Eran Kravitz, CTO und Mitgründer von Shopic – Interview-Serie

Eran Kravitz ist der CTO und Mitgründer von Shopic, einem Unternehmen mit dem Ziel, Supermärkte mit reibungslosen, personalisierten Einzelhandelslösungen zu transformieren, die die besten Teile von Online- und stationärem Einkaufen kombinieren. Shopic entwickelte ein künstliches Intelligenz-gesteuertes Gerät, das an jeden Standard-Einkaufswagen angebracht werden kann, um ihn in einen intelligenten Einkaufswagen zu verwandeln. Mit Hilfe von Computer-Vision auf Edge erkennt es, wenn Einkäufer Artikel hinzufügen oder entfernen. Es erstellt personalisierte Store-Erlebnisse mit kontextuellen Promotionen im Gang und kontinuierlicher Unterstützung – und ermöglicht es Einkäufern, die Kassen zu umgehen, wenn sie den Laden verlassen.

Was hat Sie ursprünglich zum Bereich KI hingezogen?

Wir haben zunächst mit Scan-and-Go-Lösungen auf der Grundlage von Barcode-Scanning begonnen und suchten nach unserem nächsten großen Projekt. Wir dachten, es könnte interessant sein, die Verwendung von Computer-Vision und künstlicher Intelligenz zu erkunden, da diese in den letzten Jahren erhebliche Fortschritte gemacht hatten. Unsere erste Erfahrung mit KI bestand darin, sie für ein komplementäres System für unsere Scan-and-Go-Lösung zu verwenden, das unsere Daten auf Lernalgorithmen anwendet, um Anomalien in Einkaufssitzungen zu identifizieren. Es funktionierte sehr gut, also wollten wir die Lösung auf das nächste Level heben, indem wir visuelle Daten verwendeten. Als wir mit dieser neuen Herausforderung begannen, realisierten wir, dass wir jeden Artikel identifizieren könnten, sobald er in den Einkaufswagen gelegt wird. Eines führte zum anderen, und so kamen wir zu dem, was Shopic heute ist.

Können Sie die Entstehungsgeschichte hinter Shopic teilen?

Wir gründeten Shopic im Jahr 2015. Raz und ich hatten viele Jahre Erfahrung in der Cybersicherheitsbranche und wollten ein neues Problem in einem neuen Bereich lösen. Sofort fiel uns die stationäre Einzelhandelsbranche auf, die in vielen Jahren nicht wesentlich aktualisiert wurde oder nur langsam die Digitalisierung angenommen hat. Unsere erste Lösung war eine mobile App, die einen schnellen Checkout mithilfe von Barcode-Scanning ermöglichte. Im Laufe der Jahre machte das Unternehmen Änderungen und Anpassungen, um eine Lösung anzubieten, die sowohl den Einzelhändlern als auch den Verbrauchern großen Nutzen bringt.

Können Sie über das Shopic-KI-gesteuerte Clip-on-Gerät sprechen und wie es einen Einkaufswagen in einen intelligenten Einkaufswagen verwandeln kann?

Shopic hat ein KI-gesteuertes Clip-on-Gerät entwickelt, das jeden Standard-Einkaufswagen in einen intelligenten Einkaufswagen verwandeln kann und weniger teuer ist als speziell entwickelte intelligente Einkaufswagen. Sobald das Gerät an seinem Halter angebracht ist, wird der Einkaufswagen intelligent. Mit Hilfe seiner Kameras und einer integrierten Verarbeitungseinheit erkennt das Gerät, wenn Artikel hinzugefügt oder entfernt werden, und ermöglicht es Einkäufern, die Kassen zu umgehen, während es auch personalisierte Store-Erlebnisse und kontextuelle Promotionen bietet. Shopics Zero-Disruption-Ansatz ermöglicht es mittelgroßen und großen Geschäften, schnell intelligente reibungslose Erlebnisse mit minimalen Änderungen an der Geschäftsstruktur und den Betriebspraktiken umzusetzen, während es auch einen geringen Kapitaleinsatz erfordert.

Wie genau ist das Computer-Vision-System beim Erkennen verschiedener Arten von Objekten oder sucht es nach spezifischen Barcodes?

Wir beschäftigen KI- und CV-Experten, die unsere einzigartigen Algorithmen entwickeln, um diese Herausforderungen zu meistern. Wir müssen zwischen Tausenden von Artikeln unterscheiden, von denen einige sehr ähnlich zueinander sind, in einer Umgebung mit vielen Randfällen. Das System ist unglaublich genau und benutzerfreundlich – es fühlt sich fast wie Magie an. Wir erhalten großartiges Feedback von Einkäufern, und ein großer Prozentsatz unserer Kunden sind wiederkehrende Kunden, die der Lösung und dem Geschäft, in dem sie verwendet wird, treu sind. Unsere Algorithmen erkennen den Artikel selbst anhand seiner visuellen Merkmale; alle, was die Einkäufer tun müssen, ist, sie in den Einkaufswagen zu legen, wie sie es normalerweise tun.

Kann Shopic Artikel erkennen, wenn ein Einkäufer sie direkt in eine wiederverwendbare Einkaufstasche legt?

Natürlich! Das ist eine der besten Funktionen – Beutel, während Sie einkaufen. Sie beuteln den Artikel ein, wenn Sie ihn vom Regal nehmen, und das nächste Mal, dass Sie ihn berühren, ist, wenn Sie ihn zu Hause auspacken. Es gibt keinen Grund, die Artikel mehrmals in und aus dem Einkaufswagen zu legen, wie Sie es normalerweise an der Kasse tun würden.

Wie identifiziert Shopic verdächtige Transaktionen?

Wir haben eine Lösung speziell für diese Bedenken entwickelt. Da unsere aktuelle Plattform über die Zeit hinweg entwickelt wurde, haben wir sie mit visuellen Daten und nicht-visuellen Daten mithilfe von Lernalgorithmen angereichert, um jede Transaktion in Echtzeit zu verfolgen und verdächtige Transaktionen zu markieren.

Warum ist es wichtig, dass Einzelhändler diese Art von Technologie annehmen?

Heute haben Lebensmitteleinzelhändler eine Informationslücke vom Moment, in dem ein Einkäufer den Laden betritt, bis er zur Kasse geht. Shopic bietet Einzelhändlern Live-Daten über die Einkaufsreise und die verschiedenen Interaktionen des Einkäufers im Laden. Diese Daten können für Fußweg-Personalisierung, Regalanalytik, kontextuelle Promotionen und ein besseres Verständnis von Einkaufsgewohnheiten verwendet werden.

Zusätzlich befreit diese Art von Technologie die Mitarbeiter von ihrer Zeit, um sich auf kundenbezogene Aufgaben zu konzentrieren, insbesondere in Zeiten von Arbeitskräftemangel und COVID-Beschränkungen.

Was ist Ihre Vision für die Zukunft des Einzelhandels?

Meine Vision für die Zukunft dreht sich um die drei H: heterogen, hybrid und menschlich. Um in dieser neuen Ära des Lebensmitteleinkaufs zu navigieren, müssen mehrere heterogene Ansätze und Technologien innerhalb einer einzigen Kette oder sogar eines einzigen Ladens zum Einsatz kommen, um die vielfältigen Bedürfnisse ihrer Kunden zu erfüllen. Diese Technologien sollten nicht miteinander in Konkurrenz stehen, sondern für einen kundenorientierten Ansatz zur Innovation zusammenarbeiten.

Ein hybrider Ansatz zum Lebensmitteleinkauf umfasst die besten Aspekte des Online-Shoppings, einschließlich hoher Transparenz, tiefer Personalisierung, geringer Reibung und vollständig digitaler Betriebe, während es gleichzeitig möglich ist, persönlich einzukaufen.

Die Lebensmittelbranche ist ein menschenzentrierter Geschäftsbereich, und es ist wichtig, Praktiken zu haben, die dies am besten widerspiegeln. Einige befürchten, dass durch die Hinzufügung von mehr Technologie zu den Läden diese anfangen, robotisch und unpersönlich zu wirken, aber es ist eigentlich das Gegenteil. Die Einbeziehung von kassiererlosem Checkout bedeutet nicht, dass der Laden unmöglich besetzt wird, sondern dass die Mitarbeiter Zeit haben, sich auf andere anspruchsvollere kundenbezogene Aufgaben zu konzentrieren, bei denen menschliche Interaktion am meisten geschätzt wird.

Durch die Kombination der drei H können Läden mit den ständig wechselnden Verbrauchererwartungen Schritt halten und ihre Betriebe reibungsloser führen.

Gibt es noch etwas, das Sie über Shopic teilen möchten?

Wir freuen uns auf das, was die Zukunft für den Einzelhandel bereithält, und sind aufgeregt, eine wichtige Rolle in der Branche und auf der ganzen Welt in den kommenden Jahren zu spielen.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Shopic besuchen.