sie auf feste Regeln angewiesen sind und sich nicht in Echtzeit an veränderte Bedürfnisse oder unvorhersehbare Eingaben anpassen können. Da Organisationen nach größerer Agilität streben, gibt es eine wachsende Nachfrage nach Systemen, die intelligente Entscheidungen in Echtzeit treffen, sich über komplexe Umgebungen skalieren und nahtlos mit den Tools integrieren, die Menschen bereits verwenden.

Genau das lösen wir mit Make-KI-Agenten – indem wir intelligente, zielorientierte Entscheidungsfindung in die Automatisierungsworkflows unserer Benutzer bringen.

Agente Automatisierung ist intelligenter, anpassungsfähiger und erfordert weniger Wartung. Mit Make-KI-Agenten müssen Kunden nicht mehr jeden Zustand im Voraus antizipieren, Agenten können in Echtzeit reagieren, die richtigen Tools auswählen und die richtigen Maßnahmen basierend auf dem Kontext ergreifen.

Was Make-KI-Agenten von anderen unterscheidet, ist, wie anpassbar und skalierbar sie sind. Sie können ein globales Systemprompt für Konsistenz definieren, Verhaltensweisen an bestimmte Workflows anpassen und das LLM auswählen, das am besten zu Ihrem Anwendungsfall passt. Im Gegensatz zu isolierten KI-Tools können unsere Agenten über Workflows hinweg wiederverwendet werden und bieten eine zentrale Verwaltung und bessere Sichtbarkeit. Und weil Sie die Prompts des Agents definieren und auswählen, welche Tools er verwenden kann, sind Sie immer noch in der Kontrolle – ohne jede Entscheidung treffen oder jede Maßnahme selbst ergreifen zu müssen.

In einem überfüllten Automatisierungsumfeld bietet Make einen technischen oder strategischen Vorteil, den andere nicht bieten. Was ist das?

Make hebt sich ab, indem es eine außergewöhnlich flexible und visuelle Plattform bietet, die es Benutzern ermöglicht, komplexe, End-to-End-Workflows mit Leichtigkeit zu erstellen. Im Gegensatz zu Tools, die auf starre Vorlagen oder Programmierkenntnisse angewiesen sind, bietet Make eine Drag-and-Drop-Oberfläche, die sowohl intuitiv als auch hoch anpassbar ist und wahre Kreativität und Problemlösung ermöglicht, die auf die spezifischen Geschäftsbedürfnisse zugeschnitten sind.

Technisch gesehen hebt sich Make durch sein umfangreiches Ökosystem von Integrationen und seine Fähigkeit ab, komplexe bedingte Logik, Fehlerbehandlung und Datenmanipulation zu bewältigen. Das bedeutet, dass Unternehmen Prozesse automatisieren können, die mehrere Systeme umspannen und sich schnell anpassen, wenn diese Prozesse sich entwickeln.

Strategisch konzentriert sich Make darauf, Innovatoren und Domänenexperten zu ermöglichen, Teams zu innovieren, von Grund auf. Wir bieten nicht nur Automatisierung. Bei Make fördern wir eine Kultur der Agilität, in der Benutzer experimentieren, iterieren und Workflows in Echtzeit optimieren können. Diese Flexibilität beschleunigt die digitale Transformation und hilft Organisationen, in sich schnell verändernden Märkten wettbewerbsfähig zu bleiben.

Sie haben Softwareunternehmen während einiger der schnellsten Technologie-Adoptionszyklen der Geschichte skaliert. Was wird die Gewinner von den anderen in der nächsten Welle von KI + Automatisierung unterscheiden?

Einer der größten Blockierer, insbesondere in größeren Organisationen, ist die interne Richtlinie. Wir sehen oft Unternehmensrichtlinien, die die Verwendung von KI einschränken oder sogar verbieten. Während Bedenken hinsichtlich der sicheren und verantwortungsvollen Einführung gerechtfertigt sind, sind diese Bedenken in vielen Fällen übertrieben und riskieren, die Innovation zu behindern.

Die Gewinner in dieser nächsten Welle werden einen anderen Ansatz verfolgen. Sie werden KI in ihrer gesamten Organisation sowohl für die persönliche Produktivität als auch für die Kerngeschäftsprozesse umarmen, sich schnell, aber bewusst bewegen. Sie werden ihre internen Strukturen anpassen, um mit dem Tempo des Fortschritts von KI und Automatisierung Schritt zu halten. Aber sie werden Technologie nicht nur verfolgen, um dem Trend zu folgen. Stattdessen werden sie pragmatisch sein, KI und Automatisierung dort einsetzen, wo es Sinn ergibt, und sicherstellen, dass jede Implementierungsphase einem klaren Geschäftszweck dient. Nicht jedes Problem benötigt einen KI-Agenten. Oftmals ist dies übertrieben. Erfolg wird nicht daraus resultieren, einfach dem Trend zu folgen; er wird daraus resultieren, intelligente, strategische Entscheidungen auf jeder Ebene zu treffen.

Schließlich, was ist Ihre kühnste Vorhersage darüber, wo die No-Code-Automatisierungsindustrie bis 2030 sein wird – und welche Rolle hoffen Sie, dass Make dabei spielen wird?

Es hat noch nie einfacher sein können, KI direkt in die täglichen Prozesse und Workflows eines Unternehmens zu integrieren. Ob man sich mit Cloud-Systemen verbindet oder einfach nur KI-gesteuerte Web-Aktoren verwendet, wird dies die Art und Weise verändern, wie Arbeit in einer Organisation erledigt wird, und wie Menschen operieren müssen. No-Code macht diese Transformation weitgehend zugänglich und ermöglicht es einer viel größeren Anzahl von Menschen, KI in ihre täglichen Workflows zu integrieren. In der nächsten Welle werden wir die Möglichkeit sehen, dass Domänenexperten nicht nur ihre eigenen Websites und Portale erstellen, sondern auch starke Agenten aufbauen können, die eine Vielzahl von Tools nutzen können (von CRM-Zugriff bis hin zu Finanzsystemaktionen, Kundeninteraktion und sogar Datenanreicherung usw.). In realen Begriffen bedeutet es, dass wir bald Unternehmen mit nur 10-20 Mitarbeitern sehen könnten, die Milliarden Dollar wert sind.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Make besuchen: Make.