Dr. Ofer Sharon, CEO von OncoHost – Interview-Serie

Dr. Ofer Sharon ist ein Arzt und Unternehmer mit fast 20 Jahren Erfahrung in der klinischen und kommerziellen Produktentwicklung für Start-ups in den Bereichen Health-Tech, Biotech und Medizintechnik. Bevor er zu OncoHost kam, hatte er verschiedene Rollen in globalen Pharmazeutika-Unternehmen inne, darunter Medical Director für AstraZeneca (AZN ) (Israel), Scout für neue Technologien bei Medimmune und Medical Director für MSD (Israel). Er gründete mehrere Gesundheitsunternehmen, die sich hauptsächlich auf bioinformatische und maschinelle Lernplattformen für die Erkennung von klinischer Verschlechterung und früher Intervention konzentrierten. Dr. Sharon ist Major (res.) in der IDF und ein medizinischer Kompaniekommandant mit spezifischer Expertise in Katastrophenhilfe. Er erhielt seinen MD cum laude von der Tel Aviv University, Israel.

Können Sie damit beginnen, uns zu erklären, was OncoHost ist?

OncoHost ist ein Start-up-Unternehmen im Bereich der Präzisionsonkologie, das Proteomanalyse mit künstlicher Intelligenz kombiniert, um die Reaktion auf Immuntherapie vorherzusagen und Klinikern mögliche Kombinationsstrategien zur Überwindung von Behandlungsresistenzen anzubieten.

Was ist die Genesis-Geschichte hinter OncoHost?

Unser Chef-Wissenschaftler, Prof. Yuval Shaked, jetzt Leiter des integrierten Krebsforschungszentrums am Israelischen Technologie-Institut, entdeckte, dass die Reaktion des Wirts auf die anti-krebsbehandlung das Tumorwachstum und -ausbreitung unterstützen und fördern kann. In einer scheinbar paradoxen Reaktion auf die Behandlung kann unser eigener Körper tatsächlich dazu beitragen, dass die Tumorzellen die Wirkung der Krebsbehandlung vermeiden.

In über 15 Jahren Forschung entdeckte Shaked, dass die Reaktion des Wirts ein universelles Phänomen ist, unabhängig von der Behandlungsmodalität (Chemotherapie, gezielte Therapien, Immuntherapie und sogar Strahlentherapie und Chirurgie). Wir bei OncoHost arbeiten daran, die Reaktion des Wirts zu entschlüsseln, um zu bestimmen, bei welchen Patienten sie möglicherweise schädlich sein könnte.

Traditionelle Krebsbehandlungen zerstören effektiv Tumorzellen, aber sie verursachen auch eine Reihe ungewollter Effekte in gesundem Gewebe. Können Sie darüber sprechen, wie groß das Problem für Patienten und Gesundheitspraktiker ist?

Wir können die ungewollten Effekte verschiedener Krebsbehandlungen in zwei Kategorien einteilen: solche, die wir als Ärzte und Patienten erkennen können, und solche, die wir nicht sehen können. Ich denke oft darüber nach wie über einen Eisberg. Kliniker wissen sehr gut, was sie erwarten können und wie sie die “sichtbaren” ungewollten Ereignisse verwalten können, die über der Oberfläche liegen. Was wir nicht sehen, sind diejenigen, die unter der Oberfläche verborgen liegen – d. h. die Reaktion des Wirts. Die Kosten sind erheblich, sowohl in Bezug auf direkte Kosten als auch in Bezug auf die psychische Belastung, die zur physischen Belastung hinzukommt.

Können Sie darüber sprechen, wie OncoHosts System, PROphet, Proteine im Blutplasma eines Patienten identifizieren kann, um dann die Therapien zu markieren, die einem einzelnen Patienten am wahrscheinlichsten helfen?

Unser System kombiniert die Analyse von Hunderten von verschiedenen Proteinen mit mehreren bioinformatischen und maschinellen Lernwerkzeugen. Die Idee ist es, sich auf die Proteine zu konzentrieren, die sich signifikant zwischen Patienten unterscheiden, um einen Klassifizierer zu erstellen, der Nicht-Reaktionspatienten frühzeitig identifizieren kann und Klinikern eine Analyse der biologischen Pfade und Proteine anbietet, die mit der Resistenz gegen die Behandlung assoziiert sind und daher als potenzielle Arzneimittelziele dienen können.

Wie reduzieren prädiktive Tests unnötige Toxizitäten?

Potente Behandlungen sind von Toxizitäten begleitet. Die Behandlung von Krebs ist alles über das Gehen auf dem schmalen Grat zwischen Sicherheit und Wirksamkeit. Ich glaube, dass wir durch die Personalisierung der Behandlung für den Patienten dieses Verhältnis optimieren können. Darüber hinaus versuchen wir, immunbedingte ungewollte Ereignisse vorherzusagen und so früh wie möglich zu identifizieren und zu behandeln.

Welche Arten von Krebs konzentriert sich OncoHost derzeit auf?

Lungenkrebs (nicht-kleinzelliger und kleinzelliger) und Melanom Stadium IV.

Wie sehen Sie die Zukunft der personalisierten Medizin?

Ich denke, dass wir tiefere Patienten-“Profiling” für die Diagnose vor und während der Behandlung sehen werden, unter Verwendung mehrerer Modalitäten (künstliche Intelligenz-basierte Bildgebung, Next-Generation-Sequenzierung, Proteomanalyse und Einzelzelleanalyse) alle, um unsere Patienten und wie sie und der Tumor im Laufe der Zeit evolvieren, besser zu verstehen, um die Behandlung in Echtzeit anzupassen und zu ändern.

Vielen Dank für die großartigen Antworten. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten OncoHost besuchen.