Dr. Alberto-Giovanni Busetto, Chief AI Officer bei HealthAI – Interview-Serie

Dr. Alberto-Giovanni Busetto ist ein schweizerisch-italienischer AI-Executive und Innovator sowie Chief AI Officer von HealthAI. Er ist Mitglied des Globalen Zukunftsrats des Weltwirtschaftsforums und hatte zuvor bahnbrechende Rollen als erster Globaler Leiter von Data Science und KI bei Merck Healthcare und als erster Group-Senior-Vizepräsident für Daten und KI bei der Adecco-Gruppe inne.

Während seiner Karriere wurde Alberto-Giovanni als Mentor des UN-Global Compact, Merck-Digital-Champion und IBM-Distinguished-Speaker anerkannt. Er hat zur globalen KI-Governance als Mitglied der Task Force der Weltbeschäftigungsvereinigung beigetragen und wurde von der US-amerikanischen Nationalen Akademie der Ingenieurwissenschaften FoE als einer der hervorragendsten Ingenieure in den frühen Karrierejahren des Landes geehrt. Darüber hinaus war er Vorsitzender des US-Big-Data-Chairs der Japan-Amerika-Frontiers of Engineering.

Was hat Ihre Übergang von AI-Führungsrollen in großen Unternehmen wie Merck zu Ihrer Führungsrolle bei HealthAI inspiriert?

Hallo, ich bin Dr. Alberto-Giovanni Busetto, Chief AI Officer bei HealthAI – Die globale Agentur für verantwortungsvolle KI im Gesundheitswesen. Ich verfüge über mehr als 20 Jahre Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung, Implementierung und Verwaltung von KI-Lösungen. Meine Karriere war geprägt von der Verpflichtung, KI für einen sinnvollen Einfluss zu nutzen. Bei Merck Healthcare war ich als erster Globaler Leiter von Data Science und KI tätig, wo ich die Entwicklung von KI-getriebenen Lösungen im Gesundheits- und Biotechnologiebereich leitete. Diese Rolle unterstrich das transformative Potenzial von KI im Gesundheitssektor.

Der Übergang zu HealthAI ermöglichte es mir, mich intensiver auf die verantwortungsvolle Implementierung von KI im Gesundheitswesen zu konzentrieren, mit dem Ziel, die Lücke zwischen technologischer Innovation und menschzentrierter Pflege zu schließen. Dazu gehört auch die Datenverwaltung, die einer meiner Kernschwerpunkte ist. Etwas, das mich bei HealthAI begeistert, ist die Arbeit, die wir im Rahmen von regulatorischen und Innovations-Sandboxes leisten, wir erstellen Baupläne, um die Entwicklung und den Einsatz von verantwortungsvoller KI im großen Maßstab zu beschleunigen, um Innovatoren zu ermöglichen.

Ich werde von der Frage angetrieben: Wie können wir KI nicht nur intelligenter, sondern wirklich nützlich machen, wo es am meisten zählt – die Lebensqualität der Menschen zu verbessern? Bei HealthAI habe ich die Gelegenheit, zu prägen, wie wir über KI im Gesundheitswesen nachdenken, Regierungen und Gesundheitseinrichtungen bei der Implementierung von KI-Lösungen zu beraten, die nicht nur auf dem neuesten Stand der Technik sind, sondern auch ethisch, transparent und tief in den realen Gesundheitsbedürfnissen verwurzelt sind. Für mich geht es nicht nur um Algorithmen – es geht um den Einfluss.

Was begeistert Sie am meisten an der Kreuzung von KI und Gesundheit?

Die Konvergenz von KI und Gesundheit bietet Chancen, Ergebnisse durch verbesserte Diagnosen, personalisierte Behandlungen und optimierte Gesundheitslösungen zu verbessern. Die Fähigkeit von KI, komplexe Datensätze zu analysieren, kann beispielsweise zu einer früheren Erkennung von Krankheiten und genaueren Prognosen führen.

Was mich am meisten begeistert, ist, dass diese Fortschritte nicht nur für Länder mit hohem Einkommen reserviert sind – sie haben das Potenzial, den Gesundheitssektor in Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen zu transformieren. KI-gestützte Diagnosewerkzeuge können in Regionen mit begrenztem medizinischem Fachwissen Spezialisten-Einblicke liefern, Vorhersageanalysen können dabei helfen, Ressourcen dort zu verteilen, wo sie am meisten benötigt werden, und digitale Gesundheitstools können die Lücken im Zugang zur Versorgung schließen. Durch die verantwortungsvolle Implementierung von KI können wir gerechtere Gesundheitslösungen schaffen, die Menschen auf der ganzen Welt dienen, unabhängig von ihrer geografischen Lage oder ihrem Einkommensniveau.

Wie kann KI dazu beitragen, die Gesundheitslücke zwischen Ländern mit hohem Einkommen und Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen zu schließen? Welche Herausforderungen gibt es, um einen gerechten Zugang zu gewährleisten?

KI hat das Potenzial, den Gesundheitssektor zu demokratisieren, indem es fortschrittliche medizinische Erkenntnisse global zugänglich macht. In Regionen mit begrenztem medizinischem Fachwissen können KI-gestützte Diagnosewerkzeuge dabei helfen, Krankheiten genau zu identifizieren. Beispielsweise können Telemedizin-Plattformen, die durch KI gestärkt werden, Patienten in abgelegenen Gebieten mit Spezialisten auf der ganzen Welt verbinden, um Wissen und eine bessere Versorgungsqualität zu ermöglichen.

Die Gewährleistung eines gerechten Zugangs zu KI-gestützten Gesundheitslösungen erfordert die Bewältigung mehrerer Herausforderungen, darunter Infrastruktur-Einschränkungen. Dies kann die Übernahme von KI-Technologien behindern, da viele Regionen möglicherweise nicht über die notwendigen digitalen Rahmenbedingungen verfügen, um fortschrittliche Lösungen zu unterstützen.

Datenschutzbedenken sind ebenfalls von entscheidender Bedeutung – der Schutz personenbezogener Informationen erfordert robuste Regierungsführungsstrukturen, um Vertraulichkeit und Sicherheit zu gewährleisten. Darüber hinaus müssen KI-Systeme an lokale Sprachen und kulturelle Kontexte angepasst werden, um wirklich effektiv zu sein und Barrieren zu überwinden, die ansonsten die Zugänglichkeit einschränken könnten.

Regulatorische Hürden erschweren die Landschaft weiter, da es wichtig ist, das richtige Gleichgewicht zwischen der Förderung von Innovationen und der Gewährleistung von Datenschutz und Sicherheit zu finden. Durch die proaktive Bewältigung dieser Herausforderungen kann KI zu einem leistungsstarken Werkzeug für die Verbesserung der globalen Gesundheitsgerechtigkeit werden.

Wie wichtig sind Zusammenarbeiten zwischen Regierungen, Technologieunternehmen und Gesundheitsdienstleistern, um eine verantwortungsvolle KI-Entwicklung und -Implementierung zu gewährleisten?

Die Zusammenarbeit zwischen Regierungen, Technologieunternehmen und Gesundheitsdienstleistern ist nicht nur vorteilhaft, sondern auch für die verantwortungsvolle Entwicklung und Implementierung von KI im Gesundheitswesen unerlässlich. Diese Partnerschaften ermöglichen die Schaffung umfassender Rahmenbedingungen, die ethische Überlegungen berücksichtigen, Datenschutz gewährleisten und betriebliche Standards festlegen, die sicherstellen, dass KI sowohl effektiv als auch vertrauenswürdig ist.

Durch die Zusammenarbeit können Interessengruppen über fragmentierte, einheitsübergreifende Lösungen hinausgehen und stattdessen KI-gesteuerte Ansätze entwickeln, die auf reale Gesundheitsbedürfnisse zugeschnitten sind. Dies bedeutet, KI zu nutzen, um Diagnosen zu verbessern, klinische Arbeitsabläufe zu rationalisieren und den Zugang zu qualitativ hochwertiger Versorgung zu erweitern – insbesondere in unterversorgten Regionen. Darüber hinaus fördert die Zusammenarbeit Transparenz und Rechenschaftspflicht, um sicherzustellen, dass KI ein Werkzeug für Ermächtigung und nicht für Ausgrenzung bleibt.

Wenn Innovation durch gemeinsame Verantwortung getrieben wird und mit öffentlichen Gesundheitsprioritäten abgestimmt ist, hat KI das Potenzial, unseren Ansatz zur Gesundheit auf eine Weise zu verändern, die sowohl transformativ als auch gerecht ist.

Welche ethischen Überlegungen sollten im Vordergrund von KI-gesteuerten Gesundheitslösungen stehen?

Wenn wir über die ethischen Überlegungen in KI-gesteuerten Gesundheitslösungen nachdenken, gibt es einige Schlüsselbereiche, auf die wir uns konzentrieren müssen. Zunächst müssen wir die Vermeidung von Voreingenommenheit angehen, um sicherzustellen, dass KI-Modelle bestehende Gesundheitsungleichheiten nicht ungewollt verstärken. Transparenz ist ebenfalls von entscheidender Bedeutung, da der Entscheidungsprozess hinter KI klar und für alle Beteiligten verständlich sein muss. Rechenschaftspflicht kommt als nächstes, mit klaren Verantwortlichkeiten für Entscheidungen, die von KI-Systemen getroffen werden, damit jemand für Fehler zur Rechenschaft gezogen werden kann.

Autonomie ist das Kernstück ethischer KI im Gesundheitswesen, was bedeutet, dass es unerlässlich ist, dass wir nicht nur die Rechte der Menschen respektieren, sondern auch aktiv unterstützen, fundierte Entscheidungen über ihre Versorgung zu treffen. Dies geht über die bloße Bereitstellung von Informationen hinaus – es geht darum, sicherzustellen, dass Menschen ihre Optionen, potenzielle Risiken und Vorteile sowie die Rolle von KI, wo sie eingesetzt wird, vollständig verstehen.

Wir müssen sicherstellen, dass die Nutzer oder diejenigen, die von KI profitieren, sich in ihren Entscheidungen über ihre Gesundheit und ihr Wohlbefinden ermächtigt und selbstbewusst fühlen.

AI-Modelle im Gesundheitswesen haben manchmal Voreingenommenheit gezeigt. Wie können Regulierungsbehörden und KI-Entwickler dieses Risiko mindern?

Um Voreingenommenheit in KI-Modellen zu mindern, ist es notwendig, dass Regulierungsbehörden und Entwickler Systeme aufbauen, die repräsentativ für diverse Bevölkerungsgruppen sind. Dies beginnt mit der Sammlung von Daten aus einer breiten Palette von demografischen Gruppen, damit KI auf Informationen trainiert wird, die die reale Vielfalt der Patienten widerspiegeln. Aber Daten allein sind nicht ausreichend – kontinuierliche Überwachung ist ebenfalls entscheidend, da KI-Systeme regelmäßig auf Voreingenommenheit überprüft werden sollten, die über die Zeit entstehen können.

Die Einbeziehung einer Vielzahl von Interessengruppen in den Entwicklungsprozess, einschließlich Ethikern, Patientenvertretern, Klinikern, medizinischen Experten usw., kann wertvolle Perspektiven einbringen, die dazu beitragen, sicherzustellen, dass KI-Modelle allen gerecht und fair dienen.

Wie können Regierungen und Organisationen sicherstellen, dass KI-gesteuerte Gesundheitslösungen patientenbezogene Daten verantwortungsvoll nutzen?

Um sicherzustellen, dass KI-gesteuerte Gesundheitslösungen patientenbezogene Daten verantwortungsvoll nutzen, müssen Regierungen und Organisationen starke Datenschutz-Richtlinien umsetzen, die klar darlegen, wie patientenbezogene Informationen gesammelt, gespeichert und geteilt werden.

Anonymisierungstechniken spielen auch eine wichtige Rolle bei der Schutz der Identität von Personen, um sicherzustellen, dass Daten verwendet werden können, ohne die Privatsphäre zu gefährden. Darüber hinaus ist es unerlässlich, internationale und lokale Datenschutzgesetze einzuhalten, nicht nur, um Vertrauen aufrechtzuerhalten, sondern auch, um sicherzustellen, dass KI-Systeme innerhalb der rechtlichen Grenzen arbeiten. Dieser Ansatz hilft, eine Grundlage von Sicherheit und Transparenz zu schaffen, die sowohl den Menschen als auch dem Gesundheitssektor zugutekommt.

Was sind die größten Hindernisse bei der Regulierung von KI im Gesundheitswesen, und wie können Länder diese überwinden?

Das schnelle Tempo, mit dem die Technologie voranschreitet, fällt mir zuerst ein. Regulierungen haben oft Schwierigkeiten, mit dem Tempo der KI-Innovationen Schritt zu halten, was Lücken in der Aufsicht hinterlässt. Darüber hinaus benötigen politische Entscheidungsträger ein tieferes Verständnis von KI-Technologien und den einzigartigen Komplexitäten des Gesundheitswesens, um wirksame und fundierte Regulierungen zu gestalten.

Ein weiteres Hindernis ist der Mangel an globaler Standardisierung – ohne konsistente Regulierungen in verschiedenen Ländern wird es schwierig, internationale Zusammenarbeit zu fördern und sicherzustellen, dass KI-Lösungen sicher und ethisch auf der ganzen Welt eingesetzt werden können.

Um diese Hindernisse zu überwinden, müssen Länder in die kontinuierliche Bildung von politischen Entscheidungsträgern investieren, auf die Harmonisierung von Regulierungen auf internationaler Ebene hinarbeiten und sich an neue technologische Entwicklungen anpassen.

Länder können diese Hindernisse überwinden, indem sie einen kontinuierlichen Dialog zwischen Technologen, Gesundheitsfachleuten und Regulierungsbehörden fördern und in Bildungs- und Ausbildungsprogramme investieren, die Wissenslücken überbrücken. HealthAI beispielsweise geht dies durch sein Globales Regulierungsnetzwerk (GRN) an, das lokale Kapazitäten und Fähigkeiten in der KI-Regulierung für das Gesundheitswesen stärkt, um sicherzustellen, dass Regulierungsbehörden weltweit gut ausgestattet sind, um das sich entwickelnde KI-Landschaft im Gesundheitswesen zu bewältigen.

Wie hilft HealthAI Ländern bei der Entwicklung und Zertifizierung von verantwortungsvollen KI-Validierungsmechanismen?

Als Implementierungspartner arbeitet HealthAI mit Regierungen, Gesundheitsministerien und anderen Gesundheitseinrichtungen zusammen, um nicht nur die Sicherheit und Wirksamkeit von KI-gesteuerten Gesundheitstools, sondern auch deren ethische Konformität zu gewährleisten, um sicherzustellen, dass die Technologie sowohl den regulatorischen Anforderungen als auch den gesellschaftlichen Werten entspricht.

HealthAI unterstützt die Entwicklung strenger Zertifizierungsprozesse, die dazu beitragen, Vertrauen und Rechenschaftspflicht in KI-Gesundheitslösungen zu schaffen. Durch diese Maßnahmen stellen wir sicher, dass KI-Systeme die höchsten Standards erfüllen, bevor sie eingesetzt werden, was für den Schutz des Wohlbefindens, die Verbesserung der Ergebnisse und die Förderung des globalen Vertrauens in den verantwortungsvollen Einsatz von KI im Gesundheitswesen unerlässlich ist.

Wie kann KI zur Vorhersage, Überwachung und Bewältigung zukünftiger Gesundheitskrisen eingesetzt werden?

KI kann eine entscheidende Rolle bei der Bewältigung von Gesundheitskrisen spielen, indem sie Werkzeuge zur Vorhersage, Überwachung und Bewältigung von Ausbrüchen bereitstellt. Durch Vorhersageanalysen kann KI große Mengen an epidemiologischen Daten analysieren und Muster und Trends erkennen, die auf das Potenzial für einen Ausbruch hinweisen, bevor er eintritt, und den Behörden so Zeit gibt, sich vorzubereiten. Darüber hinaus kann die von KI gestützte Echtzeit-Überwachung Gesundheitsdaten aus Krankenhäusern, Kliniken und anderen Quellen kontinuierlich überwachen, um neue Bedrohungen schnell zu erkennen und zu ermöglichen, dass auf sie schnell reagiert wird, um sie einzudämmen.

KI kann auch bei der Ressourcenoptimierung während einer Krise helfen, indem sie den Behörden hilft, medizinische Vorräte, Personal und andere kritische Ressourcen effizienter zu verteilen, um sicherzustellen, dass sie dort eingesetzt werden, wo sie am meisten benötigt werden. Durch die Integration von KI in öffentliche Gesundheitsstrategien können Länder ihre Fähigkeit verbessern, zukünftige Gesundheitsnotfälle vorherzusagen und darauf zu reagieren, um sowohl Vorbereitung als auch Widerstandsfähigkeit gegenüber sich entwickelnden Bedrohungen zu verbessern. Dieser proaktive Ansatz rettet Leben und hilft, die Gesamtauswirkungen von Gesundheitskrisen auf die Gesellschaft und die Wirtschaft zu minimieren.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten HealthAI besuchen.