Dr. Wanli Min, Gründer und CEO von North Summit Capital – Interview-Serie

Dr. Wanli Min ist der Gründer und CEO von North Summit Capital, einer tech-intrinsischen Investitionsfirma, die ressourcenreiche Kapital und branchenspezifische KI-Lösungen für die digitale Transformation traditioneller Branchen anbietet. Dr. Wanli Min war zuvor Chief Machine Intelligence Scientist von Alibaba Cloud und gilt als einer der führenden KI-Experten in China.

Sie wuchsen mit Eltern auf, die Bauern in der Provinz Anhui im Osten Chinas waren, und studierten Statistik und Physik. Wie kamen Sie auf die Idee, sich mit Big Data und KI zu beschäftigen?

Mein akademischer Hintergrund hat mein Wissen im Technikfeld erweitert und meine Leidenschaft für KI und Big Data geweckt, insbesondere das Potenzial, Technologie für das Gemeinwohl zu nutzen. Im Alter von 14 Jahren wurde ich in das Programm für begabte Jugendliche der Universität für Wissenschaft und Technologie Chinas aufgenommen, wo ich Fähigkeiten erwarb, die die Grundlage für meine zukünftige Forschungsarbeit legten und die Art und Weise, wie ich Probleme angehe, prägten. Ich erhielt einen Bachelor-Abschluss und begann, einen Master-Abschluss in Physik im Alter von 19 Jahren zu verfolgen, und erhielt dann meinen Ph.D. in Statistik von der Universität Chicago im Jahr 2004. Mit großer Leidenschaft für Big Data und KI veröffentlichte ich viele hoch zitierte Arbeiten und halte eine Reihe von Patentschriften in meinen Forschungsinteressen, einschließlich Wahrscheinlichkeitstheorie, stochastischem Prozess, Zeitreihenanalyse und Netzwerkflussdynamik.

Über acht Jahre lang hatten Sie eine bemerkenswerte Karriere als Forschungswissenschaftler bei IBM. Welche waren einige Ihrer Karriere-Höhepunkte während dieser Zeit?

Nach meinem Abschluss hatte ich Forschungsrollen bei IBM, T. J. Watson Research Center, und als Senior-Statistiker bei Google (GOOGL ), wo ich die Möglichkeit hatte, die Verwendung von theoretischer Grundlage und proprietärer DT-Methode zur Transformation traditioneller Branchen zu erkunden. Mein “unconventioneller” und “atypischer” Weg begann um 2009, als ich zum Innovationslabor von IBM in Singapur wechselte, um Data-Technologie-Anwendungen in Smart City zu kommerzialisieren. Dieser Wechsel wurde durch meine Forschungsarbeit von 2008 inspiriert, bei der ich eine Vorhersage von Straßenverkehrsstaus bis zu einer Stunde im Voraus durchführte, was bedeutete, dass Verkehrsstaus vermieden werden konnten, wenn Pendler und Behörden vorher gewarnt werden, so dass präventive Maßnahmen ergriffen werden können. Die durch diese Warnungen gesparte Zeit ist der Wert, den Weisheit der Gesellschaft bringt, und es ist auch der soziale Wert, der durch wissenschaftliche und technologische Errungenschaften geschaffen wird. Es war das erste Mal, dass ich die Macht und den Einfluss von theoretischer Arbeit sah, wenn sie im richtigen Kontext angewendet wird.

Nach einem kurzen Aufenthalt bei Google kehrten Sie dann nach China zurück, um als Principal Data Scientist bei der Alibaba Group zu arbeiten. Was motivierte Ihre Rückkehr nach China?

Im Mai 2013 traf ich Jack Ma, den Gründer von Alibaba, zum ersten Mal an der Stanford University, wo er seine letzte öffentliche Rede vor seinem Rücktritt als CEO der Gruppe hielt. Zu dieser Zeit blickte er auf seine unternehmerische Reise zurück. Ich war sehr beeindruckt von seinen Ansichten und Erkenntnissen: “Die nächsten 30 Jahre werden die 30 Jahre der turbulenten Veränderungen in der Welt sein, das Zeitalter der jungen und leidenschaftlichen Menschen. Versuchen Sie einmal in Ihrem Leben, etwas zu tun. Arbeiten Sie hart an etwas. Versuchen Sie, zu ändern. Nichts Schlechtes kann passieren.” In dieser Nacht hatte ich die Gelegenheit, mit vielen leitenden Angestellten von Alibaba zu sprechen und ihre Geschäfte in die Tiefe zu erörtern.

Alibaba hat unabhängig eine große, allgemein geeignete Rechenplattform entwickelt und die größte Nutzerbasis in China, wo ich glaube, dass man einen großen Unterschied machen und Technologie für das Gemeinwohl vorantreiben kann. Also entschied ich mich sofort, Alibaba beizutreten und nach China zurückzukehren.

Sie wechselten dann zum Chief Machine Intelligence Scientist bei Alibaba Cloud, wo Sie an der Entwicklung des ET Brain arbeiteten. Was ist der ET Brain und was macht ihn so wichtig?

Menschliche Intelligenz kommt vom Gehirn, und die Intelligenz der Branche kommt vom ET Brain. Der ET Brain nutzt einfach den Wert der neuen Datenenergie. Datenenergie ist grundlegend anders als traditionelle Energie. Traditionelle Energie, wie Öl, ist nicht erneuerbar. Das Öl im Mittleren Osten ist aufgebraucht. Datenenergie ist aufblasbar. Wenn der Wert der Daten nicht schnell genutzt wird, wird er abgeschrieben. Was der ET Brain tut, ist, den Wert während der Periode der Dateninflation sofort zu nutzen.

Wo können Daten und vertikale Szenarien kombiniert werden, um enormen industriellen Wert freizusetzen? Die Antwort ist datenintensive Branchen.

Lassen Sie uns ein Beispiel betrachten, da eine Stadt ein typisches datenintensives Szenario ist. Sensoren in jeder Stadt erzeugen ständig Daten. Wo es Daten gibt, gibt es die Chance, Daten-Technologie zu nutzen und Probleme zu lösen.

Der ET Brain hat die Integration von Wahrnehmung und Aktion realisiert. Wenn es nicht genügend Rechenressourcen gibt, obwohl eine große Anzahl von Sensoren eingesetzt wird, kann die von ihnen wahrgenommene Information nicht berechnet oder analysiert werden, und Entscheidungen können nicht getroffen werden. Mit Datenverarbeitungskapazität kann der Datenwert als AI (Actionable Insight) dargestellt werden, und die wahrgenommene Information kann auf der Grundlage des ET Brain analysiert werden, um Entscheidungen und Aktionen zu treffen.

Wie kann Intelligenz realisiert werden? Ein weiterer Horizont macht Intelligenz. Die Intelligenz an jedem einzelnen Ende ist nur lokale Intelligenz, und der ET Brain realisiert eine globale Intelligenz für alle Netze und alle Enden.

Der Kern des ET Brain ist Big Data und nicht Hardware. Je mehr Daten, desto mehr Intelligenz und desto mehr Wert.

Da Sie Forschung und Entwicklung in den USA und China durchgeführt haben, könnten Sie einige der kulturellen Unterschiede zwischen den beiden Giganten im Hinblick auf Geschäft und KI erläutern?

Während die USA die KI-Sparte anführen, hat China bewiesen, dass es schnelleren und pragmatischeren Fortschritt bei der KI-Entwicklung und -Implementierung macht. Laut einer von der BCG-Gruppe durchgeführten Umfrage glauben 76 % der Chinesen, dass KI Auswirkungen auf die gesamte Wirtschaft hat, im Vergleich zu nur der Hälfte der Europäer und Amerikaner. Dies könnte der kulturelle Einfluss des chinesischen technologischen Pragmatismus sein. Chinesen sind eher bereit, KI auf reale Szenarien anzuwenden und glauben an ihre Vorteile für die gesamte Gesellschaft, während Amerikaner eher besorgt über ethische Fragen im Zusammenhang mit der KI-Anwendung sind.

Ich glaube jedoch nicht, dass diese Phänomene durch kulturelle Unterschiede verursacht werden. Jedes Land steht vor unterschiedlichen Situationen und Herausforderungen, so dass die Menschen unterschiedliche Erwartungen und moralische Indikatoren für die soziale Entwicklung haben. Die KI-Entwicklung erfordert ein globales Einverständnis über Ethik, aber es gibt Unterschiede bei der Anwendung von Technologie unter verschiedenen kulturellen Hintergründen. Dies erfordert nicht nur gegenseitiges Verständnis zwischen China und den USA, sondern auch gegenseitiges Verständnis und Bemühungen auf globaler Ebene.

Sie wurden dann zum Gründer und CEO von North Summit Capital. Könnten Sie die Entstehungsgeschichte hinter diesem Venture-Capital-Investitionsfonds teilen?

Es war tatsächlich ein “verrücktes” und unglaubliches Abenteuer. Im Jahr 2018 wurde ich eingeladen, an einer “Smart-City”-Veranstaltung in Dubai teilzunehmen, um Alibaba Clouds City Brain in Hangzhou vorzustellen, wo die Reisezeit des Rettungswagens durch dynamische Steuerung der Ampeln auf der Grundlage von Echtzeit-Verkehrsdaten um 50 % reduziert wurde. Nach meiner Rede wurde ich einem privaten Investor in Abu Dhabi, UAE, vorgestellt. Ich hatte ein angenehmes Gespräch mit diesem Investor und teilte meine langjährige Überzeugung, dass auch datenintensive traditionelle Branchen von den Vorteilen der technologischen Fortschritte profitieren sollten. Überraschenderweise bot mir der Investor nach dem Gespräch die aufregende Gelegenheit, meine Vision in sozialen Einfluss umzusetzen.

North Summit Capital hat sich auf die Verwendung von KI und Big Data zur Transformation traditioneller Branchen wie Fertigung und Landwirtschaft konzentriert. Könnten Sie Ihre Ansichten darüber teilen, warum Sie glauben, dass KI diese übersehenen Branchen stören kann?

KI und Big Data entwickeln sich sehr schnell, während Fertigung und Landwirtschaft noch wie vor 50 Jahren mit hohem Energieverbrauch, hoher Verschmutzung und niedrigen Erträgen arbeiten. Diese unbalancierte Entwicklung bietet Chancen für die Technologie, erheblichen Wert zu schaffen. Heute haben wir entdeckt, dass wir Satelliten, Drohnen, Computer-Vision verwenden können, um den Bodenfeuchtigkeits- und Temperaturwert jedes Zoll Landes, jeder Minute des Feldes, zu digitalisieren, und das Ackerland kann genau bewässert und gedüngt werden.

In einem Fall führte Haofeng Food Co in der Provinz Shandong im Osten Chinas, das Salat für globale Restaurant-Marken wie KFC und Pizza Hut liefert, das ET Agricultural Brain ein, ein KI-System, das Daten analysiert, die von Drohnen mithilfe von niedrigem, ferngesteuertem Sensortechnologie gesammelt werden. Die Wachstumsrate, das Wasser und der Nährstoffgehalt jedes Salats können in Echtzeit überwacht werden, was es möglich macht, jedes Feld individuell zu verwalten. Schließlich half das KI-Gehirn Haofeng, den Wasserverbrauch und den Düngemitteleinsatz um 10 Prozent zu reduzieren und somit 2,1 Millionen US-Dollar pro Jahr zu sparen.

Ebenso haben traditionelle Hersteller in China historisch auf eine große Anzahl von physischen Arbeitskräften gesetzt. Aber da die Bevölkerung altert, erfordert der bevorstehende Arbeitskräftemangel einen Paradigmenwechsel für diese Hersteller – von “Bevölkerungsdividende” zu “Intelligenzdividende”. Jahre von Daten sind verfügbar, um alle Aspekte der historischen Fertigungsgeschichte abzudecken – von Rohstoffspezifikationen, Produktionsumgebung, Maschinenbetrieb und Ausgangsqualität. Durch die Nutzung der allmächtigen und billigen Rechenressourcen, die durch die Cloud verfügbar gemacht werden, kann KI von den erfahrensten Fabrikarbeitern lernen und sich im Laufe der Zeit weiterentwickeln.

Beispielsweise wurden in Hengyi Petrochemical Algorithmen verwendet, um die Luftzufuhr im Verbrennungsprozess in Echtzeit anzupassen und zu optimieren, was die Kohleverbrennungseffizienz um 2,6 % erhöhte. Bei Zhongce Rubber wurde die Qualifizierungsrate des Verbundstoffes durch Datenanalyse auf der Produktionsseite um 3 bis 5 % erhöht. In der TEQU-Gruppe standardisierten wir den Zuchtprozess, was die Sauenertrag um mehr als 20 % erhöhte. Im Kontext der “Weltfabrik” mit einem Output-Wert von Zehntausend Milliarden ist eine Effizienzsteigerung von 1 Prozentpunkt alles andere als trivial. Dies ist nur eine vorläufige kleine Anwendung. Wenn wir tiefer und weiter gehen, wird das Wertpotenzial astronomisch sein.

Wenn Sie Investitionsmöglichkeiten in KI-Unternehmen überprüfen, welche Merkmale suchen Sie bei dem Unternehmen oder seinem Gründer?

1. Visionär
2. Ausführung
3. Fähigkeit, langfristige, hochwirksame reale Probleme in verschiedenen Branchen außerhalb der Technologie-Branche zu lösen

Gibt es noch etwas, das Sie über North Summit Capital teilen möchten?

Die Mission von North Summit Capital (NSC) ist “Technologie für das Gemeinwohl voranzutreiben”. Sie spiegelt die Philosophie von NSC in zwei orthogonalen Dimensionen wider.

• Technologie-wise glauben wir tief an das Trio aus KI, Big Data und Cloud Computing. KI ist viel reicher als Gesichtserkennung (Bild) und Chatbot (Sprache). Ihre Anwendung geht über kognitive Aufgaben hinaus. Vielmehr kann KI heterogene Datenströme (einschließlich Bild, Video, Text, Audio und IoT-Sensoren) in einheitliche Wahrnehmung und Unterstützung von Befehlen und Kontrolle in Echtzeit umwandeln. KI sollte als “Actionable, Accessible und Affordable Intelligence” neu interpretiert werden.
• Traditionelle Branchen sind bestens geeignet, um enorme Vorteile von KI, Big Data und Cloud Computing zu erhalten. Die Wertschöpfungsmöglichkeit in Landwirtschaft, Fertigung, Smart City, Gesundheitswesen und Einzelhandel wurde durch fast 100 Referenzfälle des ET Brain, des Preisträgers der führenden Internet-Sci-Tech-Ergebnisse während der 4. und 5. Welt-Internet-Konferenz, wiederholt bewiesen. Die Entwicklung der digitalen Technologie zerstört nicht die sozial kritischen Branchen, sondern transformiert sie auf eine gegenseitig vorteilhafte Weise.

Die “Tech + Kapital”-Strategie von NSC ist keineswegs eine beliebte oder sexy Investitionsstrategie, noch ist ihr Fokus auf traditionelle Branchen. Ähnlich wie 2015, als ich mit der Arbeit am ET Brain bei Alibaba Cloud begann, kontrastierte die anfängliche überwältigende Skepsis mit enormen Komplimenten nach dem Erfolg, was ein wiederkehrendes Muster des Innovationsprozesses ist. Auf dieser Reise erfordert es Vision und Selbstüberzeugung, das Unmögliche möglich zu machen.

Getrieben von den besten Technologie-Praktiken werde ich die Mission von NSC fortsetzen und visionäres Kapital in außergewöhnliche Auswirkungen umwandeln.

Vielen Dank für Ihre phänomenalen Antworten. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten North Summit Capital besuchen.