Deloitte veröffentlicht 14. Jahresbericht zu Tech-Trends

Deloitte hat seinen 14. jährlichen Flaggschiff-Tech-Trends-Bericht veröffentlicht, in dem die Fortschritte von sechs Makrotrends für die Geschäftstransformation in den nächsten 18 bis 24 Monaten dargestellt werden. Der Bericht basiert auf Deloittes Forschung und globaler Technologie-Expertise in einer breiten Palette von Branchen wie künstlicher Intelligenz, Web3, Blockchain und mehr.

Emotionale und erklärbare künstliche Intelligenz

Es gab viele wichtige Erkenntnisse aus dem Bericht, die alle von Geschäftsführern in vielen Branchen berücksichtigt werden sollten.

Eine der Erkenntnisse war, dass emotionale künstliche Intelligenz, die empathische emotionale Intelligenz ist, dazu führen wird, dass Maschinen mit einzigartigen menschlichen Daten trainiert werden können. Sie könnten dann dazu gebracht werden, menschliche Emotionen zu erkennen und nachzuahmen. Generative künstliche Intelligenz wird auch eine wichtige Rolle spielen, indem sie die kreative Intelligenz erhöht, die eine breite Palette menschlicher Aktivitäten ausführen kann, wie das Schreiben von Gedichten und das Malen von Bildern.

Laut dem Bericht führt all dies zu dem möglichen Aufstieg der allgemeinen künstlichen Intelligenz, die von einfacher Mathematik zu Polymath entwickelt wurde. Allgemeine künstliche Intelligenz könnte zu vielseitigen Systemen führen, die einzigartige menschliche Merkmale lernen und nachahmen.

Der Deloitte-Bericht betont auch die Wichtigkeit, sich künstlicher Intelligenz zu öffnen oder künstliche Intelligenz-Systeme zu vertrauen. Künstliche Intelligenz-Tools werden immer standardisierter, und Organisationen erkennen, dass sie, um wettbewerbsfähige Gewinne zu erzielen, ein hohes Vertrauen in die künstliche Intelligenz-Systeme haben müssen, die die richtigen Analysen und Erkenntnisse liefern.

Um dieses Vertrauen zu erreichen, ist es wichtig, dass künstliche Intelligenz-Algorithmen sichtbar, überprüfbar und erklärbar sind. Gleichzeitig sollten Arbeitnehmer in die künstliche Intelligenz-Entwicklung und -Ausgabe einbezogen werden.

Der Bericht geht auf einige der wichtigen Aspekte ein, um dieses Vertrauen und verschiedene andere Geschäftsziele zu erreichen:

• In der Zukunft wird es für Unternehmen wichtiger sein, künstliche Intelligenz effektiver zu nutzen, anstatt die besten Algorithmen zu entwickeln.
• Der Schlüssel zur Förderung der Akzeptanz wird darin bestehen, Prozesse zu entwickeln, die künstliche Intelligenz auf transparente und erklärbare Weise nutzen.
• Unternehmen haben Schwierigkeiten, künstliche Intelligenz für mission-kritische Aufgaben zu vertrauen. Erklärbarkeit ist einer der größten Unterschiede zwischen der erfolgreichen Nutzung von künstlicher Intelligenz im großen Maßstab und dem Scheitern, eine Rendite auf die Investition in künstliche Intelligenz zu erzielen.
• Weitblickende Unternehmen verlassen sich auf Daten-Transparenz, algorithmische Erklärbarkeit und Zuverlässigkeit von künstlicher Intelligenz.

Andere wichtige Erkenntnisse

Es gab einige andere wichtige Erkenntnisse im Bericht. Zum Beispiel wird darin beschrieben, wie sich wirtschaftliche Störungen Geschäfts- und Technologie-Strategien verändern und Unternehmen beginnen, auf vergangene IT-Lektionen zurückzugreifen, um ihre zukünftigen Pläne zu gestalten.

Einige der zusätzlichen Trends im Bericht sind:

• Das Internet wird mit greifbaren, konversationalen und virtuellen Schnittstellen durchdrungen, die sich auf drei Arten manifestieren. Die erste ist erweiterte Realität, die ein consumer-orientiertes Metaverse-Erlebnis umfasst. Die zweite sind Unternehmens-Simulationen mit der Verwendung von digitalen Zwillingen unserer physischen Vermögenswerte, um zu prototypisieren und zu experimentieren. Und die dritte sind erweiterte Arbeitskräfte-Erfahrungen bei der Rekrutierung, Produktivität, Lernprozessen und mehr, um Geschäftsmodelle zu erstellen.
• Cloud-Management ist in den letzten zehn Jahren aufgrund heterogener Multi-Cloud-Deployments komplex geworden. Unternehmen verlassen sich immer mehr auf eine gemeinsame Abstraktionsschicht und Automatisierung, die als Meta-Cloud oder Super-Cloud bezeichnet wird, um es einfacher zu machen. Diese Cross-Cloud-Dienste helfen bei der Verwaltung von Betrieben, Governance und Sicherheit und ermöglichen es Organisationen, die Vielseitigkeit, Elastizität, Flexibilität und Skalierbarkeit von Cloud-Computing zu nutzen.
• Weitblickende Organisationen entwickeln neue IT-Strukturen und Rollen, die besser mit dem verfügbaren Talent-Angebot übereinstimmen. Sie priorisieren Werte, kulturelle Passung und Eignung.
• Trotz der jüngsten Volatilität um Kryptowährungen wächst das Potenzial von Blockchain und digitalen Vermögenswerten weiter.

Der vollständige Deloitte-Bericht untersucht eine breite Palette von Technologien, einschließlich spaceTech, bioTech, neuroTech, roboTech, climateTech und energyTech. Diese Technologien werden als xTech bezeichnet.

Sie können den gesamten Deloitte-Tech-Trends-Bericht hier lesen.