Cybersicherheit

Dr. Don Widener, Technischer Direktor des Advanced Analytics Lab von BAE Systems – Interviewreihe

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Don Widener ist der Technische Direktor des Advanced Analytics Lab von BAE Systems und des Intelligence, Surveillance & Reconnaissance (ISR) Analysis Portfolio.

BAE Systems ist ein globaler Verteidigungs-, Luft- und Raumfahrt- sowie Sicherheitskonzern mit etwa 83.000 Mitarbeitern weltweit. Die vielfältigen Produkte und Dienstleistungen umfassen Luft-, Land- und Seestreitkräfte sowie fortschrittliche Elektronik, Sicherheit, Informationstechnologie und Supportdienstleistungen.

Was hat Sie persönlich ursprünglich zum Thema KI und Robotik hingezogen?

Ich habe mich immer dafür interessiert, die Fähigkeiten von Geheimdienstanalysten zu verbessern, um ihre Missionen effektiver zu erfüllen, sei es durch die Entwicklung von Handwerkszeug oder durch Technologie. Mit meinem Hintergrund in der Geheimdienstanalyse habe ich mich in meiner Karriere auf die Schließung der Lücke zwischen der Sammlung von Geheimdienstinformationen und der Entscheidungsfindung konzentriert.

 

Im August 2019 hat BAE Systems eine Partnerschaft mit UiPath (PATH ) bekannt gegeben, um das Robotic Operations Center zu starten, das die Automatisierung und maschinelles Lernen für die US-Verteidigungs- und Geheimdienstgemeinschaften bringen wird. Können Sie diese Partnerschaft beschreiben?

Die Demokratisierung von KI für unsere 2.000+ Geheimdienstanalysten ist ein wichtiger Treiber für das Advanced Analytics Lab des Intelligence & Security-Sektors von BAE Systems. Durch die Verwendung von Robotic Process Automation (RPA)-Tools wie UiPath können wir unsere Analysten schnell mit maßgeschneiderten Schulungskursen und Communities of Practice (wie dem Robotic Operations Center) ausstatten, um Effizienz und Effektivität zu steigern. Analysten ohne Programmierkenntnisse können Automatisierungsmodelle oder “Bots” erstellen, um repetitive Aufgaben zu bewältigen.

 

Wie werden die Bots aus dem Robotic Operations Center eingesetzt, um Cyberkriminalität zu bekämpfen?

Es gibt einen großen Bedarf an der Anwendung von KI auf externe Bedrohungsdatensammlung für die Cyber-Bedrohungsanalyse. Auf der RSA 2020 haben wir mit Dell zusammen gearbeitet, um deren AI-Ready-Bundle für Machine Learning zu präsentieren, das NVIDIA-GPUs, Bibliotheken und Frameworks sowie Management-Software in einem kompletten Lösungsstack umfasst. Wir haben die menschliche Maschinen-Teambildung demonstriert, indem wir die Konferenzteilnehmer durch die Erstellung eines Objekterkennungsmodells führten, um öffentlich verfügbare Daten zu filtern und physische Bedrohungshotspots zu identifizieren, die möglicherweise Cyberkriminalität auslösen.

 

Welche Datensätze werden gesammelt, um die neuronalen Netze zu trainieren, die von den Bots verwendet werden?

BAE Systems wurde kürzlich mit dem Vertrag für Open-Source-Geheimdienstinformationen (OSINT) des US-Heeres beauftragt, der die Integration von Big-Data-Fähigkeiten in unsere sichere Cloud-Hosting-Umgebung umfasst.

 

Können Sie einige der aktuellen Deep-Learning-Methoden beschreiben, an denen in BAE Systems gearbeitet wird?

Einige der Deep-Learning-Methoden, an denen wir arbeiten, sind Motion Imagery, Humanitäre Katastrophenhilfe und COVID-19.

 

Glauben Sie, dass Objekterkennung und -klassifizierung immer noch ein Problem darstellen, wenn es um Objekte geht, die nur teilweise sichtbar oder von anderen Objekten verdeckt sind?

Computer-Vision-Modelle sind weniger effektiv, wenn sie teilweise verdeckt sind, aber für nationale Missionen wie die Grundlegende Militärische Aufklärung können sogar hohe Falsch-Positiv-Raten immer noch einen Entscheidungsvorteil unterstützen.

 

Welche anderen Herausforderungen gibt es bei der Computer-Vision?

Das Markieren von Daten ist eine Herausforderung. Wir haben mit mehreren Datenmarkierungsunternehmen zusammen gearbeitet, um unklassifizierte Daten zu markieren, aber für klassifizierte Daten verwenden wir unsere Geheimdienstanalysten, um diese Computer-Vision-Trainingsinitiativen zu unterstützen, und diese Arbeitskraft ist eine begrenzte Ressource.

Vielen Dank für dieses Interview. Für alle, die mehr erfahren möchten, können sie BAE Systems besuchen.

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Antoine ist ein visionärer Leiter und Gründungspartner von Unite.AI, getrieben von einer unerschütterlichen Leidenschaft für die Gestaltung und Förderung der Zukunft von KI und Robotik. Als Serienunternehmer glaubt er, dass KI für die Gesellschaft so disruptiv sein wird wie Elektrizität, und er wird oft dabei erwischt, wie er über das Potenzial disruptiver Technologien und AGI schwärmt.

Als Futurist ist er darauf bedacht, zu erforschen, wie diese Innovationen unsere Welt prägen werden. Darüber hinaus ist er der Gründer von Securities.io, einer Plattform, die sich auf Investitionen in bahnbrechende Technologien konzentriert, die die Zukunft neu definieren und ganze Branchen umgestalten.