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Dr. Mehdi Asghari, PrÃĪsident & CEO von SiLC Technologies – Interview-Serie

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Mehdi Asghari ist derzeit PrÃĪsident und Chief Executive Officer bei SiLC Technologies, Inc. Zuvor arbeitete er von 2006 bis 2013 als CTO und SVP-Forschung und Entwicklung bei Kotura, Inc. Er hatte auch Positionen als Vice President-Silicon-Photonik bei Mellanox Technologies Ltd. und Vice President-Forschung und Entwicklung bei Bookham, Inc. Asghari hÃĪlt einen Doktortitel von der University of Bath, einen Bachelor-Abschluss von der University of Cambridge und Master-AbschlÞsse von der St. Andrews Presbyterian College und der Heriot-Watt University.

SiLC Technologies ist ein Innovator im Bereich der Silicon-Photonik und bietet kohÃĪrente Vision und chip-basierte FMCW-LiDAR-LÃķsungen, die es Maschinen ermÃķglichen, mit menschlicher Sicht zu sehen. Durch die Nutzung seiner umfassenden Expertise treibt das Unternehmen die MarkteinfÞhrung kohÃĪrenter 4D-BildlÃķsungen in verschiedenen Branchen voran, darunter MobilitÃĪt, industrielle Maschinenvision, kÞnstliche Intelligenz, Robotik, erweiterte RealitÃĪt und Consumer-Anwendungen.

Herr Dr. Asghari, Sie haben eine umfassende Erfahrung in der Silicon-Photonik und waren an mehreren Start-ups in diesem Bereich beteiligt. KÃķnnen Sie uns erzÃĪhlen, was Ihre Interesse an diesem Bereich initially weckte?

Ich ging in die Photonik, weil ich in dem Bereich der Ingenieurwissenschaften arbeiten wollte, der der Physik am nÃĪchsten kommt. Die Idee war, Produkte und tragfÃĪhige GeschÃĪfte zu entwickeln, wÃĪhrend ich an der Spitze der Wissenschaft und Technologie arbeitete. Zu dieser Zeit, vor etwa 30 Jahren, bedeutete es, in der Photonik entweder passive GerÃĪte in Glas oder aktive GerÃĪte (fÞr Lichtemission, -modulation oder -detektion) in III/V-Materialien (Verbindung mehrerer Elemente wie In, P, Ga, As) zu entwickeln. Beide Industrien wandelten sich langsam in Richtung Integration fÞr die Wafer-Fertigung. Der Fortschritt war jedoch sehr langsam, hauptsÃĪchlich aufgrund der Materialeigenschaften und des Fehlens etablierter Fertigungsprozesse und Infrastruktur.

Ich war im III/V-Lager und kam auf ein kleines Start-up namens Bookham, das Silizium verwendete, um optische GerÃĪte herzustellen. Diese neue Idee bot den großen Vorteil, dass man mature Silizium-Wafer-Fertigungsprozesse verwenden konnte, um eine hochskalierbare und kosteneffiziente Plattform zu schaffen. Ich dachte, dass dies die Photonik-Industrie transformieren kÃķnnte, und entschied mich, dem Unternehmen beizutreten.

Mit Þber 25 Jahren Erfahrung und Þber 50 Patenten haben Sie einen bedeutenden Einfluss auf die Branche. Was sehen Sie als die transformierendsten Entwicklungen in der Silicon-Photonik wÃĪhrend Ihrer Karriere?

Bookham war das erste Unternehmen, das versuchte, Silicon-Photonik zu kommerzialisieren, was bedeutete, dass es keine bestehende Infrastruktur gab, die man nutzen konnte. Dies umfasste alle Aspekte des Entwicklungsprozesses, von der Konstruktion bis zur Fertigung, Montage und Verpackung. Bei der Konstruktion gab es keine Simulationswerkzeuge, die an die großen Indexschritte angepasst waren, die wir verwendeten. Auf der Fertigungsseite mussten wir alle Fertigungsprozesse entwickeln, die wir benÃķtigten, und da es keine Fertigung gab, die unsere Wafer verarbeiten konnte, mussten wir Wafer-Fertigungen von Grund auf aufbauen. Bei der Montage und Verpackung gab es fast nichts.

Heute nehmen wir all dies als selbstverstÃĪndlich. Es gibt Fertigungen, die Design-Kits mit semi-reifen Bibliotheken von GerÃĪten anbieten und viele davon bieten sogar Montage und Verpackung an. Obwohl diese noch weit von der Reife des IC-GeschÃĪfts entfernt sind, ist das Leben viel einfacher heute fÞr die Menschen, die Silicon-Photonik machen mÃķchten.

SiLC ist Ihr drittes Silicon-Photonik-Start-up. Was motivierte Sie, SiLC zu grÞnden, und welche Herausforderungen wollten Sie bei der GrÞndung des Unternehmens im Jahr 2018 angehen?

WÃĪhrend meiner Karriere fÞhlte ich, dass wir immer Anwendungen jagten, die von reiferen Mikro-Optik-Technologien angegangen werden konnten. Unsere Zielanwendungen hatten nicht das Maß an KomplexitÃĪt (z.B. Anzahl der Funktionen), um die Bereitstellung einer so mÃĪchtigen Integrationsplattform und die damit verbundenen Investitionen zu rechtfertigen. Ich fÞhlte auch, dass die meisten dieser Anwendungen an der Grenze der wirtschaftlichen TragfÃĪhigkeit lagen, um ein florierendes Silizium-GeschÃĪft zu ermÃķglichen. Unsere Plattform war nun ausgereift und benÃķtigte nicht mehr viele Investitionen, aber ich wollte diese Herausforderungen angehen, indem ich eine Anwendung fand, die sowohl KomplexitÃĪt als auch Volumen bot, um ein wahres, langfristiges Zuhause fÞr diese erstaunliche Technologie zu finden.

Als Sie SiLC grÞndeten, was war das primÃĪre Problem, das Sie mit kohÃĪrenter Vision und 4D-Bildgebung lÃķsen wollten? Wie entwickelte sich dies zu dem aktuellen Fokus des Unternehmens auf Maschinenvision und LiDAR-Technologie?

COVID-19 hat uns gezeigt, wie anfÃĪllig unsere Logistik- und Verteilungsinfrastruktur ist. Gleichzeitig erleben fast alle entwickelten LÃĪnder einen signifikanten RÞckgang der BevÃķlkerung im erwerbsfÃĪhigen Alter (~1% pro Jahr fÞr einige Jahrzehnte). Dies sind die zugrunde liegenden großen Trends, die heute die KI- und Robotik-Technologien antreiben, beides treibt die ErmÃķglichung der Maschinenautonomie voran. Um diese Autonomie zu erreichen, fehlt die Technologie, die es Maschinen ermÃķglicht, wie wir zu sehen. Wir benÃķtigen Maschinen, die wie wir sehen, wenn wir sie von der kontrollierten Umgebung der Fabriken befreien wollen, in der sie hoch repetitive, vororchestrierte Arbeit leisten, um in unsere Gesellschaft einzutreten, mit Menschen zu koexistieren und zu unserem wirtschaftlichen Wachstum beizutragen. DafÞr ist menschliche Sicht entscheidend, um es ihnen zu ermÃķglichen, effizient und effektiv in ihrem Job zu sein, wÃĪhrend sie uns sicher halten.

SiLCs Mission ist es, Maschinen zu ermÃķglichen, wie Menschen zu sehen. Was inspirierte diese Vision, und wie helfen LÃķsungen wie das Eyeonic Vision System dabei, dies zu verwirklichen?

Ich sah unsere Technologie als MÃķglichkeit, KI eine physische Inkarnation zu ermÃķglichen und echte physische Arbeit zu leisten. KI ist wunderbar, aber wie bringen Sie sie dazu, Ihre Aufgaben zu erledigen oder HÃĪuser zu bauen? Die Sicht ist entscheidend fÞr unsere Interaktionen mit der physischen Welt, und wenn KI- und Robotik-Technologien zusammenkommen, um wahre Maschinenautonomie zu ermÃķglichen, benÃķtigen diese Maschinen eine ÃĪhnliche FÃĪhigkeit, die Welt zu sehen und zu interagieren.

Ihr Team hat den ersten vollstÃĪndig integrierten kohÃĪrenten LiDAR-Chip entwickelt. Was unterscheidet SiLCs LiDAR-Technologie von anderen LÃķsungen auf dem Markt, und wie sehen Sie die StÃķrung von Branchen wie Robotik, C-UAS und autonomer Fahrzeuge?

SiLC hat eine einzigartige Integrationsplattform, die es ermÃķglicht, alle wichtigen optischen Funktionen in einem einzigen Chip auf Silizium zu integrieren, wÃĪhrend sehr hohe Leistungs niveaus erreicht werden, die mit konkurrierenden Technologien nicht erreichbar sind (>10X besser). FÞr die Robotik-Industrie ist unsere FÃĪhigkeit, sehr prÃĪzise Tiefeninformationen in Mikrometer bis Millimeter bei langen Entfernungen zu liefern, entscheidend. Wir erreichen dies, wÃĪhrend wir augensicher und unabhÃĪngig von der Umgebungsbeleuchtung bleiben, was einzigartig und entscheidend fÞr die breite Nutzung der Technologie ist. FÞr C-UAS-Anwendungen ermÃķglichen wir eine Reichweite von mehreren Kilometern fÞr die frÞhe Erkennung, wÃĪhrend unsere FÃĪhigkeit, Geschwindigkeit und Mikro-Doppler-Bewegungssignaturen sowie polarimetrische Bildgebung zu erkennen, eine zuverlÃĪssige Klassifizierung und Identifizierung ermÃķglicht. FrÞhe Erkennung und Klassifizierung sind entscheidend, um unsere Menschen und kritische Infrastruktur zu schÞtzen, wÃĪhrend sie die friedliche Nutzung der Technologie fÞr kommerzielle Anwendungen ermÃķglichen. FÞr die MobilitÃĪt erkennen wir Objekte hunderte Meter entfernt, wÃĪhrend wir Bewegung nutzen, um Vorhersage-Algorithmen fÞr frÞhe Reaktionen mit ImmunitÃĪt gegen Mehrbenutzer-Interferenzen zu ermÃķglichen. Hier erleichtert unsere Integrationsplattform die robuste LÃķsung, die fÞr automotive/MobilitÃĪtsanwendungen erforderlich ist, sowie die Kosten- und Volumenskalierung, die fÞr ihre allgegenwÃĪrtige Nutzung erforderlich ist.

FMCW-Technologie spielt eine entscheidende Rolle in Ihren LiDAR-Systemen. KÃķnnen Sie erklÃĪren, warum Frequency-Modulated-Continuous-Wave-Technologie (FMCW) fÞr die nÃĪchste Generation von KI-basierten MaschinenvisionslÃķsungen entscheidend ist?

FMCW-Technologie ermÃķglicht die direkte und instantane Erkennung von Bewegung auf Pixelebene in den Bildern, die wir erstellen. Dies wird erreicht, indem der Frequenzversatz in einem Lichtstrahl gemessen wird, wenn er von bewegten Objekten reflektiert wird. Wir erzeugen dieses Licht auf unserem Chip und wissen daher seine exakte Frequenz. Da wir auch sehr hochleistungsfÃĪhige optische Komponenten auf unserem Chip haben, kÃķnnen wir sehr kleine FrequenzversÃĪtze messen und Bewegungen sehr genau erkennen, selbst fÞr Objekte in der Ferne. Diese Bewegungsinformation ermÃķglicht es KI, Maschinen mit der gleichen Fertigkeit und Hand-Augen-Koordination wie Menschen zu versehen. DarÞber hinaus ermÃķglicht die Geschwindigkeitsinformation Regel-basierte Wahrnehmungs-Algorithmen, die die Zeit und die Rechenressourcen, die fÞr die AusfÞhrung von Aktionen und Reaktionen erforderlich sind, sowie die damit verbundenen Kosten, Leistungsaufnahme und Latenz (VerzÃķgerung) reduzieren kÃķnnen.

Ihre Zusammenarbeit mit Unternehmen wie Dexterity zeigt eine wachsende Integration von SiLC-Technologie in die Lagerautomatisierung und Robotik. Wie sehen Sie SiLC die EinfÞhrung von LiDAR in der breiteren Robotik-Industrie vorantreiben?

Ja, wir sehen eine wachsende Nachfrage nach unserer Technologie in der Lagerautomatisierung und industriellen Robotik. Dies sind die weniger kostensensiblen und leistungsorientierteren Anwendungen. Wenn wir die Produktion aufbauen und unsere Fertigung und Lieferkette reifen, werden wir in der Lage sein, kostengÞnstigere LÃķsungen fÞr die hÃķheren VolumenmÃĪrkte anzubieten, wie z.B. kommerzielle und Consumer-Robotik.

Sie haben kÞrzlich eine Investition von Honda bekannt gegeben. Was ist die Auswirkung dieser Partnerschaft mit Honda, und was bedeutet sie fÞr die Zukunft der MobilitÃĪt?

Hondas Investition ist ein wichtiges Ereignis fÞr SiLC, und es ist ein sehr wichtiger Beweis fÞr unsere Technologie. Ein Unternehmen wie Honda investiert nicht, ohne die Technologie zu verstehen und eine grÞndliche Wettbewerbsanalyse durchzufÞhren. Wir sehen Honda nicht nur als eines der fÞhrenden Automobil- und Lkw-Hersteller, sondern auch als ein Tor fÞr die potenzielle Bereitstellung unserer Technologie in so vielen anderen Anwendungen. Neben MotorrÃĪdern produziert Honda Powersport-Fahrzeuge, GartengerÃĪte, kleine Jets, Marine-Motoren/AusrÞstung und MobilitÃĪtsroboter. Honda ist der grÃķßte Hersteller von MobilitÃĪtsprodukten der Welt. Wir glauben, dass unsere Technologie, geleitet von Honda und ihrer potenziellen Bereitstellung, MobilitÃĪt auf hÃķhere Levels der Sicherheit und Autonomie bringen kann, bei einem Kostenaufwand und einer Energieeffizienz, die eine breite Nutzung der Technologie ermÃķglichen kÃķnnten.

Wenn Sie in die Zukunft blicken, was ist Ihre langfristige Vision fÞr SiLC Technologies, und wie planen Sie, die Innovation in der KI-Maschinenvision und Automatisierung voranzutreiben?

SiLC hat gerade erst begonnen. Wir sind hier mit einer langfristigen Vision, die Branche zu verÃĪndern. Wir haben den grÃķßten Teil der letzten 6 Jahre damit verbracht, die Technologie und das Wissen zu schaffen, das notwendig ist, um unser zukÞnftiges kommerzielles Wachstum zu fÃķrdern. Wir haben uns entschieden, den langen Pflock der Integration von Anfang an zu bekÃĪmpfen. Alle unsere Produkte verwenden unsere Integrationsplattform und nicht Komponenten, die von anderen Spielern bezogen werden. DarÞber hinaus haben wir volle System-SimulationsfÃĪhigkeiten entwickelt, unsere eigenen Analog-ICs entwickelt und hochinnovative System-Architekturen erfunden. Zusammen ermÃķglichen uns diese FÃĪhigkeiten, LÃķsungen anzubieten, die hoch differenziert und end-to-end optimiert sind. Ich glaube, dass dies uns die Grundlage gegeben hat, um ein sehr erfolgreiches GeschÃĪft aufzubauen, das in mehreren großen MÃĪrkten eine dominierende Rolle spielen wird.

Ein Bereich, in dem wir mehr Aufmerksamkeit geschenkt haben, ist, wie unsere LÃķsungen mit KI interagieren. Wir arbeiten daran, dies einfacher und schneller zu machen, damit jeder unsere LÃķsungen ohne die Notwendigkeit, komplexe Software-LÃķsungen zu entwickeln, nutzen kann.

Um zukÞnftige Innovationen voranzutreiben, haben wir eine lange Liste von wunderbaren Fortschritten, die wir gerne in unserer Technologie umsetzen wÞrden. Ich glaube, dass der beste Weg, diese umzusetzen, darin besteht, unseren Kunden genau zuzuhÃķren und dann den einfachsten und smartesten Weg zu finden, um ihnen eine hoch differenzierte LÃķsung anzubieten, die auf unseren technologischen StÃĪrken aufbaut. Es ist nur, wenn Sie clever Ihre StÃĪrken nutzen, dass Sie etwas wirklich AußergewÃķhnliches liefern kÃķnnen.

Vielen Dank fÞr das großartige Interview, Leser, die mehr erfahren mÃķchten, sollten SiLC Technologies besuchen.

Antoine ist ein visionÃĪrer Leiter und GrÞndungspartner von Unite.AI, getrieben von einer unerschÞtterlichen Leidenschaft fÞr die Gestaltung und FÃķrderung der Zukunft von KI und Robotik. Als Serienunternehmer glaubt er, dass KI fÞr die Gesellschaft so disruptiv sein wird wie ElektrizitÃĪt, und er wird oft dabei erwischt, wie er Þber das Potenzial disruptiver Technologien und AGI schwÃĪrmt.

Als Futurist ist er darauf bedacht, zu erforschen, wie diese Innovationen unsere Welt prÃĪgen werden. DarÞber hinaus ist er der GrÞnder von Securities.io, einer Plattform, die sich auf Investitionen in bahnbrechende Technologien konzentriert, die die Zukunft neu definieren und ganze Branchen umgestalten.