Was Generative-AI-Hoffnungsträger von den Fehlern der Cloud-Computing-Ära lernen können

Generative KI (GenKI) ist hier, um zu bleiben, mit Organisationen auf der ganzen Welt, die die Fähigkeiten dieser Technologie schätzen. Bereits 72% der Organisationen berichten, dass sie GenKI entweder umfassend oder gelegentlich verwenden, und weitere 26% experimentieren mit der Technologie. Diese neue Phase der GenKI-Adoption ist jedoch noch in den Anfängen.

Laut McKinsey beschreiben nur 1% der Unternehmensleiter ihre GenKI-Einführungen als “ausgereift”, was bedeutet, dass die Technologie vollständig in die Arbeitsabläufe integriert ist und wesentliche Geschäftsergebnisse erzielt. Die Schließung dieser Reife-Lücke erfordert eine kontinuierliche Kurskorrektur, oft aufgrund von Deployments-Hindernissen wie erheblichen Kosten, Misstrauen gegenüber unerprobten Technologien und regulatorischen Risiken. Wenn diese Herausforderungen vertraut klingen, sollten sie es auch sein – als IT-Teams zum ersten Mal auf die Cloud als das nächste große Ding aufsprangen, traten viele der gleichen Barrieren auf.

Die beiden Wellen neuer Technologie-Begeisterung unterscheiden sich in einigen Aspekten. Während die Cloud-Computing-Technologie in früheren Tagen in mehr mission-kritischen Systemen implementiert wurde, wird GenKI schneller in Pilot-Phasen und für Anwendungsfälle adoptiert, die in erster Linie auf Effizienz- und Produktivitätsgewinne ausgerichtet sind. Dennoch ist die Lernkurve ähnlich: Beide zwingen Organisationen, anders zu denken und zu arbeiten.

Durch die Reflexion über die Erfahrungen ihrer Cloud-Computing-Vorgänger können die heutigen GenKI-Hoffnungsträger sich für eine bessere informierte Zukunft positionieren.

Cost-, Risiko- und Änderungsmanagement: Lernen von Cloud-Fehlern

Wenn man die Uhr zurückdreht, als die Cloud-Technologie an Fahrt gewann, unterschätzten viele Organisationen die Komplexität der Migration und überschätzten die kurzfristigen Kosteneinsparungen. Als Ergebnis wurden die meisten dieser Organisationen Opfer von drei Hauptfallen: schlechtem Kostenmanagement, Sicherheitsfehlkonfigurationen und dem natürlichen Widerstand, der mit kulturellen und organisatorischen Änderungen einhergeht.

Die Cloud-Ära lehrte uns, dass das einfache “Hochladen und Verschieben” von Workloads – ohne Modernisierung – oft keinen Wert lieferte. Ähnlich verhält es sich mit GenKI-Initiativen, die häufig ins Stocken geraten, wenn Organisationen versuchen, veraltete, unstrukturierte oder schlecht dokumentierte Daten in leistungsstarke neue Modelle ohne Aktualisierung der Datenbasis einzuspeisen. Tatsächlich können GenKI-Projekte unterwhelminge Ergebnisse liefern oder sogar bestehende Ineffizienzen verstärken. Die Lektion: Technologie allein kann nicht grundlegende Schwächen überwinden.

Genau wie die Cloud-Technologie Lücken in der Governance, den Fähigkeiten und der langfristigen Strategie aufdeckte, tat dies auch GenKI. Sollten Mitarbeiter GenKI-Tools ohne Aufsicht verwenden oder die Technologie außerhalb der Grenzen der akzeptablen Nutzungspolitik verwenden, können die Risiken von Schatten-IT wieder auftauchen, zusammen mit den Schwierigkeiten, GenKI-Pipelines zu sichern und die Einhaltung von Vorschriften im großen Maßstab zu gewährleisten. Diese Parallelen werden weiterhin auftauchen, wenn GenKI von Experimenten zu einer umfassenden Unternehmensintegration übergeht, und erfordern die gleichen robusten Sicherheitsframeworks, Notfallpläne und Governance-Strukturen, die innerhalb der Cloud gefunden werden.

Jenseits des Risikomanagements ist unkontrolliertes Kostenwachstum ein langjähriges Problem in der Technologie. Die Cloud ist keine Ausnahme, und während Unternehmen GenKI in ihre Arbeitsabläufe integrieren, stehen sie vor einer ähnlichen Eskalation der Ausgaben.

Eine wachsende Zahl von Organisationen, die versuchen, ihre Kostenmanagement-Strategie zu verbessern, wenden sich an FinOps als Lösung. Durch die Nutzung zeitnaher, datengetriebener Erkenntnisse, um die Prognose zu verbessern und eine cross-funktionale Verantwortlichkeit und Zusammenarbeit zu fördern, hat sich eine umfassende FinOps-Infrastruktur als wertvoll für die Begrenzung von Überspenden und die Maximierung des Geschäftswerts erwiesen. FinOps-Prinzipien sind nicht nur auf die Cloud-Kostenmanagement beschränkt, sondern bieten auch eine gangbare Option für GenKI-Ausgaben.

Cloud-Lektionen in die GenKI-Praxis umsetzen

Bis zum Ende dieses Jahres prognostiziert Gartner, dass mindestens 30% der GenKI-Projekte nach dem Proof-of-Concept aufgegeben werden. Wenn die Hype die Realität übertrifft, bleiben die versteckten Muster hinter GenKI-Projektfehlern – wie unvorbereitete Daten, unklare Geschäftseigentümerschaft oder unnötige Komplexität – oft unbemerkt in der Eile, neue Technologie zu adoptieren. Das Erkennen und Ansprechen dieser Warnsignale kann den Unterschied zwischen GenKI-Erfolg und einem weiteren aufgegebenen Projekt bedeuten. Führungskräfte, die aktiv nach diesen Warnsignalen Ausschau halten, anstatt den Prozess abzukürzen, stellen ihre Teams für langfristigen Erfolg ein.

Sobald die Adoption genehmigt ist, sollten Unternehmen kleine GenKI-Pilotprojekte betonen, um den realen Wert zu testen und sicherzustellen, anstatt sofort zur unternehmensweiten Skalierung überzugehen. Es ist entscheidend, dass Unternehmen mit nur wenigen klar definierten, hochwertigen Anwendungsfällen beginnen, die klare ROI-Ziele haben, die auf reale Geschäftsanforderungen abgestimmt sind.

Dadurch können frühe Erfolge erzielt, das interne Vertrauen aufgebaut und Zeit und Ressourcen für allgemeine Experimente vermieden werden. Durch die Verankerung der GenKI-Adoption an ein greifbares Ergebnis – wie die Automatisierung von Kundenunterstützungs-Zusammenfassungen oder die Beschleunigung von Code-Reviews – können Organisationen schnell Wert demonstrieren, ihre Herangehensweise verfeinern und strategischer skaliert werden. Es hilft auch, technische Bemühungen mit Geschäftszielen zu verbinden, wo viele GenKI-Pilotprojekte derzeit fehlschlagen.

Von dort aus ist die Errichtung starker Kontrollen und Ausgleiche, laufender Überwachung und klar definierter Governance-Richtlinien der nächste kritische Schritt für verantwortungsvolle Nutzung und Einhaltung. Die Einbindung externer Experten kann ein guter erster Schritt sein, um die komplexe und sich ständig ändernde regulatorische Landschaft zu meistern. Durch die Investition in die richtigen Tools und Infrastruktur früh im GenKI-Implementierungsprozess, zusammen mit kontinuierlicher Schulung, können Organisationen die Grundlage für nachhaltigen Erfolg schaffen.

Das richtige Gleichgewicht mit GenKI-Innovation finden

Durch die Anwendung von Cloud-Ära-Lektionen mit Disziplin und Voraussicht können Organisationen teure Fehltritte vermeiden und das volle Potenzial von GenKI – sicher, nachhaltig und im großen Maßstab – freisetzen.

GenKI wird weiterhin eine mächtige Kraft bleiben, mit 70% der CEOs, die berichten, dass sie erwarten, dass die Technologie ihre Geschäftsmodelle über die nächsten drei Jahre hinweg beeinflussen wird. Eine Zahl, die auf 89% unter denjenigen ansteigt, die die Technologie bereits verwenden. Offensichtlich erweist sich das transformative Potenzial von GenKI als wertvoll für die Entscheidungsträger, aber nachhaltige, groß angelegte Auswirkungen hängen immer noch von der Lösung von Vertrauens-, Governance- und Integrationsbarrieren ab.