eBay veröffentlicht KI-Plattform Krylov

eBay hat veröffentlicht Krylow, ihre neue Plattform für künstliche Intelligenz (KI), die es dem E-Commerce-Riesen ermöglicht, neue Möglichkeiten zu erreichen. Einige davon sind verbesserte Sprachübersetzungsdienste und die Suche mit Bildern. 

Laut Sanjeev Katariya von eBay, dem Vizepräsidenten und Chefarchitekten der eBay-KI und -Plattformen, und Ashok Ramani, Direktor für Produktmanagement, Computer Vision, natürliche und sprachliche Verarbeitung, hat Krylov das Innenleben von eBay und die Art und Weise, wie Benutzer damit interagieren, verändert der Standort.

„Mithilfe der Computervision der modernen KI-Plattform von eBay hilft Ihnen die Technologie, Artikel per Kameraklick oder Bild zu finden. Nutzer können die eBay-App öffnen und ein Foto von dem machen, was sie suchen. Innerhalb von Millisekunden zeigt die Plattform dann passende Artikel an“, schrieben Katariya und Ramani im Dezember.  

Der Nutzer hat nicht nur die Computer-Vision-Technologie aktiviert, sondern auch fortschrittliche KI-Funktionen wie Deep Learning, verteiltes Training und Inferenz genutzt. Der Computer-Vision-Algorithmus durchsucht über eine halbe Milliarde Bilder und 1.4 Milliarden eBay-Angebote, um die relevantesten und optisch ähnlichsten Angebote zu finden und anzuzeigen.

Krylov ist nach dem Mathematiker Nicolai Krylov benannt und das Projekt entwickelte sich im Laufe der Zeit weiter, insbesondere nachdem eBay an einem Punkt angelangt war, an dem die Website über viele Daten verfügte. 

Laut Katariya und Ramani wird Krylov von Datenwissenschaftlern bei eBay genutzt, um jeden Monat Tausende von Modelltrainingsexperimenten durchzuführen. Diese drehen sich um verschiedene KI-Anwendungsfälle, darunter Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Merchandising-Empfehlungen, Käuferpersonalisierung, Preisempfehlungen für Verkäufer, Risiko, Vertrauen, Versandschätzungen und mehr. 

Vor der Entwicklung von Krylov erstellten Datenwissenschaftler bei eBay Modelle, um neue Funktionen für die Website zu testen. Die Fertigstellung würde nicht nur Wochen und Monate dauern, sondern es verschwendete auch Zeit, Geld und Energie für Modelle, die schnell entwickelt werden mussten. 

Die neue KI-Plattform ermöglicht es den eBay-Wissenschaftlern, das Modelltraining zu automatisieren und die Modelle einzeln oder als gemeinsame Schlussfolgerung als Plattform zu verwenden, und das dauert nur Tage statt Monate. 

Krylov wird zur Verbesserung des Empfehlungssystems von eBay eingesetzt und hat neue Bildsuchfunktionen ermöglicht. Diese neuen Funktionen verändern die Art und Weise, wie ein Benutzer die Website durchsucht. Benutzer können jetzt ein Foto von dem hochladen, was sie möchten, und die Website zeigt ihnen ähnliche Artikel. 

 „Krylov ermöglicht es unseren KI-Teams, die Leistung der riesigen Datenbestände von eBay, sowohl Batch- als auch Echtzeitdaten, zu maximieren. Wenn man sich Daten als Treibstoff für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen vorstellt, ist Krylov das hochentwickelte Fahrzeug, das von diesem Treibstoff angetrieben wird“, schrieben Katariya und Ramani.

Die KI-Plattform war ein wichtiger Bestandteil der maschinellen Übersetzungstechnologie von eBay, die für die Ermöglichung des grenzüberschreitenden Handels verantwortlich ist. Dies macht 60 % des internationalen eBay-Umsatzes aus. 

Aufgrund seiner vielen Vorteile und Möglichkeiten arbeiteten verschiedene Abteilungen an Krylov. Einige arbeiteten in den Bereichen Werbung, Computer Vision, NLP, Risiko, Vertrauen und Marketing. 

„Wir hatten so viele Ingenieure und Wissenschaftler im gesamten Unternehmen, die Hilfe bei der Erstellung von Modellen und der Überführung ihrer Modelle in die Produktion brauchten. Wir brauchten einen vollständig geschlossenen Kreislauf für das Lebenszyklusmanagement von Algorithmen für maschinelles Lernen, das war klar. Wir brauchten eine einheitliche KI-Plattform, um Datenwissenschaftler und -ingenieure, Modi und Managementexperimente wirklich zusammenzubringen“, sagte Katariya. 

„Wenn ich auf unsere Fortschritte zurückblicke, bin ich sehr stolz auf die Zusammenarbeit, die Transparenz, die interne Open Source und darauf, wie viel Schulung und Ausbildung wir geleistet haben, um eine wirklich leistungsstarke Plattform aufzubauen, die global ist und der Größe von eBay gerecht wird“, sagte er.

 „Es dauerte eine Weile, bis Krylov erwachsen wurde, aber das Ziel war klar: Es sollte sicherstellen, dass unsere Ingenieure und Wissenschaftler auf der ganzen Welt, egal wo sie sich befinden, zur richtigen Zeit auf die richtigen Daten zugreifen können, seien sie real Zeit- oder Batch-orientierte Data Lakes oder Data Warehouses oder Transaktionsdaten auf programmatische Weise.“