Dr. Wanli Min, Gründer & CEO von North Summit Capital – Interviewreihe

Dr. Wanli Min ist der Gründer und CEO von North Summit Capital, einer tech-intrinsischen Investmentfirma, die ressourcenreiche Kapital und domänen-spezifische KI-Lösungen für die digitale Transformation traditioneller Branchen anbietet. Dr. Wanli Min war zuvor Chief Machine Intelligence Scientist von Alibaba Cloud und gilt als einer der führenden KI-Experten in China.

Sie sind in einer Familie von Bauern in der östlichen chinesischen Provinz Anhui aufgewachsen und haben Statistik und Physik studiert. Wie kamen Sie zur Big-Data- und KI-Branche?

Mein akademischer Hintergrund hat mein Wissen im Tech-Bereich erweitert und meine Leidenschaft für KI und Big Data geweckt, insbesondere das Potenzial, Technologie für das soziale Wohl voranzutreiben. Im Alter von 14 Jahren wurde ich in das Programm für begabte Jugendliche der Universität für Wissenschaft und Technologie China aufgenommen, wo ich Fähigkeiten erwarb, die die Grundlage für meine zukünftige Forschungsarbeit legten und meine Herangehensweise an Probleme prägten. Ich erhielt einen Bachelor-Abschluss und begann im Alter von 19 Jahren mit einem Master-Studium in Physik und erhielt später meinen Ph.D. in Statistik von der Universität Chicago im Jahr 2004. Mit großer Leidenschaft für Big Data und KI veröffentlichte ich viele hoch zitierte Arbeiten und halte eine Reihe von Patente in meinen Forschungsinteressen, einschließlich Wahrscheinlichkeitstheorie, stochastischen Prozessen, Zeitreihenanalyse und Netzwerkflussdynamik.

Über 8 Jahre hatten Sie eine phänomenale Karriere als Forschungswissenschaftler bei IBM, was waren einige Ihrer Karriere-Highlights in dieser Zeit?

Nach meinem Abschluss übernahm ich Forschungsrollen bei IBM, T. J. Watson Research Center, und als Senior-Statistiker bei Google, wo ich die Möglichkeit hatte, die Verwendung von theoretischen Grundlagen und proprietärer DT-Methodologie zur Transformation traditioneller Branchen zu erkunden. Mein “unconventioneller” und “atypischer” Weg begann um 2009, als ich mich zum IBM-Innovationslabor in Singapur begab, um Daten-Technologie-Anwendungen in Smart Cities zu kommerzialisieren. Dieser Schritt wurde durch meine Forschungsarbeit von 2008 über die Vorhersage von Straßenverkehrsstaus bis zu einer Stunde im Voraus inspiriert, was bedeutete, dass Verkehrsstaus vermieden werden könnten, wenn Pendler und Behörden über bevorstehende Verkehrsstaus gewarnt würden, so dass präventive Maßnahmen ergriffen werden könnten. Die gesparte Zeit ist der Wert, den Weisheit der Gesellschaft bringt, und es ist auch der soziale Wert, der durch wissenschaftliche und technologische Errungenschaften geschaffen wird. Es war das erste Mal, dass ich die Macht und den Einfluss theoretischer Arbeit sah, wenn sie im richtigen Kontext angewendet wird.

Nach einem kurzen Aufenthalt bei Google kehrten Sie nach China zurück, um als Principal Data Scientist bei der Alibaba Group zu arbeiten. Was motivierte Ihre Rückkehr nach China?

Im Mai 2013 traf ich Jack Ma, den Gründer von Alibaba Group, zum ersten Mal an der Stanford University, wo er seine letzte öffentliche Rede vor seinem Rücktritt als CEO der Gruppe hielt. Zu diesem Zeitpunkt blickte er auf seine unternehmerische Reise zurück. Ich war sehr berührt von seinen Ansichten und Erkenntnissen “Die nächsten 30 Jahre werden die 30 Jahre der turbulenten Veränderungen in der Welt sein, das Zeitalter der Jungen und der Leidenschaftlichen. Versuchen Sie einmal in Ihrem Leben etwas. Arbeiten Sie hart an etwas. Versuchen Sie, sich zu ändern. Nichts Schlechtes kann passieren.” In dieser Nacht hatte ich die Gelegenheit, mit vielen leitenden Angestellten von Alibaba zu sprechen und ihre Geschäfte ausführlich zu erfahren.

Alibaba hat unabhängig eine große, allgemein geeignete Rechenplattform entwickelt und die größte Nutzerbasis in China, wo ich glaube, dass man einen großen Unterschied machen und Technologie für das soziale Wohl vorantreiben kann. Also entschied ich mich sofort, Alibaba beizutreten und nach China zurückzukehren.

Sie wechselten dann als Chief Machine Intelligence Scientist zu Alibaba Cloud, wo Sie an der Entwicklung des ET Brain arbeiteten. Was ist der ET Brain und was macht ihn so wichtig?

Menschliche Intelligenz kommt vom Gehirn, und die Intelligenz der Branche kommt vom ET Brain. Der ET Brain nutzt einfach den Wert der neuen Datenenergie. Datenenergie ist grundlegend anders als traditionelle Energie. Traditionelle Energie, wie Öl, ist nicht erneuerbar. Das Öl im Nahen Osten ist aufgebraucht. Datenenergie ist aufblasbar. Wenn der Wert der Daten nicht schnell genutzt wird, wird er abnehmen. Was der ET Brain tut, ist, den Wert während der Periode der Dateninflation auszunutzen.

Wo können Daten und vertikale Szenarien kombiniert werden, um enormen industriellen Wert freizusetzen? Die Antwort sind datenintensive Branchen.

Lassen Sie uns ein Beispiel betrachten, da eine Stadt ein typisches datenintensives Szenario ist. Sensoren in jeder Stadt erzeugen ständig Daten. Wo es Daten gibt, gibt es die Chance, Daten-Technologie und Schmerzpunkte zu lösen.

Der ET Brain hat die Integration von Wahrnehmung und Aktion realisiert. Wenn es nicht genügend Rechenressourcen gibt, obwohl eine große Anzahl von Sensoren eingesetzt wird, kann die von ihnen wahrgenommene Information nicht berechnet oder analysiert werden, und Entscheidungen können nicht getroffen werden. Mit der Datenverarbeitungskapazität kann der Datenwert als KI (Actionable Insight) dargestellt werden, und die wahrgenommene Information kann auf der Grundlage des ET Brain analysiert werden, um Entscheidungen und Aktionen zu treffen.

Wie kann Intelligenz realisiert werden? Ein weiterer Horizont macht Intelligenz. Die Intelligenz an jedem einzelnen Ende ist nur lokale Intelligenz, und der ET Brain realisiert eine globale Intelligenz für alle Netze und alle Enden.

Der ET Brain basiert im Kern auf Big Data und nicht auf Hardware. Je mehr Daten, desto mehr Intelligenz und desto mehr Wert.

Nachdem Sie Forschung und Entwicklung in den USA und China durchgeführt haben, können Sie über einige der kulturellen Unterschiede sprechen, die Sie zwischen den beiden Giganten im Hinblick auf Geschäft und KI beobachtet haben?

Während die USA die KI-Branche anführen, hat China bewiesen, dass es schnelleren und pragmatischeren Fortschritt bei der KI-Entwicklung und -Implementierung macht. Laut einer Umfrage des BCG-Gruppe glauben 76 % der Chinesen, dass KI Auswirkungen auf die gesamte Wirtschaft hat, im Vergleich zu nur der Hälfte der Europäer und Amerikaner. Dies kann der kulturelle Einfluss des chinesischen technologischen Pragmatismus sein. Chinesen sind eher bereit, KI auf reale Szenarien anzuwenden und glauben an ihre Vorteile für die gesamte Gesellschaft, während Amerikaner eher besorgt über die ethischen Fragen im Zusammenhang mit der KI-Anwendung sind.

Ich glaube jedoch nicht, dass diese Phänomene durch kulturelle Unterschiede verursacht werden. Jedes Land steht vor unterschiedlichen Situationen und Herausforderungen, so dass die Menschen unterschiedliche Erwartungen und moralische Indikatoren für die soziale Entwicklung haben. Die KI-Entwicklung erfordert einen globalen Konsens über die Ethik, aber es gibt Unterschiede bei der Anwendung von Technologie unter unterschiedlichen kulturellen Hintergründen. Dies erfordert nicht nur gegenseitiges Verständnis zwischen China und den USA, sondern auch gegenseitige Anstrengungen auf globaler Ebene.

Sie gingen dann als Gründer und CEO von North Summit Capital. Können Sie die Entstehungsgeschichte hinter diesem Venture-Capital-Investmentfonds teilen?

Es war tatsächlich ein “verrücktes” und unglaubliches Abenteuer. Im Jahr 2018 wurde ich eingeladen, an einem “Smart-City”-Ereignis in Dubai teilzunehmen, um Alibaba Clouds City Brain in Hangzhou vorzustellen, wo die Fahrzeit des Rettungswagens durch dynamische Steuerung der Verkehrslichter auf der Grundlage von Echtzeit-Verkehrsdaten um 50 % reduziert wurde. Nach meiner Rede wurde ich einem privaten Investor in Abu Dhabi, UAE, vorgestellt. Ich hatte ein angenehmes Gespräch mit diesem Investor und teilte meine langjährige Überzeugung, dass datenintensive traditionelle Branchen auch die Vorteile der technologischen Fortschritte genießen sollten. Überraschenderweise bot man mir nach dem Gespräch die aufregende Gelegenheit, meine Vision in soziale Auswirkungen umzusetzen.

North Summit Capital hat sich auf die Verwendung von KI und Big Data zur Transformation traditioneller Branchen wie Fertigung und Landwirtschaft konzentriert. Können Sie Ihre Ansichten darüber teilen, warum Sie glauben, dass KI diese übersehenen Branchen stören kann?

KI und Big Data entwickeln sich sehr schnell, während Fertigung und Landwirtschaft noch wie vor 50 Jahren mit hohem Energieverbrauch, hohen Verschmutzungsgraden und niedrigen Erträgen arbeiten. Diese unbalancierte Entwicklung bietet Chancen für die Technologie, erheblichen Wert zu schaffen. Heute haben wir entdeckt, dass wir Satelliten, Drohnen, Computer-Vision verwenden können, um die Bodenfeuchtigkeit und -temperatur jedes Zoll Landes, jeder Minute des Feldes, zu digitalisieren, und die Farm kann genau bewässert und gedüngt werden.

In einem Fall führte die Firma Haofeng Food Co in der östlichen chinesischen Provinz Shandong, die Salat für globale Restaurant-Marken wie KFC und Pizza Hut liefert, das ET Agricultural Brain ein, ein KI-System, das Daten analysiert, die von Drohnen mit Hilfe von Fernerkundungstechnologie gesammelt werden. Das Wachstum, Wasser und Nährstoffgehalt jedes Salats können in Echtzeit überwacht werden, was es ermöglicht, eine maßgeschneiderte Verwaltung jeder Farm durchzuführen. Schließlich half das KI-Gehirn Haofeng, den Wasserverbrauch und den Düngemittelverbrauch um 10 Prozent zu reduzieren, was zu einer jährlichen Ersparnis von 2,1 Millionen US-Dollar führte.

Ebenso verließen traditionelle Hersteller in China historisch gesehen auf eine riesige Arbeitskräftebasis. Aber als die Bevölkerung altert, erfordert der bevorstehende Arbeitskräftemangel einen Paradigmenwechsel für diese Hersteller – von der Ausbeute des “Bevölkerungsdividenden” zum “Intelligenzdividenden”. Jahre von Daten sind verfügbar, um sie zu nutzen – sie umfassen alle Aspekte der historischen Fertigungsgeschichte von Rohstoffspezifikationen, Produktionsumgebung, Maschinenbetrieb und Ausgabequalität. Durch die Nutzung der leistungsstarken und günstigen Rechenressourcen, die durch die Cloud verfügbar sind, kann KI von den erfahrensten Fabrikarbeitern lernen und sich im Laufe der Zeit weiterentwickeln.

Zum Beispiel wurden bei Hengyi Petrochemical Algorithmen verwendet, um die Luftzufuhr im Verbrennungsprozess in Echtzeit anzupassen und zu optimieren, was die Kohleverbrennungseffizienz um 2,6 % erhöhte. Bei Zhongce Rubber wurde die Qualifizierungsrate der Verbindung durch Datenanalyse auf der Produktionsseite um 3 % bis 5 % erhöht. In der TEQU-Gruppe standardisierten wir den Zuchtprozess, was die Sauenertrag um mehr als 20 % erhöhte. Im Kontext der “Weltfabrik” mit einem Output von Zehntausend Milliarden ist eine Effizienzsteigerung von 1 Prozentpunkt alles andere als trivial. Dies ist nur eine vorläufige kleine Anwendung. Wenn wir tiefer und weiter gehen, wird das Wertpotenzial astronomisch sein.

Wenn Sie Investitionsmöglichkeiten in KI-Unternehmen überprüfen, welche Merkmale suchen Sie in dem Unternehmen oder seinem Gründer?

1. Visionär
2. Ausführung
3. Fähigkeit, langjährige, hochwertige reale Probleme in verschiedenen Branchen außerhalb der Tech-Welt zu lösen

Gibt es noch etwas, das Sie über North Summit Capital teilen möchten?

Die Mission von North Summit Capital (NSC) ist “Technologie für das soziale Wohl voranzutreiben”. Sie spiegelt die Philosophie von NSC in zwei orthogonalen Dimensionen wider.

• Technologie-wise, glauben wir tief an die Kombination aus KI, Big Data und Cloud Computing. KI ist viel reicher als Gesichtserkennung (Bild) und Chatbot (Sprache). Ihre Anwendung geht über kognitive Aufgaben hinaus. KI kann heterogene Datenströme (einschließlich Bild, Video, Text, Audio und IoT-Sensoren) in einheitliche Wahrnehmung und Unterstützung von Befehl und Kontrolle in Echtzeit umwandeln. KI sollte als “Actionable, Accessible und Affordable Intelligence” neu interpretiert werden.
• Traditionelle Branchen sind bestens geeignet, um die enormen Vorteile von KI, Big Data und Cloud Computing zu nutzen. Die Wertschöpfungsmöglichkeit in Landwirtschaft, Fertigung, Smart City, Gesundheitswesen und Einzelhandel wurde durch fast 100 Referenzfälle des ET Brain, den Gewinner der führenden Internet-Sci-Tech-Ergebnisse während der 4. und 5. Welt-Internet-Konferenz, wiederholt bewiesen. Die Entwicklung der digitalen Technologie frisst die sozial kritischen Branchen nicht, sondern wandelt sie in einer gegenseitig vorteilhaften Weise.

Die “Tech + Kapital”-Strategie von NSC ist keineswegs eine populäre oder sexy Investitionsstrategie, und auch nicht ihre Konzentration auf traditionelle Branchen. Ähnlich wie 2015, als ich mit der ET Brain bei Alibaba Cloud solo arbeitete, kontrastierte die anfängliche überwältigende Skepsis mit den enormen Komplimenten nach dem späteren Erfolg, was ein wiederkehrendes Muster des Innovationsprozesses ist. Auf dieser Reise bedarf es Vision und Selbstüberzeugung, um das Unmögliche möglich zu machen.

Durch die beste Praxis der Technologie werde ich die Mission von NSC fortsetzen und visionäre Kapital in außergewöhnliche Auswirkungen umwandeln.

Vielen Dank für Ihre phänomenalen Antworten. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten North Summit Capital besuchen.