Dr. Ofer Sharon, CEO von OncoHost – Interview-Reihe

Dr. Ofer Sharon ist ein Arzt und Unternehmer mit fast 20 Jahren Erfahrung in der klinischen und kommerziellen Produktentwicklung für Start-ups in den Bereichen Gesundheitstechnologie, Biotechnologie und Medizinprodukte. Bevor er zu Oncohost kam, hatte er mehrere Rollen in globalen Pharmazeutika-Unternehmen inne, darunter Medical Director für AstraZeneca (Israel), Scout für neue Technologien bei Medimmune und Medical Director für MSD (Israel). Er gründete mehrere Gesundheitsunternehmen, die sich hauptsächlich auf bioinformatische und maschinelle Lernplattformen für die Erkennung des klinischen Verschlechterungsverlaufs und der frühen Intervention konzentrierten. Dr. Sharon ist ein Major (res.) in der IDF und ein medizinischer Kompaniekommandant mit spezifischer Expertise in Katastrophenhilfe. Er erhielt seinen MD cum laude von der Tel Aviv University, Israel.

Könnten Sie beginnen, indem Sie erklären, was OncoHost ist?

OncoHost ist ein Präzisionsonkologie-Start-up-Unternehmen, das Proteomanalyse mit KI kombiniert, um die Reaktion auf Immuntherapie vorherzusagen und Klinikern potenzielle Kombinationsstrategien zur Überwindung von Behandlungswiderstand anzubieten.

Was ist die Genesis-Geschichte hinter OncoHost?

Unser Chef-Wissenschaftler, Prof. Yuval Shaked, jetzt Leiter des integrierten Krebsforschungszentrums am Israeli Institute of Technology, entdeckte, dass die Reaktion des Wirtsorganismus auf die Krebsbehandlung das Tumorwachstum und die Ausbreitung begünstigen und unterstützen kann. In einer scheinbar paradoxen Reaktion auf die Behandlung kann unser eigener Körper tatsächlich dazu beitragen, dass die Tumorzellen die Wirkung der Krebsbehandlung vermeiden.

In über 15 Jahren Forschung entdeckte Shaked, dass die Reaktion des Wirtsorganismus ein universelles Phänomen ist, unabhängig von der Behandlungsmodalität (Chemotherapie, gezielte Therapien, Immuntherapie und sogar Strahlentherapie und Chirurgie). Wir bei OncoHost arbeiten daran, die Reaktion des Wirtsorganismus zu entschlüsseln, um zu bestimmen, bei welchen Patienten sie möglicherweise schädlich ist.

Traditionelle Krebsbehandlungen zerstören effektiv Tumorzellen, aber sie verursachen auch eine Reihe unerwünschter Nebenwirkungen in gesundem Gewebe. Könnten Sie diskutieren, wie groß das Problem für Patienten und Gesundheitspraktiker ist?

Wir können die unerwünschten Nebenwirkungen verschiedener Krebsbehandlungen generell in solche unterteilen, die wir als Ärzte und Patienten erkennen können, und solche, die wir nicht sehen können. Ich denke oft darüber nach wie über einen Eisberg. Kliniker wissen sehr gut, was sie erwarten können und wie sie die “sichtbaren” unerwünschten Ereignisse über der Oberfläche managen können. Was wir nicht sehen, sind diejenigen, die unter der Oberfläche verborgen sind – d. h. die Reaktion des Wirtsorganismus. Die Kosten sind erheblich, sowohl in Bezug auf direkte Kosten als auch in Bezug auf die psychische Belastung, die zur physischen hinzukommt.

Können Sie diskutieren, wie OncoHosts System, PROphet, Proteine im Blutplasma eines Patienten identifizieren kann, um dann die Therapien zu markieren, die einem individuellen Patienten am wahrscheinlichsten helfen?

Unser System kombiniert die Analyse von Hunderten von verschiedenen Proteinen mit mehreren bioinformatischen und maschinellen Lernwerkzeugen. Die Idee ist, sich auf die Proteine zu konzentrieren, die zwischen den Patienten erheblich unterschiedlich sind, um einen Klassifizierer zu erstellen, der Nicht-Responder frühzeitig identifizieren kann und Klinikern eine Analyse der biologischen Wege und Proteine anbietet, die mit dem Widerstand gegen die Behandlung assoziiert sind und als potenzielle Arzneimittelziele dienen können.

Wie reduzieren prädiktive Tests unnötige Toxizitäten?

Potente Behandlungen gehen mit Toxizitäten einher. Die Behandlung von Krebs ist alles darum, die feine Linie zwischen Sicherheit und Wirksamkeit zu gehen. Ich glaube, dass wir durch die Personalisierung der Behandlung für den Patienten dieses Verhältnis optimieren können. Darüber hinaus versuchen wir, immunbezogene unerwünschte Ereignisse vorherzusagen und uns so darauf vorzubereiten, diese so früh wie möglich zu identifizieren und zu behandeln.

Welche Arten von Krebs konzentriert sich OncoHost derzeit auf?

Lungenkrebs (nicht-kleinzelliger und kleinzelliger) und Melanom Stadium IV.

Was sehen Sie als die Zukunft der personalisierten Medizin?

Ich denke, dass wir eine tiefe Patienten-“Profiling” für die Diagnose vor und während der Behandlung sehen werden, unter Verwendung mehrerer Modalitäten (KI-basierte Bildgebung, Next-Generation-Sequenzierung, Proteomanalyse und Einzelzellanalyse), um unsere Patienten und ihre Tumoren besser zu verstehen und wie sie sich im Laufe der Zeit entwickeln, um die Behandlung in Echtzeit anzupassen und zu ändern.

Vielen Dank für die großartigen Antworten. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Oncohost besuchen.