eBay veröffentlicht KI-Plattform Krylov

eBay hat Krylov veröffentlicht, ihre neue künstliche Intelligenz (KI)-Plattform, die es dem E-Commerce-Riesen ermöglicht, neue Fähigkeiten zu erreichen. Dazu gehören verbesserte Sprachübersetzungsdienste und Bildsuche.

Laut Sanjeev Katariya, Vice President und Chief Architect von eBay AI und Plattformen, und Ashok Ramani, Director of Product Management, Computer Vision, Natural Language Processing, hat Krylov die inneren Abläufe von eBay und die Art und Weise, wie Benutzer mit der Seite interagieren, verändert.

“Mit computerbasierter Bilderkennung, die von eBays moderner KI-Plattform angetrieben wird, hilft die Technologie Ihnen, Artikel basierend auf einem Kameraklick oder einem Bild zu finden. Benutzer können die eBay-App öffnen und ein Foto von dem machen, wonach sie suchen, und innerhalb von Millisekunden zeigt die Plattform Artikel an, die dem Bild entsprechen”, schrieben Katariya und Ramani im Dezember.

“Der Benutzer hat nicht nur die computerbasierte Bilderkennungstechnologie aktiviert, sondern auch auf fortgeschrittene KI-Fähigkeiten wie Deep Learning, verteiltes Training und Inferencing zugegriffen. Der Computer-Vision-Algorithmus durchsucht über eine halbe Milliarde Bilder und eBays 1,4 Milliarden Listings, um die relevantesten Listings zu finden und anzuzeigen, die visuell ähnlich sind.”

Krylov ist nach dem Mathematiker Nicolai Krylov benannt, und das Projekt hat sich im Laufe der Zeit entwickelt, insbesondere nachdem eBay einen Punkt erreicht hatte, an dem die Seite viele Daten hatte.

Laut Katariya und Ramani wird Krylov von Datenwissenschaftlern bei eBay verwendet, um monatlich Tausende von Modelltrainings-Experimenten durchzuführen. Diese umfassen verschiedene KI-Anwendungsfälle, darunter Computer-Vision, Natural Language Processing, Merchandising-Empfehlungen, Buyer-Personalisierung, Seller-Preisführung, Risiko, Vertrauen, Versandkosten und mehr.

Bevor die Entwicklung von Krylov begann, bauten Datenwissenschaftler bei eBay Modelle, um neue Funktionen für die Seite zu testen. Diese dauerten nicht nur Wochen und Monate, sondern verschwendeten auch Zeit, Geld und Energie auf Modelle, die schnell entwickelt werden mussten.

Die neue KI-Plattform ermöglicht es eBays Wissenschaftlern, das Modelltraining zu automatisieren und die Modelle einzeln oder als gemeinsame Inferenz als Plattform zu verwenden, und dies dauert nur noch Tage anstelle von Monaten.

Krylov wird verwendet, um eBays Empfehlungssystem zu verbessern, und es hat neue Bildsuchfunktionen ermöglicht. Diese neuen Funktionen ändern die Art und Weise, wie ein Benutzer die Seite durchsucht. Benutzer können jetzt ein Foto von dem hochladen, wonach sie suchen, und die Seite zeigt ihnen ähnliche Artikel an.

“Krylov ermöglicht es unseren KI-Teams, die Macht der umfangreichen Datenbestände, sowohl batch- als auch Echtzeit-Daten, die eBay hat, zu maximieren. Wenn man an Daten als Treibstoff für künstliche Intelligenz und Machine Learning denkt, ist Krylov das fortschrittliche Fahrzeug, das von diesem Treibstoff angetrieben wird”, schrieben Katariya und Ramani.

Die KI-Plattform ist ein wichtiger Teil von eBays Maschinenübersetzungstechnologie, die für den grenzüberschreitenden Handel verantwortlich ist. Dies macht 60 % von eBays internationalem Umsatz aus.

Aufgrund seiner vielen Vorteile und Möglichkeiten haben verschiedene Abteilungen an Krylov gearbeitet. Einige haben an der Entwicklung von Werbung, Computer-Vision, NLP, Risiko, Vertrauen und Marketing gearbeitet.

“Wir hatten so viele Ingenieure und Wissenschaftler im ganzen Unternehmen, die Hilfe beim Erstellen von Modellen und beim Pushen ihrer Modelle in die Produktion benötigten. Wir brauchten eine komplette geschlossene Schleife für das Lebenszyklus-Management von Machine-Learning-Algorithmen, die offensichtlich war. Wir brauchten eine einheitliche KI-Plattform, um Datenwissenschaftler und Ingenieure, Modelle und Management-Experimente wirklich zusammenzubringen”, sagte Katariya.

“Wenn ich zurückblicke, wie wir fortgeschritten sind, bin ich super stolz auf die Zusammenarbeit, die Transparenz, die interne Open-Source-Entwicklung und wie die Schulung und Bildung über das hinausgegangen sind, um eine wirklich leistungsstarke Plattform zu bauen, die global ist und mit dem Umfang von eBay umgeht”, sagte er.

“Krylov brauchte eine Weile, um heranzureifen, aber das Ziel war klar, nämlich sicherzustellen, dass unsere Ingenieure und Wissenschaftler auf der ganzen Welt, unabhängig von ihrem Standort, in der Lage sind, auf die richtigen Daten zum richtigen Zeitpunkt zuzugreifen, sei es Echtzeit- oder batch-orientierte Datenseen, Datenlager oder transaktionale Daten in einer programmatischen Weise.”