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Edge Computing vs. Cloud Computing: Hauptunterschiede

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Cloud-Computing-Edge-Computing

Im Jahr 2022 soll der globale Cloud-Computing-Markt ein Volumen von 661 Milliarden US-Dollar erreichen. Eine weitere Technologie, die in den letzten Jahren die Aufmerksamkeit von Unternehmen auf sich gezogen hat, ist Edge Computing – ein entfernter Verwandter von Cloud Computing.

Auch die Akzeptanz von Cloud-Diensten durch Unternehmen wird voraussichtlich zunehmen: 83 % der Unternehmens-Workloads werden voraussichtlich in der Cloud, 58 % in öffentlichen Cloud-Umgebungen und 25 % in privaten Clouds stattfinden.

Der jüngste Anstieg der Nachfrage nach Daten und Analysen hat die Bedeutung von Cloud Computing erhöht. Es hat es Unternehmen ermöglicht, große Datenmengen in Echtzeit zu verarbeiten, was es einfacher macht, datenbasierte Entscheidungen zu treffen.

Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Cloud-Technologie wird sie branchenübergreifend immer häufiger eingesetzt. Tatsächlich liegt die Cloud-Akzeptanz bei Unternehmensorganisationen bei über 94 %. Eine Gartner-Umfrage legt nahe, dass 84 % der Unternehmen mindestens eine Anwendung oder einen Teil ihrer Computerinfrastruktur in der Cloud haben.

In diesem Artikel werden wir Edge- und Cloud-Computing im Detail verstehen. Wir werden ĂĽber ihre Vor- und Nachteile sprechen und ihre wichtigsten Unterschiede auflisten. Lass uns anfangen.

Was ist Edge Computing?

Edge Computing ist eine Art verteilter Computerarchitektur, bei der die Datenverarbeitung und -analyse am Rand des Netzwerks erfolgt, d. h. näher an der Datenquelle und nicht in einem zentralen Rechenzentrum.

Edge-Geräte sind Computergeräte wie Router, Sensoren und IoT-Geräte, die für die Ausführung bestimmter Aufgaben konzipiert sind, beispielsweise die Fernüberwachung von Vermögenswerten oder Geräten und autonomen Fahrzeugen. Sie dienen als erster Einstiegspunkt in das Netzwerk.

Was ist Cloud Computing?

Cloud Computing stellt Rechenressourcen, einschlieĂźlich Server, Speicher, Datenbanken, Netzwerke, Software und Analysen, als Dienste ĂĽber das Internet bereit.

Cloud-Computing-Dienste können in verschiedenen Modellen bereitgestellt werden, darunter öffentliche, private und hybride, jedes mit seinen eigenen einzigartigen Vorteilen und Kompromissen (die nicht im Rahmen dieses Artikels behandelt werden).

Cloud-fähige Unternehmen müssen die zugrunde liegende Hardware-Infrastruktur ihrer Anwendungen nicht verwalten, sodass sie sich auf ihr Kerngeschäft konzentrieren können, was zu schnellerer Innovation und schnellerem Wachstum führt.

Zu den prominenten Cloud-Anbietern gehören Google Cloud, Amazon Web Services und Microsoft Azure. Sie verwalten und warten die Anwendungsinfrastruktur und sorgen für Sicherheit, Zuverlässigkeit und Leistung im großen Maßstab.

Vorteile von Edge Computing

Aufgrund des exponentiellen Wachstums der durch kommerzielle Aktivitäten erzeugten Datenmenge sind neue und kreative Ansätze zur Verwaltung des Datenflusses entstanden. Edge Computing ist eine solche Technik. Lassen Sie uns im Folgenden einige Vorteile des Edge Computing hervorheben:

  • Geringe Latenz: Edge Computing verarbeitet Daten lokal und reduziert so den Bedarf an DatenĂĽbertragungen ĂĽber groĂźe Entfernungen, was zu geringeren Latenzzeiten und schnelleren Reaktionszeiten fĂĽhrt.
  • Verbesserte Zuverlässigkeit: Durch die Verarbeitung von Daten näher an der Quelle kann Edge Computing auch ohne Internetverbindung weiter betrieben werden, was es zu einer zuverlässigeren Option fĂĽr kritische Anwendungen macht.
  • Verbesserte Sicherheit: Edge Computing kann die Sicherheit verbessern, indem es die Menge der ĂĽber ein Netzwerk ĂĽbertragenen sensiblen Daten reduziert und Daten lokal verarbeitet, wodurch das Risiko von Datenschutzverletzungen verringert wird.

Nachteile von Edge Computing

Unternehmen setzen zunehmend auf Edge-Computing-Architekturen, um ihre Anwendungsabläufe zu optimieren. Allerdings gibt es auch einige Einschränkungen. Lassen Sie uns im Folgenden einige Nachteile des Edge-Computing hervorheben:

  • Komplexität: Die Implementierung, Wartung und Aktualisierung der Edge-Computing-Infrastruktur kann komplex sein und erfordert spezielle Fähigkeiten und Fachwissen.
  • Begrenzte Skalierbarkeit: Edge-Computing-Ressourcen sind durch die physische Infrastruktur am Edge begrenzt, was es schwierig macht, Ressourcen zu skalieren, um den wachsenden Anforderungen gerecht zu werden.
  • Interoperabilität: Verschiedene Edge-Geräte und -Systeme sind möglicherweise nicht kompatibel, was die Integration mehrerer Systeme in eine einzige, zusammenhängende Edge-Computing-Lösung erschwert.

Vorteile von Cloud Computing

Heutzutage hat fast jedes Unternehmen seine Dienste auf Cloud Computing umgestellt, um sein Wachstumspotenzial auszuschöpfen. Lassen Sie uns im Folgenden einige wichtige Vorteile des Cloud Computing hervorheben:

  • Kosteneinsparungen: Cloud Computing macht erhebliche Investitionen in Hardware, Software und IT-Infrastruktur ĂĽberflĂĽssig. Die Cloud-Anbieter bieten diese Dienste auf On-Demand- oder Pay-as-you-go-Basis an.
  • Zugänglichkeit: Auf Cloud-Computing-Dienste kann von ĂĽberall mit einer Internetverbindung zugegriffen werden, sodass Remote-Mitarbeiter auf dieselben Ressourcen und Anwendungen zugreifen können.
  • Flexibilität: Cloud Computing bietet ein breites Spektrum an Diensten, sodass Benutzer die spezifischen Dienste auswählen können, die ihren Anforderungen entsprechen, und eine einfache Integration in bestehende Systeme ermöglichen.

Nachteile von Cloud Computing

Durch die Reduzierung der Kosten, die Verbesserung der Zugänglichkeit und die Verbesserung der Flexibilität kommt Cloud Computing den Unternehmen zugute. Trotz dieser Vorteile weist es auch einige Einschränkungen auf. Lassen Sie uns im Folgenden einige wesentliche Nachteile der Nutzung von Cloud Computing hervorheben:

  • Sicherheitsbedenken: Die Speicherung sensibler Daten in der Cloud kann Sicherheitsbedenken aufwerfen. Cloud-Computing-Anbieter bieten möglicherweise nicht das gleiche MaĂź an Sicherheit wie lokale Lösungen.
  • Abhängigkeit von der Internetverbindung: Der Zugriff auf Cloud-Computing-Dienste erfordert eine stabile und zuverlässige Internetverbindung, und Ausfälle können den Zugriff auf diese Dienste beeinträchtigen.
  • Compliance-Probleme: Bestimmte Branchen haben spezifische regulatorische Anforderungen an die Datenspeicherung und -verarbeitung, und Cloud-Computing-Anbieter erfĂĽllen diese Anforderungen möglicherweise nicht immer.

Edge Computing vs. Cloud Computing – Was ist der Unterschied?

Während Edge und Cloud den Endbenutzern Rechenressourcen zur Verfügung stellen, sind sie aufgrund einiger wesentlicher Unterschiede für verschiedene Anwendungen geeignet. Lassen Sie uns im Folgenden einige dieser Unterschiede hervorheben:

Edge Computing Wolke Informatik
Edge Computing verarbeitet Daten am oder nahe dem Rand des Netzwerks. Cloud Computing verarbeitet Daten in einem zentralen Rechenzentrum oder einer Remote-Serverfarm.
Edge Computing weist eine geringe Latenz auf, da die Daten nahe an der Quelle verarbeitet werden. Cloud Computing kann eine höhere Latenz aufweisen, da Daten zur Verarbeitung an einen entfernten Standort übertragen werden.
Edge Computing erfordert eine dezentrale Steuerung und Verwaltung näher an den Edge-Geräten. Cloud Computing bietet eine zentrale Kontrolle und Verwaltung von Ressourcen.
Edge Computing eignet sich gut fĂĽr IoT und andere zeitkritische Anwendungen, bei denen geringe Latenz und Echtzeitverarbeitung von entscheidender Bedeutung sind. Cloud Computing eignet sich gut fĂĽr Anwendungen, die groĂźe Mengen an Rechenressourcen erfordern, wie zum Beispiel Big Data und maschinelles Lernen.

Cloud/Edge Computing – Was bringt die Zukunft?

Edge- und Cloud-Computing sind zwei Technologielösungen, die unterschiedliche Computing-Anforderungen erfüllen. Beim Edge-Computing liegt der Schwerpunkt darauf, die Datenverarbeitung näher an den Netzwerkrand zu bringen, wo Daten generiert und verarbeitet werden. Im Gegensatz dazu ist Cloud-Computing ein zentralisiertes Modell, das Fernzugriff auf gemeinsam genutzte Computing-Ressourcen über das Internet ermöglicht.

Die Wahl zwischen Edge- und Cloud-Computing hängt von den spezifischen Anforderungen der Anwendung ab, beispielsweise dem Bedarf an geringer Latenz, Datensicherheit und Netzwerkkonnektivität. Die effektivste Lösung besteht oft in einer Kombination beider Technologien, beispielsweise einer Hybrid-Cloud-Architektur.

Unternehmen können eine Hybridarchitektur nutzen, bei der Edge für die Bereitstellung einzelner Anwendungsinstanzen und die Cloud für die Verwaltung zentraler Anwendungsaktualisierungen und -überwachung verwendet werden kann.

Die Kombination von Cloud Computing und Edge Computing bietet eine effizientere und skalierbarere Lösung für die Datenverarbeitung und -speicherung. Die Cloud verarbeitet große Datenmengen und Rechenleistung, während Edge Computing die lokale Datenverarbeitung übernimmt. Es reduziert die Datenmenge, die an die Cloud gesendet werden muss.

Praktisch gibt es unzählige Möglichkeiten, beide Technologien gemeinsam zu nutzen. Schauen Sie sich diese an Die 7 besten Cloud-Zertifizierungen wenn Sie Ihr Cloud-Wissen erweitern möchten! Bleib auf dem Laufenden mit moderner Technik!

Haziqa ist ein Datenwissenschaftler mit umfangreicher Erfahrung im Schreiben technischer Inhalte fĂĽr KI- und SaaS-Unternehmen.