Derek Streat, CEO und Gründer von DexCare – Interview-Serie

Derek Streat, CEO und Gründer von DexCare, ist ein erfahrener Unternehmer mit einer Erfolgsbilanz bei der Gründung und Leitung von sechs von Risikokapitalgebern unterstützten Unternehmen, von denen vier erfolgreich verkauft wurden. Seine Unternehmen umfassten die Skalierung von Geschäften mit über 100 Millionen Dollar Umsatz und die Gründung von Non-Profit-Organisationen, die mehr als die Hälfte aller Kinder mit Nierentransplantationen zugutekommen. Streat konzentriert sich darauf, große, wirksame Probleme zu lösen, indem er innovative Datenlösungen nutzt, um Transparenz und Effizienz in Märkten zu schaffen, Kosten zu senken und gesellschaftliche Vorteile zu bieten.

DexCare ist eine Plattform zur Optimierung der Gesundheitsversorgung und der Kapazitäten des Gesundheitspersonals, während sie gleichzeitig die Bequemlichkeit für Patienten erhöht. Sie integriert sich in bestehende Systeme, um Daten zu vereinen, die Nachfrage vorherzusagen, Ressourcen zuzuteilen und Patienten zu der am besten geeigneten Versorgung zu führen, um handhabbare Erkenntnisse und gestreamte Betriebsabläufe zu liefern.

DexCare ist aus Ihrer persönlichen Erfahrung mit dem Gesundheitswesen entstanden, insbesondere bei der Unterstützung Ihres Kindes bei der Erlangung einer lebensrettenden Versorgung. Wie hat diese Erfahrung Ihre Vision für DexCare geprägt, und wie beeinflusst sie die Mission des Unternehmens noch heute?

Vor fünfzehn Jahren benötigte mein drei Jahre altes Kind eine lebensrettende Nierentransplantation. Es war eine mühsame Reise, die von schlaflosen Nächten geprägt war, während meine Frau und ich versuchten, ein fragmentiertes Gesundheitssystem zu navigieren. Wir sahen zu, wie unser kleines Kind zwischen Spezialisten, Operationen und Intensivstationen wechselte und schließlich eine Transplantation erhielt. Durch all dies hindurch wurde mir bewusst, wie glücklich ich war, uneingeschränkten Zugang zur Versorgung zu haben. Viele Amerikaner haben diese Möglichkeit nicht.

Über 37% der Amerikaner leben in Gesundheitswüsten. Meine eigene Erfahrung, kombiniert mit jahrelanger Arbeit in engem Kontakt mit Gesundheitssystemen, zeigte einen klaren Bedarf, die Zugangsbarriere für jeden zu überbrücken. Tatsächlich benötigt nicht jeder Patient einen Arzt – er benötigt die richtige Versorgung, am richtigen Ort und zur richtigen Zeit. Und diese Erkenntnis führte mich dazu, DexCare zu gründen, eine Plattform, die darauf ausgelegt ist, zu bestimmen, wo und wie die Versorgung geliefert wird. Durch die Verringerung des Burnouts der Anbieter, die Schaffung von Kapazitäten und die Erweiterung des Zugangs zielen wir darauf ab, mehr Patienten effektiv zu versorgen. DexCare wurde bei Providence incubiert und spinnt sich 2021 ab und arbeitet nun stolz mit führenden Gesundheitssystemen im ganzen Land zusammen, darunter Texas Health Resources, Tampa General und Piedmont Healthcare.

Sie haben mehrere gesundheitsbezogene Unternehmen erfolgreich gegründet. Welche spezifischen Herausforderungen sind Ihnen bei der Gründung von DexCare begegnet, und wie haben Ihre vorherigen Unternehmen Sie auf den Start dieser Versorgungsplattform vorbereitet?

Von der Idee bis zum Prototyp, von der Kapitalbeschaffung bis zur Skalierung – jedes Startup steht vor bekannten Hürden. Im Gesundheitswesen werden diese Herausforderungen durch Talentschlachten, lange Vertriebszyklen, vorsichtige Kapitalmärkte und eine ständig wechselnde regulatorische Landschaft verstärkt. Erfolg erfordert ein sorgfältiges Gleichgewicht. Da ich mehrere Unternehmen gegründet und verlassen habe, war ich in den Schützengräben und habe erste Einblicke in das gewonnen, was es braucht, um widerstandsfähige Teams und Produkte zu bauen, die unter Druck gedeihen können. Diese Lektionen wurden unerlässlich, als ich DexCare startete und eine Strategie entwickelte, um in den Komplexitäten des Gesundheitswesens zu bestehen.

Meine Auseinandersetzung mit dem Gesundheitswesen begann mit Medify, einem Unternehmen, das NLP-Technologie nutzte, um strukturierte Daten aus der umfassenden, globalen Bibliothek medizinischer Literatur zu erstellen. Die Plattform machte einen echten Unterschied für Patienten mit seltenen Krankheiten, indem sie kleine, verstreute Populationen in größere Gruppen mit bedeutungsvollen Erkenntnissen zusammenführte. Auf ihrem Höhepunkt vertrauten ein von zehn Ärzten in den USA auf unsere Wissensbasis, um Behandlungen und Therapien zu finden, die einen Unterschied für ihre Patienten machen konnten. Schließlich wurde Medify Teil von Alliance Health, einem führenden Gesundheitsnetzwerk.

Nach Medify begann ich, mich mit einer anderen Reihe von Herausforderungen auseinanderzusetzen, indem ich mich auf die Frage konzentrierte, wie Technologie die klinische Praxis direkt beeinflussen kann, durch C-SATS.

Als künstliche Intelligenz-Plattform nutzte C-SATS Robotik und maschinelles Lernen, um die chirurgische Leistung zu bewerten und Chirurgen handhabbare Erkenntnisse zu liefern, um ihre Fähigkeiten und Patientenergebnisse zu verbessern. Diese Arbeit mit künstlicher Intelligenz – lange vor dem heutigen Hype – öffnete mir die Augen für die unerforschten Komplexitäten der Integration fortschrittlicher Technologie in ein Hochrisikoumfeld wie dem Gesundheitswesen. Während die Plattform Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre durch die Verwendung anonymisierter chirurgischer Aufnahmen umging, zeigte sie tiefere Probleme auf, da Chirurgen besorgt waren, aufgrund von Technologie akkreditiert zu werden, da dies direkte Auswirkungen auf ihre Karrieren und Lebensunterhalt hatte. Diese Erfahrung lehrte mich, dass die Einführung von Innovationen im Gesundheitswesen mehr erfordert als technische Expertise – es erfordert das Aufbauen von Vertrauen mit den Interessengruppen und das proaktive Ansprechen der unbeabsichtigten Folgen, die entstehen können, wenn Technologie mit menschlichem Leben zusammentrifft.

Im Laufe meiner Karriere habe ich mich darauf konzentriert, systemische Barrieren zu beseitigen – knappe Ressourcen, unverbundene Daten und ungleichen Zugang –, indem ich Technologie nutzte, die in der Praxis verwurzelt ist und nicht im Hype. Als ich DexCare aufbaute, priorisierte ich Datenintelligenz als Eckpfeiler unserer künstlichen Intelligenz-Anwendungen. Und diese Konzentration stellt sicher, dass saubere, zuverlässige und vereinheitlichte Daten die Art und Weise bestimmen, wie die Versorgung orchestriert, geleitet und geliefert wird. Durch die Aufdeckung von Kapazitätsungleichgewichten – die Identifizierung überlasteter Anbieter und ungenutzter Ressourcen – stellen wir uns das Gesundheitswesen vor, um die Betriebsabläufe zu optimieren und bessere Ergebnisse für Patienten zu liefern.

DexCare wurde innerhalb des Providence-Systems incubiert. Können Sie über die Vorteile sprechen, ein Startup innerhalb eines großen Gesundheitsunternehmens zu entwickeln, und wie dies das Wachstum von DexCare geprägt hat?

DexCare wurde innerhalb von Providence gegründet, um eine Schlüsselherausforderung im Gesundheitswesen zu lösen: die Balance zwischen Angebot und Nachfrage, indem es bestehende Marketing-, IT- und Betriebsinfrastruktur nutzt. Die Tatsache, dass es innerhalb eines Gesundheitssystems aufgebaut wurde, gab uns ein tiefes Verständnis für die doppelten Herausforderungen, denen sich das Gesundheitswesen heute gegenübersieht. Für Organisationen ist es der ständige Kampf, die wachsende Nachfrage nach Versorgung mit begrenzten Ressourcen zu bewältigen. Und für Patienten ist es die Frustration, Versorgung zu finden, wenn und wo sie benötigt wird. Diese Perspektive stellt uns einzigartig in der Lage, Gesundheitssysteme mit kritischer Infrastruktur für effektivere digitale Entdeckung und Zugang zu versorgen, während wir gleichzeitig die Systemkapazität optimieren. Und unsere Inkubation innerhalb von Providence ermöglichte es uns, die Plattform zu verfeinern, bevor wir sie auf Gesundheitssysteme im ganzen Land ausweiteten.

Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen wurde als revolutionär gefeiert, hat aber auch erhebliche Hürden zu überwinden. Wie haben Sie die Entwicklung der künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen über die Jahre hinweg beobachtet, und wo denken Sie, dass sie ihr Potenzial noch nicht ausgeschöpft hat?

Der Aufstieg der künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen hat sowohl Begeisterung als auch Vorsicht ausgelöst. Während künstliche Intelligenz immer mainstreamer wird, bleiben erhebliche Hürden bestehen, bevor sie die Branche verändern kann. Eine jüngste Umfrage zeigte, dass 96% der Gesundheits-CIOs die Einführung von künstlicher Intelligenz als Wettbewerbsvorteil sehen, doch Integrationsherausforderungen – wie Systeminteroperabilität und Workflow-Anpassung – stehen oft im Weg. Und ohne nahtlose Integration in den täglichen Prozess sind Kliniker, Ärzte und Administratoren unwahrscheinlich, diese Tools zu akzeptieren.

Die überfüllte Landschaft von über 14.000 künstlichen Intelligenz-Unternehmen trägt zur Komplexität bei und macht es für Gesundheitssysteme schwierig, Hype von Lösungen zu unterscheiden, die echten Wert liefern. Die Auswahl des richtigen Technologiepartners erfordert mehr als die Bewertung von Funktionen – es erfordert Lösungen, die nahtlos integrieren, bestehende Workflows verbessern und reale Herausforderungen angehen.

Aber das Kernproblem ist nicht nur, das nächste Werkzeug zu finden – es ist, das Potenzial in den bestehenden Daten des Gesundheitswesens freizusetzen. Nachhaltige Systeme hängen von der Harmonisierung von Daten über Krankenakten, Workflows und Drittanbieter-Plattformen ab. Nur dann können wir echte Prioritäten angehen, wie z.B. Kliniker von der Fokussierung auf Menschen anstelle von Papierkram zu befreien und kritische Versorgungslücken zu schließen. Und genau hier kommt DexCare ins Spiel.

DexCare nutzt künstliche Intelligenz, um die Gesundheitsversorgung zu optimieren, indem sie die Verteilung von Versorgungsressourcen vorhersagt. Können Sie uns durch die Funktionsweise der künstlichen Intelligenz der Plattform führen und wie sie die Versorgung im großen Maßstab beeinflusst hat?

DexCares Versorgungsplattform nutzt fortschrittliche Datenintelligenz, indem sie wichtige Eingaben – Terminplanung, Modalitäten, Auslastung, Standorte und Kosten – konsolidiert, um zu bestimmen, wo, wann und wie die Versorgung abgerufen werden sollte. Unsere künstliche Intelligenz nicht nur die Aufnahme und Organisation von Massendaten, sondern auch die dynamische Ausrichtung der Versorgung auf die Bedürfnisse der Patienten. Zum Beispiel kategorisiert die Plattform Inhalte – ob es sich um einen Artikel über saisonale Grippe, präventive Versorgung oder spezialisierte Dienstleistungen handelt – und verbindet sie mit den am besten geeigneten Versorgungswegen, während sie komplexe Taxonomien und Synonyme versteht. Das Ergebnis? Durch die Verbindung relevanter Inhalte mit den am besten geeigneten Versorgungsmöglichkeiten stellt die Plattform sicher, dass Patienten nahtlos zu den Dienstleistungen geführt werden, die sie benötigen, und verbessert sowohl den Zugang als auch die Ergebnisse.

Die Ergebnisse sprechen für sich. DexCare ermöglicht es, 40% mehr Patienten mit den gleichen klinischen Ressourcen zu versorgen, treibt eine Steigerung der Neupatientenakquise um 24% voran und spart über 34.000 Stunden ärztlicher Zeit. Durch die Beseitigung unnötiger Schritte und die Darstellung klarer, handhabbarer Auswahlmöglichkeiten von Anfang an verändern wir den Patientenzugang und die betriebliche Effizienz im großen Maßstab – und liefern messbare Verbesserungen für Patienten und Anbieter.

Künstliche Intelligenz hat die Macht, Aufgaben zu automatisieren und Prozesse zu straffen, aber sie kann auch Ängste um die Verdrängung von Arbeitsplätzen im Gesundheitswesen hervorrufen. Wie sehen Sie die Auswirkungen von künstlicher Intelligenz auf die Gesundheitsarbeiterschaft, und welche Strategien können diese Bedenken mildern?

Die Ansprache von Ängsten hinsichtlich der Verdrängung von Arbeitsplätzen im Gesundheitswesen beginnt mit Klarheit. Künstliche Intelligenz ist nicht dazu da, den menschlichen Touch in der Versorgung zu ersetzen – sie ist dazu da, ihn zu ergänzen. Technologie, einschließlich künstlicher Intelligenz, erweitert die Fähigkeiten von Gesundheitsfachleuten, aber sie ist kein silberner Kugel für die Lösung der wachsenden Lücke zwischen zunehmenden Patientenbedürfnissen und einem schrumpfenden Ärztestand.

Plattformen wie DexCare zeigen, wie künstliche Intelligenz ein entscheidendes Werkzeug sein kann, um die Kapazität begrenzter Gesundheitsressourcen zu erweitern. Durch die intelligente Ausgleichung der Arbeitskräftenachfrage, die Kontrolle der Kosten und die Optimierung der Kapazität hilft künstliche Intelligenz Gesundheitssystemen, effizienter zu arbeiten. Dies stellt nicht nur sicher, dass Patienten die benötigte Versorgung erhalten, sondern entlastet auch Anbieter, reduziert Burnout und schafft ein nachhaltigeres Gesundheitsumfeld. Es geht darum, intelligente, widerstandsfähige Systeme aufzubauen.

Welche unbeabsichtigten Folgen haben Sie bei der Implementierung von künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen beobachtet, insbesondere in Bezug auf die Verantwortung für fehlerhafte Entscheidungen, die durch künstliche Intelligenz getroffen werden? Wie geht DexCare mit diesen ethischen Herausforderungen um?

Als ich bei C-SATS war, nutzten wir Robotik und maschinelles Lernen, um Chirurgen zu trainieren und Patientenergebnisse zu verbessern. Während diese Herangehensweise innovativ war, warf sie wichtige Fragen zur Privatsphäre, Zustimmung, chirurgischer Autonomie und ethischer Nutzung von Daten auf. Diese Herausforderungen unterstrichen eine entscheidende Wahrheit: Die Implementierung von künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen erfordert strenge, standardisierte Richtlinien, um die sichere und ethische Nutzung der Technologie zu gewährleisten.

Im Gesundheitswesen gibt es keinen Spielraum für Fehler – Menschenleben stehen auf dem Spiel. Dies macht es unerlässlich, klare Richtlinien und Rahmenbedingungen zu etablieren, die als “Nordstern” dienen können, um unerforschte rechtliche und ethische Fragen zu navigieren. Und Verantwortung und Transparenz müssen im Herzen von künstlichen Intelligenz-Anwendungen im Gesundheitswesen liegen. Durch die Konzentration auf Datenintegrität und die Gestaltung von Systemen, die menschliche Entscheidungsfindung erweitern und nicht überlagern, können wir Innovation verantwortungsvoll vorantreiben und gleichzeitig die Bedürfnisse der Branche angehen.

Während künstliche Intelligenz ein enormes Potenzial für die Verbesserung des Zugangs zur Versorgung bietet, welche Schritte müssen Gesundheitssysteme unternehmen, um eine gerechte Einführung von künstlicher Intelligenz zu gewährleisten, insbesondere für benachteiligte Bevölkerungsgruppen?

Die Einführung von künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen, insbesondere für benachteiligte Bevölkerungsgruppen, erfordert eine Konzentration auf Datenfidelität, Vielfalt und Aggregation. In einer Branche, die von fragmentierten Dateninseln geprägt ist, ist die Fähigkeit, Informationen zu vereinen und zu analysieren, von entscheidender Bedeutung. Generative künstliche Intelligenz hat das Potenzial, lebensrettende Verbindungen herzustellen, indem sie Patientenakten, Bevölkerungsgesundheitsunterschiede und Neigungsmodelle integriert, um Diagnose, Behandlung und Versorgungsergebnisse zu verbessern. Diese Fortschritte hängen jedoch von der Verwendung von voreingenommenen Daten im großen Maßstab ab, um Ungleichheiten zu vermeiden.

Die Verantwortung liegt nicht allein bei den Gesundheitssystemen. Ein einheitlicher Ansatz ist erforderlich, der mit der Standardisierung der Einführung von künstlicher Intelligenz im großen Maßstab beginnt. Sinnvolle, landesweite Vorschriften können sicherstellen, dass künstliche Intelligenz unser kollektives Gesundheitswesen verbessert, während sie gleichzeitig vermeiden, Innovation zu behindern. Übermäßig restriktive Maßnahmen riskieren, den Fortschritt zu behindern, aber klare Richtlinien zu Infrastruktur, Nutzung und Datenverwaltung sind unerlässlich. Diese Standards können helfen, Voreingenommenheit zu bekämpfen, Risiken zu mildern und ein System zu schaffen, in dem künstliche Intelligenz die Qualität der Versorgung für alle Patienten erhöht, nicht nur für die Privilegierten.

Aus der Perspektive eines Gründers: Welche Ratschläge würden Sie Unternehmern geben, die künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen einführen möchten, unter Berücksichtigung der einzigartigen regulatorischen und ethischen Herausforderungen der Branche?

Erfolgreiche Unternehmer, insbesondere im Gesundheitswesen, müssen nicht nur den Status quo in Frage stellen, sondern auch die Vorstellung ablehnen, dass das System über die Verbesserung hinaus ist. Die Chancen, das Gesundheitswesen zu verbessern, sind enorm, aber sobald man tief in die selbst auferlegten Komplexitäten und Hürden der Branche eintaucht, kann das Ausmaß der Probleme überwältigend erscheinen. Wahre Innovation erfordert Widerstandsfähigkeit – die Fähigkeit, diese Herausforderungen direkt anzugehen und bei der Mission zu bleiben. Ihre Vision, die Versorgung und Ergebnisse zu verbessern, muss immer die Hindernisse der Technologiewachstums überwiegen.

Der Erfolg im Gesundheitswesen hängt nicht nur von der Technologie ab – es hängt auch von der Ausrichtung auf die Bedürfnisse von Patienten, Anbietern und Systemen und der Entschlossenheit ab, auch dann zu lächeln, wenn der Weg steil wird. Mein Rat: Seien Sie anpassungsfähig, akzeptieren Sie Rückschläge und konzentrieren Sie sich auf die Schaffung von Lösungen, die echte, unmittelbare Probleme lösen.

Blicken Sie in die Zukunft: Welche spannendsten Fortschritte in der künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen sehen Sie in den nächsten 5-10 Jahren, und welche Bereiche denken Sie, dass künstliche Intelligenz Schwierigkeiten haben wird, zu durchdringen?

Die Vorhersage der Zukunft ist schwierig – sie ist unsicher und ständig im Wandel. Mit Tausenden von Unternehmen, die künstliche Intelligenz aus jedem Winkel betrachten, ist das Potenzial enorm, aber auch die Herausforderungen. Was wir jedoch wissen, ist, dass künstliche Intelligenz darauf vorbereitet ist, grundlegend zu verändern, wie Versorgung abgerufen, geliefert und erlebt wird. Eine der spannendsten Fortschritte, die ich am Horizont sehe, ist die personalisierte Medizin – maßgeschneiderte Behandlungspläne und einzigartige therapeutische “Cocktails”, die jedem Patienten genau das liefern, was er benötigt, um zu heilen und zu gedeihen.

Das Gesundheitswesen – lange behindert durch fragmentierte Daten und veraltete Systeme – steht am Rande, sich zu befreien. Und durch die Verbindung von Patientenakten, die Bekämpfung von Bevölkerungsgesundheitsunterschieden und die Verwendung von Vorhersagemodellen hat künstliche Intelligenz die Macht, lebensrettende Lösungen zu schaffen, während sie den Fokus des Gesundheitswesens auf mehr Zugang und patientenzentrierte Versorgung verlagert.

Wir sind noch in den Anfängen dieser Reise und navigieren durch Unbekanntes. Während wir die genauen Durchbrüche vor uns nicht vorhersagen können, wissen wir, dass künstliche Intelligenz stetig die Art und Weise verbessert, wie Versorgung geliefert wird – und damit bessere Ergebnisse für Patienten und Anbieter schafft. Der bereits erzielte Fortschritt ist inspirierend, und ich bin stolz, zu dieser Transformation beizutragen.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten DexCare besuchen.