Derek Streat, CEO und Gründer von DexCare – Interview-Serie

Derek Streat, CEO und Gründer von DexCare, ist ein erfahrener Unternehmer mit einer Erfolgsbilanz bei der Gründung und Leitung von sechs von Risikokapitalgebern unterstützten Unternehmen, von denen vier erfolgreiche Übernahmen erzielt haben. Seine Unternehmen umfassten das Skalieren von Geschäften mit über 100 Millionen Dollar Umsatz und die Gründung von Non-Profit-Organisationen, die mehr als die Hälfte aller Kinder mit Nierentransplantationen zugutekommen. Streat konzentriert sich auf die Lösung groß angelegter, wirksamer Probleme, indem er innovative Datenlösungen nutzt, um Transparenz und Effizienz auf den Märkten zu schaffen, Kosten zu senken und gesellschaftliche Vorteile zu bieten.

DexCare ist eine Plattform für die Orchestrierung von Pflegeleistungen, die die Gesundheitsversorgung und die Kapazität der Arbeitskräfte optimiert und gleichzeitig die Bequemlichkeit für die Patienten erhöht. Sie integriert sich in bestehende Systeme, um Daten zu vereinheitlichen, die Nachfrage vorherzusagen, Ressourcen zuzuweisen und Patienten zu den geeignetsten Pflegeleistungen zu führen, um handhabbare Erkenntnisse und gestreamte Betriebsabläufe zu liefern.

DexCare ist aus Ihrer persönlichen Erfahrung mit dem Gesundheitswesen entstanden, insbesondere bei der Unterstützung Ihres Kindes bei der Erlangung kritischer Pflege. Wie hat diese Erfahrung Ihre Vision für DexCare geprägt, und wie beeinflusst sie die Mission des Unternehmens heute?

Vor fünfzehn Jahren benötigte mein drei Jahre altes Kind eine lebensrettende Nierentransplantation. Es war ein mühsamer Weg, der mit schlaflosen Nächten für meine Frau und mich verbunden war, während wir versuchten, ein fragmentiertes Gesundheitssystem zu navigieren. Wir sahen zu, wie unser kleines Kind zwischen Spezialisten, Operationen und intensiver Pflege wechselte und letztendlich eine Transplantation erhielt. Durch all dies wurde mir bewusst, wie glücklich ich war, uneingeschränkten Zugang zu Pflegeleistungen zu haben. Für viele Amerikaner ist das nicht der Fall.

Über 37% der Amerikaner leben in Gesundheitswüsten. Meine eigene Erfahrung, kombiniert mit jahrelanger Arbeit in engem Kontakt mit Gesundheitssystemen, offenbarte einen klaren Bedarf, die Zugangsbarriere für jeden zu überbrücken. Tatsächlich benötigt nicht jeder Patient einen Arzt – er benötigt die richtige Pflege, am richtigen Ort und zur richtigen Zeit. Und diese Erkenntnis führte mich dazu, DexCare zu gründen, eine Plattform, die darauf ausgelegt ist, zu bestimmen, wo und wie Pflegeleistungen erbracht werden. Durch die Verringerung von Burnout bei den Anbietern, die Schaffung von Kapazitäten und die Erweiterung des Zugangs zielen wir darauf ab, mehr Patienten effektiv zu versorgen. DexCare wurde bei Providence gezüchtet und spinnt sich 2021 ab und arbeitet nun stolz mit führenden Gesundheitssystemen im ganzen Land zusammen, darunter Texas Health Resources, Tampa General und Piedmont Healthcare.

Sie haben erfolgreich mehrere gesundheitsbezogene Unternehmen gegründet. Welche spezifischen Herausforderungen sind Ihnen bei der Gründung von DexCare begegnet, und wie haben Ihre vorherigen Unternehmen Sie auf den Start dieser Plattform für die Orchestrierung von Pflegeleistungen vorbereitet?

Von der Idee bis zum Prototyp, von der Kapitalbeschaffung bis zum Skalieren – jedes Startup steht vor bekannten Hürden. Im Gesundheitswesen werden diese Herausforderungen durch Talentschlachten, lange Vertriebszyklen, vorsichtige Kapitalmärkte und eine ständig wechselnde regulatorische Landschaft verstärkt. Erfolg erfordert ein sorgfältiges Balancieren. Da ich mehrere Unternehmen gegründet und veräußert habe, war ich in den Schützengräben und habe erste Einblicke in das gewonnen, was es braucht, um widerstandsfähige Teams und Produkte zu bauen, die unter Druck gedeihen können. Diese Lektionen wurden unerlässlich, als ich DexCare startete und eine Strategie entwickelte, um in den Komplexitäten des Gesundheitswesens zu bestehen.

Mein Einstieg in das Gesundheitswesen begann mit Medify, einem Unternehmen für künstliche Intelligenz, das NLP-Technologie nutzte, um strukturierte Daten aus der umfassenden globalen Sammlung medizinischer Literatur zu erstellen. Die Plattform machte einen echten Unterschied für Patienten mit seltenen Krankheiten, indem sie kleine, verstreute Populationen zu größeren Gruppen mit bedeutungsvollen Erkenntnissen zusammenführte. Auf ihrem Höhepunkt vertrauten ein von zehn Ärzten in den USA auf unsere Wissensbasis, um Behandlungen und Therapien zu finden, die einen Unterschied für ihre Patienten bewirken konnten. Schließlich wurde Medify Teil von Alliance Health, einem führenden Gesundheitsnetzwerk.

Nach Medify wandte ich mich einer anderen Reihe von Herausforderungen zu und konzentrierte mich darauf, wie Technologie die klinische Praxis direkt durch C-SATS beeinflussen kann.

Eine künstliche Intelligenz-Plattform, C-SATS nutzte Robotik und maschinelles Lernen, um die chirurgische Leistung zu bewerten und Chirurgen mit handhabbaren Erkenntnissen zu versorgen, um ihre Fähigkeiten und Patientenergebnisse zu verbessern. Diese Arbeit mit künstlicher Intelligenz – lange vor dem heutigen Hype – öffnete mir die Augen für die unerforschten Komplexitäten der Integration fortschrittlicher Technologie in eine Hochrisikoumgebung wie dem Gesundheitswesen. Obwohl die Plattform Datenschutzbedenken durch die Verwendung anonymisierter chirurgischer Aufnahmen umging, zeigte sie tiefere Probleme auf, da Chirurgen besorgt waren, aufgrund von Technologie akkreditiert zu werden, da dies direkte Auswirkungen auf ihre Karrieren und Lebensunterhalt hatte. Diese Erfahrung lehrte mich, dass die Einführung von Innovationen im Gesundheitswesen mehr als technische Expertise erfordert – es erfordert das Aufbauen von Vertrauen mit den Interessengruppen und das proaktive Ansprechen der ungewollten Folgen, die entstehen können, wenn Technologie mit menschlichem Leben in Berührung kommt.

Im Laufe meiner Karriere habe ich mich darauf konzentriert, systemische Barrieren zu beseitigen – knappe Ressourcen, nicht verbundene Daten und ungleichen Zugang – indem ich Technologie nutze, die in der Praxis verwurzelt ist und nicht im Hype. Als ich DexCare aufbaute, priorisierte ich Datenintelligenz als Eckpfeiler unserer künstlichen Intelligenz-Anwendungen. Und diese Konzentration stellt saubere, zuverlässige und vereinheitlichte Daten sicher, die bestimmen, wie Pflegeleistungen orchestriert, geleitet und erbracht werden. Durch die Offenlegung von Kapazitätsungleichgewichten – die Identifizierung überlasteter Anbieter und ungenutzter Ressourcen – stellen wir uns das Gesundheitswesen vor, um Betriebsabläufe zu optimieren und bessere Ergebnisse für Patienten zu liefern.

DexCare wurde innerhalb des Providence-Health-Systems entwickelt. Können Sie über die Vorteile sprechen, ein Startup innerhalb einer großen Gesundheitsorganisation zu entwickeln, und wie dies das Wachstum von DexCare geprägt hat?

DexCare wurde innerhalb von Providence geboren, um eine Schlüsselherausforderung im Gesundheitswesen zu lösen: die Balance zwischen Angebot und Nachfrage durch die Nutzung bestehender Marketing-, IT- und Betriebsinfrastruktur. Die Entwicklung innerhalb eines Gesundheitssystems gab uns ein tiefes Verständnis für die doppelten Herausforderungen, denen sich das Gesundheitswesen heute gegenübersieht. Für Organisationen ist es der ständige Kampf, die wachsenden Pflegebedürfnisse mit begrenzten Ressourcen zu decken. Und für Patienten ist es die Frustration, Pflege zu finden, wenn und wo sie benötigt wird. Diese Perspektive positioniert uns einzigartig, um Gesundheitssysteme mit kritischer Infrastruktur für effektivere digitale Entdeckung und Zugang zu ermächtigen, während wir gleichzeitig die Systemkapazität optimieren. Und unsere Inkubation innerhalb von Providence ermöglichte es uns, die Plattform zu verfeinern, bevor wir sie auf Gesundheitssysteme im ganzen Land skalierten.

Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen wurde als revolutionär gefeiert, aber sie hat auch erhebliche Hürden zu überwinden. Wie haben Sie die Entwicklung der künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen über die Jahre hinweg beobachtet, und wo denken Sie, dass sie ihr Potenzial nicht ausgeschöpft hat?

Der Aufstieg der künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen hat sowohl Begeisterung als auch Vorsicht ausgelöst. Während die künstliche Intelligenz immer mainstreamer wird, bleiben erhebliche Hürden bestehen, bevor sie die Branche transformieren kann. Eine jüngste Umfrage zeigte, dass 96% der Gesundheits-CIOs die Einführung von künstlicher Intelligenz als Wettbewerbsvorteil sehen, doch Integrationsherausforderungen – wie Systeminteroperabilität und Workflow-Abstimmung – stehen oft im Weg. Und ohne nahtlose Integration in den täglichen Prozess sind es unwahrscheinlich, dass Kliniker, Ärzte und Administratoren diese Tools annehmen.

Die überfüllte Landschaft von über 14.000 auf künstliche Intelligenz fokussierten Unternehmen trägt zur Komplexität bei und macht es für Gesundheitssysteme schwierig, Hype von Lösungen zu trennen, die echten Wert bieten. Die Auswahl des richtigen Technologiepartners erfordert mehr als die Bewertung von Funktionen – es erfordert Lösungen, die sich nahtlos integrieren, bestehende Workflows verbessern und reale Herausforderungen ansprechen.

Aber das Kernproblem ist nicht nur, das nächste Tool zu finden – es ist, das Potenzial innerhalb der bestehenden Daten des Gesundheitswesens freizusetzen. Nachhaltige Systeme hängen von der Harmonisierung von Daten über Behandlungsakten, Workflows und Drittanbieter-Plattformen ab. Nur dann können wir echte Prioritäten angehen, wie zum Beispiel Kliniker von der Fokussierung auf Menschen anstelle von Papierkram zu befreien und kritische Pflegelücken zu schließen. Und genau hier kommt DexCare ins Spiel.

DexCare nutzt künstliche Intelligenz, um die Gesundheitsversorgung zu optimieren, indem sie Pflege-Ressourcen vorhersagt und verteilt. Können Sie uns durch die Funktionsweise der künstlichen Intelligenz der Plattform führen und wie sie die Pflegeerbringung im großen Maßstab beeinflusst hat?

DexCares Plattform für die Orchestrierung von Pflegeleistungen nutzt fortschrittliche Datenintelligenz, indem sie wichtige Eingaben – Terminplanung, Modalitäten, Auslastung, Standorte und Kosten – konsolidiert, um zu bestimmen, wo, wann und wie Pflegeleistungen erbracht werden sollten. Unsere künstliche Intelligenz nicht nur große Datenmengen, sondern ordnet auch dynamisch die Pflegeerbringung den Bedürfnissen der Patienten zu. Zum Beispiel kategorisiert die Plattform Inhalte – ob es sich um einen Artikel über die saisonale Grippe, präventive Pflege oder spezialisierte Dienstleistungen handelt – und ordnet sie den geeignetsten Pfadewegen zu, während sie komplexe Taxonomien und Synonyme versteht. Das Ergebnis? Indem die Plattform relevante Inhalte mit den geeignetsten Orten der Pflege verbindet, stellt sie sicher, dass Patienten nahtlos zu den Dienstleistungen geführt werden, die sie benötigen, und verbessert sowohl den Zugang als auch die Ergebnisse.

Die Ergebnisse sprechen für sich. DexCare ermöglicht es, 40% mehr Patienten mit den gleichen klinischen Ressourcen zu versorgen, treibt eine 24%ige Steigerung der Neupatientenakquise voran und spart über 34.000 Stunden ärztlicher Zeit. Durch die Beseitigung unnötiger Schritte und die Darstellung klarer, handhabbarer Auswahlmöglichkeiten von Anfang an verwandeln wir den Patientenzugang und die betriebliche Effizienz im großen Maßstab – und liefern messbare Verbesserungen für Patienten und Anbieter.

Künstliche Intelligenz hat die Macht, Aufgaben zu automatisieren und Prozesse zu strömen, aber sie kann auch Angst um den Verlust von Arbeitsplätzen im Gesundheitswesen schüren. Wie sehen Sie die Auswirkungen der künstlichen Intelligenz auf die Gesundheitsarbeiterschaft, und welche Strategien können diese Bedenken mildern?

Die Ansprache von Ängsten hinsichtlich des Verlusts von Arbeitsplätzen im Gesundheitswesen beginnt mit Klarheit. Künstliche Intelligenz ist nicht dazu da, den menschlichen Touch in der Pflegeerbringung zu ersetzen – sie ist dazu da, ihn zu ergänzen. Technologie, einschließlich künstlicher Intelligenz, erweitert die Fähigkeiten der Gesundheitsfachleute, aber sie ist kein silberner Kugel für die Lösung der wachsenden Lücke zwischen den Patientenbedürfnissen und der schwindenden Ärzteschaft.

Plattformen wie DexCare zeigen, wie künstliche Intelligenz ein wichtiges Instrument für die Erweiterung der Kapazität der begrenzten Gesundheitsressourcen sein kann. Durch die intelligente Abstimmung der Arbeitskräftenachfrage, die Kontrolle der Kosten und die Optimierung der Kapazität hilft künstliche Intelligenz Gesundheitssystemen, effizienter zu arbeiten. Dies stellt nicht nur sicher, dass Patienten die erforderliche Pflege erhalten, sondern entlastet auch die Anbieter, reduziert den Burnout und schafft eine nachhaltigere Gesundheitsumgebung. Es geht darum, intelligentere, widerstandsfähigere Systeme zu bauen.

Welche unbeabsichtigten Folgen haben Sie bei der Implementierung von künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen beobachtet, insbesondere in Bezug auf die Verantwortung für fehlerhafte Entscheidungen, die durch künstliche Intelligenz getroffen werden? Wie geht DexCare mit diesen ethischen Herausforderungen um?

Als ich bei C-SATS war, nutzten wir Robotik und maschinelles Lernen, um Chirurgen auszubilden und Patientenergebnisse zu verbessern. Obwohl dies innovativ war, stellte sich dies als wichtige Frage: Datenschutz, Zustimmung, chirurgische Autonomie und ethische Nutzung von Daten. Diese Herausforderungen unterstrichen eine entscheidende Wahrheit: Die Implementierung von künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen erfordert strenge, standardisierte Richtlinien, um die sichere und ethische Nutzung der Technologie zu gewährleisten.

Im Gesundheitswesen gibt es keinen Spielraum für Fehler – Menschenleben stehen auf dem Spiel. Dies macht es unerlässlich, klare Richtlinien und Rahmenbedingungen zu etablieren, die als “Nordstern” dienen können, um unerforschte rechtliche und ethische Fragen zu navigieren. Und Verantwortung und Transparenz müssen im Herzen der künstlichen Intelligenz-Anwendungen im Gesundheitswesen liegen. Durch die Konzentration auf Datenintegrität und die Ausgestaltung von Systemen, die die menschliche Entscheidungsfindung verbessern und nicht überschatten, können wir Innovationen verantwortungsvoll vorantreiben und den Bedürfnissen der Branche gerecht werden.

Während künstliche Intelligenz ein enormes Potenzial für die Verbesserung des Zugangs zu Pflegeleistungen bietet, welche Schritte müssen Gesundheitssysteme unternehmen, um eine gerechte Einführung von künstlicher Intelligenz zu gewährleisten, insbesondere für benachteiligte Bevölkerungsgruppen?

Die Einführung von künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen, insbesondere für benachteiligte Bevölkerungsgruppen, erfordert eine Konzentration auf Datenintegrität, Vielfalt und Aggregation. In einer Branche, die von fragmentierten Dateninseln geprägt ist, ist die Fähigkeit, Informationen zu vereinheitlichen und zu analysieren, von entscheidender Bedeutung. Generative künstliche Intelligenz hat das Potenzial, lebensrettende Verbindungen herzustellen, indem sie Patientenakten, Bevölkerungsgesundheitsungleichheiten und Propensitätsmodelle integriert, um Diagnose, Behandlung und Pflegeergebnisse zu verbessern. Diese Fortschritte hängen jedoch von der Nutzung voreingenommener Daten im großen Maßstab ab, um Ungleichheiten zu vermeiden.

Die Verantwortung liegt nicht allein bei den Gesundheitssystemen. Ein einheitlicher Ansatz ist erforderlich, der mit der Standardisierung der künstlichen Intelligenz-Einführung im großen Maßstab beginnt. Sinnvolle, national gültige Vorschriften können sicherstellen, dass künstliche Intelligenz unser kollektives Gesundheitswesen verbessert, während sie gleichzeitig vermeiden, Innovationen zu ersticken. Übermäßig restriktive Maßnahmen können den Fortschritt behindern, aber klare Richtlinien zu Infrastruktur, Nutzung und Datenverwaltung sind unerlässlich. Diese Standards können helfen, Voreingenommenheit zu bekämpfen, Risiken zu mindern und ein System zu schaffen, in dem künstliche Intelligenz die Qualität der Pflege für alle Patienten erhöht, nicht nur für die Privilegierten.

Aus der Perspektive eines Gründers: Welche Ratschläge würden Sie Unternehmern geben, die künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen einführen möchten, unter Berücksichtigung der einzigartigen regulatorischen und ethischen Herausforderungen der Branche?

Erfolgreiche Unternehmer, insbesondere im Gesundheitswesen, müssen nicht nur den Status quo in Frage stellen, sondern auch die Vorstellung ablehnen, dass das System nicht zu ändern ist. Die Chancen, das Gesundheitswesen zu verbessern, sind enorm, aber sobald man tief in die selbst auferlegten Komplexitäten und Hürden eintaucht, kann das Ausmaß der Probleme überwältigend erscheinen. Wahre Innovation erfordert Widerstandsfähigkeit – die Fähigkeit, diese Herausforderungen direkt anzugehen und bei der Mission zu bleiben. Ihre Vision, die Pflege und die Ergebnisse zu verbessern, muss immer die Hürden des Skalierens von Technologie überwiegen.

Mein Rat: Seien Sie anpassungsfähig, akzeptieren Sie Rückschläge und konzentrieren Sie sich auf die Entwicklung von Lösungen, die echte, unmittelbare Probleme lösen.

Blicken Sie in die Zukunft: Welche künstlichen Intelligenz-Fortschritte im Gesundheitswesen sind Ihnen in den nächsten 5-10 Jahren am meisten aufgefallen, und welche Bereiche denken Sie, dass künstliche Intelligenz Schwierigkeiten haben wird, zu durchdringen?

Die Vorhersage der Zukunft ist schwierig – sie ist unsicher und ständig im Wandel. Mit Tausenden von Unternehmen, die künstliche Intelligenz aus jedem Winkel betrachten, ist das Potenzial enorm, aber auch die Herausforderungen. Was wir jedoch wissen, ist, dass künstliche Intelligenz darauf vorbereitet ist, zu bestimmen, wie Pflege zugänglich, erbracht und erlebt wird. Eine der aufregendsten Fortschritte, die ich in den nächsten Jahren vor mir sehe, ist die personalisierte Medizin – maßgeschneiderte Behandlungspläne und einzigartige therapeutische “Cocktails”, die jedem Patienten genau das geben, was er benötigt, um zu heilen und zu gedeihen.

Das Gesundheitswesen – lange behindert durch fragmentierte Daten und veraltete Systeme – steht am Rande der Befreiung. Und durch die Verbindung von Patientenakten, die Lösung von Bevölkerungsgesundheitsungleichheiten und die Nutzung von Vorhersagemodellen hat künstliche Intelligenz die Macht, lebensrettende Lösungen zu schaffen, während sie den Fokus des Gesundheitswesens auf mehr Zugang und patientenzentrierte Pflege verlagert.

Wir befinden uns noch in den Anfängen dieser Reise und navigieren durch Unbekanntes. Obwohl wir die genauen Durchbrüche vor uns nicht vorhersagen können, wissen wir, dass künstliche Intelligenz stetig die Pflegeerbringung verbessert – und bessere Ergebnisse für Patienten und Anbieter ermöglicht. Der bereits erzielte Fortschritt ist inspirierend, und ich bin stolz, zu dieser Transformation beizutragen.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten DexCare besuchen.