Fern, aber engagiert: Die Neuerfindung der Geschäftskommunikation mit KI – Thought Leaders

Von Gary Bhattacharjee, Leiter der KI-Praxis, Infosys.

Die Kraft der persönlichen Interaktionen bei der Durchführung eines Geschäfts ist oft als selbstverständlich angesehen worden, bis die COVID-19-Pandemie im Jahr 2020 alle physischen Kontaktpunkte in globalen Unternehmen in allen Branchen stilllegte und die Führungskräfte dazu zwang, die Geschäftsnormen neu zu überdenken. Lassen Sie uns die Faktoren untersuchen, die die menschlichen Interaktionen in einem Business-to-Business-Kontext (B2B) komplex machen und wie die Grundsätze der künstlichen Intelligenz (KI) diese Komplexität lösen.

Zusammenarbeit

In einer Remote-Arbeitsumgebung wird das “Teaming” ohne physische Interaktionen schwierig. Obwohl es vor der Pandemie bereits viele virtuelle Meeting-Technologien gab, hat die Lockdown-Situation diese Technologien zur einzigen Methode für die Zusammenarbeit gemacht und damit Türen für Innovationen geöffnet, die die bestehenden Fähigkeiten skalieren und verbessern können.

Transkription

Mit Hilfe von Neural-Netz-Techniken in der KI können automatisch Protokolle erstellt werden, indem Sprach-in-Text-Techniken in virtuellen Meetings eingesetzt werden. Darüber hinaus kann ein Transkript für die Analyse, Nachverfolgbarkeit und Referenz automatisch erstellt werden.

Übersetzung

Mit Hilfe von Transfer-Learning-Techniken in der KI können automatische Übersetzungen von Gesprächen in virtuellen Meetings ermöglicht werden, an denen mehrsprachige Teilnehmer beteiligt sind.

Stimmungen

In Face-to-Face-Meetings lesen wir unbewusst Körpersprache und gestalten unsere Antworten entsprechend. Dies ist in Videoanrufen sehr schwierig. Allerdings können Techniken wie Gestenanalyse und Mikrogesichtsanalyse die allgemeinen Stimmungen genauer identifizieren als die menschliche Wahrnehmung.

Papierkram

Obwohl der Papierkram, der für Business-to-Consumer-Transaktionen (B2C) benötigt wird, in der digitalen Welt stark reduziert wurde, basieren B2B-Interaktionen immer noch größtenteils auf der Interpretation von Informationen aus narrativen Dokumenten, gedruckten Formularen und/oder handschriftlichen Papieren. Der Hauptgrund dafür ist, dass die Geschäftsregeln für verschiedene Transaktionen oft einzigartig und komplex sind und nicht die Computerisierung des Prozesses rechtfertigen.

Natürliche Sprachverständnis (NLU)

Fortschritte in den Bereichen Ontologie und neuronale Netzwerkalgorithmen zur Kontextsynthese werden weitgehend verwendet, um Geschäftsdokumente wie Verträge zu verstehen. Eine NLU-Plattform kann den Bedarf an manueller Handhabung von Papier ersetzen und damit kontaktlose Geschäftsbetriebe unterstützen.

Handschrifterkennung

Viel wird noch in handschriftlichen Notizen festgehalten, beispielsweise in rechtlichen Notizen auf Verträgen, klinischen Notizen und Rezepten, Protokollen usw. Fortschritte in der Bildverarbeitung, Mustererkennung und Stilklassifizierung haben die Genauigkeit und das Verständnis von handschriftlichem Text verbessert. Dies hilft bei der Entschärfung des menschlichen Kontakts und der Aufbau von Vertrauen in handschriftliche Kommunikation.

Herleitung

Was wir in der “realen Welt” als selbstverständlich annehmen, ist die Echtheit eines anderen Menschen. In einer virtuellen Welt müssen wir jedoch die menschliche Identität der Entitäten, mit denen wir interagieren, überprüfen und authentifizieren.

Digitale Identität

Menschliche Benutzer können von den digitalen Spuren erkannt werden, die sie im digitalen Raum hinterlassen. Ein Bot kann einen Menschen nachahmen, aber mit Hilfe von Verhaltensanalysen kann eine KI-gesteuerte Maschine einen Nicht-Menschen identifizieren. Darüber hinaus kann das System durch die Erfassung von Profilinformationen aus Drittanbieter-Quellen nicht nur die Person authentifizieren, sondern auch die Anmeldeinformationen überprüfen und den Bedarf an menschlicher Sorgfaltspflicht aufheben.

Validierung durch Dritte

Notariatsdienste und Treuhandverwaltungen wurden geschaffen, um sicherzustellen, dass in einem Geschäftsverkehr eine dritte Partei die Identität oder Transaktion überprüft. Durch Fortschritte in der Validierung mit Hilfe von digitalen Signaturen, biometrischen Authentifizierungen und anderen KI-gesteuerten Techniken können Notariatsdienste vollständig virtuell durchgeführt werden, wodurch der Bedarf an menschlichen Notaren eliminiert wird.

Block-Kette

Block-Kette-Technologie etabliert die Echtheit einer Transaktion, eines Vertrags oder eines Vermögenswerts in einem Geschäft. Mit Hilfe von Machine-Learning-Techniken in der KI kann ein einzigartiger Identifikator für einen Block erstellt werden, der unveränderlich, aber aus dem Geschäftskontext ableitbar ist.

Sicherheit

In einem virtuellen Raum müssen Sicherheitsaspekte, die in einem physischen Raum als selbstverständlich angesehen werden, entdeckt und gemanagt werden, da die Bedrohungen oft unsichtbar sind.

Perimeter-Schutz

In einem virtuellen Arbeitsplatz werden Benutzer in der Regel durch eine mehrstufige Authentifizierung “eingelassen” und alle Kommunikationen sind durch Verschlüsselung geschützt. Allerdings sind diese Schutzmethoden anfällig für Hackerangriffe. Fortschritte in der KI helfen bei der sofortigen Bedrohungserkennung und -isolierung.

Insider-Bedrohung

Eine noch gefährlichere Bedrohung ist, wenn ein authentifizierter Benutzer Fehlverhalten zeigt, da seine Handlungen nicht von Kollegen wie in einem normalen Arbeitsplatz überwacht werden. Beispielsweise kann ein Benutzer leicht sensible Daten von seinem Remote-Computer-Bildschirm stehlen, indem er ein Foto mit seinem Telefon macht oder sie einfach auf Papier notiert. Techniken in der KI, die auf Verhaltensanalyse basieren, können solches Verhalten identifizieren und ableiten, auch ohne tatsächliche Signale zu erfassen.

Immersion

Menschen, die remote arbeiten, vermissen die Arbeitsplatzgespräche und -interaktionen. Darüber hinaus ist die Aufmerksamkeit von Heimarbeitskräften oft durch persönliche Auslöser gestört. Die KI-Disziplinen der Bildanalyse und Video-Intelligenz ermöglichen die folgenden Techniken:

Erweiterte Realität (AR)

AR überlagert virtuelle Objekte aus einem anderen Raum mit den realen Objekten in einem Home-Office, wodurch es sich wie ein interaktiver Arbeitsplatz anfühlt. Mit Hilfe von Bildanalyse-Techniken in der KI kann diese veränderte Realität einen erweiterten Arbeitsplatz nachahmen, der den Arbeiter engagiert hält.

Verteilte Realität (VR)

In VR ist der Arbeiter vollständig in die projizierte Realität eingetaucht, einschließlich Bild, Ton und jetzt auch Berührung. In bestimmten Geschäftsarbeitsplätzen, wie einem Shop-Floor, wird ein fortschrittliches VR-System mit Kollegen als “digitale Zwillinge” dargestellt. Es handelt sich im Wesentlichen um eine komplexe Zusammensetzung und Darstellung von Daten und Verhaltensweisen, die in Echtzeit von der analogen Zwillingsschwester erfasst werden, unter Verwendung der KI-Disziplinen.

Während diese durch KI gesteuerten Fähigkeiten, die menschliche Interaktionen nachahmen und verstärken, die “realen” Bedürfnisse einer sozial distanzierten Belegschaft lindern können, gibt es noch eine Sache, die über die aktuellen Fortschritte in der KI hinausgeht: Intuition. Ist dieser sechste Sinn, den ein Mensch empfindet, unquantifizierbar oder noch nicht mathematisch ausgedrückt? Die Wahrnehmung eines erfolgreichen Ergebnisses tendiert immer noch dazu, intuitives Entscheidungsverhalten zu bevorzugen, aufgrund der tief verwurzelten Abhängigkeit von unserem Bauchgefühl, das wir vielleicht mit der Zeit überwinden und maschinengesteuerte Kontrollen vertrauen können. Intuition könnte einfach ein ephemerales und fiktives Konstrukt des menschlichen Geistes sein oder etwas Reales, das berechnet, nachgeahmt und verstärkt werden kann. Wenn die KI weiterentwickelt wird, werden wir schließlich intuitive Maschinen bauen, denen wir implizit vertrauen können.