Dr. Judith Bishop, Senior Director of AI-Spezialisten bei Appen – Interview-Serie

Dr. Judith Bishop ist Senior Director of AI-Spezialisten für die Region APAC/US bei Appen. Sie leitet und entwickelt ein Team von hochqualifizierten und erfahrenen Linguisten, computationallyen Linguisten und Experten in allen Formen der menschlichen Kommunikation (Sprache, Schrift und Gestik), um AI-Trainingsdaten mit einer unübertroffenen Kombination aus Qualität und Geschwindigkeit bereitzustellen.

Was hat Sie ursprünglich zur Linguistik hingezogen?

Ich habe zum ersten Mal von Linguistik durch einen meiner Lieblingslehrer für Englisch in der High School erfahren. Ich war eines von denen Kindern, die gleichzeitig von Fremdsprachen und Geisteswissenschaften sowie Mathematik und Naturwissenschaften angezogen wurden. Linguistik ist die Wissenschaft, wie Sprache funktioniert, also brachte sie all diese Interessen für mich zusammen. Wie viele Menschen, sobald ich davon erfahren hatte, war ich völlig fasziniert. Was könnte faszinierender sein als die Art und Weise, wie wir unsere Gedanken und Gefühle miteinander kommunizieren? Linguistik erforscht die Sprachstrukturen, die trotz aller Unterschiede in Klängen und Schriftsystemen oft ähnlich sind, da sie alle letztendlich ein Produkt unseres gemeinsamen menschlichen Daseins sind.

Können Sie die Geschichte erzählen, wie Sie zur Arbeit im Bereich KI kamen?

Ich arbeite seit 2004 bei Appen und unterstütze die Entwicklung von Sprachtechnologie-Produkten und -Dienstleistungen. In dieser Zeit ist KI als umfassendes Rahmenwerk, Mission und Vision für Technologie entstanden, um menschliche Fähigkeiten der Kommunikation, des Denkens und der Wahrnehmung nachzuahmen und zu erweitern. 2019 hat mein Team sich in AI-Spezialisten umbenannt, da wir erkannt haben, dass unsere linguistischen und sprachlichen Kenntnisse für das KI-Unternehmen von entscheidender Bedeutung sind. Unsere annotierten Daten liefern wesentliche Unterstützung für den Erfolg von menschlichen Interaktionen mit KI-Produkten und -Dienstleistungen.

Sie arbeiten bereits seit über 16 Jahren im Bereich KI. Welche sind einige der größten Veränderungen, die Sie erlebt haben?

Der größte Wandel war die Diversifizierung der Konzentration von der Kern-Technologie-Entwicklung auf die lange Liste von Anwendungsfällen und Anwendungen. Für den größten Teil meiner Karriere lag der Fokus der sprachbasierten KI auf der Entwicklung und Verfeinerung eines Kernsatzes von Modellen, die menschliche Sprachwahrnehmung und -produktion nachahmen, nämlich Spracherkennung, Sprachsynthese und natürliche Sprachverarbeitung. Datensätze entsprachen in der Regel gemeinsamen Markierungs- und Datenstichprobenstandards und -konventionen, wie sie von dem Speecon-Konsortium (Sprachgesteuerte Schnittstellen für Consumer-Geräte) entwickelt wurden. Diese Standards ermöglichen es Kern-Technologie-Entwicklern, ihre Leistung auf gemeinsamen Datenstrukturen zu messen und unterstützen die schnelle Evolution von KI.

Können Sie die Bedeutung unvoreingenommener Daten im maschinellen Lernen diskutieren?

Modelle des maschinellen Lernens, ob überwachtes, unüberwachtes oder bestärkendes Lernen, spiegeln die Voreingenommenheit wider, die in den Daten vorhanden ist, auf die sie trainiert werden. Alyssa Simpson Rochwerger und Wilson Pang liefern in ihrem aktuellen Buch “Real World AI” mehrere hervorragende Beispiele für dieses Problem. Wenn es für einen Bevölkerungssegment nicht genügend Trainingsdaten gibt, wird das KI-Modell für dieses Segment weniger genau sein.

Appen hat kürzlich neue vielfältige Trainingsdatensätze für NLP-Initiativen gestartet. Können Sie einige Details darüber teilen, wie diese Datensätze es den Endnutzern ermöglichen, unabhängig von Sprachvariante, Dialekt, Ethnolect, Akzent, Rasse oder Geschlecht die gleiche Erfahrung zu haben?

Die Appen-Datensätze, die Sie erwähnen, werden die Korrektur von bestehenden Voreingenommenheiten in KI-Produktionssystemen unterstützen, zusätzlich zu mehr inklusiven Datensätzen für die Ausbildung zukünftiger Systeme. Sie werden ergänzende Trainingsdaten liefern, um die Repräsentation dieser Bevölkerung in KI-Sprachmodellen zu stärken.

Sie sind auch eine Dichterin mit mehreren preisgekrönten Gedichten. Was sind Ihre Ansichten über zukünftige KI, die diese Art von Kreativität zeigt, einschließlich des Schreibens von Gedichten?

Das ist eine faszinierende Frage. Poesie und andere Formen menschlicher Kreativität nutzen all unsere menschlichen Ressourcen von Erinnerung, Wahrnehmung, Empfindung und Emotion sowie die Strukturen und Nuancen von Sprache und Bild, um Erkenntnisse zu produzieren, die mit zeitgenössischen Anliegen in Resonanz stehen. Emily Dickinson schrieb: “Wenn ich ein Buch lese und es macht meinen ganzen Körper so kalt, dass kein Feuer mich wärmen kann, weiß ich, dass es Poesie ist. Wenn ich mich körperlich so fühle, als ob mir der Kopf abgenommen würde, weiß ich, dass es Poesie ist.” Es muss ein Element der wahrnehmungs-, sensorischen oder emotionalen Anerkennung geben, aber auch echte Überraschung.

Sie haben eine phänomenale Karriere hinter sich, was halten Sie für die größten Hindernisse, die Frauen davon abhalten, sich der STEM-Branche und speziell der KI zuzuwenden?

Der Mangel an Vorbildern kann ein mächtiger Faktor sein (und ein Teufelskreis). Es gibt eine echte Schwierigkeit – kulturell, sozial und praktisch –, in Bereiche einzubrechen, in denen Frauen und Menschen anderer vielfältiger Geschlechter noch nicht tief verwurzelt sind und wo der Respekt für das, was wir beitragen können, oft fehlt. Meine eigene Erfahrung als Führungskraft hat mir immer wieder gezeigt, wie widerstandsfähig, kreativ und erfolgreich Teams sein können, wenn sie inklusiv für vielfältige Erfahrungen und Orientierungen sind. Führungskräfte müssen abenteuerlustig bei der Einstellung sein und mutig in ihrem Vertrauen, dass sie die Herausforderungen an ihre Art des Denkens meistern können, die vielfältige Perspektiven mit sich bringen, und wissen, dass diese Tapferkeit auch stark mit finanziellem und unternehmerischem Erfolg korreliert ist.

Gibt es noch etwas, das Sie über Appen oder KI im Allgemeinen teilen möchten?

Datenanbieter wie Appen haben ein großes Potenzial, KI-Ergebnisse zum Besseren zu beeinflussen, indem sie inklusive Trainingsdaten bereitstellen.

Um jedoch das Ziel der inklusiven KI zu erreichen, müssen alle teilnehmen. Datenkäufer müssen auch ihre Verantwortung erkennen, explizit nach inklusiven Daten zu fragen und zu bezahlen, um die optimale Leistung ihrer Systeme für alle Benutzer in der realen Welt sicherzustellen. Und diejenigen aus vielfältigen Gemeinschaften, die ihre Daten für die KI-Entwicklung bereitstellen, müssen darauf vertrauen können, dass ihre Daten für die Zwecke verwendet werden, für die sie bestimmt sind. Das Aufbauen dieses Vertrauens erfordert starke Transparenz und ethische Praktiken bei allen, die sensible Daten handhaben.

Vielen Dank für das großartige Interview, ich habe mich gefreut, mehr über Ihre Ansichten zu KI und Linguistik zu erfahren. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Appen besuchen.