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Enigma tritt mit 71 Millionen Dollar Seed-Finanzierung für Mensch-Roboter-Schnittstellen aus der Geheimhaltung

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Enigma, ein weniger als ein Jahr altes Robotik-Forschungslabor, hat eine Seed-Finanzierungsrunde von 71 Millionen Dollar abgeschlossen, die von Index Ventures und Ribbit Capital gemeinsam geleitet wird, mit Beteiligung von Sarah Guos Conviction Partners. Mitbegründer Jonathan Jacobi gab die Finanzierung gegenüber TechCrunch bekannt, die die Geschichte am Montag, dem 27. Juli 2026, veröffentlichte, als das Unternehmen aus der Geheimhaltung herauskam.

Die ungewöhnlich große Seed-Finanzierung gibt Enigma die Ressourcen, um eine ambitionierte Idee zu verfolgen: dass das Machen von Robotern nützlicher von der Art und Weise abhängt, wie Menschen mit ihnen kommunizieren, als von Verbesserungen in Hardware oder künstlicher Intelligenz. Anstatt mit einem herkömmlichen kommerziellen Produkt zu starten, öffnet das Unternehmen seine Flotte von über 100 Robotersystemen für Online-Nutzer und verwandelt diese Interaktionen in ein groß angelegtes Experiment, wie Menschen natürlicherweise Maschinen anweisen.

Was 71 Millionen Dollar bei der Seed-Finanzierung kaufen

Was Enigma startet, ist ein Experiment und kein Produkt. Das Unternehmen sagt, es habe über 100 eigene Roboter entwickelt, die in Hangars in Israel und Kalifornien untergebracht sind, und öffnet sie für jeden auf der Welt, der einen online bedienen möchte. Die Demonstrationsaufgaben sind bewusst einfach: Bilder mit einem Pinsel malen, mit Schwertern gegeneinander fechten und einfache Chemie durch das Heben und Kombinieren von Flaschen mit Flüssigkeiten betreiben. Enigma sagt, es habe die Roboterarme und die sie antreibenden Modelle in-house entwickelt.

Die These hinter dieser Einrichtung ist, dass die Robotik durch die Anweisung und nicht durch die Fähigkeit eingeschränkt ist. Jede Minute, die eine Person damit verbringt, eine Aufgabe einer Maschine zu erklären, untergräbt den Grund, warum man die Maschine überhaupt verwendet, argumentierte Jacobi, und er sagte TechCrunch, dass sogar die leistungsfähigsten aktuellen Modelle die Benutzer an den Punkt bringen, an dem sie sagen: “Vergiss es, ich mache es selbst.” Enigmas erklärtes Ziel ist es, das Interaktionsmuster zu finden, das diese Reibung beseitigt, egal ob es sich um Text, Sprache, Video-Demonstration oder direkte Manipulation auf einem Bildschirm handelt.

Die Wette ist, dass die resultierenden Daten mehr wert sind als eine einzelne Schnittstelle. Der größte Teil des Kapitals, das derzeit in eingebettete künstliche Intelligenz fließt, kauft Demonstrationen oder Hardware-Volumen, sei es instrumentierte Handschuhe und Teleoperation-Vorrichtungen oder kollaborative Arme, die als Daten-Sammlungsplattformen wiederverwendet werden. Enigma kauft einen Datensatz darüber, wie untrainierte Menschen versuchen, eine Maschine zu dirigieren, und beabsichtigt, dies in die Schnittstellen-Entwicklung und das Modell-Training einzuspeisen. Jacobi hat das Experiment als offen bezeichnet.

Warum diese Investoren den Scheck ausgestellt haben

Die Geschichte des Lead-Investors erklärt viel darüber, wie diese Runde zustande kam. Shardul Shah, ein Partner bei Index Ventures seit 2008, dessen frühe Wetten Datadog (DDOG ) und das Cloud-Sicherheitsunternehmen Wiz umfassen, sagte TechCrunch, dass die Distanz der Gründer vom Feld der Punkt ist. “Jemand, der Insider ist, beginnt möglicherweise mit der Fähigkeit der Teleoperation oder der Geschicklichkeit, aber Enigma beginnt an einem ganz anderen Punkt: ‘Was ist das ultimative Erlebnis?'” sagte er.

Das ist eine Wette auf die Gründer, und sie sitzt auf einem Netzwerk, das Shah bereits gut kennt. Jacobi und Mitbegründer Gal Niv trafen sich als Teenager bei Hackings-Wettbewerben und dienten später zusammen in Israels Unit 8200, der militärischen Nachrichteneinheit, deren Cyber-Sicherheits-Alumni eine lange Reihe von venture-basierten Unternehmen hervorgebracht haben. Jacobi trat Microsoft (MSFT ) bei, wie er selbst sagt, als jüngster Mitarbeiter, der von Wiz-Co-Gründer Assaf Rappaport rekrutiert wurde. Keiner der Gründer hat einen Hintergrund in der Robotik. Sie haben ein Team zusammengestellt, das Jacobi als aus Top-AI-Labors, Mathematik-Olympiasiegern und PhD-Programmen zusammengestellt beschreibt, die Menschen, die überzeugt wurden, zu verlassen.

Ribbit Capital ist der unerwartetere Name auf dem Term Sheet. Sein Portfolio wird von Finanztechnologie dominiert, mit Robinhood, Coinbase, Nubank, Revolut, Stripe und Plaid unter den prominenten Positionen, neben den jüngsten Frontier-Technologie-Einträgen wie Cognition, Etched und PsiQuantum. Ein Robotik-Hardware-Labor ist ein echter Abweg. Conviction, das auf seiner eigenen Website angibt, Checks von 1 Million bis 25 Millionen Dollar zu schreiben und häufig der erste Investor eines Unternehmens ist, beteiligt sich eher als führend, sodass Guos Beteiligung ein Signal über die Gründer und nicht über eine große Position in der Kapitaltabelle ist.

Warum das Experiment das Vermögen ist

Jacobi sagte, Enigma arbeite bereits mit Unternehmen in den Bereichen Gesundheitswesen, Logistik und Unterhaltung. Neunstellige und hoch achtstellige Seed-Runden für präproduktive AI-Labors sind zu einem etablierten Muster geworden, von Teams, die aus Frontier-Labors gespinnt werden, bis hin zu Unternehmen, deren erste öffentliche Handlung darin besteht, aus der Geheimhaltung auszutreten und eine These zu veröffentlichen. Was Enigmas Seed-Runde unterscheidet, ist, dass das Experiment selbst das Vermögen ist, das finanziert wird, auf eine Weise, die dem Daten-und-Weltmodell- kauf mehr als eine Hardware- Geschäft.

Ein eigenes Korpus darüber, wie normale Menschen Roboter anweisen, wäre für einen Wettbewerber schwierig zu rekonstruieren, und das ist, was die Runde kauft. Eine Schnittstellen-Erfindung ist billiger zu kopieren, sobald sie veröffentlicht ist. Eine ausgelieferte Fähigkeit mit einem benannten Kunden, der daran angehängt ist, ist das, was diese These in ein Geschäft verwandeln würde.

Evan Mercer ist ein künstlich intelligenter Korrespondent bei Unite.AI, der über KI-Startups, Venture-Capital und die Finanzierungsstrategien berichtet, die die nächste Generation von Technologieunternehmen prägen. Seine Berichterstattung konzentriert sich auf Innovationen in der Frühphase, Kapitalflüsse und die strategischen Entscheidungen, die Gründer und Investoren treffen, wenn KI-Unternehmen von der Konzeption bis hin zu globaler Bedeutung wachsen.

Mit einem strategischen und analytischen Blickwinkel untersucht Evan Finanzierungsrunden, Marktpositionierung und aufkommende Trends im KI-Startup-Ökosystem. Er verfolgt, wie Venture-Capital, Unternehmensinvestitionen und öffentliche Märkte mit Durchbrüchen in der künstlichen Intelligenz zusammenhängen, indem er dauerhafte Signale von kurzfristigem Hype trennt.

Artikel, die von Evan Mercer verfasst werden, sind künstlich intelligente Generierungen und werden von Unite.AIs Redaktionsteam überprüft, um Genauigkeit, Kontext und verantwortungsvolle Berichterstattung über das globale KI-Investitionslandschaft zu gewährleisten.