Dr. Ron Boucher, Chief Medical Officer of Teleradiology bei Experity – Interview-Serie

Dr. Ron Boucher ist Chief Medical Officer of Teleradiology bei Experity, einem Software- und Dienstleistungsunternehmen, das sich auf den US-amerikanischen Markt für dringende medizinische Versorgung konzentriert.

Experity bietet ein integriertes Betriebssystem, das elektronische Patientenakten, Praxismanagement, Patientenbindung, Abrechnung, Teleradiologie, Business-Intelligence und Beratungsdienstleistungen umfasst. Fast die Hälfte der dringenden medizinischen Versorgungseinrichtungen in den USA nutzen Experitys Plattform. Experitys Teleradiologie-Überprüfungsdienste zielen auf die Bekämpfung des Mangels an Radiologen ab, indem sie den Kliniken erweiterte Unterstützung bieten. Diese Dienste sind für ihre branchenführenden Bearbeitungszeiten, eine Genauigkeit von 99,97 % und Echtzeit-Zugang zu Radiologen bekannt. Die Integration von KI in die Bildauswertung zielt darauf ab, die Effizienz und Genauigkeit der Versorgung weiter zu verbessern.

Für Leser, die mit diesem Begriff nicht vertraut sind, was ist Teleradiologie?

Teleradiologie ist ein medizinischer Dienst, der es Radiologen ermöglicht, klinische Interpretationsdienste für Röntgenaufnahmen, Ultraschall und andere diagnostische Bildgebungsverfahren ohne physische Anwesenheit beim Patienten zu erbringen. Im Falle der dringenden medizinischen Versorgung fungiert der Teleradiologe als Erweiterung der Klinik und bietet schnelleren Bearbeitungszeiten, Echtzeit-Konsultationen und sogar verbesserte Genauigkeit.

Durch die Teleradiologie erhalten Patienten schneller und genauere Versorgung, das Klinikpersonal spart Zeit durch zeitnahe Antworten und die Klinikmitarbeiter können sich auf Diagnosen verlassen, die von zertifizierten Radiologen überprüft wurden. Darüber hinaus können Kliniken, die nur eine geringe Anzahl von Radiologie-Untersuchungen durchführen, durch die Nutzung von Teleradiologie-Diensten erhebliche Kosten sparen, da sie keinen fest angestellten Radiologen benötigen und nur für die durchgeführten Untersuchungen zahlen. Dies ist besonders wichtig, wenn ein Subspezialist-Radiologe benötigt wird, der normalerweise nur in größeren Einrichtungen und akademischen Zentren verfügbar ist.

Können Sie die Haupt-Herausforderungen erläutern, denen Sie bei der Integration von KI in die Teleradiologie begegnet sind, und wie haben Sie diese Herausforderungen angegangen?

Die Herausforderungen, denen wir bisher begegnet sind, waren hauptsächlich klinischer Natur, wobei die größte Herausforderung eine kleine Gruppe von Radiologen war, die nicht bereit waren, KI in ihre Arbeitsabläufe zu integrieren. Dies liegt hauptsächlich daran, dass Kliniker die Technologie verstehen und ihre Unabhängigkeit als Anbieter und traditionelle Praktiken aufrechterhalten möchten. Als Technologie-Experten hinter der KI-Integration verstehen wir, dass KI darauf abzielt, den Standard-Arbeitsablauf zu erleichtern und zu verbessern, und nicht die Rolle der Radiologen zu ersetzen. Mit den kontinuierlichen Fortschritten in der KI und anderen Technologien, die Anbietern helfen, ihre Praktiken zu verbessern, ermutigen wir Anbieter, eine offene Einstellung gegenüber den Tools zu haben, die ihre Arbeit erleichtern und gleichzeitig effizientere und bessere Versorgung bieten können.

Eine weitere Herausforderung besteht darin, die Stärken und Schwächen der Fraktur-Erkennungs-Software zu verstehen, mit der wir integriert sind. Sobald diese identifiziert sind, kann der Radiologe, wenn er mehr Vertrauen in die Software gewinnt, den Arbeitsablauf anpassen, um die Gesamtprecision und Versorgungsqualität zu verbessern. Es ist unsere Aufgabe bei Experity, den wahren Wert zu zeigen und für die KI zu werben, den Radiologen in ihren Arbeitsabläufen bringt, sobald diese anfänglichen Einführungs-Herausforderungen überwunden sind.

Warum glauben Sie, dass die Übernahme von KI in Gesundheitseinrichtungen, insbesondere in der Radiologie, vorteilhafter ist als ihre Vermeidung?

Die meisten Bedenken bezüglich KI resultieren aus Befürchtungen, dass sie menschliche Arbeitskräfte ersetzen könnte, aber im Falle der Teleradiologie sind Radiologen immer noch erforderlich, um Ergebnisse zu interpretieren. KI ergänzt die Aufgaben des Radiologen, aber zertifizierte Kliniker sind immer noch erforderlich, um den Prozess zu überwachen. Sowohl die Geschwindigkeit als auch die Qualität der Versorgung werden durch die Integration von KI in die Teleradiologie-Überprüfungsdienste erheblich verbessert.

Einer der Hauptvorteile von KI in dieser Funktion ist die signifikante Verbesserung der Effizienz und Genauigkeit der Bildauswertung. Zum Beispiel unterstützt unsere KI-Software Radiologen bei der Erkennung von Frakturen bei Erwachsenen und der Identifizierung von potenziellen Verletzungsstellen – beides ist besonders nützlich in der Teleradiologie, wenn die Patientenverläufe unvollständig sind oder wenn die Studie suboptimal durchgeführt oder positioniert wird.

Die KI hilft, die Zeit, die Radiologen für die Suche nach Anomalien aufwenden, um 15-20 % zu reduzieren, was zu einer schnellere Patientenversorgung ohne Kompromisse bei der Qualität führt. Tatsächlich hat sich die Qualität der Auswertungen mit dieser Integration um etwa 40 % verbessert, da die KI hilft, verpasste Diagnosen zu verhindern und so genauere und zuverlässigere Ergebnisse zu liefern. Die Erwartungen der Patienten an Qualität und Effizienz werden in Zukunft, insbesondere in der dringenden medizinischen Versorgung, nur zunehmen, sodass die Übernahme von KI und die maximale Nutzung der Unterstützung, die sie bietet, helfen wird, diese Bedürfnisse am besten zu erfüllen.

Wie hat die Integration von KI in die Teleradiologie speziell zu besseren Patientenergebnissen beigetragen?

Die KI erhöht nicht nur die Geschwindigkeit des Arbeitsablaufs, sondern verbessert auch die Patientenversorgung, indem sie die Erkennung und Diagnose von Frakturen verbessert. Diese Frakturen könnten sonst möglicherweise übersehen werden, sodass die KI die Möglichkeit für bessere Ergebnisse für Patienten erheblich erhöht. Systeme, die KI nutzen, können zusätzliche Frakturen erkennen, die Radiologen aufgrund ihrer Subtilität oder weil sie neben offensichtlicheren Verletzungen auftreten, übersehen könnten. Diese Fähigkeit ist für eine umfassende Patientenversorgung und das Erkennen des gesamten Bildes unerlässlich, unabhängig davon, ob medizinische Aufzeichnungen verfügbar sind.

Die KI in der Teleradiologie hat auch zu schnelleren Bearbeitungszeiten geführt. Diese Geschwindigkeit ist insbesondere in der dringenden medizinischen Versorgung von Vorteil, wo schnelle Diagnose und Behandlung entscheidend sind. Ärzte profitieren von der schnellen Verfügbarkeit genauer diagnostischer Informationen, was es ihnen ermöglicht, Patienten effizienter zu behandeln und schneller zu entlassen, was wiederum die allgemeine Patientenzufriedenheit und den Erfolg der Klinik verbessert.

Wie hat die KI-Technologie die operativen Effizienzen und die Genauigkeit der Radiologie-Auswertungen verbessert?

Bevor die KI eingeführt wurde, bemühten sich Kliniken und Praxen, Patienten so effizient wie möglich zu behandeln und zu entlassen, aber die Qualität der Versorgung wurde durch diesen hastigen Ansatz gefährdet. Jetzt, da es einen nationalen Mangel an Radiologen gibt, ist es für den Erfolg einer Praxis von entscheidender Bedeutung, die Arbeitsabläufe zu straffen und gleichzeitig die Qualität der Versorgung zu erhalten. Durch die Verbesserung der Bearbeitungszeiten und die Aufrechterhaltung hoher Qualitätsstandards hilft die KI der Teleradiologie-Industrie, die hohe Nachfrage nach schnellen und genauen Diagnosen zu erfüllen.

Die Patienten werden letztendlich bei denen suchen, die ein zufriedenstellendes Gleichgewicht zwischen Qualität und Effizienz bieten können – beides sind angeborene Eigenschaften der dringenden medizinischen Versorgung, die durch die Nutzung von KI noch verstärkt werden. Bei Experity haben unsere Teleradiologie-Überprüfungsdienste eine branchenführende Bearbeitungszeit mit einer Genauigkeitsrate von 99,94 %. Unsere KI-Technologie hilft Radiologen, äquivoke und unklare Anomalien zu erkennen, die sonst möglicherweise nicht durch die Patientengeschichte, die Untersuchung oder die Aufzeichnungen angezeigt werden, und erweitert so die Genauigkeit der Auswertungen um einen zusätzlichen Zeitkomponenten.

Was sehen Sie als die zukünftige Rolle der KI in der Gesundheitsversorgung und wie können Gesundheitsdienstleister sich auf diese Veränderungen vorbereiten?

Als ich letztes Jahr die Konferenz der Radiologischen Gesellschaft von Nordamerika besuchte, nahm die KI etwa 30 % des Ausstellungsraums ein. Die KI ist die Richtung, in die wir uns bewegen, und sie kann jeden Aspekt unserer Arbeitsabläufe als Radiologen beeinflussen. Für diejenigen, die sich weigern, die KI zu beachten, werden viele Praxen letztendlich veraltet. Die Ärzte und Praxen, die sich für die Technologie entscheiden, werden die Überlebenden des Übergangs sein. Wenn beispielsweise die Teleradiologie-Dienste zum Mainstream wurden, wird dieser Prozess stark von der Nutzung fortschrittlicher Technologie abhängen. Radiologen müssen sich an die sich ändernde Landschaft der KI-Integration anpassen. Die KI wird die Radiologen nicht ersetzen, sondern ihre Rolle als klinischer Anbieter durch die Verbesserung der Patientenversorgung und -qualität sowie durch effizientere und genauere Auswertungen unterstützen. Radiologen, die die KI in ihren Arbeitsabläufen nicht nutzen, werden veraltet sein.

Wie balancieren Sie die Vorteile der KI-Automatisierung mit der Notwendigkeit menschlicher Aufsicht in radiologischen Beurteilungen?

Unser Ziel bei der Integration von KI in unsere Teleradiologie-Dienste ist es, dass sie ergänzend ist und unseren Partnern in der dringenden medizinischen Versorgung hilft, die beste mögliche Versorgung zu bieten. Die KI beinhaltet keine Emotionen oder das Verständnis der Patientengeschichte, daher müssen diese Komponenten manuell mit der Geschichte und den Kenntnissen eines Klinikers integriert werden. Eine Gefahr der KI ist, dass ein Kliniker oder Patient das KI-Ergebnis ohne die professionelle Einsicht eines Radiologen oder klinischen Experten als verbindlich ansieht.

Fehler können passieren, was die Notwendigkeit menschlicher Aufsicht für die Integration der Lösung unterstreicht. Der Algorithmus kann falsche Negativ- oder Positivergebnisse markieren, aber seine Fähigkeit, Bereiche von Interesse im Radiologie-Untersuchung zu identifizieren, reduziert die menschlichen Fehlerraten effektiver und überwiegt die Auswertung von Untersuchungen ohne KI.

Können Sie die regulatorischen Hürden im Zusammenhang mit der Nutzung von KI in der Gesundheitsversorgung erläutern und wie Experity diese Hürden überwindet?

Ich bin sehr optimistisch bezüglich der KI und der Rolle, die sie in der Radiologie spielen wird. Allerdings wird es Zeit brauchen, um die rechtlichen Auswirkungen zu verstehen. Die Vorschriften bezüglich der KI werden in den nächsten Jahren erheblich geändert, was zu bedeutender Resistenz unter Radiologen führt. Wenn ein KI-Produkt eine Anomalie identifiziert und der Arzt damit nicht einverstanden ist, wie wirkt es sich auf eine Klage aus, wenn etwas im Versorgungsprozess schiefgeht?

Ohne Vorschriften führt dies zu einem Rückfall auf das Deliktsrecht, was nicht optimal ist, um die Patientensicherheit zu gewährleisten. Ärzte sind letztendlich für die Diagnose und die Bildberichterstattung verantwortlich. Es gibt derzeit keine festen rechtlichen Konsequenzen, was zu Unsicherheit bei Patienten und Anbietern führen kann, wenn Fälle auftreten. Radiologen sind die lizenzierten Anbieter, die Patienten behandeln, daher müssen diese Graubereiche erforscht und angegangen werden, wenn die KI in der Branche immer beliebter wird.

Können Sie erläutern, wie die KI in der Teleradiologie den Zugang zu Gesundheitsdiensten, insbesondere in unterversorgten oder ländlichen Gebieten, beeinflusst hat?

Wie ich bereits erwähnt habe, ist die Radiologie ein Bereich der Gesundheitsversorgung, der die schwerwiegendsten Auswirkungen des nationalen Mangels an Ärzten spürt. Die Teleradiologie allein bietet neue Möglichkeiten für Patienten, in ländlichen Gebieten mit begrenzten medizinischen Ressourcen und verfügbarer Versorgung behandelt zu werden. Die Partnerschaft mit einem Dritten, um die professionelle Bildauswertung zu ermöglichen, erweitert die Fähigkeiten einer Klinik erheblich und verbessert die Art und Qualität der Versorgung, die sie anbietet. Sie bringt subspezialisierte Versorgung zu ihren Patienten.

Die Integration von KI in diese ländlichen Praxen ermöglicht es, die Qualität und Effizienz der Versorgung zu priorisieren und sogar zu standardisieren, um die Versorgung, die ein Patient in einer städtischen Umgebung erhalten würde, zu erreichen. Nicht nur die verfügbare Versorgung ist umfassender, sondern auch die Genauigkeit und Effizienz können verbessert werden.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Experity besuchen.