Jede Sekunde jeden Tages werden 1,7 MB an Daten für jede Person erstellt – Hier erfahren Sie, wie wir die Kontrolle darüber erlangen können

Heute ist künstliche Intelligenz (KI) überall.

Von unseren digitalen Sprachassistenten, die uns helfen, unsere Aufgaben im Griff zu behalten, bis hin zu unserer Abhängigkeit von Google Maps für Richtungen und den Empfehlungsmotoren, die uns helfen, zu entscheiden, was wir auf Netflix ansehen, ist KI ein integraler Bestandteil unseres Lebens geworden. Obwohl einige argumentieren könnten, dass der Begriff zu einem fast bedeutungslosen Klischee geworden ist, ist er in Wirklichkeit wichtig wie nie zuvor.

Abgesehen von Neuheitsanwendungen wie der 220-Dollar-KI-Toothbrush, die Ihre Zähne perfekt putzt, wird KI auf viele beeindruckende und wirkungsvolle Weise eingesetzt. KI wird verwendet, um Banken zu helfen, festzustellen, ob Transaktionen betrügerisch oder legitim sind, sie ermöglicht es Krankenhäusern, die Patientenversorgung zu verbessern, und unglaublich ist, dass KI hilft, Personen mit suizidalen Tendenzen zu identifizieren und ihnen die notwendige Hilfe zu leisten, bevor sie sich selbst oder anderen schaden, unter anderem wichtige Anwendungen.

Wie KI so viel Daten erstellt

Aber wenn KI alltäglicher wird, wächst die Menge an personenbezogenen Daten, die Organisationen besitzen, exponentiell – und tatsächlich trainiert sich KI genau damit. Je mehr Daten sie erhält, desto mehr lernt sie und desto besser funktioniert sie. Das Ergebnis? Derzeit werden mehr als 1,7 MB an Daten pro Person pro Sekunde erstellt. Diese Zahl ist atemberaubend und KI-gestützte Technologien sind ein wesentlicher Faktor, der dazu beiträgt.

Interessanterweise sind Verbraucher in den letzten Jahren jedoch immer mehr auf die Art und Weise aufmerksam geworden, wie ihre Daten verwendet und manchmal missbraucht werden. Teilweise dank KI, aber auch durch viele andere Tools, sind personenbezogene Daten zu dem Lebenselixier von gezielter Marketingarbeit geworden. Daten helfen Organisationen, Kaufmuster, Kundenverhalten, Klickraten und mehr zu verstehen, um neue Erkenntnisse zu gewinnen.

Betrachten Sie beispielsweise, wie Empfehlungsmotoren funktionieren. Nach einem langen Tag im Büro (oder am Küchentisch, der zum provisorischen Arbeitsplatz geworden ist) möchten Sie sich entspannen und einen guten Film ansehen. Sie schalten Ihren Lieblings-Streaming-Dienst ein und warten darauf, Ihre vielen Sehmöglichkeiten zu sehen.

Wie wissen die cleveren Leute bei Ihrem Streaming-Dienst, was Sie interessiert? Das Data-Science-Team sammelt Tausende von Datenpunkten pro Benutzer, wie z.B. wie lange Sie eine bestimmte Sendung angesehen haben, zu welcher Tageszeit Sie normalerweise schauen, die Geräte, die Sie verwenden, usw. Je mehr Sie schauen, desto mehr personenbezogene Daten sammelt die KI über Sie, um bessere und genauere Vorhersagen darüber zu treffen, was Sie interessieren könnte. Dieser Kreislauf der Sammlung personenbezogener Daten und damit der Erstellung noch mehr personenbezogener Daten hört nie auf und resultiert in der atemberaubenden Menge an Daten, die jede Sekunde “geboren” werden.

Das Problem mit zu viel Information

Aber jetzt, da Ihr Streaming-Dienst all diese Daten gesammelt und erstellt hat, müssen sie gespeichert, verwaltet und sicher gehalten werden. Das ist eine teure Angelegenheit. Darüber hinaus ist die Natur von Daten so, dass sie sich ausbreiten. Es gibt zwar nur eine Datenbank, die wahrscheinlich als zentrales Daten-Reservoir betrachtet wird, aber die Realität ist viel komplizierter und chaotischer; Data-Science-Teams erstellen ständig Kopien in verschiedenen Formaten als Teil des Trainings und Testens der Module. Mitarbeiter erstellen auch unbeabsichtigt Kopien, indem sie personenbezogene Daten per E-Mail senden, Berichte generieren und mehr.

Das Ergebnis ist eine enorme Menge an personenbezogenen Daten, über die es wenig Aufsicht und noch weniger Kontrolle gibt. Mehr als das: Die meisten davon haben für die Organisation keinen Nutzen und können nach ihrer Verwendung gelöscht werden, aber wer weiß wirklich, dass sie existieren? Dies lässt Organisationen offen für Kritik und Strafen sowie Sicherheitsrisiken. Wie kann all diese Daten, die scheinbar unkontrollierbar sind, mit der Notwendigkeit, Datenschutzbestimmungen wie die DSGVO und den CCPA einzuhalten, in Einklang gebracht werden?

Es stellt sich heraus, dass das Problem auch die Lösung ist.

KI, um all Ihre Daten in den Griff zu bekommen

Menschliche Versuche, Ordnung in das unendliche Problem personenbezogener Daten zu bringen, scheitern offensichtlich. Sehr kurz. Denn um alles, was Sie haben, in den Griff zu bekommen, müssen Sie zunächst wissen, dass Sie es haben, was wir bereits als nahezu unmöglich festgestellt haben. Aber KI, die alle tentang Skalierbarkeit, Geschwindigkeit, Genauigkeit und Automatisierung geht, ist perfekt geeignet, um personenbezogene Daten im Griff zu behalten.

Zunächst ist KI viel schneller darin, große Informationsmengen zu sortieren und zu organisieren, als Menschen (Entschuldigung, Menschen). Sie kann Daten viel präziser und schneller lesen als wir. Sie kann Daten automatisch in DSGVO- oder CCPA-sensible Kategorien einordnen, personenbezogene Informationen aus strukturierten und unstrukturierten Daten extrahieren, Duplikate von personenbezogenen Informationen zusammenführen und potenziell sensible Dokumente in Bildern identifizieren – und sie wird nie müde, dies zu tun.

KI kann auch Daten an Orten identifizieren, an denen sie nicht hingehören, und alle Datenbewegungen verfolgen, um Risiken zu überwachen. Wenn man von Risiken spricht, kann KI durch die automatische Entdeckung unbekannter Verwendungen sensibler Daten und die Beseitigung aller unnötigen Kopien dazu beitragen, Ihre Angriffsfläche drastisch zu reduzieren.

Nehmen wir beispielsweise an, Sie haben einen KI-Motor, der Entitätenextraktion durchführen, Entitätsbeziehungen verstehen und die Bedeutung von Daten verstehen kann, sowie Kategorien von Informationen wie Gesundheitsinformationen oder Strafinformationen. Mit KI können Sie endlose Kopien in verschiedenen Datentypen wie Daten in Bewegung, Daten im Ruhezustand, strukturierten und unstrukturierten Daten analysieren, um tatsächlich eine bessere Kontrolle und Verwaltung der Daten zu erlangen. Schließlich können Organisationen mit KI große multilinguale Datenanalysen durchführen, um einzigartige Geschäftserkenntnisse zu gewinnen.

Die Krankheit ist die Kur

In einem meiner Lieblingsfilme, Die Unglaublichen, bemerkt Mr. Incredible, dass das Einzige, was mächtig genug ist, um den Roboter zu zerstören, der Roboter selbst ist. KI ist ein unglaublich mächtiges Werkzeug. Und während wir den großen Monster weiter füttern, wird er nur noch mächtiger. Jetzt ist es an der Zeit, sicherzustellen, dass er richtig eingesetzt wird und zu einem guten Zweck genutzt wird, indem er Organisationen hilft, eine viel bessere Kontrolle über ihr wertvollstes Gut zu erlangen.