eBay veröffentlicht KI-Plattform Krylov

eBay hat Krylov veröffentlicht, ihre neue künstliche Intelligenz (KI)-Plattform, die es dem E-Commerce-Riesen ermöglicht, neue Fähigkeiten zu erreichen. Dazu gehören verbesserte Sprachübersetzungs-Dienste und Bildsuche.

Laut Sanjeev Katariya, Vice President und Chefarchitekt von eBays KI- und Plattformen, und Ashok Ramani, Director of Product Management, Computer Vision, Natural Language Processing, hat Krylov die inneren Abläufe von eBay und die Art und Weise, wie Benutzer mit der Seite interagieren, verändert.

“Mit Computer-Vision-Technologie, die von eBays moderner KI-Plattform angetrieben wird, hilft die Technologie dabei, Artikel basierend auf dem Klick Ihrer Kamera oder eines Bildes zu finden. Benutzer können auf die eBay-App gehen und ein Foto von dem machen, wonach sie suchen, und innerhalb von Millisekunden zeigt die Plattform Artikel an, die dem Bild entsprechen”, schrieben Katariya und Ramani im Dezember.

“Der Benutzer hat nicht nur die Computer-Vision-Technologie aktiviert, sondern auch auf fortschrittliche KI-Fähigkeiten wie Deep Learning, verteiltes Training und Inferencing zugegriffen. Der Computer-Vision-Algorithmus durchsucht über 500 Millionen Bilder und eBays 1,4 Milliarden Listings, um die relevantesten Listings zu finden und anzuzeigen, die visuell ähnlich sind.”

Krylov ist nach dem Mathematiker Nicolai Krylov benannt, und das Projekt hat sich im Laufe der Zeit entwickelt, insbesondere nachdem eBay an einem Punkt angelangt war, an dem die Seite viele Daten hatte.

Laut Katariya und Ramani wird Krylov von Datenwissenschaftlern bei eBay verwendet, um monatlich Tausende von Modell-Trainings-Experimenten durchzuführen. Diese umfassen verschiedene KI-Anwendungsfälle, darunter Computer-Vision, Natural Language Processing, Merchandising-Empfehlungen, Buyer-Personalisierung, Seller-Preisführung, Risiko, Vertrauen, Versandkosten und mehr.

Bevor die Entwicklung von Krylov begann, bauten Datenwissenschaftler bei eBay Modelle, um neue Funktionen für die Seite zu testen. Diese dauerten nicht nur Wochen und Monate, sondern verschwendeten auch Zeit, Geld und Energie auf Modelle, die schnell entwickelt werden mussten.

Die neue KI-Plattform ermöglicht es eBays Wissenschaftlern, das Modell-Training zu automatisieren und die Modelle individuell oder als gemeinsame Inferenz als Plattform zu verwenden, und dies dauert nur Tage anstelle von Monaten.

Krylov wird verwendet, um eBays Empfehlungssystem zu verbessern, und es hat neue Bildsuchfunktionen ermöglicht. Diese neuen Funktionen ändern die Art und Weise, wie ein Benutzer die Seite durchsucht. Benutzer können jetzt ein Foto von dem hochladen, wonach sie suchen, und die Seite zeigt ihnen ähnliche Artikel an.

“Krylov ermöglicht es unseren KI-Teams, die Macht der umfangreichen Datenbestände, sowohl Batch- als auch Echtzeit-Daten, die eBay hat, zu maximieren. Wenn man an Daten als Treibstoff für künstliche Intelligenz und Machine Learning denkt, ist Krylov das fortschrittliche Fahrzeug, das von diesem Treibstoff angetrieben wird”, schrieben Katariya und Ramani.

Die KI-Plattform ist ein wichtiger Teil von eBays Maschinenübersetzungstechnologie, die für den grenzüberschreitenden Handel verantwortlich ist. Dies macht 60% von eBays internationalem Umsatz aus.

Aufgrund ihrer vielen Vorteile und Möglichkeiten haben verschiedene Abteilungen an Krylov gearbeitet. Einige haben an der Ingenieurwesen in Werbung, Computer-Vision, NLP, Risiko, Vertrauen und Marketing gearbeitet.

“Wir hatten so viele Ingenieure und Wissenschaftler im ganzen Unternehmen, die Hilfe bei der Erstellung von Modellen und der Veröffentlichung ihrer Modelle in der Produktion benötigten. Wir benötigten einen vollständigen geschlossenen Kreislauf für das Lebenszyklus-Management von Machine-Learning-Algorithmen, der offensichtlich war. Wir benötigten eine einheitliche KI-Plattform, um Datenwissenschaftler und Ingenieure, Modelle und Management-Experimente wirklich zusammenzubringen”, sagte Katariya.

“Wenn ich zurückblicke, wie wir Fortschritte gemacht haben, bin ich sehr stolz auf die Zusammenarbeit, die Transparenz, die interne Open-Source-Entwicklung und wie die Schulung und Ausbildung über das hinausgegangen sind, um eine wirklich leistungsstarke Plattform zu bauen, die global ist und mit dem Umfang von eBay umgeht”, sagte er.

“Krylov brauchte eine Weile, um zu reifen, aber das Ziel war klar, nämlich sicherzustellen, dass unsere Ingenieure und Wissenschaftler auf der ganzen Welt, unabhängig von ihrem Standort, in der Lage sind, auf die richtigen Daten zum richtigen Zeitpunkt zuzugreifen, sei es in Echtzeit oder in batch-orientierten Datenseen, Datenbanken oder transaktionalen Daten in einer programmatischen Weise.”